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在医学论文中重复测量比较多见，重复测量是指对试验对象的观察指标在改变条件下进行多次测量，观察该条件对这些指标的影响，对这些重复测量的数据直接进行t检验或者方差分析是不合理的，应该使用重复测量设计资料的方差分析，由于t检验或者方差分析
两样本t检验在医学统计中的应用及操作spss操作步骤——【杏花开医学统计】陈老师spss数据分析6.8万播放·66弹幕...SPSS进行多因素方差分析章鱼…
非常适合临床医师的一款简明医学统计学处理软件，界面直观，全傻瓜化操作，即使仅初通统计学也极易上手。具有t检验、卡方检验、方差分析、等级资料的秩和检验及ridit分析等功能，并支持在Excel表格中导入、导出数据。内置《医学统计学傻瓜教程》，能使您在数小时内即可学会进行常见的统计...
我们非统计学专业的科研工作者就要学一些看得懂用得上的统计分析方法。从文献中来，复现文献数据，并运用到自己的课题中。大家先看看文献中的统计图形。大家观察一下。可以分为两组和多组。两组用t检验，多组用方差分析。注意SD值，通常不超过20%。
3.方差分析的前提是方差齐性三、卡方检验（一）什么是卡方检验卡方检验是一种用途广泛的分析定性数据差异性的方法。是一种通过频数进行检验的方法。（二）卡方检验有什么用1.卡方优度检验对一列数据进行统计检验，分析单个分类变量实际观测的比例与
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其中，t检验和方差分析作为医学论文中使用频率最高的统计方法，是要求数据为正态分布(至少接近正态分布)，并且方差齐性。但这两种统计方法在医学论文中却“滥用”成灾，文章中的统计方法部分常有如下阐述：数据进行t检验。
两组数据，想分析两组数据在5个不同访视点测量值变化的趋势。所有访试点数据都不符合正态分布，无法使用…
及其应用.此外.在所分析的186篇论文中.仅有5篇在资料处理方法中提到了方差齐性问题.常见的统计学错误分析2.1资料处理方法不当2.11在这类错误中最常见的是将资料的处理简单化.将本应用方差分析的资料简单地用两组间均散比较的t检验代替.
对于具有方差的正态分布数据，可使用单因素方差分析进行三组间比较，而非正态分布数据则需采用非参数检验。本文中正态分布数据采用单因素方差分析，而非正态分布数据则采用非参数检验（图4）。首先，我们展示使用SPSS19.0进行非参数检验分析