语音合成论文发表要求

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欢迎关注微信公众号：低调奋进. Perception of concatenative vs. neural text-to-speech (TTS): Differences in intelligibility in noise and language attitudes. 本文章

语音合成技术论文语音合成技术及其研究进展

语音合成技术论文：语音合成技术及其研究进展.pdf. 文章围绕语音合成技术及其相关问题进行了系统分析, 归纳出了语音合成技术未来发展的几个重要方向。.

语音合成论文优选语音合成综述2021

该篇文章主要介绍基于神经网络的语音合成技术，也就是近五年来的发展状况。 该篇文章的重点在声学模型和声码器的介绍已经优缺点，当然也简单总结了可用的

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共振峰合成法的特点在于以共振峰为控制参数～要求在输出终端上模拟出实际语音的谱特征。本文主要内容大概(删除)分为三个部分:一,在理论分析的基础上～提取语音库里的两个不同

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A Survey on Audio Synthesis and Audio-Visual Multimodal Processing 该篇文章总结的范围更加广泛,包括语音合成,音乐生成和音视频多模态等等。虽然该篇文章没有上边谭旭文章的详细,但对多个领域

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摘要：近年来，深度学习的发展极大地提高了合成语音的质量。然而，由于神经歌唱语音合成系统的自回归设计，其推理速度较慢。受MLP-Mixer的启发，我们提出

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声明：语音合成（TTS)论文优选系列主要分享论文，分享论文不做直接翻译，所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载，请标注来源。 欢迎关

Interspeech2022

论文相关背景 目前跨语言TTS的主要实现方法有:跨语言中间特征、跨语言文本表示、对抗式训练、发音单元设计、跨语言文本处理模型等。更多相关背景知识及发展概述可阅读:《跨语言语