韩家炜近五年发表的论文
韩家炜近五年发表的论文
韩家炜,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,IEEE和ACM院士,美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席,创办了ACM TKDD学报并任
2020年高被引学者韩家炜伊利诺伊大学香槟分校
【2020年高被引学者】韩家炜,伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系教授,IEEE Fellow,ACMFellow,美国信息网络学术研究中心主任。研究方向包括数据挖掘,信息网络分析,数据库系统和数据仓
专访数据挖掘领头人韩家炜教授
我自己的一个亲身感受是，在 90 年代早期，中国乃至整个亚洲的论文几乎没能被顶级会议录用，能有一篇、两篇文章就很不错了。但如今的情况已经很不一样，即
数据库大师访谈
韩家炜教授主要专注于数据挖掘、信息网络和数据库等方面的研究,先后在KDD、VLDB、SIGMOD等发表高水平论文400余篇,并在2002年ICDE会议上被授予最杰出贡献奖,获得2004年ACM SIGKDD最佳
韩家炜在数据挖掘上开辟的小路是什么
在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文 600 余篇。 出版了数据挖掘专著《Data Mining: Concepts and Techniques》，成为数据挖掘国内外经典教材。 曾获
韩家炜开源工具TopMine
论文:Mining Quality Phrases from Massive Text Corpora TopMine 的方法完全是无监督的,如果有少量的 Label 数据可能会在很大程度上提高 Topic Model 的结果。SegPhrase框架
清华培养了最多的AI高级人才
论文被引数在 6 万及以上的学者，有 14 位。按照引用次数排名分别是：韩家炜、吴恩达、孙剑、何恺明、李飞飞、黄煦涛、任少卿、俞士纶、贾扬清、张磊、张祥雨
数据库大师访谈
韩家炜（ Jiawei Han ），伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。 1978 年考入中科院研究生院， 1979 年考取首批公费留学赴美， 1985 年于威斯康星
过去五年KDD高产学者与高引论
他已在数据挖掘及多媒体领域顶级国际期刊和会议上发表论文百余篇,并先后获得7项国际会议及期刊最佳论文奖,包括中国入选数据挖掘领域顶级国际会议 KDD 最佳论文专刊的首篇论文。 美国伊利诺伊大学