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如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革论文
无论在学习或是工作中，大家最不陌生的就是论文了吧，论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。怎么写论文才能避免踩雷呢？以下是我收集整理的如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革论文，希望能够帮助到大家。
摘要：
进入21世纪以来，互联网和信息技术迅速发展，为大数据时代的来临奠定了坚实的基础。在这样大数据的环境下，烟草商业企业需要新的卷烟营销模式来保证在大数据时代的竞争力，传统的卷烟营销模式在大数据时代捉襟见肘，完全无法满足时代的需求，卷烟营销模式的改革势在必行。大数据时代的卷烟营销模式，能够通过大数据访问客户信息资料库，快速发掘客户的需求，能够更好地抓住消费者的需求进行营销，从而实现卷烟零售效益的最大化。本文主要讨论了在大数据的影响下，如何对卷烟营销模式进行改革。
关键词：
大数据；卷烟营销；营销模式；利用大数据；改革；
引言：
进入了信息化社会，互联网上面充斥着各种各样的信息，渗透到社会生活的方方面面。在这样的趋势下，传统的卷烟营销模式无法适应变化，难以满足消费者的需求，客户流失就在所难免。大数据时代的来临，对卷烟企业来说是一种巨大的挑战，但同时也是一个巨大的机遇。因此，卷烟营销模式的变更势在必行，其核心就是利用互联网技术对大数据进行数据分析，建立完备的数据库，发掘消费者的需求，进而提升经济效益。
一、大数据时代的含义和特点
（一）大数据时代的含义
根据《大数据时代》中所描述，大数据并非一个确切的概念，大数据是人们在大规模数据的基础上可以做的事，而这样的事情在小规模数据上无法完成。我国进入21世纪后，各种各样的数据成爆炸式激增，使得传统的数据无法满足现代社会的需求，国内大数据时代应运而生。企业能够利用大数据对内部进行更好的管理，对外进行更好的经营。
（二）大数据时代的特点
首先，大数据时代的特点的就是大，大数据相对于传统的数据库，其信息量是十分庞大的。其次，大数据包含的种类繁多，包括但不限于音视频、网络日志、图片、地理位置等，多种类型进行综合处理，对数据的处理能力提出了更高的要求。最后，大数据的处理速度相对于传统的处理方式是非常快的。这几点是大数据的显着特点，也是大数据相对于传统数据库的优势。
二、大数据分析的优势
几乎每个企业都在使用大数据。数据分析可以更有效地维持现有的客户，并增加来自这些客户的收入，而不是从数据不可用的人群中找到潜在客户。因此，在垄断市场，大数据分析可以发挥出其最佳的能力，因为市场上所有客户的数据都是可用。此外，建模中发生的技术问题也会影响这种大数据分析的可靠性，并且公司往往需要根据外部因素变化频繁更新分析模型，这是非常昂贵的。这也为大公司提供了比小公司更多的竞争力，因为大型公司在使用大数据分析更具有成本效益。
三、大数据时代的影响
大数据时代对企业市场营销模式的影响。高速的信息传递，使市场更趋向于自由；信息技术和数据挖掘技术的地位更加凸显；营销渠道更加偏平化，渠道中间商的作用减弱，直销的地位得到加强；市场全球化和营销全球化趋势更加明显；电子数据化的交易手段被广泛应用。因此，企业必须适应新的销售要求。
大数据时代对消费者的消费习惯与购买行为的影响。大数据时代，消费者的消费观念受到网络营销的影响，消费的取向和对服务的要求越来越高，消费行为也彻底从传统模式中解脱出来，由被动接受信息转化为主动参与企业的营销活动中来，消费者与生产企业、中间商流通服务企业形成对等关系，可以实现共同控制营销过程；基于大数据时代的网络，消费者购买行为及其利益的维护，更加快捷、方便。
大数据时代对企业的管理运营方式及营销模式的影响。大数据时代，企业管理工作逐渐由内部协调管理延伸到外部社会化的参与，管理的模式发生改变；企业的管理由实体化转向虚拟化；企业可以利用网络来利用外部的社会资源、市场机会，以降低成本、提升效率；企业管理与运营的效率成为竞争的重点，快速的信息传递，要求企业更加迅速地做出准确的决策，提升反应速度、效率，精准成为企业管理的关键和热点。
四、大数据同卷烟营销方面的联系
仅从表面上看，大数据和卷烟营销是风马牛不相及的，几乎没有联系，其实不然。数据作为信息的一种载体，随着大数据的来临，对各种信息的利用已经形成一种技术，有着深远的影响。它广泛地被应用在各行各业，卷烟营销行业也不例外。所谓卷烟营销，就是卷烟的经营和销售。在向消费者进行销售工作的时候，对不同的人采取不同的销售方案，就是一种对数据的利用。卷烟营销离不开消费者各种各样的数据，而大数据可以收集消费者的各种资料，并且避免了直接搜集信息的尴尬，不会让消费者产生心理上的抵触，使得销售人员和消费者进行良好的反应，从而达到完成销售目标的目的。
基于客户搜索行为、浏览行为、需求数量和个人资料等数据，互联网业务可以洞察消费者的整体需求，进而进行针对性的.产品生产、改进和营销，“货源投放方案”选择品牌、品牌和品类，根据客户特征进行精准预测，卷烟营销部门基于客户喜好进行精准投放、精准营销。购买前的行为信息，可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向：例如，客户A连续浏览了5个品牌卷烟，其中4个来自国内品牌F,1个来自国外品牌W；4个为清香型，1个为浓香型；5个品牌的价格分别为45元、50元、60元、80元、100元；这些行为某种程度上反映了客户A对品牌认可度及倾向性，偏向国产品牌、中等价位的清香型卷烟。而客户B连续浏览了6个品牌卷烟，其中2个是国外品牌W,2个是另一国外品牌M,2个是国产品牌H；4个为浓香型，2个为清香型；6个品牌的价格分别为45元、50元、60元、75元、80元、100元；类似地，这些行为某种程度上反映了客户B对品牌认可度及倾向性，偏向进口品牌、高价位的浓香型卷烟等。
五、传统卷烟营销模式面临的挑战
大数据的运用不仅仅适用于卷烟营销方面，它渗透到了烟草行业的方方面面，从卷烟的生产到销售的整个过程，都离不开大数据。虽然卷烟制造企业建立了自己的数据库，但是卷烟的营销单位都是独立的法人，他们之间信息不互通，数据的孤立使得他们无法对客户进行全面的了解和追踪，从而导致卷烟营销过程中出现这样或者那样的问题。传统的卷烟营销模式的数据来源主要来自内部系统查询或者抽样调查，受到人力、物力、财力的影响，得到的数据十分有限，也就难以把握客户的需求。缺少大数据的支持，势必会对卷烟营销造成影响，不仅会影响销量，甚至可能会引发经营不善而破产的危险。
六、利用大数据进行卷烟精准营销
卷烟精准营销是以扎实的网建为基础，以卷烟营销数据库为支撑，依托现代信息技术手段，运用定量和定性相结合的方法选择准确的目标市场，通过针对性营销策略，实现卷烟产品宣传的目标人群准确覆盖，实现卷烟货源投放的目标市场需求有效满足，使有限的资源得到最大化配置。
卷烟精准营销要以科学发展为指导，紧紧抓住品牌培育的第一要务，实施重点骨干品牌精准营销，促进重点骨干品牌的良好成长，着力推进卷烟营销工作上水平；以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，并与卷烟网建工作充分结合，有效促进卷烟网建上水平。
卷烟精准营销的工作要围绕以下几个重点来开展：一是数据信息的精确把握；二是数据挖掘的有效实施；三是卷烟信息的精准传递；四是卷烟货源的精准投放；五是卷烟营销的精细管理。
七、利用大数据进行卷烟货源精准投放
利用数据库信息能够准确找到目标消费群，从而建立精准的市场定位。通过数据库中对客户以及消费者的各种信息的收集整理，根据这些信息对消费者进行有效地分析，并利用数据库中所掌握到的市场、品牌、货源和客户等，对烟草消费者的数据进行分析，可以得出不同消费群体对特定品牌有不同的偏好，借此细分市场，从而达到货源精准投放的目的。利用卷烟营销数据库，提取有关货源精准投放的数据，从多维度、多角度进行分析，用数据的科学分析结果指导货源分配，真正做到精准投放。以我所在营销部所辖片区2020年1月为例，借助于大数据强大的收集和处理能力、互联能力、分析能力以及随之带来的洞察力，在部署后，企业实现了以下各方面的受益：帮助卷烟营销部门了解每个客户浏览、使用和消费模式，根据时间和地理分布情况采取相应的措施改善投放措施，同时实现营业收入最大化。根据消费和游览行为对卷烟零售客户进行细分，针对每一类细分客户开展营销和促销活动，显着提高忠诚度和客户保有量。360度全方位了解客户行为，优化营销决策，实施投放方案后，同期相比品牌宽度增加6个，销售额增加万元，公司毛利增加万元，同时强化了可测量的结果。
八、如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革
（一）加强大数据管理
只有通过丰富的数据库，才能准确的了解客户的需求，才能促进卷烟营销模式的变革。就目前的卷烟营销模式来看，首要问题是掌握卷烟消费者的消费需求，包括消费者对卷烟的包装、外观、吸味、价格等方面的预期。这些信息收集起来的时候往往是十分分散的，因此需要加强对数据的管理。将收集到的信息进行筛选，然后作为基础，建立数据库，使得后期的销售过程中能够随时的了解到所需要的信息。
（二）加强营销团队的建设
营销团队是卷烟营销的主体，团队的整体素质，直接决定了营销业绩的好坏。良好的营销团队能够有效地提高经济效益。在大数据时代下，加强对营销团队的建设，是非常有必要的。目前，普遍存在的情况是，卷烟营销团队整体素质偏低，对大数据无法进行熟练、有效的利用。因此，企业应当加强对营销团队的培训，培养他们熟练利用大数据的能力，增强营销人员的整体素质。
（三）构建大数据销售模型
随着经济的发展，对于烟草商业企业来说，卷烟消费的群体是十分庞大的。因此构建大数据营销模型就十分有必要。大数据模型能够对收集到的信息进行精简，提炼出对自己有用的信息，优化整个流程，减少收集信息时间上的浪费，也能够更好地掌握消费者的消费需求。
结束语：
综合来看，随着互联网的普及和信息技术的发展，大数据已经被广泛应用在生活的方方面面，卷烟营销也不例外。传统的卷烟营销模式无法适应时代的需求，必将会被淘汰，而新的卷烟营销模式能够利用大数据掌握消费者的消费需求，从而提高卷烟销售的业绩，增加营收。因此，烟草商业企业应当对卷烟营销模式进行变革，通过加强数据管理和团队建设，建立大型的数据库，构建大数据营销模式，更好地把握消费者的需求，从而达到提高经济效益，进一步提升自身竞争力的目的。
参考文献
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烟草企业OA系统建设情况 其实，在已经实现办公自动化的烟草机关，部分业务已经实现联网，但还有很多业务没有上网。之所以这些业务没有上网，并不是技术上的问题，关键在于业务的需要与否。由于办公自动化工程是“金叶工程”的一条主线，因此，在“十五”期间，中国的烟草行业办自动化的应用市场前景将是非常广阔的。 MIS系统建设烟草企业近年来在信息化的重点投资领域主要集中在财务软件，其次是OA和MIS系统，MIS系统的应用率已经达到，17家大型烟草企业已初步建立和运行了企业MIS系统。MIS系统也被烟草行业作为重要的应用项目来抓。例如，红河卷烟厂的“企业信息自动化系统”由厂长担任总设计师，在已具有先进水平的生产自动化系统和物流自动化系统基础上，进行了多次业务流程优化重组和组织机构改革精简，机构从4～5层精简到3层，管理人员从600多人精简到200多人。再如，2002年4月通过验收的将军集团管理信息系统（GENMIS），强调集团统一数据库，实现信息集成，可在全集团范围提供广域的、智能化的管理手段。该系统最终可满足集团多个管理层次的信息需求，覆盖将军集团的主要管理业务，并将生产实时数据采集与企业生产管理系统融为一体，能够兼容已经运行的各系统。 ERP系统建设对于烟草行业来讲，建设ERP系统是提升效率的有效手段。但是，因为一些主客观因素的存在，烟草行业ERP项目并没有普及。ERP的实施过程是和管理变革同步的，首先是管理理念的变化，然后是管理模式和业务流程的变革，最后才是技术手段的应用与实施。此外，由于烟草行业中的企业有着地域分散性和行业垂直统一管理的特性，因此上马ERP项目比较困难。截至2002年，烟草行业ERP软件应用情况一般，有的烟草企业建立了ERP系统，以用友（600588行情，股吧，信息化）、和佳应用最好，四班、SAP和金蝶也有部分企业应用。 CRM系统建设调查显示，烟草行业CRM系统应用情况一般，有的烟草企业已经建立了CRM系统，而近期打算建的也只有18%，近期没有建设CRM的企业达到。由此可以看出，虽然一直在提倡建设CRM系统，但是，一些烟草企业自身建设需求并不是很强烈。可以说，CRM市场在烟草行业并不是很普遍，至少在目前，甚至2003年烟草行业的CRM市场发展前景并不理想。 电子商务系统建设国家经贸委把烟草行业确定为推进流通现代化发展的重点。国家烟草专卖局为此积极推广“全面访销、全面配送、访送分离、专销结合”的现代物流管理模式。当前，各级烟草公司正积极响应国家局号召，开展物流配送管理、电子商务等，以推进现代化管理为目标的信息化系统建设。 2001年，烟草行业的电子商务应用取得了新突破。国家局物资公司和烟机公司建立了非专卖品的网上交易系统，取得了较好的效果。2002年9月，国家局（总公司）卷烟网上交易系统试运行，实现了省际间日常卷烟的网上交易。目前，在上海建设的烟草销售系统商业模式介于B2B和B2C之间，有电话访销的方式，也有采用了呼叫中心的方式，有的是电子订单，而有的卷烟零售户已经实现了电子支付，在上海的烟草销售企业已经具备电子商务的不少特性。 安徽烟草电子商务系统是由东软负责实施的。该系统全面整合电子商务总体平台、销售管理系统、采购管理系统、物流管理系统、财务管理系统、库存管理系统、客户关系管理系统、决策支持系统等，使产销存信息和客户信息等得到最大限度的共享和优化，将企业的上游供应商、下游经销商一起整合到企业的经营系统之中；并通过对顾客的分析，为市场开发、产品设计、广告宣传提供可靠的分析数据。在此基础上，通过SCM和ERP等科学管理的拉动，使企业能够对市场的需求和变化做出及时的反应，从而降低企业的生产库存和经营风险，为企业领导者提供及时准确的决策支持。最终建成以电子商务平台为纽带的物流、资金流、信息流三流畅通又相互贯通的企业信息系统，并可以发展成为跨地域、跨行业的公共交易平台。 山东省局信息中心配合省内“转换卷烟经营机制”工作，组织开发“山东烟草卷烟网上交易系统”，建立了资金结算中心，各交易单位通过全省烟草计算机网络直接参与经营和实施管理，省公司可以从网上了解到当天全省卷烟生产经营信息，提高了管理和调控能力，密切了产销衔接，促进了产销平衡，降低了交易费用。 成都市的卷烟销售企业信息化进展也比较快。而在全国其他10个大城市的推广目标是“3年赶成都、5年赶上海”，其他地区是10年，个别偏远地区可能需要更长时间。由于平均每省有2～3万户卷烟销售企业，预计未来全国80万户销售企业都将实现基本的电子商务方式。 调查显示，在烟草行业信息化建设过程中的阻碍因素较多，我们就其中主要的五个方面展开了调查，具体调查结果见图5。
中国烟草行业是国民经济的重要支柱产业，占国有经济的十分之一，肩负着提高国民经济收入、促进经济增长，更好地满足“国家和广大消费利益至上”需求的神圣使命。下面是我精心推荐的烟草行业学术论文，希望你能有所感触!
烟草行业信息安全浅谈
[摘要]我国的烟草行业的信息安全建设起步较晚，如何加强信息安全是目前各烟草企业研究的重点课题，CA安全认证体系的建设将为烟草行业的信息安全起到保驾护航的作用，本文以烟草行业的信息安全为内容，以CA体系建设为手段进行研究。
[关键词]烟草 信息安全 CA
[中图分类号] [文献标识码]A [文章编号]1672-5158(2013)06-0486-01
1 引言
烟草行业长期处于计划体制下，一直都受国家保护，实行专卖专营，因此整个队伍思想比较陈旧、观念比较保守。特别是大部分企业的领导对信息化的认识不够，造成了整个烟草行业信息化的建设明显落后于其它行业，与烟草行业的地位明显不符。
在正式加入世贸组织后，我国烟草与外国烟草的争夺终端市场的激烈竞争也不可避免，因此，我国烟草行业急需提高整体竞争力和实力。而提高竞争力和实力的最好，就是运用信息技术，走信息化的道路来整合企业资源。
2 烟草行业信息安全现状
随着行业信息化建设的全面推进，传统的管理机制在改革与创新中逐渐消亡，人们在处理信息和日常办公中越来越依赖计算机和网络，机密与财富越来越集中在计算机系统和网络中。因此，行业各应用系统和计算机网络的安全可靠运行，面临着十分严峻的挑战，网络与信，息安全已成为行业信息化建设非常重要的问题。
我国对于烟草行业的信息安全工作启动较晚，但随着计算机的发展以及信息技术的发展，烟草行业也开始注重信息安全的工作。目前，烟草行业网络基础设施建设已具规模，实现了互联互通。行业地面通信骨干网已建成并全网投入运行，实现了国家局与行业各直属单位及所属卷烟厂、分公司、烟机厂和进出口口岸公司等69个节点之间的互联互通，入网率达到了100%;基本完成了行业各直属单位省域网建设，各直属单位与所属单位的联网率达到了96%;行业网络与信息安全体系初步形成，网络运行管理进一步加强。启动了烟草行业安全认证体系(CA)建设和烟草行业信息安全等级划分的研究工作。
行业信息化的制度建设逐步完善。近几年，行业先后出台了《全国烟草行业信息化工作管理办法》、《全国烟草行业信息化工作考核办法》、《烟草行业信息化建设统一技术平台要求》、《姻草行业信息化标准体系》和《烟草行业计算机网络和信息安全技术与管理规范》等重要文件，用制度规范了行业信息化管理工作。
3 烟草行业数字证书认证(CA)系统
CA认证体系作为烟草行业CA认证体系中重要的组成部分，将实现提供数字证书的注册、更新、作废等服务，为各类业务应用系统提供基于数字证书的身份认证等应用支撑服务，保证数据的完整性、保密性、可用性和操作的不可否认性，并能够将数字证书的发放与在业务应用系统中的使用情况进行记录、统计、上报等功能。
CA安全认证体系，实现全行业的互通、互认和互信。要建立行业信息安全管理标准和技术标准，构筑行业信息化安全机制，降低和消除各种信息安全隐患，确保信息传输与反馈畅通、及时和安全，为行业信息化建设保驾护航。
CA系统是烟草行业关键业务应用的安全基础，在设计实施CA系统及与应用对接的过程中，要排除脱离实际的安全需求、夸大的安全风险，在安全需求、安全风险和安全成本之间进行平衡和折衷。系统所选用的产品易于使用，符合烟草行业的统一技术规范，具有合理的美观的操作管理界面，方便操作员和用户操作使用。
各地方烟草企业要遵循PKI领域相关的国家和国际标准，遵循国家局的《烟草行业CAS认证体系建设方案》(国烟办综[2008]116号)建设CAS认证体系，按照产品选型参考确保和国家局已建CA(包括行业根CA和国家局CA)实现互信互认，做到平滑、无缝对接。
4 烟草行业信息安全建设实施策略
建设行业数据中心
数据集中是信息化发展的必然选择。统一的全国性数据中心，既可以改变传统的管理模式，又可以改变生产经营的运营模式，是管理理念、管理技术、管理水平的一次提升，可有效实现对业务的集约经营、集中监控和风险防范。
要建设好行业数据中心，就要在保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共享机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，使得不同业务系统及时汇集相关的共享信息，实现行业公用数据的标准化、一致化，并不断更新和加强信息安全管理。逐步建立和完善数据分类描述、分析处理和传输交换等技术标准，以指导行业各级数据中心的建设。
要建设好行业数据中心，关键是要建成基于不同类型业务主题的高水平数据应用环境，统一数据标准，做到资源上协同应用，技术上协同关联，应用上协同共享，提高信息资源有效利用率。
严格执行相关标准
严格执行《烟草行业信息化标准体系》，加强行业信息化标准制定和贯标工作。标准化工作是一切工作规范化的基础，统一标准是烟草行业信息化建设的基础工作，是实现信息共享的基本前提。离开了标准化，计算机系统就无法体现其技术优势。因此，行业在信息化建设中必须高度重视并实施信息化管理相关的各种数据、指标和流程的标准化工作，要统一信息化建设标准，统一信息资源标准，统一数据传输标准。要按照行业的统一要求，逐步规范行业各方面信息化建设的基本业务流程、信息资源标准和数据交互机制，形成标准化体系框架。建设标准化体系要采取渐进方式，一是要先建立标准化框架，行业已发布《烟草行业信息化标准体系》;二是对急需的、重要的标准要优先制定。行业将制定烟叶类代码、烟草行业工商统计数据元、烟草行业统一会计科目及编码等标准规范;三是通过行业重点信息化工程项目的推广运行，完成相关标准化工作。做好代码标准化、接口标准化、业务流程规范化、数据结构规范化等一些标准、规范性工作，最终实现横向纵向信息的互连互通，达到信息共享。
5 结束语
烟草行业必须从行业内联网和信息安全的高度，切实加大网络建设的管理力度，建立严格有效的制度，落实好《烟草行业计算机网络建设技术与管理规范》和《烟草行业计算机网络和信息安全技术与管理规范》。运用先进的安全技术，切实组织管理好信息网络安全工作，建设行业网络与信息安全体系，逐步开展行业网络安全审计和行业计算机病毒防护系统建立工作，提高信息系统的安全性，保证系统稳定、可靠运行。要加强安全管理建设，切实做好信息系统的软件安全设计，强化数据安全策略，采用成熟的信息系统安全技术和控制方法，逐步实现网络管理的可视、可控、可管，所有网上运行的应用系统与设备应实现统一、智能化的实时监控，实现应用系统与设备故障的预警和自动报警，实现网络资源的合理分配。凡由国家局统一组织开发的在全行业运行的信息系统，要统一使用行业CA安全认证体系，实现全行业的互通、互认和互信。要建立行业信息安全管理标准和技术标准，构筑行业信息化安全机制，降低和消除各种信息安全隐患，确保信息传输与反馈畅通、及时和安全，为行业信息化建设保驾护航。
参考文献
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1、市场竞争加剧
2020年10月，著名的科学杂志《自然》刊登了一篇研究论文，论文中指出人类生产制造出的物质已经超过了地球上所有生物质量的总和，并且这种增长速度还在不断加快。
随着物质生活的丰裕，人们对企业提供的产品和服务的要求也在不断提高。短短几十年时间，人们对产品和服务的需求经过了从无到有，从有到多，从多到好，从好到优的变化，甚至有不少人群已经开始将需求转变为新颖和个性化。
数据可视化-派可数据商业智能BI
随着物质增长的加快，人类的人口增长速度反倒开始持续减缓，预计在2100年前达到峰值，这就导致市场从增量变为了存量。面对这种新局面，企业为了满足日益变化的用户和市场需求，只能被迫选择转型，寻求新的突破。
2、数字化程度加深
随着新一代信息技术的普及应用，社会数字化程度不断加深，逐渐成为当下乃至未来的时代标志，预示着人类“第二空间”的腾飞发展。
根据中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2021年12月，我国网民规模已经达到亿，其中手机上网比例为，另外还有以下信息：
3、数据价值凸显
随着数字化深入社会底层，涉及人类生活工作的方方面面，其所产生的总体数据量有了巨幅增长，数据本身也成为构建现代信息、数字社会的重要元素。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达，在全球中的比例为。
在长期的实践中，人们发现数据不只是人类活动产生的附加品，还是促进人类活动发展、优化和改变的重要元素。这主要是因为，数据背后蕴含着丰富的信息量，只要将数据转化为信息，就能通过数据促进信息的增长和交换，创造数据价值。
IDC《2021年上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》中显示，随着数字化增长，数字化相关技术、服务市场也在不断提升，仅2021年上半年中国商业智能市场规模就达到了亿美元，将前两年20%的增长速度拉高到了。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
从商业智能我们就可以看出数据在现代社会的价值，因为商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案，它可以打破数据孤岛，利用数据仓库整合不同来源的数据，并通过ETL和数据模型进行规范处理，然后以图形化手段，进行数据可视化分析，将数据转化为信息和知识，为业务和管理人员提供决策信息支撑。
4、数字经济增长
互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术引发了新一轮的科技革命，将数字化建设传播到众多领域，也让数字经济全面开花，在传统经济增长乏力的当下，承当起了国民经济增长的重要支柱。
与此同时，数字经济因为自身的特性，为社会人群构建了一套新颖、互联、线上、跨界的数字空间，为传统的产业经济焕发了第二春，催生出了不同领域的新型经济，为数字经济的多样性作出了证明。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
对于中国来说，数字经济既是经济转型增孕育了一大批极具开展潜力的互联网企业，成为激发创新创业的驱动力量。数字经济还是构建信息时代国家竞争新优势的重要先导力量。在信息革命引发的世界经济幅员重构过程中，数字经济的开展将起着至关重要的作用。众创、众包、众扶、众筹等分享经济模式本身就是数字经济的重要组成局部。
数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
-请根据全部给定材料(仅限给定材料)，围绕“在数字时代构建广东发展新优势，把广东建设成为全球领先的数字化发展高地”的主题，自拟题目，撰写一篇议论文。(50分) 要求: (1)文章主题与给定材料联系紧密，思想性强; (2)论点鲜明，论据确凿，论证严密; (3)结构完整，条理清晰，行文流畅; (4)篇幅在800-1000字。 (请根据上述要求书写即可，格式无要求，字数一般在1000字左右) “世异则事异,事异则思变。”构建教字时代是推动数字化发展的内在要求，要坚定不移，不能毕其功于役。要坚持统筹规划，加快构建数字化服务体系，大力打造数字政府。顺应时代的发展，才能回应时代的命题。 政企强合作，打造数字政府，孵育数字化发展的良好环境。改革是发展的内在动力。广东在数字化道路上走在国家前列，大力地推进数字化政府改革建设，通过政企合作、管运分离、服务下沉等，利用科技创新等手段科学统筹整合资源，构建了电子政务服务体系。如广东为了建立政务服务终端平台所推出的“粤省事、粤政易”与”粤商通”等APP，提高了行政办事会务效率，简化群众的办事流程，实现了多方位、多角度的各领域应用一体化式的全网通办。而广州市在政务服务体系更加起到示范作用，组合优质资源，政务部门深度协作，切实把数字化发展建立在数字政府建设基础上，引领政府职能、便民利民、数字办公等同步提升。 企业转型升级，加强生态文明建设，拉动数字化发展的动力引擎。“十三五”时期是数字化发展的关键期和窗口期。加快企业转型升级，区块链大力发展被并列为开局起步之年重点任务，我们要拿出抓铁有痕，踏石有印的劲头，坚持全省“一盘棋”,先“立"后"破"。近年来，广东省通过三链协同推动软件产业发展,大力引导中小微企业数字化升级出台了一系列优惠扶持政策，大幅提升人才待遇，增加基础研究投入，与生态文明建设相结合，为发展提供不竭动力。破除数字化发展梗阻,统筹“立新”与破旧”需要两手抓，两手都要管都要硬，实现发展方式生态化、智能化转型，推动广东省向制造强省过渡，实现人与自然和谐共生。 建立智慧城市、实现精准防疫，激发数字化发展的生机活力。增进民生福址，全面提升人民幸福感、获得感是数字化发展的根本目的。人民群众是历史的创建者，决定着党和国家命运的基本力量。因此，应民生之呼、解民生之忧无疑是推动国家长治久安的唯一路径。古人云:“利民之事，丝发必兴"。建设智慧城市正是这幅"大写意”里不可或缺的一笔，做好智能化建设，提高市民生活品质，优化市民出行方式为市民提供安心防疫服务，对于我们绘就这幅画卷而言具有“造化”之功。因此，必须用心书写每一笔，完成"智慧为民、人民至上”的历史新画卷。 “知者行之始,行者知之成”。一个时代有一个时代的命题，一代人有一代人的时代使命，要认识责任，承担使命，落实行动，让数字时代的构建推动广东成为全球数字化发展的先行者。
企业致力于收集和存储大量数据，但通常只分析其中的一小部分。他们发现数据是新的货币，因为数据中隐藏着很多价值。他们正在利用数据科学和大数据分析工具从其“数据宝库”中提取价值。这有助于他们进行数字化转型。一些组织在这方面取得了巨大的成功，并不断创新、获得市场份额、增加价值(例如Amazon、谷歌、Facebook等公司)，而其他公司也在努力效仿。麦肯锡全球研究院于2011年5月发表了一篇开创性论文，名为“大数据：创新，竞争和生产力的下一个前沿”，使得大数据和分析开始引起人们的关注。根据谷歌公司的趋势分析(它提高了人们对关键词的搜索兴趣)，大数据和分析热潮在2016年6月达到了顶峰。而云计算一直持续受到人们的高度关注，因为越来越多的企业继续实施云计算技术，以提高业务灵活性、运营弹性、改进性能，以及更高的效率。数字化转型需要在组织层面上发挥作用，并将成为一种永久的运营方式。人们可能会想知道，在大数据和分析达到发展顶峰之后将会变成什么样子。只要所公布的客户调查、供应商利益、分析师报告、收入来源等资料具有价值，那么企业都将采用大数据和分析来获取。调研机构Gartner公司2016年进行的一项调查报告表明，在过去五年中，企业对大数据和分析的投资一直在不断增长，但对其未来投资的兴趣似乎有所下降。这可能是由于这些投资获得实际收益的一种停顿。而Gartner公司的另一份调查报告显示，只有大约12%的大数据项目取得了可衡量的成果。然而，社交媒体、物联网(IoT)、智能手机、移动设备、游戏装备、可穿戴设备、传感器、无人机、远程监控器、精密医疗、精准农业、智能城市、智能建筑、自动驾驶汽车、远程控制车辆等技术将产生大量需要收集、汇总和分析的数据，以做出有用且有价值的决策。而使用传统方法和系统来人工分析数据是不可能的。来自大数据和分析的潜在价值每年达到数十亿美元。这被认为是一个保守的估计。因为麦肯锡公司2011年进行的调查报告仅仅占据了大数据潜在价值的一小部分。只有基于位置的数据的采用率和价值捕获率高达50%-60%，其次是美国零售业，达到30%-40%，制造业占20%-30%，美国医疗保健行业为10%-20%，欧盟公共部门为10%-20%。因此，大数据和分析的兴趣和投资在几乎所有行业都会增加，以捕捉大数据中隐藏的价值。预计在未来几年中企业对云计算的大数据会持续产生兴趣。数据安全随着越来越多的数据被收集、汇总、分析，并用于做出影响人们生活的决策，数据安全性成为人们最为关切的问题。数据治理需要处理从不同来源收集的数据高峰以及管理这些数据元素所涉及的风险的中心阶段。美国联邦、州、市和地方政府机构以及其他非营利性公共服务组织需要符合严格的保密性、完整性和可用性(CIA)规则，并且还要提供良好的治理、满足合规要求和管理风险(GCR)。人们一个常见的误解是，组织需要从不同来源收集的大量结构化和非结构化数据，包括外部来源(需要验证和风险评估)来开始分析。企业不需要大量数据来启动分析项目。可以从已有的“黄金标准数据”开始，并考虑单独使用这些数据或将其与其他内部数据集结合使用，以解决业务问题作为向决策者购买的概念证明的可能性。企业可以尝试和分析以前没有查看的不同变量，以确定相关性、因果关系和预测因素，谨慎发现，并避免重合。这是行业领域知识和专业知识发挥作用的地方。利用可用且经济实惠的计算能力、存储和网络容量，企业可以轻松地分析更多数据，以查看隐藏在数据中的模式和概率。基于业务需求，分析可用于描述性、诊断性、预测性、规定性的目的。物联网、传感器、操作技术、设备维护、精密医疗、电网、航运、物流、执法和精准农业正在越来越多地利用上述不同类型的分析来处理一个或多个业务问题，或根据需要来提供解决方案。大数据的需求大数据对不同的人意味着不同的事物。不同的IT分析师、商业领袖、顾问、学术研究人员、标准组织已经根据他们的观点定义了大数据，其中包括数量、速度、品种、准确性、复杂性等因素。虽然在大数据方面没有明确的共识，他们现有的能力在人员、过程和技术方面的处理能力太大了。就大数据和分析而言，人员是最难的部分。存在组织惯性、缺乏决策者的支持，以及难以找到正确理解分析的数据和业务领域的数据科学家等问题。同样，大数据分析师也很缺乏。世界各地的许多高校或认证机构都在提供数据科学和分析方面的新课程，以满足日益增长的需求。由于大数据领域是新兴行业，很难找到适合的专家，因此所谓的“大数据专家或数据科学家”被金融交易、银行、信用评级机构，以及信用卡公司等大型金融组织所吸引。此外，谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微软、亚马逊等行业巨头也求贤若渴，因为他们为这些人才提供了丰厚的薪酬、股票期权，以及更好的发展前景。在争夺同样的人才方面，美国的联邦、州、市和地方政府以及非营利组织都处于劣势。但是，一些具有深谋远虑的政府组织已经成功招募了一些优秀的大数据科学家。克服人才短缺的挑战为了克服数据科学家短缺的挑战，许多企业正在建立一个数据科学团队，其中包括具有大数据分析方面知识和专业知识的人员，以及行业专家，例如IT和业务领域。他们可以一起补充彼此的专业知识，互相协作并提出业务问题的解决方案。一个成功的大数据分析团队的一个重要特征是能够用商业术语讲述故事，并实现数据可视化，而这些数据可视化只需要很少的解释。这是一项非常特殊的技能，需要销售技能来完成交易。这些能力有助于建立数据科学团队或大数据和分析团队的可信度，以获得高级管理人员的支持，并将分析从一个业务领域扩展到另一个业务领域，并最终扩展到整个组织或企业。这些人员则是“翻译者”，他们可以从数据分析中获得结果，并将其置于商业术语中，以便企业能够理解和适应。数字化转型需要在组织层面上发挥作用，并成为一种永久的运营方式。大数据和分析是私营或公共企业数字化转型的一个组成部分。因此，许多组织开始了数字化转型之旅，通过分析释放隐藏在大数据中的价值。今后将会有更多的组织效仿跟随。
作者 陈文辉「全国社保基金理事会副理事长」
文章 《中国金融》2020年第22期
从数字产业化到产业数字化，数字经济将重塑传统产业
历次 科技 革命，新技术都要经历从创新发明到大规模应用两个阶段，数字经济也不例外。数字经济上半场，信息传输、存储、计算、分析等基础领域不断取得技术突破，并在以互联网为代表的特定领域得以应用和推广，数字产业化得以快速发展，在电子信息制造、通信、软件服务等行业出现一批具有领先优势和规模效应的企业。随着新技术的应用范围不断扩大，成本越来越低，数字经济在传统产业的渗透率将快速提升，下半场的主旋律将从数字产业化切换到产业数字化。数字经济不仅仅是对原有经济体系的补充和融合，更是对传统经济的变革和重塑。
目前，我国产业数字化仍处于起步阶段，按占GDP比值计算，我国与美国、德国等发达国家仍存在较大差距。从产业结构来看，第三产业数字化程度显著高于第一和第二产业。互联网作为连接数字产业化和产业数字化的媒介，率先赋能传统服务业，培育出新零售、远程办公、在线教育、医疗信息化等新业态，并呈现出快速发展态势。阿里巴巴、腾讯等头部互联网企业不断拓展业务边界，构建生态体系，利用其积累的海量数据和技术优势，正在逐步向金融服务全面渗透，在提升效率、促进普惠的同时，也不断冲击和改变着传统金融业态。
金融产业数字化具有良好的基础，但转型才刚刚开始
金融服务的本质是利用信息对风险进行定价并促成交易，与互联网类似，都是基于信息的“生意”。金融业开展信息化建设的时间与互联网兴起几乎同步，大型金融机构如今每年都有数亿美元的IT投资，建立了先进的信息系统，并积累了海量的数据。以商业银行为例，2018年我国单家股份制银行内部积累的数据体量就达到了100TB以上。金融产业是我国信息基础设施最完善、数据资源最丰富的行业之一，拥有开展大数据分析等新技术应用的基础资源，最容易推动数字化转型。
但从发展进程来看，金融产业数字化才刚刚开始。传统金融业信息化建设的目标是利用信息技术优化现有业务，实现降本增效。而新金融企业则是运用新 科技 重塑金融业务逻辑，这才是金融产业数字化的核心。目前，传统金融企业的转型仅仅是信息化建设的延续，是局部的优化，而不是彻底的重构。由互联网派生的新金融正在与传统金融交汇，传统金融拥有良好的基础，新金融已趟出一条新路，二者通力合作必能形成金融产业数字化大发展的新局面。
从势不可挡的造车新势力看传统金融机构转型
近年来，随着新能源 汽车 迅猛发展，涌现出一批造车新势力。传统车企亦在积极推动电动化转型，但仍难以阻挡造车新势力的崛起。特斯拉市值超过几大传统车企的总和，蔚来、理想、小鹏 汽车 都成功登陆资本市场，并获得远超传统车企的估值水平。 汽车 和金融作为工业 社会 最有影响力的两大行业，都面临着转型发展的问题。本文试图从中找出一些共性规律，供金融产业数字化转型参考。
一是无论 历史 多么悠久、体量多么巨大的行业，都有被完全颠覆的可能。一百年前，福特发明了全球第一条 汽车 生产线，开创了现代工业的生产范式， 汽车 行业也被誉为工业体系的明珠。目前，全球营收前十的公司，除沃尔玛外，其余九家都是传统 汽车 和能源企业，一年的总营收超2万亿美元。传统车企深耕行业百年，如今每年仍有万亿美元的营收，但以特斯拉为代表的造车新势力仅仅用了短短几年时间，就在市值上全面超越传统车企。这一现象也会在新金融和传统金融之间重现。
二是核心业务逻辑的改变是新势力得以挑战传统企业的根本原因。品牌 汽车 厂商经过多年工艺积累，在发动机等核心技术方面建立起很高的技术壁垒。但对于新能源 汽车 而言，电动机取代发动机，传统厂商丧失了“护城河”，与造车新势力站在同一起跑线上。更重要的是，新能源 汽车 一改传统 汽车 作为交通工具的定位，在电动化的基础上推进数字化，以海量数据为驱动，不断提升 汽车 的设计、制造水平，满足消费者个性化定制需求；利用机器学习，不断完善算法和模型，逐步实现包括自动驾驶在内的高级智能，将 汽车 打造成出行中的人工智能助手。因此，传统车企的电动化转型只是用电动机和电池替代了发动机和汽油，并没有改变 汽车 的定位。作为既得利益者，颠覆现状就是革自己的命，对此传统车企既没有动力，也没有能力。因此，这种转型只能局限于个别部门，很难在全公司推行。反观造车新势力，创业者多来自互联网行业，坚持互联网思维，不受既得利益束缚，建立起符合智能 汽车 制造的组织架构。回到金融行业，也存在类似的情况。数字经济时代，数据成为主要生产要素，将替代资本成为金融业核心资产。传统金融的业务逻辑是“客户找钱”，资本是稀缺的，金融机构占据优势地位，风控核心是防范，客户只有提供满足金融机构要求的增信措施，才能获得金融服务。而新金融的业务逻辑是“钱找客户”，风险控制更强调信任，只有在海量数据基础上，运用 科技 深度分析，才能以极低的成本精准找到最需要钱且在未来有能力还钱的客户。新金融企业脱胎于互联网，利用互联网生态产生的海量数据，不断优化升级风控模型，如今已在面向消费者和小微企业的金融服务领域独占鳌头。未来三至五年是产业互联网大发展时期，新金融必将顺势进入工业领域，对传统金融产生巨大的冲击。这一过程可能比 汽车 行业电动化变革更加迅速猛烈。
当然，两者也有一定区别。金融业务是强监管行业，新金融企业开展相关业务都需要监管部门同意，金融产业数字化转型未必像 汽车 行业一样发生颠覆式变化，更有可能选择新老合作的渐进式路径。
金融产业数字化的几点思考
首先，金融产业数字化转型必须从整体上规划。金融业在我国经济中占有举足轻重的地位，仅银行业资产规模已超过300万亿元，是我国GDP的3倍。若金融行业发生系统性风险，对国民经济和 社会 稳定都将产生严重后果。面对新金融的迅速发展，监管部门应统筹考虑风险和新金融发展需要，制订整体规划，必须兼顾新金融企业和传统金融机构，鼓励双方各取所长，紧密合作，稳步推动金融业转型发展。
其次，在对新金融企业的监管上应坚持包容审慎的态度。一方面，中国数字经济取得的快速发展离不开相对宽松的监管环境。互联网发展初期，政府采取了包容审慎的监管方式，客观上降低了企业收集数据的成本，加快了平台企业形成，促进了新金融企业的商业模式创新和成熟，因而诞生了像蚂蚁、微众等一批具备竞争力的新金融平台企业。另一方面，金融风险具有传染性，政府对涉及公共利益的金融创新需持审慎态度，对于类似P2P的风险要在早期识别并快速响应，防止局部风险事件演化成系统性金融风险。
再次，传统金融转型需要加大力度。要认清新金融和传统金融的本质区别，思维要积极转变，结合自身优势开拓新业务，从被动的“效仿者”转变为主动的“创新者”。当然，考虑到目前传统金融机构的业务体量过大，从防范系统性金融风险的角度，实现全面转型存在一定难度，因而可以考虑分拆出专门的机构部门，开展新金融业务，以“另起炉灶”的方式实现机构内部的自我“革新”，在制度和执行上有利于打破传统惯例限制，在风险上独立于传统主体也有利于“风险隔离”。取得显著效果后逐步将传统业务装入新的实体，从而实现传统金融机构的稳步转型。
最后，我想谈谈金融监管如何看待创新与风险的平衡问题。一项创新业务出现，有可能优化现有业务，但也有可能带来不可预知的风险。监管者从稳健角度出发，对创新业务必然更为谨慎。但我们也要注意到，数字经济时代正在来临，传统金融业务越来越难以满足新时代经济发展的需要，金融脱离实体经济才是真正的风险。因此，监管部门应当在一定程度上容忍金融创新带来的风险，特别是在金融产业数字化转型中的创新。正是监管的包容，今天我国才会产生一批世界领先的新金融企业。符合产业发展方向的创新在产生风险的同时，也会产生更大的收益。监管部门应平衡好创新与风险，在风险可控的前提下，包容创新、鼓励创新，更好更快地推动我国金融产业完成数字化转型。
谈到数字化转型，我们首先要清楚的认识数字化转型能为企业或业务条线带来什么？并且能够上下一心达成共识。如有必要，甚至从文化上也要同步调整。 业界比较认可的看法是通过用新技术、新架构、新方法对传统业务进行解构与重塑，从而达到降本增效、提升体验，挖掘现有业务价值的效果，甚至带来颠覆性的业务创新和管理理念。 所以转型是真正目的，数字化仅是一种手段，我们所有的出发点都要围绕创造业务价值、解决业务痛点出发，所以在符合企业或业务条线当前阶段的背景下，如何规划数字化转型的实施路径可谓是重点之一。 当今提出较多的是数字化转型三阶段理论，概括来讲，就是从线下到线上，从信息化迈向数字化，从数字化提升到智能化，这个过程基本上在业界达成了共识，而一些成功的案例，比如大部分电商企业的发展史，还比如一些知名高端制造业的企业，几乎无一例外沿着这个轨迹发展。但过程中势必存在不同的用户群体，他们具备不同的视角，那么他们对各阶段的诉求重心也会存在差异，但每个阶段都是下一个阶段的基础，很难跳跃两个阶段，直接进入下一个阶段，或者完全反向发展，这可以说是数字化转型三阶段的根本。 所以说不同的企业或业务条线所处的阶段不同，那么就要根据自身的情况，对侧重点有所倾斜，而不是与大多数企业或业务条线的工作保持一致。发力的时机不对，那自然就无法达到预计的效果了。 那么我们首先来看第一阶段的线上化，他能给我们带来什么？我们又该如何去做呢？ 从开展业务角度来看，线上化可以将制度、流程在系统上以标准化的方式呈现，如何按业务场景将各功能模块各业务分支串联起来，同时提供自动化的监控和规则判断，提高业务开展的效率，帮助流程上不同的用户协同办公，加强过程监控和合规化管理。统一业务条线的管理风格和制度流程，为各业务主管赋能。 从采集数据的角度来看，线上化丰富和完善了数据采集的方式和维度，标准线上流程的单一来源保障了数据唯一性，通过流程的限定和数据标准的约束，保障了数据的准确性，同时又能对所有节点的数据进行留痕和存储，无论是静态的客观数据，还是大量的用户行为数据以及管控数据。另外，还能建立各数据源接入的接口，为接入大量外部数据源做好准备。以上这些都将是开展数据分析挖掘，以数据驱动业务的重要基础。 从接入渠道的角度来看，线上化拓宽了业务开展渠道，从原来的中后台客户端、前台展现网页端的分离，到前中后一体化，统一在网页端上操作，再到大量的移动场景和应用，为用户提供了更为宽广和便捷的接入途径。既方便了用户使用、提升了满意度，也提高了系统的使用频度，从而采集到了更多的数据，也提高了数据更新的时效性。 而想合理地达成以上目标，线上化至少需要做到以下四点：业务流程化、数据标准化、权责明确化、操作高效化。 业务流程化，通俗来讲，就是要完成一个工作，一共分几步，每步有什么输入和产出，产生什么结果，最后如何响应形成业务闭环等等。其中每个环节都要设计通知机制，串联起整个流程。另外，除了常规流程外也要考虑到各种特殊情况的处理，给予管理上一定的弹性。 数据标准化，在线上化的伊始，就应该将数据标准作为设计的指导标准，从而为将来的数据分析打下良好基础。简单来说大致可以分为定义标准术语、统一数据类型、定义码值（枚举值），尤其是消除码值的二义性，制定关键数据的编码规则，校验规则，建立主外键和实体间的关联关系、设计主数据，融入企业数据标准的整体规划等等。 权责明确化，无论是从功能还是权限上，都应该做到最小授权原则，岗变权变，除了对数据安全的保障外，也能对业务开展带来方便，职责内的用户做该做的事，不用担心避嫌。而说到数据安全，近几年全社会已经愈发重视，远到国外facebook、雅虎个人信息泄密带来的不良影响，近到我国多家科技公司由于数据安全隐患问题关停。而很多传统企业前几年为了快速开展系统建设和信息化的进程，这块也是相当薄弱和疏于管理。而数据安全中灵活多变的权限管理可谓重点之一，而这块也是线上化的重要组成部分。 操作高效化，可以分成几块来看，一是如何通过业务流程的重构，将原先冗长的工作开展简化，减少中间节点。甚至对哪些工作线上开展，哪些工作回到线下也是可以根据实际情况调整，而非一概而论。二是借助一些规则，对一些工作节点通过系统自动化处理来提高效率和准确度。三是如何借助一些智能化的设备来替代人工操作。这些都是提效的可行方案。 通过对线上化的层层剖析，我们也发现线上化、数据化、智能化三个阶段并非完全独立，也不是说完成了某个阶段就再也不需要去迭代和优化了。他们除了是后者的基础外，之间也存在了指导、支撑和执行的关系。 比如上文中提到的数据标准化，就是数据治理体系的重要部分，可以说他是贯穿了整个数字化转型的工作，是各阶段的基础工作。 而通过线上化带来的操作高效化，也将进一步释放业务条线的操作型工作量和精力，能将条线员工更多的精力放在业务分析和数据挖掘上，不断丰富业务条线的数据维度，而数据分析的不断深入，通过数据发掘问题，也能进一步反过来对线上化进行迭代优化。通过数据驱动，来进一步优化我行的管理制度，提升用户体验。 那么要实现三阶段间的互相帮衬和快速迭代，显然平台的配置能力（灵活性）和扩展水平将是基础中的基础，没有这个基础，三阶段间的指导、支撑和执行将很难闭环，无法循环迭代。没有这个基础，无法支撑灵活多变的业务场景，提高应对未来不确定性、快速响应各类变革需求的能力。而这也是在线上化建设阶段要解决的重点问题之一。 我们可以再来回顾下下图，对于数字化转型的目的、三阶段的关系以及始终贯穿三阶段的工作开展是否就更为清晰了呢。如果需要的话，我们还可以对数据化、智能化两个阶段同样进行深度的剖析，从而对他们所能带来的价值以及实施前提具有更深入的认识。 我们再来看看某业务系统，经过若干年的不断迭代和优化，确实具备了一定的线上化和数据化程度，但受限于当年的技术框架以及管理理念。从当前的业务现状和需求看，要快速跟上业务变化，满足业务需求，达到降本增效、提升体验，挖掘业务价值的目标越来越难。 我们通过上文中的剖析来对现有系统做个比较，发现现有系统确实存在了不少问题，比如通知机制、规则监控的缺失导致的协同办公能力较弱，比如流程节点设计问题，以及技术框架的约束，导致数据采集维度缺失和不同步问题，比如渠道单薄带来的易用性问题。比如数据标准不完善带来的数据质量问题，比如权限管理的粗放带来的权限放大和数据安全问题，比如规则引擎、智能化设备欠缺导致的操作型事务依然无法完全释放和低效问题。最后，不够先进的技术框架在配置能力和扩展水平以及系统性能上已经落后，无法支撑未来的快速迭代和扩展，很多业务在无法流程化的搬到线上，只能通过线下开展业务线上台账补录的方式，也是数据质量下降的因素之一。同时目前这套技术框架，也不符合软件国产化、开源及去IOE的大方向。 综上，人力系统目前虽然具备一定的线上化和数据化程度，但显然线上化的基础还没有打好，人力条线无论是从业务和技术上看都还处在线上化的阶段，那将数字化转型的地基“线上化”作为人力条线现阶段的重点工作则更为合适，投入产出比也将更大。当然在这个阶段，适当的开展一些数据化工作，进行一些数据探索，来指导线上化工作的开展也是大有裨益的。 最后，大家要意识到，数字化转型其实并非一条康庄大道，所以我们既要有自己的目标和规划，同时也要看到风险并考虑如何规避，最后，我们来看一个不怎么成功的案例来给大家一点提示和启发。 某非银行抵押贷款提供商，前几年大力开展数字化转型，尤其是人工智能项目。但公司投入了大量成本和时间，最后却并未带来任何正向的收益。经过公司管理层和咨询公司的深入剖析，发现数据问题是人工智能项目达不到预期目标的主要原因。根据麦肯锡公司去年秋天发布的一份调查报告，限制人工智能技术应用的两大挑战与数据有关。 许多公司很难获得全面及标准的数据来训练他们的机器学习算法。如果数据没有通过线上流程采集，并通过系统约束标准化、结构化，工作人员就必须花费大量时间进行数据清洗，这可能反而会延迟项目或导致项目失败。可以说用不完善的数据形成的数据分析不会给决策带来帮助，反而会带来误导。而如何采集和标准化、结构化数据也正是线上化阶段的重点。 其他导致项目失败的还有诸如数据集成问题、未处理的非结构化数据等则体现的就是数据化阶段需要解决的问题了。 从这个例子我们也可以看到，在数字化转型的持久战中，如果步子迈太大或者跟随市场热度跳跃式发展，非但无法达到预期效果，还有可能给企业带来损失。 数字化转型，为我们的企业发展带来了更宽广的想象空间和指导方针，但同时也是荆棘丛生，充满了艰难险阻和未知风险，可谓任重而道远。
随着以5G、区块链、物联网、大数据、云计算、数字孪生、人工智能等数字 科技 为引领的第四次工业革命的兴起，产业互联网发展进入快车道，居民消费转向线上并呈现个性化、定制化、多元化的趋势。为了把握这个短暂的转型窗口期，大部分商业银行都纷纷进行数字化转型，对于数字化转型的本质、难点仍在 探索 阶段。因此，笔者以在商业银行的实际管理经验为基础，借鉴智能工业数字化的历程，探讨商业银行数字化转型的实际方法。
数字化转型的本质：数据流动的自动化
信息技术爆发式进步对商业银行的本质影响，是将商业银行置于不确定性的环境中。数字 科技 直接拉近了银行与客户之间的距离，在竞争激烈的互联网环境下，银行必须在金融交付方式上满足客户个性化需求，以此获取、激活并黏住宝贵的客户资源。在数字时代，银行必须以有限的人力、财务、研发等资源，以创新的金融服务快速响应客户不确定的金融需求。对于任何一家银行来说，资源都成了最为紧缺的要素，只有提高资源的配置效率，才可能缩短产品研发周期、提升服务体验、敏捷预测金融需求等。因此，在不确定性的环境中，银行竞争的核心就是资源配置效率的竞争。
资源配置的背后，是银行在研发、设计、交付、定价、客服、营销等每一个环节的决策。在数字时代，决策是否智能，决定了资源配置效率的高低。此处“智能”，是指一个主体对外部市场环境的变化作出响应的能力。以智能制造为参考，美国NSIT强调智能制造解决的三个基本问题是：差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链变更，其本质就是响应外部环境的不确定性变化。
银行的智能决策，不仅仅是物理世界中看得到的机器设备自动化，还表现为虚拟世界中看不到的数据流动的自动化。数据流动的自动化要求实现“五个正确”，即把正确的信息，在正确的时间，用正确的方式传递给正确的人，以此为依据作出正确的决策。例如，客户需求信息被采集之后，在银行的经营管理、产品设计、体验设计、产品研发、产品测试、产品维护等每一个环节流动，信息不断被加工、处理、执行，进而实现在正确的时间将正确的数据以正确的方式传递给正确的人和机器。正是信息技术、物联网、大数据等数字 科技 的进步，保障了数据流动的自动化，从而帮助银行构建更加高效、低成本、精准、科学的智能决策体系。
基于以上分析，商业银行数字化转型的根本动机，是以数据流动的自动化来化解复杂环境的不确定性。传统机器设备的自动化替代了体力劳动，数据流动的自动化则替代了脑力劳动。判断银行内部决策是否智能，就是看在数据流动的每个环节，是不是需要越来越少的人参与。基于智能决策的要求，数据流动的内涵也有了巨大的变化，过去的数据流动是基于文档的流动，今天的数据流动是基于模型、风控、反欺诈、交易要素的流动。因此，商业银行数字化转型的本质可以定义为：在“数据+算法”定义的世界中，以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性，对外部的环境变化作出高效响应，最终目的在于提高资源配置的效率。
数字化转型的最大难点：集成应用困境
数字化集成的本质，是不同业务系统之间的数据能够实现互联、互通、互操作。集成是智能制造的核心概念，德国工业提出三个集成（横向集成、纵向集成、端到端集成），中国工业和信息化部提出两化融合的四个阶段（基础建设、单向应用、综合集成、创新引领），都在强调将单向应用系统打通。集成之所以对银行数字化转型同样重要，是因为银行信息化的投入和收益并不是线性相关的，收益只有在投入跨越了某一临界点之后才会呈现指数化增长。因此，银行数字化转型从单向应用、企业级集成、产业金融链集成到产业金融生态集成，只有在集成跨越了某一拐点之后，数字化转型的效益才能体现出来。如果说，工业互联网所要解决的核心问题是在产业链和产业生态层面上构建一个新的数字化转型的体系，那么当前银行核心系统下移与分布式系统上行所要解决的核心问题是在金融交易服务与金融生态服务上构建一个新的数字化转型体系。遗憾的是，当前所能提供的商业银行数字化转型的解决方案，更多针对的是单向应用。
正如“中等收入陷阱”一样，从单向应用迁移到集成应用将面临诸多挑战，我们称之为“集成应用陷阱”或“集成应用困境”。无论是在智能制造领域还是金融 科技 领域，真正实现内部集成是非常困难的。基于对国内十多万家企业集成水平的评估，能够在产品设计、工艺设计、生产制造、生产过程控制、产品测试、产品维护等环节打通的领先企业数量非常有限。基于对国内外一万多家商业银行集成水平的评估，能在金融产品需求、研发、测试、上线、营销、风控、反欺诈、API对接、ISV等环节打通的领先银行数量同样非常有限。但是国内一些互联网银行，如网商银行、微众银行，已经成为商业银行数字化转型的标杆企业。互联网银行能够跨越集成应用困境，主要因为天生具备互联网生态基因，在建设产品体系时有集成的意识，且多以C-Bank模式从零开始建设，集成难度相对较小。
集成应用困境的核心矛盾是企业全局优化的需求和碎片化的IT供给之间的矛盾。当前商业银行竞争的核心是资源优化配置效率的竞争，需要在更大的范围、更广的领域、全流程、全生命周期、全场景推动数字化转型，只有实现全局集成、全局优化，才能创造更多的价值。但是当前商业银行的IT供给依然是碎片化的，这源于过去60年里碎片化的IT供给史，无论是核心系统研发，还是金融产品研发，解决问题的基本思路都是先解决局部问题，再把一个点的问题拓展为一个线的问题。碎片化供给的思路延续至今，导致当前商业银行往往出现几百套相互孤立的“烟囱式”产品系统，能够实现开放式的银行体系只是凤毛麟角。商业银行数字化转型，不仅需要点、面的解决方案，更需要一个生态级别的解决方案。
“数字化转型”商业模式解决方案
当前商业银行的核心系统、产品系统已经变得越来越复杂，而传统IT技术架构解决方案与支撑复杂产品系统的要求差距越来越大。为解决企业全局优化的需求和碎片化IT供给的基本矛盾，商业银行必须在边缘计算、云计算、移动端架构体系之上构建一套新的商业模式解决方案，即“数字化转型”。如果说“数字化转型”是基于传统IT架构和桌面端，那么“数字化转型”是基于边缘计算、云计算、移动端为代表的IoT的新技术渠道。
“数字化转型”可以划分为需求端、供给端、供需端、数据价值四个层面。在需求端，银行不再基于相对确定的需求来实现低成本、高效率，而是基于更加个性化定制、碎片化的不确定性需求，进行商业模式创新（包括业务创新、产品创新、商业模式创新、组织创新）。在供给端，面向流程、面向局部的封闭技术体系已不够，需要构建一个面向角色、面向场景、面向需求、全局优化的开放技术体系。在供需端，交付软硬件不再是全部任务的结束、而是运营工作的开始，和客户一起运营为客户的客户提供更有价值的解决方案。在数据端，围绕数据价值实现层面，包括业务数据化和数据业务化两个层次，即在数据底座之上，基于客户实时需求，利用基于云的技术中台、业务中台、数据中台快速构建与迭代解决方案。
商业银行原有技术体系复杂，在实现“数字化转型”时，必须解决原有架构体系向新架构体系迁移的问题。以工业互联网为参照，工业互联网把工业的技术、经验、知识、最佳实践等封装为各种各样的组件，通过提高共性技术知识的沉淀与复用水平，重构工业知识创造、传播和应用的新体系，降低了创新的成本和风险，提高了研发生产服务的效率。商业银行将传统架构体系向“数字化转型”迁移，可以按照以下四个步骤执行：一是解构数据，不断地用软件去解构和分解当前产品系统的数据；二是构建微服务池，基于数据组件，构建新的微服务池；三是链接平台，针对金融产品解决方案，调用和链接相关微服务；四是重新构建一个面向角色、面向场景的APP。“解构—微服务池—调用—面向场景APP”体系也将员工从重复性工作解放出来，使其可以投入精力和时间从事创造性的工作。
“数字化转型”的未来，是构建一个虚拟的数字“孪生世界”。在虚拟世界里，商业银行可以更加高效、低成本、精准地模拟现实世界，智能地作出决策，并将决策结果反馈到现实世界，最终迈向零成本试错之路，最优化地响应不确定性环境。
作者 罗勇「中国民生银行」
文章 《中国金融》2022年第1期
本文源自中国金融
毕业论文题目1、产品生产-销售-客户管理2、企事业人事管理系统3、人力资源管理系统4、文学网站设计5、网上书店系统6、公司员工备忘录7、音乐明星网8、小区物业管理系统9、人才交流网站10、个人网站设计11、计算机多媒体辅助教学网站开发12、房产信息管理系统13、设计一个电子商务网站的用户登录及密码验证系统14、设计一个电子商务网站的购物车系统15、设计一个电子商务网站的定单管理系统16、设计一个电子商务网站的商品的商品信息维护系统17、企业内联网的组建方案分析18、电子商务的应用现状与发展前景的探讨19、计算机病毒的研究与应用20、网络聊天室的设计与实现21、网上书店的设计与实现22、电子商务和网上书店的建立23、在线教育系统的设计24、新闻网站的设计25、电子商务安全问题探讨
计算机论文题目
随着大科学时代的到来及科技水平的高速发展，计算机科学与技术已经渗透到我国经济、社会的各个领域，这些都有利于全球经济的发展，还极大地推动了社会的进步，
1、基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究
2、基于抽象状态自动机和π演算的UML动态语义研究
3、基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究
4、基于矩阵化特征表示和Ho-Kashyap算法的分类器设计方法研究
5、基于博弈论的云计算资源调度方法研究
6、基于合约的泛型Web服务组合与选择研究
7、本体支持的Web服务智能协商和监测机制研究
8、基于神经网络的不平衡数据分类方法研究
9、基于内容的图像检索与推荐技术研究
10、物联网技术及其在监管场所中的应用
11、移动图书馆的研发与实现
12、图书馆联机公共目录查询系统的研究与实现
13、基于O2O模式的外卖订餐系统
14、网络时代个人数据与隐私保护的调查分析
15、微信公众平台CMS的设计与实现
16、环保部门语义链网络图形化呈现系统
17、BS结构计量信息管理系统设计与研究
18、基于上下文的天然气改质分析控制系统的设计与实现
19、基于增量学习和特征融合的多摄像机协作监控系统目标匹配方法研究
20、无线自组网络密钥管理及认证技术的研究
21、基于CDMI的云存储框架技术研究
22、磨损均衡在提高SSD使用寿命中的应用与改进
23、基于.NET的物流管理软件的设计与实现
24、车站商铺信息管理系统设计与实现
25、元数据模型驱动的合同管理系统的设计与实现
26、安睡宝供应与销售客户数据管理与分析系统
27、基于OpenCV的人脸检测与跟踪算法研究
28、基于PHP的负载均衡技术的研究与改进
29、协同药物研发平台的构建及其信任机制研究
30、光纤网络资源的智能化管理方法研究
31、基于差异同步的云存储研究和实践
32、基于Swift的云存储产品优化及云计算虚拟机调度算法研究
33、基于Hadoop的重复数据删除技术研究
34、中文微博情绪分析技术研究
35、基于协议代理的内控堡垒主机的设计与实现
36、公交车辆保修信息系统的研究与设计
37、基于移动互联网的光纤网络管理系统设计与开发
38、基于云平台的展馆综合管理系统
39、面向列表型知识库的组织机构实体链接方法研究
40、Real-time Hand Gesture Recognition by Using Geometric Feature
41、基于事件的社交网络核心节点挖掘算法的研究与应用
42、线性判别式的比较与优化方法研究
43、面向日志分类的蚁群聚类算法研究
44、基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究
45、基于信任关系与主题分析的微博用户推荐技术
46、微博用户兴趣挖掘技术研究
47、面向多源数据的信息抽取方法研究
48、基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究
49、面向报关行的通关服务软件研究与优化
50、云应用开发框架及云服务推进策略的研究与实践
51、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
52、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
53、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
54、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
55、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
56、机器人认知地图创建关键技术研究
57、Web服务网络分析和社区发现研究
58、基于球模型的三维冠状动脉中心线抽取方法研究
59、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
60、传感器网络关键安全技术研究
61、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
62、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
63、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
64、电信机房综合管控系统设计与实现
65、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
66、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
67、一种智能力矩限制器的设计与研究
68、移动IPv6切换技术的研究
69、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
70、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
71、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
72、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
73、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
74、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
75、基于AUV的UWSN定位技术的研究
76、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
77、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
78、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
79、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
80、PRAM模型应用于同步机制的研究
81、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
82、云存储系统中副本管理机制的研究
83、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
84、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
85、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
86、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
87、融入隐私保护的特征选择算法研究
88、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
89、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
90、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
91、基于语义的领域信息抽取系统
92、基于MMTD的图像拼接方法研究
93、基于关系的垃圾评论检测方法
94、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
95、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
96、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
97、位置可视化方法及其应用研究
98、DIVA模型中定时和预测功能的研究
99、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
100、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
101、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
102、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
103、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
104、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
105、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
106、机器人认知地图创建关键技术研究
107、Web服务网络分析和社区发现研究
108、基于球模型的`三维冠状动脉中心线抽取方法研究
109、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
110、传感器网络关键安全技术研究
111、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
112、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
113、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
114、电信机房综合管控系统设计与实现
115、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
116、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
117、一种智能力矩限制器的设计与研究
118、移动IPv6切换技术的研究
119、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
120、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
121、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
122、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
123、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
124、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
125、基于AUV的UWSN定位技术的研究
126、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
127、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
128、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
129、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
130、PRAM模型应用于同步机制的研究
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136、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
137、融入隐私保护的特征选择算法研究
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140、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
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143、基于关系的垃圾评论检测方法
144、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
145、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
146、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
147、位置可视化方法及其应用研究
148、DIVA模型中定时和预测功能的研究
149、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
150、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。下面我给大家带来2021好写的物联网专业论文题目写作参考，希望能帮助到大家!
物联网论文题目
1、 基于嵌入式PC和物联网的无人驾驶 拖拉机 研究
2、 太阳能农机发动机监测系统设计—基于智慧农业物联网信息采集
3、 基于物联网的农业生产监控系统设计
4、 基于农业物联网的智能温室系统架构与实现
5、 基于物联网的水田无线监控系统设计
6、 基于物联网植物工厂监控系统的设计
7、 基于物联网的精准农业玉米长势监测分析系统研究
8、 基于物联网的葡萄园信息获取与智能灌溉系统设计
9、 基于物联网技术的智慧长输管道
10、 矿山物联网云计算与平台技术
11、 基于物联网的智能衣柜系统
12、 基于MQTT的物联网系统文件传输 方法 的实现
13、 基于物联网技术的能源互联网数据支撑平台
14、 农业物联网技术研究进展与发展趋势分析
15、 高校智慧教室物联网系统设计与实现
16、 运营商窄带物联网部署实现探讨
17、 基于物联网思维的商业银行管理重构的战略思想
18、 面向矿山安全物联网的光纤传感器
19、 基于物联网的水质监测系统的设计与实现
20、 工业物联网环境下隐式人机交互消息传播方法
21、 基于物联网技术的智慧农业监控系统设计
22、 疫苗冷链物流风险管理中物联网技术的应用
23、 基于物联网远程血压监测结合APP管理对高血压患者的影响
24、 公安物联网技术在社会治安防控中的应用
25、 物联网中增强安全的RFID认证协议
26、 农业物联网技术供需双方决策行为分析——演化博弈模型及其仿真
27、 物联网环境下数据转发模型研究
28、 基于云计算的物联网数据网关的建设研究
29、 基于Citespace的技术机会发现研究——以物联网技术发展为例
30、 利用物联网技术探索智慧物流新未来——访神州数码集团智能互联本部物联网事业部总经理闫军
31、 物联网虚拟仿真实验教学中心平台建设
32、 物联网智能家居的远程视频监控系统设计
33、 是德科技中标福州物联网开放实验室窄带物联网低功耗测试系统以及射频一致性测试系统
34、 基于物联网的智慧家庭健康医疗系统
35、 农业物联网技术研究进展与发展趋势分析
36、 新工科背景下物联网专业学生创新实践能力培养
37、 新工科语境下物联网专业课程设置研究
38、 铁塔公司基于LoRa物联网的共享单车方案研究
39、 面向大数据的突发事件物联网情报采集
40、 区块链技术增强物联网安全应用前景分析
41、 物联网工程专业实验室建设方案研究
42、 大数据时代基于物联网和云计算的地震信息化研究
43、 矿山物联网 网络技术 发展趋势与关键技术
44、 基于物联网与GPRS技术对武汉市内涝监测预警系统的优化设计
45、 基于物联网的医院病房智能监护系统设计与实现
46、 基于电力物联网边缘计算实现脱网应急通信的方法
47、 物联网商业方法的专利保护探析
48、 物联网分享还是人工智能垄断:马克思主义视野中的数字资本主义
49、 基于MQTT协议的物联网电梯监控系统设计
50、 基于时间自动机的物联网网关安全系统的建模及验证
物联网 毕业 论文题目参考
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4、物联网环境下的锰矿开采过程监测软件设计
5、基于物联网的馆藏系统实现
6、地方转型本科高校物联网专业人才培养方案研究
7、基于物联网的智能家居环境监控系统的设计与分析
8、智能建筑中物联网技术的应用剖析
9、关于物联网关键技术及应用的探讨
10、蓝牙传输发现服务助力实现协作型物联网
11、无线传感器网络与物联网的应用研究
12、物联网系统集成实训室建设的探索与实践
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15、探索物联网环境下企业组织架构的转变
16、物联网技术下校园智能安防系统的设计
17、物联网在农业中的应用及前景展望
18、战略新兴物联网专业校企合作模式研究
19、物联网/传感网时代下新型图书管理模式探析
20、物联网信息感知与交互技术
21、探讨农业物联网技术的创新运用方式
22、基于物联网技术的远程智能灌溉系统的设计与实现
23、农业物联网技术创新及应用策略探讨
24、基于物联网的园区停车管理系统的设计与实现
25、基于物联网技术的“蔬菜”溯源体系探索
26、基于物联网技术的气象灾害监测预警体系研究
27、物联网接入技术研究与系统设计
28、基于物联网技术的数据中心整体运维解决方案研究
29、基于工作导向的中职物联网课程实践教学分析
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31、面向物联网的无线传感器网络探讨
32、物联网环境下多智能体决策信息支持技术研究
33、物联网和融合环境区域食品安全云服务框架
34、高职《物联网技术概论》教学思考与实践
35、基于物联网的远程视频监控系统设计
36、物联网分布式数据库系统优化研究
37、物联网隐私安全保护研究
38、璧山环保监管物联网系统试点应用研究
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建立“名、优、特”烟叶产区 提高烟叶品质和可用性 所在院校：云南省广播电视大学烟草分校 所学专业：农业技术推广2002级烟草种植专业 指导教师：徐江明 学生姓名：赵英佑 学号：029370017 论文完成时间：2003年9月6日 关键词 烟叶；产区；品质；可用性 我国种烟历史悠久，长期的市场选择、烟草种性变异和栽培条件的演变，形成了晒烟、晾烟、烤烟等多种类型。广东南雄晒红烟，湖北黄岗晒黄烟，吉林蛟河晒烟，甘肃、新疆莫合烟等久负盛名。建国后又成功地引进了香料烟和白肋烟，尤其是在国家烟草专卖局的扶持下，逐步形成了一批优质烟生产基地。但在几十年的发展过程中，由于片面发展烤烟而忽视了其它类型烟叶，使很多优良的晒晾烟资源丢失或绝迹。在烟叶高农特税及多种附加税的诱导下，各地政府积极发展烟叶生产，致使不适宜区劣质烟叶也挤占了市场，适宜区由于缺乏正确的技术引导，使我国烟叶的“量”和“质”均不断出现大起大伏现象。同时在多种生态条件下共同追求一个技术模式和质量目标的做法，使有突出质量风格的烟叶走型变味，相当比例的烟叶因与市场脱节而成为库存。随着人民生活水平的提高，消费者对烟气安全性的要求也越来越高，面对加入WTO后国外卷烟对我国市场的冲击，必须尽快调整种植布局，优化烟区结构，建立名优烤烟、白肋烟和香料烟生产基地，筛选恢复传统晒晾烟名品，使我国烟叶生产整体质量达到国际水平。 1 世界先进产烟国烟叶生产概况 国外的烟区划分是以环境条件和烟叶质量为依据，通过自然选择形成优质烟区。不同烟区的环境条件造成了烟叶质量风格的差异，将这些烟区分型，卷烟工艺配方人员则可根据不同类型烟区烟叶的质量风格进行配方。美国的烤烟约51%种植在北卡罗莱纳州，弗吉尼亚、北卡罗莱纳、南卡罗莱纳、佐治亚4个州的烤烟约占全美的91%［1］。在美国的分级标准中把这些产烟区分11型、12型、13型、14型［2］。肯塔基州的白肋烟约占全美的53%［1］，田纳西州约占，其它产区只有零星种植。因此，市场选择起到了优化烟区形成的作用。P�6�1M、BAT、大陆等烟草公司在收购季节就到拍卖市场直接购烟叶。不适宜的产烟区因产品没有市场已被逐步淘汰，故美国的烟叶种植纯粹是由市场选择。各大烟草公司除自身具有雄厚的技术力量外，为了购买到优质烟叶，给产地的州立大学提供大量的科研和技术推广经费，以改进生产技术，提高烟叶质量。巴西的烟区主要分布在巴拉那、里奥格兰德和桑塔卡塔里那南部3个省，北部种植面积仅占巴西的5%［3］。这些烟区被十几家烟草公司瓜分，在各公司的辖区里，由公司负责技术指导，提供贷款和物资供应，生产的烟叶由所属公司收购。土耳其的烟农种植烟叶要有许可证，试种3年被政府认可后方可获得种烟资格。 世界优质烟生产国的种植布局大多已固定，科学研究的主要任务是不断改进生产技术以提高烟叶质量，如防治病虫害提高烟叶生产保险系数，提高自动化程度以降低劳动强度，提高吸烟安全性，利用生物技术调节烟叶的化学成分和提高烟草抗病性等。 2 我国烟叶生产中存在的问题 我国烟叶生产经过几十年的发展，年种植面积发展到100万公顷左右，年收购量180万吨左右，加上晒晾烟年收购量可达到200万吨左右，较好地满足了我国卷烟工业和出口的需要。但与发达国家相比较，我国的烟叶生产还存在很多问题需要尽快解决。 烤烟独占鳌头 卷烟产品需要烤烟、晒晾烟、白肋烟、香料烟等多种类型的原料，尤其是混合型卷烟要求晒晾烟的比率较大。多年来，我国烤烟型卷烟发展很快，为满足烟叶总量的需要，下达烤烟种植计划较多。地方政府为获取较多的财政积累，对种植面积的保证措施也较多。同时因为烤烟调制需时短，受气候影响较小，烟农也乐于种植。这些原因造成烤烟面积和总产不断增加。与此同时，种植历史悠久，种质资源丰富的晒晾烟则逐步萎缩。20世纪70年代末期尚有1600个县种植，其产量约占烟叶总产量的16%，但由于卷烟工业需求量小，使其长期得不到重视，大部分地区没有纳入国家计划，致使面积缩减，产量减少，质量下降，许多优良品种失传。这种状况与当前卷烟工业发展对晒晾烟的要求不相适应。 不适宜区和次适宜区种植面积过大 烟草喜温、喜光，适宜种植在光热资源充足和微酸性土壤条件下，我国很多省区的自然条件适合烟草种植，但很多不适宜和次适宜区也在种植烟叶。西北部低温冷凉、土壤偏碱，不适宜种植烟草，但仍有不少地方种烟。近年来新疆在发展了一定规模的香料烟后，在伊犁和石河子地区种植了烤烟，烟叶难以正常成熟，少香无味。黄淮烟区覆盖面大，其中土壤pH值超过8的地区很多，有的甚至已盐渍化，但烟叶仍有普遍种植。在不适宜区、次适宜区或在适宜地带的非适宜区中生产的劣质烟叶通过搭配销售等手段，使烟叶进入卷烟配方或变成无效库存，降低了行业的经济效益。 生产模式单一，不适销烟叶比例较大 多年来，我国烟叶生产主要是以指令性计划方式安排，只有面积、收购量的计划，而没有分类型、分档次的生产计划，因此，形成了目标、质量单一的生产局面。20世纪70年代追求烟叶高产，形成了品种多、乱、杂，种植密度过大，营养不合理等技术问题，全国烟叶整体质量为叶小、片薄、油分差、烟碱含量低，少香无味。进入20世纪80年代烟叶生产以提高单叶重、烟碱含量为目标，但矫枉过正，致使20世纪90年代初期出现烟碱含量过高的问题。截止目前，上等烟缺口仍较大，不适销烟叶的工商库存达50万吨以上，上部叶比例达40%以上。 土壤贫瘠化，烟叶整体质量低 我国烟叶香气量不足的主要原因之一是农业生态环境的改变，小型农机具代替了耕牛，牲畜粪肥减少了，作物秸杆大多就地焚烧，使宝贵的有机肥资源流失且污染了环境，造成土壤贫瘠化。在目前优质烟生产基础较差的情况下，为了尽可能地提高烟叶香气质量，有必要深入研究烟叶香气与土壤有机质的关系，从中确立能够产生较好香气的土壤有机质阈值，采用新的技术手段弥补土壤缺陷，建立与我国生态环境相适应的烟草施肥技术体系。 缺乏重点，名区不名 1985年《全国烟草种植区划研究报告》中提出，在滇中、滇东、黔北、闽西建立优质烟生产基地，在湘南、豫中、豫西、鲁中、淮南等地建立烤烟生产基地，在湖北、四川建立白肋烟生产基地等。从工业需要情况看这些产地的商品竞争力较强，但由于缺乏政策倾斜和技术指导，使得烟叶生产也随着全国的生产情况而改变，近年来滇中、滇东烟叶烟碱含量较高，贵州烟叶也因面积和总产大起大伏而使整体质量水平受到影响，黄淮烟区的烟叶销售形势也不乐观，造成了优质产区名烟不名。 3 开发“名、优、特”烟区的思路和技术路线 调整生产布局，优化烟区结构，划分生产区系 在烟叶种植分布普查的基础上，根据“生物相似论”以生物体反应(如烟叶评吸结果)为主，结合生态因素的综合评估，推测“气候”相似，选择烟区，划分生产区系。根据分区结果和烟叶质量风格进行香吃味品质的分型定位，并制定相应的定向栽培技术，从而实现优质烟叶综合配套生产技术的集成创新。通过“名、优、特”烟叶的研究和开发，重新优化种植布局，让生态条件好的产区名起来，使不适宜区、次适宜区限期逐步压缩，直至淘汰。立项开展全国不同生态区气候、土壤调查分析及烟叶品质测试分析研究；制订全国范围内的烟叶品质区划、品质分型及定向栽培技术方案；提出混合型主料烟、烤烟型主料烟及填充料烟的品质指标、适宜产区和生产技术方案。 筛选健全类型品类，满足混合型卷烟开发的需要 目前仍有较大种植面积的湘西晒红烟，云南腾冲晒烟，广东南雄、连县、鹤山晒烟，黑龙江亚布力晒烟，吉林蛟河晒烟等，且有较大开发价值，能够满足我国混合型卷烟对晒晾烟的需要。湖北建始、鹤峰，重庆达州、万州、宣汉的白肋烟，云南保山、新疆石河子、湖北十堰的香料烟均已具备了较好品质，要通过进一步研究开发，建立起我国白肋烟、香料烟的优质产区。 提高烟叶生产整体水平，增强烟草行业的竞争力 通过调整生产布局建立的生产区系要具备良好的烟叶生态条件，在此基础上通过改良土壤环境，建设水利、调制等基础设施，优化物资供应和提高烟农素质等措施，提高烟叶生产的整体水平。工业企业可根据各类型烟叶的产地及质量风格，挑选适宜的烟叶原料，创立名牌卷烟，提高产品质量的稳定性，增强我国卷烟产品的市场竞争能力。 工农业相结合，边评价边改进 “名、优、特”烟叶的研究与开发工作应坚持与卷烟工业的紧密结合，从光、温、水、土等自然环境角度选择优质烟区的同时，应由卷烟工业提出选择和评价意见，以实现烟区的逐步优化，市场的循序集中。烤烟、晒晾烟、白肋烟、香料烟等类型均应采取一边研究，一边评价和工业验证，一边大规模开发的做法，使其尽快形成名产和规模。 开展国际合作 在国际市场上，市场选择、优胜劣汰的经济规律使烟叶生产步入了较高水平。在“名、优、特”烟叶的开发过程中，应积极引进国际市场的质量观念，并尽快与之接轨。同时，邀请跨国烟草公司参与开发和烟叶质量的评价、论证，借助于其雄厚的技术力量，提高烟叶生产的整体水平和技术人员的素质，力争把我国不同类型的烟叶尽快推向国际市场。 参考文献 ［1］赵献章.中国烟叶分级［M］.北京：中国科学技术出版社，1991. ［2］刘卫群.巴西烤烟生产技术考察报告［R］，2000. ［3］王宝华，吴帼英.地方晒晾烟普查鉴定及利用的研究［J］.中国烟草学报，1992，(2)：45-54.
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烟草企业市场营销中存在的问题及对策摘要：随着现代经济信息的迅速发展，中国烟草行业在国民经济中的地位越来越重，为国家创造的利税令世人瞩目，有着关呼国家经济增长和社会稳定发展的重要意义。然而，面对全球经济化竞争激烈的当今，烟草行业在市场营销中存在的很大的问题，所以，必须准确把握行业动脉，找出企业营销中存的问题，认真研究探索积极有效的营销策略，以利于烟草企业的健康可持续发展。关键词：烟草；市场营销；企业发展一、烟草企业存在的问题1、在烟草营销过程中缺乏先进的创新性营销理念对于企业来讲，理念决定方向，也可以说理念决定兴衰。一旦理念滞后，企业就会踟蹰不前，甚至出现倒退亏损的局面，直至倒闭，这就是理念的力量。理念创新是企业营销创新的核心和前提。所以，在烟草营销过程中，必须善于学习，必须打造学习型企业，必须具备先进的创新性营销理念，引导烟草企业在国际国内激烈竞争的市场中立于不败之地。2、烟草企业缺乏创新营销系统在烟草企业营销中缺乏创新，管理中具有明显的局限性、不确定性；烟草企业营销管理还存在着不系统、不全面、不到位，缺少精准的目标和网络体系，营销没有明确的目标市场，过于粗放，缺乏方向。从而造成高层营销管理缺位，导致营销部门以外的其他部门不能充分发挥整体协同营销的有效职能。管理层的营销管理在市场营销中起到至关重要的作用，许多烟草企业的营销工作没有真正地组织起来，从而难以有效地进行市场开发和管理。3、烟草企业缺乏创新型人才在烟草营销过程中，烟草营销人员素质参差不齐，工作效率不明显，而优秀的营销人才在我国市场中非常短缺，在经济全球化的新形势下，企业的营销人才不再是经营型的营销专家，而应是知识型的营销通才，应具有较高的文化素养，强烈的社会责任感，并且富有创新精神和进取精神，知识应用能力很强的综合性营销人才，应该是科技通才与营销专才的完美结合，营销创新能否成功的关键，就在于是否拥有创新性的营销人才。4、烟草企业缺乏产品创新产品品牌是企业的生命，在世界烟草市场激烈竞争的今天，产品创新运作中的死亡陷阱客观存在，我们必须反对为创新而创新，也要反对过早地去进行创新，还要反对贸然进入过于狭窄的新市场空间。科学地制定产品创新策略是时下烟草企业的当务之急，只有认识到产品创新必须依靠主流化的平台，创造出主流化的市场空间，中国的烟草品牌才能健康成长。二、解决烟草企业存在问题的对策1、创新理念，开创烟草市场营销新格局全球经济化竞争激烈的今天，烟草企业必须把全球市场置于企业的营销范围内，以一种全球化营销理念来指导烟草企业的营销活动，以争取更大的市场发展空间。随着知识时代的快速发展，知识营销理念是与知识经济相适应的一种崭新的新营销理念，既高度重视知识、信息和智力，凭知识和智力而不是凭经验在日益激烈的市场竞争中稳占鳌头，知识营销观念对企业管理、企业营销都将产生深刻的影响。要实现企业可持续发展要有色化营销理念，树立绿色营销观念，开发绿色烟草制品，开拓绿色烟草市场，实现绿色化营销，这已成为经济全球化潮流下烟草企业营销发展的新趋势，也给企业发展创造了新的机遇。这才是现代企业应充分树立的最起码的营销理念。2、组织创新烟草企业营销系统创新包括很多方面，诸如知识创新、制度创新、营销方法创新等等，只有创新之路，才能使烟草企业不断发展，最终战胜竞争对手，利用现代电子信息技术为现代市场营销方法创新和发展提供手段，明确销售管理层次及其职责、工作标准和工作流程，将目标市场和市场目标、销售管理人员和业务员、经销商、消费者、市场信息以最佳方式组织起来，使企业所有部门和员工紧密地协作，充分发挥企业的整体有效营销能力，最大限度地占领市场，实现烟草企业可持续发展的良好目的。3、企业要把人才作为促进烟草发展战略烟草企业要全面贯彻落实科学发展观，促进经济社会又好又快发展，要加快改革开放，不断提高创新能力，建立在人才优先发展的基础之上，切实做到谋划发展同时考虑人才保证，制定计划同时考虑人才需求，研究政策同时考虑人才导向，部署工作同时考虑人才措施。要树立人才优先理念，把对人才的重视和渴求转化为做好人才工作的责任和动力。必须深刻认识到人才在烟草经济发展中的主导作用和核心地位，把抓人才放在与抓重要的位置去落实。将人才强企战略纳入企业发展的长远规划，与科教兴国和可持续发展战略并列，鼓励各类人才投身全面建设现代化烟草的伟大事业。4、产品创新是烟草企业的核心烟草企业在产品开发过程中，一定要从全球化的角度出发，产品标准创新，也就是说烟草企业的产品应符合国际认证标准，不宜机械地照搬某一标准，而应以消费者要求为最终标准，力求使产品最大限度地满足消费者需要和市场需求，从而为广大消费者提供标准的环保低害型的烟草产品；产品品牌创新是企业的生命，在世界烟草市场激烈竞争的今天，烟草企业一定要根据时代的发展和竞争的变化对烟草品牌的设计更新，拓展品牌的内在影响力，不断扩大扩大品牌的知名度，争创国际名牌，以品牌取胜；对于中国烟草企业来说，产品服务创新体现在各个方面本文由研究生论文网整理提供：。诸如在企业经营管理的各个层面树立以客户为中心的服务理念，建立有特色的服务手段，对企业管理制度的创新，将客户至上的原则体现在激励约束机制之中等等。综上所述，在我国经济飞速发展的今天，中国烟草企业面对经济全球化发展的大势所趋，必须正视现实，树立长远的发展目光，掌握世界先进的企业管理手段，以优秀的营销策略参与全球化的烟草竞争，并求得生存与可持续发展，这才是中国烟草企业所追求的宏伟目标。因此，市场营销导向逐步地由市场需求转向市场竞争。烟草行业市场的发展前景也是如此。烟草业面对的是需求千差万别的人群，惟有创新，特别是营销创新，企业才有持续的发展。