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当我们基于AP50指标绘制精度和速度时（见图3），我们发现YOLOv3与其他检测系统相比具有显着优势。也就是说，它的速度正在越来越快。4失败的尝试我们在研究YOLOv3时尝试了很多东西，以下是我们还记得的一些失败案例。Anchorbox
1基于深度学习的YOLOv3的目标检测算法2改进后的YOLOv3算法2.1特征尺度的改进2.2BN层的改进3实验与数据分析3.1实验过程3.2结果分析4结论【参考文献】：期刊论文[1]基于深度神经向量机自回归的协同过滤算法[J].惠康华,计瑜,王进,贺
在YOLOv3算法的基础上，通过综合不同训练机制的YOLOv3模型结果，提出了一种基于YOLOv3算法的蝴蝶自动检测与分类识别算法。它大大提高了YOLO算法的泛化能力，使其具有更好的解决小样本问题的能力。
YOLOv3_breath_mask基于YOLOV3的口罩可以检测到2020年新型冠状病毒，针对公共场所检测人员是否放置口罩，故用YOLOV3完成一个人体口罩替代检测。效果展示环境的Python：3.7.4Tensorflow-GPU1.14.0Keras：2.2.4最好用性能强的螺丝训练，不然会很慢，而且可能会跑停数据集[口罩检测数据集]需要准备已经标注...
YOLOv3分析：YOLOv3网络由两部分构成，特征提取主干网Darknet-53与特征交互网络YOLO层。Darknet-53是一个全卷积的结构，可以看到这边共有5个步长为2的卷积层，一共进行了5次下采样，每一次下采样都能提取到更高维度的特征。
作者：AmusiDate：2020-07-29来源：CVer微信公众号链接：CVPR引用量最高的10篇论文！何恺明ResNet登顶，YOLO占据两席！前言前不久，谷歌发布了2020年的学术指标（ScholarMetrics）榜单，CVPR位列AI领域排名…
解析基于keras深度学习框架下yolov3的算法.【摘要】一．前言由于前一段时间以及实现了基于keras深度学习框架下yolov3的算法，本来想趁着余热将自己的心得体会进行总结，但由于前几天有点事就没有完成计划，现在趁午休时间整理一下。.二．Keras框架的介绍1...
本科毕业论文“基于YOLOV4的目标检测”知识储备由于YOLOV4是是YOLO的第四个版本所以为了更好的理解可以先从YOLO开始了解。YOLOV1链接:link.YOLOV2链接:link.YOLOV3链接:link.YOLOV4链接:link.吴恩达YOLO入门讲解链接:link.因为初次...
信工学院本科生首发SCI论文.近日，信息工程学院物联网工程专业2017级本科学生姚远舟在蒲海波教授指导下，以第一作者在SCI收录期刊《Entropy》上在线发表题为“EstimationofTheGenderRatioofChickensBasedonComputerVision:DatasetandExploration”（基于计算机视觉的鸡性别...
计算机学院2020届本科优秀毕业设计（论文）结果公示通知：2020年5月29日，563名2020界毕业生在导师的指导下完成了毕业设计，52名同学从4个专业经过选拔脱颖而出，参加了2020届本科毕业设计（论文）推优答辩,现将拟推荐优秀等级结果公示...
当我们基于AP50指标绘制精度和速度时,我们发现YOLOv3与其他检测系统相比具有显着优势。也就是说,它的速度正在越来越快。4.ThingsWeTriedThatDidn’tWork我们在研究YOLOv3时尝...
基于YOLOv3的自动驾驶中运动目标检测
目标检测:YOLOV3论文解读一、yolov3论文解读论文连接地址:点击打开链接1.yolov3实现的idea1.1边界框的预测(BoundingBoxPrediction)与之前yolo版本一样,yolov3的anchorboxes也是通过聚...
41,No.1国际IT传媒品牌基于YOLOv3的大学生上课时间观念的研究程莎,王全民(北京工业大学信息学部,北京100000)摘要:本文基于教室监控视频数据对大...
基于YOLOv3算法的目标检测研究与实现陈俊【摘要】:由于计算机性能和数据式增长,深度学习算法应运而生。深度学习算法研究的领域众多,包括自然语言处理,自动驾驶,计算机...
论文题目:基于改进YOLOv3的目标识别方法存在问题:在复杂的自然场景中,目标识别存在背景干扰、周围物体遮挡和光照变化等问题,同时识别的目标大多拥有多种不同...
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