另一方面,内容正在成为影响母婴人群购买决策的重要因素。有赞数据显示,母婴用户的种草式消费特征明显,而在所有内容形式中,实验测评的转化率最高,达到了。在产出内容的人群中, 育儿 专家、儿科医生因为其内容的专业度,更容易建立起消费者的信任,从而引导消费。 而在“内容为王”的时代,母婴消费人群获取信息渠道也在改变,围绕消费者的线上和线下的触点变得更加丰富,基于这些触点,最大可能地触达目标客户、适时提供满足用户需求的产品和服务,线上与线下结合重构“人、货、场”成为了母婴行业的必然趋势。 新的触点,新的内容,也决定了营销模式必须变。母婴商家需要围绕母婴用户的全生命周期开展精准营销,设计营销触点和营销方式,而新营销带来的不仅仅只是一次性购买或者单次到店,而是单一客户年增长贡献额的持续提升。 借力三大增长引擎,头部母婴企业践行新零售 关予观察到,面临着全新的母婴消费人群和营销趋势,母婴行业中的头部企业纷纷躬身入局,开启了新零售的实践。 以西北地区最具影响力的母婴零售商喜阳阳爱婴为例,从2020年开始与有赞合作布局私域,并以门店的导购员,打造为服务用户的全新触点。 通过有赞的系统,喜阳阳爱婴将门店导购注册成为“销售员”,总部可以实时下发培训资料、营销素材、爆款商品,赋能导购进行线上推广。 不仅如此,喜阳阳爱婴还将导购分销与私域直播结合起来,在每场直播活动背后,“销售员”的转发分享,都带来了巨大的流量支持和订单转化。喜阳阳爱婴的线上业绩在一年内整整翻了15倍,而导购分销贡献的销售额占到了线上整体销售额的90%。 而来自山东母婴市场的婴贝儿,在济南当地家庭覆盖率达到85%,会员数量近300万。2017年开始,婴贝儿与有赞合作启动私域运营布局。 会员是婴贝儿的核心资产之一,私域则为婴贝儿提供了更好地服务会员的工具。 在有赞的支持下,婴贝儿成功搭建起了付费会员体系,为核心会员建立了单独的群、专属的门店管家。不管是办活动,还是做服务,会员都可以享受更优质的体验。 而宝妈用户们不仅可以在婴贝儿的私域商城里参加秒杀、拼团、兑换积分,还能注册成为“销售员”带货赚钱佣金,通过分享自己的使用体验,在宝妈人群中形成列裂变。 相比母婴零售商,母婴品牌也不甘落后。健合集团旗下的合生元就通过打造直播内容矩阵来实现对于粉丝的长效运营。例如与流量明星和知名IP合作综艺直播,提升品牌的影响力,获取更多公域流量;而通过母婴达人直播,打造专业 育儿 小课堂,通过场景化的试用,强化产品记忆,通过门店导购自播,挖掘产品的特色优势,提高用户的消费转化。 而在这些头部母婴企业之外,越来越多的母婴商家都在以全域营销、导购分销、会员运营作为三大增长引擎。从公域到私域,从在店到离店,从前台到后台,多方推动,创造新零售下的新增量。 有赞新零售解决方案,助力母婴商家快速转型 转型新零售已经是大势所趋,母婴商家要如何保存量、抓增量?在关予看来,这其中要聚焦3点:第一,精准定位以90、95后为核心的母婴消费人群,“用户在哪,货就在哪”;第二,提升对用户人群 育儿 行为与消费行为的洞察能力,以及与用户深度沟通的能力,以更好的产品、服务匹配新的消费需求;第三,在场景即渠道的当下,要抓住直播短视频浪潮、私域运营、数字化建设等驱动力,以洞察先行、打法多元化的全域营销,建立起从沟通的转化的营销链路。 作为新零售的“践行者”,有赞在过去的 探索 中逐渐形成了针对母婴行业的实践方案,为母婴商家数字化转型与新零售升级提供了思路。 有赞新零售母婴行业解决方案 在全域营销方面,有赞为母婴商家构建起了线上线下全渠道的营销触点,与更多用户建立连接。有赞的广告运营团队,可以为母婴商家提供引流获客方案,贯穿投放、优化、运营等全链路,让商家全面盘活公域流量。 在私域运营和转化复购方面,有赞提供了“导购助手+企业微信助手+CRM”的数字化产品矩阵,让母婴商家的客户信息可感知、可分析、可洞察、可运营。同时将门店的导购员“数字化武装”起来,通过企业微信建立全渠道、全场景的连接,反复触达高复购、高活跃的用户。 在会员运营上,有赞则是为母婴商家提供了从“会员获取”、“会员互动”、“会员分层”、“会员增值”到“会员评估”,贯彻会员运营全链路的解决方案,帮助母婴商家深度运营会员用户,深挖单客价值,同时基于数据不断优化迭代会员运营的策略。 此外,作为整个微信生态的连接器,视频号正在成为母婴商家全域营销的重要抓手。有赞基于过去一年的 探索 ,总结出了视频号经营的公式,即:视频号交易=内容力转化力运营力,这也让准备开始布局视频号的母婴商家可以少走弯路。 有赞曾经总结过新零售的一个常见误区,那就是把新零售看成简单的新增渠道,然而实现有效客户增长,需要全域营销、私域运营、成交转化和组织迭代四大方面的能力建设。 了解新闻媒体、自媒体资源信息,可点击网址:
在销售渠道方面，目前，综合类母婴电商平台已成为消费者最主要的购物渠道;线下母婴渠道仍具有较强的生命力，母婴专卖店、大型商超等线下门店也是消费者购物的主要渠道选择。
线下品牌竞争格局：主要线下母婴品牌实力依旧强劲
从我国线下销售主要的母婴品牌来看，市面上的母婴产品零售商在业务定位、发展模式、资源掌控、经营地区均有差异。
爱婴岛全国共有1600多家直营店和加盟店，主要集中在华南、华东地区。孩子王全国共434家直营门店，主要集中在二、三线城市，门店多分布在江苏、上海、安徽、浙江、重庆等地区。爱婴室定位于中高端市场，全国共282家门店，位置多集中于华东地区，占据浙江、上海、福建和江苏市场。在店均面积方面，孩子王单店平均面积达到了2500平米，最大单店面积超过7000平米，远远超过了其他零售商。
线上品牌竞争格局：综合母婴电商市场竞争力强于垂直母婴电商品牌
——母婴电商品牌整体竞争情况
整体来看，我国综合母婴电商从品牌知名度、市场规模各方面的竞争优势均较强，另外，综合母婴电商布局下游物流/仓储较为完善，一定程度上形成了行业壁垒，占有相当优势。腰部企业为垂直母婴电商平台，主张精细化经营，聚焦母婴板块，但鉴于未有足够资金完善产业链，整体的规模增长较为乏力。
——综合母婴电商竞争情况
综合母婴电商的2020年活跃用户以淘宝天猫的用户数为最，达到亿;京东为亿，与淘宝天猫平台相差亿。唯品会为亿，尚未达到1亿规模。总的来看，2020年，国内综合母婴电商仍以阿里巴巴集团旗下的淘宝天猫的活跃用户数量最多。
——垂直母婴电商竞争情况
垂直母婴电商的流量相对综合母婴电商规模较小。规模超百万的有贝贝和蜜芽，孩子王的活跃用户规模在50-100万之间。
市场集中度分析：婴儿奶粉市场集中度较高
从我国母婴市场的主要细分品类来看，婴儿奶粉头部品牌虹吸效应显著，越发集中化;需求更为精细化的婴儿洗护市场较为分散，竞争激烈，尚未出现龙头品牌。
2021年上半年，从销售市场份额来看，婴儿奶粉市场的CR10达到74%，婴儿尿裤市场的CR10达到57%，婴儿洗护市场的CR10为30%。
注：外环为2021年上半年数据，内饼图为2020年上半年数据。
总的来说，分渠道来看，中国线下母婴企业竞争依旧较为激烈，母婴电商企业的市场竞争力逐渐提升，逐步抢占市场份额，同时阿里、天猫等综合电商的竞争实力要强于贝贝、孩子王等垂直电商品牌;从细分市场来看，婴幼儿奶粉市场的集中度较高，而婴儿洗护等精细化产品市场较为分散，市场集中度在逐年下降。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国母婴行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
AI Maker
「智能时代的塑造者」
在如今的时代，越来越多的中国女性创业者崭露头角。根据国务院新闻办2019年发布的《平等发展共享：新中国70年妇女事业的发展与进步》白皮书，我国女性在 科技 领域的创业比例已经达到55%，在商业进程中发挥着女性特有的价值和魅力。
女性创业者不仅在服饰、美妆、母婴等行业占比高，在运动户外、数码 游戏 、机械制造等传统男性占优势的行业比重也越来越高，互联网创业正在打破性别界限。
但是女性创业也并不是那么容易，有些该经历的坎还是得靠自己克服。
在早期的工业化时代，传统的金字塔形组织架构充满了对集权的崇尚，使得男性领导力的“刚性”优势得以充分释放。如今伴随数字化转型颠覆，组织结构大规模扁平化、网络化，从金字塔形结构变成渔网状结构，领导力的内涵也发生了转变。
在领导者的角色方面，领导者由原先的将军、督导逐渐转变为教练或导师，领导方式也由命令式转为协作式。团队协作模式由集中指挥中心转为多元指挥中心，过去强调领导和员工的关系就像头脑和手一样，发出的指令精准统一，如今更加注重员工参与，共享愿景。
安永会计事务所（Ernst and Young）针对女性新兴市场的研究报告指出，预计到2028年全球可自由支配支出的75%将由女性控制。 尤其是在数字化时代，女性管理者和创业者更容易从消费者的角度出发，对用户体验拥有较强的感受力和同理心。 阿里巴巴2015年发布的《女性创业者报告》指出，女性创业偏好生活化场景电商领域，包括 时尚 服装、家居、 健康 教育等。作为这些领域的主要消费者，女性更容易从自身角度反思提高用户体验。
此外，2018年波士顿咨询对全球女性创业者的调研报告指出，相较于男性，女性创业者更依赖于数据与信息分析，愿意投入更多时间研究，更耐心，这也使得女性创办或共同创办的初创企业普遍产生更高的收益——在5年的时间里，女性初创企业收入平均高出男性10%以上。
确实，女性领导者的“柔”有着很大的优势，但是如果没有把握住这个度，也会成为劣势。
中欧国际商学院管理学教授李秀娟曾在一篇文中聊到，传统意义上的领导者很果断，很强势，典型用男性领导的标准来要求女性领导。过去女性的领导非常像铁娘子，好像不强势的话就很难办事，很难把领导的角色扮演好。但一旦你这样做了，别人会觉得你是男人婆，不像女人；如果太过温柔，别人就会觉得你不像领导。所以两方面都要把握，不能太男人，也不能太女人，要刚柔并济。
女性感情细腻，善于倾听和沟通，有着较强的亲和力和同理心，而且女性做事比较谨慎，有耐心，这些优势对团队管理和协同沟通方面起着重要作用。但如果女性领导者做事太温柔，不够果断，也容易出现管理问题。所以女性领导者既要充分发挥女性的优势，同时也要自己心里有杆秤，设置好一个合适的度。
数字时代为女性提供了更多的便利和可能性，女性创业者的时代即将来临。现在，就让我们一起来看看下面几位女性创业者在她们所擅长的领域是如何展现“她”魅力的。
01
易现先进 科技 创始人李晓燕
李晓燕毕业于浙大竺可桢学院，计算机科学与技术专业博士，曾以负责人及骨干身份参与并完成国家自然科学基金、国家863计划项目等多项国家、省市重点研发课题，以第一作者身份在国际顶级会议和期刊发表论文10余篇，拥有发明专利20余项。
作为杭州易现先进 科技 有限公司（以下简称易现EZXR）创始人、董事长兼CEO，李晓燕带领着一支高 科技 团队，多年来专注于计算机视觉、自然语言处理、语音交互、模式识别、深度学习、异构计算等AI技术的不断 探索 和实践，把易现EZXR打造成国内领先的人工智能加持增强现实（AR+AI）企业。
易现EZXR的前身是网易人工智能事业部，该部门自2011年始建于网易杭州研究院，以AI服务支持网易内部，通过服务网易系主要互联网产品触达近10亿用户，峰值期间覆盖8000万人/天。2015年易现进入增强现实领域，致力于高品质AR内容的开发与生态打造，提供优质AR体验。
近十年李晓燕深耕人工智能领域，其团队在该领域有了一定的技术积累，这些也为易现奠定了基础。
除了赋能网易系产品，易现两大产品平台网易洞见和网易影见还把技术的触角，伸进 游戏 娱乐 、互动教育、广告营销、规划展示、文化 旅游 、新零售等领域。在易现EZXR的合作客户中，不乏国内外知名品牌：新华社、京东、大众点评、美团、戴森、哈根达斯、蔚来 汽车 、飞利浦、伊利等等。
2018年底，李晓燕带领团队启动独立融资，2019年4月，成功完成由国内人工智能产业主要早期投资机构之一的元禾原点领投的逾亿元首轮融资，易现EZXR正式从网易分拆成立。
成立5个月后，易现EZXR就主办了全球最具影响力的盛会之一戛纳国际创意节首次在中国杭州落地AR峰会，来自全球各地的AR精英和产业从业者们，纷纷涌来。
李晓燕平常说话轻声细语，看上去很温柔，她的同事称其做起决策来非常果断，一出手就占据行业先机。这次易现作为主办方的表现也恰好说明了这一点。李晓燕不出手则已，一出手就一鸣惊人。
谈到为什么创业，李晓燕说：“不是意外，也不是计划中的，来了，我就接住。”
在AR领域创业，除了要有夯实的技术以外，还要注重积累商业化场景的落地能力。
李晓燕认为，技术落地的时候，你要理解整个生态，仅仅有技术是很难的。空有技术，就好比手里拿着锤子，却找不到钉子。这是所有技术都要去避免的。“不是把一个你认为好的东西给别人，不是炫技，你提供的不是伪需求，而是这个东西对别人有价值。”
在网易做产品和技术的经历，加上女性对消费产品有着较强的感受力，这些都使得李小燕非常重视终端需求，重视用户的服务与体验，这些也会大大提升产品的受欢迎度。
02
百望云陈杰
陈杰毕业于北京航空航天大学，曾任北京握奇数据系统有限公司信息安全事业部副总经理。
2015年，国家税务总局发布公告，自2016年1月1日起，使用增值税电子发票系统开具增值税电子普通发票，其他开具电子发票的系统同时停止使用。增值税电子普通发票的开票方和受票方需要纸质发票的，可以自行打印增值税电子普通发票的版式文件，其法律效力、基本用途、基本使用规定等与税务机关监制的增值税普通发票相同。
陈杰有近20年的信息安全领域从业经验，她凭着她敏锐的直觉把握住了这个机遇，她清楚认识到这个风口的价值，断然决定All in电子发票，因为她知道，电子发票会是“打通电子商务全程信息化的最后一环”。
于是在陈杰的驱动下，电子发票项目1个月立项，2个月Demo，3个月即成功上线。
受益于百望深厚的涉税行业的积累，百望股份的电子发票解决方案从伊始便构建了一套完整的电子发票产业生态架构，不仅可以实现与业务系统、税控开票系统、财务软件等系统的完美对接，还实现了从发票领购、开具、流转、归集、查验、抵扣、报销、入账等电子发票全生命周期管理。
2015年12月，百望股份与全球最大的电子发票服务商TradeShift签订MOU，率先与国际接轨，吸纳全球领先的理念与技术。
凭着陈杰多年来对市场和客户的感知，她做出了一系列举措，致力将客户体验做到极致。
比如，对已经上了网络发票的客户提供切换方案，为即将“营改增”的四大行业提供“营改增+电子发票”一体化解决方案，并首先承诺，“营改增”和电子发票解决方案平滑过渡，无需更换、增加税控硬件成本。
2016年4月30日半夜12点，百望股份为安盛天平客户提供的第一张电子发票诞生，随后的几分钟内包括平安集团、太平洋保险、恒安标准、众安在线等30多家客户的第一张电子发票均成功开出，标志着百望股份第三方电子发票平台——“百望云”正式运营。与中保信共建的保险行业电子发票平台也在同个时刻开始服务，这是国内首家全国行业性电子发票服务云平台，为150家保险公司提供全场景、全流程、全票种的发票协同管理解决方案。
2016年6月，百望股份为中国最大的电商平台阿里巴巴接入电子发票系统。一个月之后，阿里云发票系统交付使用。2016年的双十一，淘宝实现了1207亿元的销售新高，而初次使用的电子发票系统，经受住了这一海量交易的考验。节日当天，所有发票正常开具。
2017年3月，在 科技 部火炬中心和长城战略咨询合作发布了《2016年中国独角兽企业发展报告》及独角兽企业榜单中，百望云以亿美元的估值入选，这也是涉税领域，唯一一家进入此榜单的企业。
但陈杰并不满足于百望股份在电子发票这一点上的突破。在她看来，电子发票只是涉税领域的一个支点，她要以此开拓更大的市场空间，打造一个协同共享的智能发票平台，配合国家推行的政策，用更大的能量为企业和广大消费者提供发票云生态服务。
接下来的百望云，将以发票数字化入手，致力构建一个“云+端+数据”的数字商业平台，以 科技 赋能数字商业，为企业创造更多价值。
03
VIPKID创始人米雯娟
米雯娟高二辍学，跟随舅舅刘成四处闯荡，到2000年，她和舅舅来到北京打拼，创办了一所英语培训班，取名叫ABC。
在ABC公司，她凡事事亲力亲为，包揽了教务、老师、司机等各种杂活儿，每天白天给学生上课、发传单招人、驱车几十公里送饭，晚上打地铺。
随着业务的拓展，ABC在上海、西安、宁波等地开设了分部，每到一个城市，米雯娟都要拓展新的市场。后来公司越做越大，还曾做到北京儿童英语市场。
到了2009年，她把培训班做到了达到2亿营收，学生数也超过了2万，前途一片美好，但同时公司业务发展也进入到了瓶颈期。
这时候的她开始了重新思考职业规划，认为自己该充电了，于是她开始自修大专、本科，在2009年考上长江商学院的MBA。
在长江商学院，她主动上台竞选班长，还去美国康奈尔大学做了一个学期的交换生，而后进入一家投行和百度投资部实习。
从长江商学院归来的她，开始有了自己的创业思路，对中国教育培训行业在成本结构、发展模式等很多方面的问题有了更清晰的认识。但她的舅舅不想失去公司控制权，拒绝风险投资的介入，而她的同事们有车有房，对现在的生活很满足，不想继续创业。
所以米雯娟产生了离开ABC，自己独立创业的想法。但离开舅舅再创业，在某种程度上比辍学更不被家人理解。辍学时，父母说的话是“你做好自己的选择，后果自己负责，认准就去吧”，这一次母亲却差点和她断绝关系。但是，米雯娟去沙漠走了3天后，回来仍然决定自己创业。
她总结出了之前线下培训的四大痛点，分别是：师资良莠不齐，教学内容陈旧，价格昂贵，时间成本高。于是，她决定聘用北美的教师资源，自己找北美的教研团队研发内容，在线上直接对接北美的老师，一对一教学。
2013年10月，米雯娟开始筹备创业，12月拿到了创新工场的天使轮投资。李开复甚至亲自帮助VIPKID介绍外教。
做线上教育，是极大的挑战。VIPKID不再仅是培训和教课，而是对接老师和学生的需求，所以在老师供给这一端的质量把控尤为重要。但是对接北美教师资源这块儿，并没有那么简单。
VIPKID通过各种渠道去找老师，最开始米雯娟每天要花大量时间一封一封发邮件去邀请老师，经过几个月的摸索，通过“美丽中国”“美丽美国”找到了一些老师，再通过现有老师的人际网络和国外社交媒体（Facebook、LinkedIn和Twitter）访贤问能。
如今，VIPKID平台吸引了众多北美教师资源，共有1500多名北美教师，这还是基于VIPKID对教师有着严格的审核，通过率仅为6%。
ABC近10年的业务量被VIPKID用两年达到，工作量又比以前大了，米雯娟却也更如鱼得水了。
作为新一代女性创业者，她们都有着坚强自信、刚柔并济、追求自我、善于把握机会的特点，就如陈杰对市场和客户的敏锐感受力，米雯娟对追求成功，实现抱负的坚毅，李晓燕面对市场机遇的果断，这些“她”魅力将成为女性创业者不断在职场上散发光彩的优势。
* 参考资料：
1、中欧商业评论 《VUCA时代，女性领导的优势在哪里？》
2、新经济100人 《VIPKID创始人米雯娟：满分100分，我现在只做到了1分》
3、全球女性创业资本领袖 《陈杰：商界女精英，以小发票撬动大生意》
4、36氪浙江 《打破虚实界限，易现EZXR以AR重定未来》
谈到数字化转型，我们首先要清楚的认识数字化转型能为企业或业务条线带来什么？并且能够上下一心达成共识。如有必要，甚至从文化上也要同步调整。 业界比较认可的看法是通过用新技术、新架构、新方法对传统业务进行解构与重塑，从而达到降本增效、提升体验，挖掘现有业务价值的效果，甚至带来颠覆性的业务创新和管理理念。 所以转型是真正目的，数字化仅是一种手段，我们所有的出发点都要围绕创造业务价值、解决业务痛点出发，所以在符合企业或业务条线当前阶段的背景下，如何规划数字化转型的实施路径可谓是重点之一。 当今提出较多的是数字化转型三阶段理论，概括来讲，就是从线下到线上，从信息化迈向数字化，从数字化提升到智能化，这个过程基本上在业界达成了共识，而一些成功的案例，比如大部分电商企业的发展史，还比如一些知名高端制造业的企业，几乎无一例外沿着这个轨迹发展。但过程中势必存在不同的用户群体，他们具备不同的视角，那么他们对各阶段的诉求重心也会存在差异，但每个阶段都是下一个阶段的基础，很难跳跃两个阶段，直接进入下一个阶段，或者完全反向发展，这可以说是数字化转型三阶段的根本。 所以说不同的企业或业务条线所处的阶段不同，那么就要根据自身的情况，对侧重点有所倾斜，而不是与大多数企业或业务条线的工作保持一致。发力的时机不对，那自然就无法达到预计的效果了。 那么我们首先来看第一阶段的线上化，他能给我们带来什么？我们又该如何去做呢？ 从开展业务角度来看，线上化可以将制度、流程在系统上以标准化的方式呈现，如何按业务场景将各功能模块各业务分支串联起来，同时提供自动化的监控和规则判断，提高业务开展的效率，帮助流程上不同的用户协同办公，加强过程监控和合规化管理。统一业务条线的管理风格和制度流程，为各业务主管赋能。 从采集数据的角度来看，线上化丰富和完善了数据采集的方式和维度，标准线上流程的单一来源保障了数据唯一性，通过流程的限定和数据标准的约束，保障了数据的准确性，同时又能对所有节点的数据进行留痕和存储，无论是静态的客观数据，还是大量的用户行为数据以及管控数据。另外，还能建立各数据源接入的接口，为接入大量外部数据源做好准备。以上这些都将是开展数据分析挖掘，以数据驱动业务的重要基础。 从接入渠道的角度来看，线上化拓宽了业务开展渠道，从原来的中后台客户端、前台展现网页端的分离，到前中后一体化，统一在网页端上操作，再到大量的移动场景和应用，为用户提供了更为宽广和便捷的接入途径。既方便了用户使用、提升了满意度，也提高了系统的使用频度，从而采集到了更多的数据，也提高了数据更新的时效性。 而想合理地达成以上目标，线上化至少需要做到以下四点：业务流程化、数据标准化、权责明确化、操作高效化。 业务流程化，通俗来讲，就是要完成一个工作，一共分几步，每步有什么输入和产出，产生什么结果，最后如何响应形成业务闭环等等。其中每个环节都要设计通知机制，串联起整个流程。另外，除了常规流程外也要考虑到各种特殊情况的处理，给予管理上一定的弹性。 数据标准化，在线上化的伊始，就应该将数据标准作为设计的指导标准，从而为将来的数据分析打下良好基础。简单来说大致可以分为定义标准术语、统一数据类型、定义码值（枚举值），尤其是消除码值的二义性，制定关键数据的编码规则，校验规则，建立主外键和实体间的关联关系、设计主数据，融入企业数据标准的整体规划等等。 权责明确化，无论是从功能还是权限上，都应该做到最小授权原则，岗变权变，除了对数据安全的保障外，也能对业务开展带来方便，职责内的用户做该做的事，不用担心避嫌。而说到数据安全，近几年全社会已经愈发重视，远到国外facebook、雅虎个人信息泄密带来的不良影响，近到我国多家科技公司由于数据安全隐患问题关停。而很多传统企业前几年为了快速开展系统建设和信息化的进程，这块也是相当薄弱和疏于管理。而数据安全中灵活多变的权限管理可谓重点之一，而这块也是线上化的重要组成部分。 操作高效化，可以分成几块来看，一是如何通过业务流程的重构，将原先冗长的工作开展简化，减少中间节点。甚至对哪些工作线上开展，哪些工作回到线下也是可以根据实际情况调整，而非一概而论。二是借助一些规则，对一些工作节点通过系统自动化处理来提高效率和准确度。三是如何借助一些智能化的设备来替代人工操作。这些都是提效的可行方案。 通过对线上化的层层剖析，我们也发现线上化、数据化、智能化三个阶段并非完全独立，也不是说完成了某个阶段就再也不需要去迭代和优化了。他们除了是后者的基础外，之间也存在了指导、支撑和执行的关系。 比如上文中提到的数据标准化，就是数据治理体系的重要部分，可以说他是贯穿了整个数字化转型的工作，是各阶段的基础工作。 而通过线上化带来的操作高效化，也将进一步释放业务条线的操作型工作量和精力，能将条线员工更多的精力放在业务分析和数据挖掘上，不断丰富业务条线的数据维度，而数据分析的不断深入，通过数据发掘问题，也能进一步反过来对线上化进行迭代优化。通过数据驱动，来进一步优化我行的管理制度，提升用户体验。 那么要实现三阶段间的互相帮衬和快速迭代，显然平台的配置能力（灵活性）和扩展水平将是基础中的基础，没有这个基础，三阶段间的指导、支撑和执行将很难闭环，无法循环迭代。没有这个基础，无法支撑灵活多变的业务场景，提高应对未来不确定性、快速响应各类变革需求的能力。而这也是在线上化建设阶段要解决的重点问题之一。 我们可以再来回顾下下图，对于数字化转型的目的、三阶段的关系以及始终贯穿三阶段的工作开展是否就更为清晰了呢。如果需要的话，我们还可以对数据化、智能化两个阶段同样进行深度的剖析，从而对他们所能带来的价值以及实施前提具有更深入的认识。 我们再来看看某业务系统，经过若干年的不断迭代和优化，确实具备了一定的线上化和数据化程度，但受限于当年的技术框架以及管理理念。从当前的业务现状和需求看，要快速跟上业务变化，满足业务需求，达到降本增效、提升体验，挖掘业务价值的目标越来越难。 我们通过上文中的剖析来对现有系统做个比较，发现现有系统确实存在了不少问题，比如通知机制、规则监控的缺失导致的协同办公能力较弱，比如流程节点设计问题，以及技术框架的约束，导致数据采集维度缺失和不同步问题，比如渠道单薄带来的易用性问题。比如数据标准不完善带来的数据质量问题，比如权限管理的粗放带来的权限放大和数据安全问题，比如规则引擎、智能化设备欠缺导致的操作型事务依然无法完全释放和低效问题。最后，不够先进的技术框架在配置能力和扩展水平以及系统性能上已经落后，无法支撑未来的快速迭代和扩展，很多业务在无法流程化的搬到线上，只能通过线下开展业务线上台账补录的方式，也是数据质量下降的因素之一。同时目前这套技术框架，也不符合软件国产化、开源及去IOE的大方向。 综上，人力系统目前虽然具备一定的线上化和数据化程度，但显然线上化的基础还没有打好，人力条线无论是从业务和技术上看都还处在线上化的阶段，那将数字化转型的地基“线上化”作为人力条线现阶段的重点工作则更为合适，投入产出比也将更大。当然在这个阶段，适当的开展一些数据化工作，进行一些数据探索，来指导线上化工作的开展也是大有裨益的。 最后，大家要意识到，数字化转型其实并非一条康庄大道，所以我们既要有自己的目标和规划，同时也要看到风险并考虑如何规避，最后，我们来看一个不怎么成功的案例来给大家一点提示和启发。 某非银行抵押贷款提供商，前几年大力开展数字化转型，尤其是人工智能项目。但公司投入了大量成本和时间，最后却并未带来任何正向的收益。经过公司管理层和咨询公司的深入剖析，发现数据问题是人工智能项目达不到预期目标的主要原因。根据麦肯锡公司去年秋天发布的一份调查报告，限制人工智能技术应用的两大挑战与数据有关。 许多公司很难获得全面及标准的数据来训练他们的机器学习算法。如果数据没有通过线上流程采集，并通过系统约束标准化、结构化，工作人员就必须花费大量时间进行数据清洗，这可能反而会延迟项目或导致项目失败。可以说用不完善的数据形成的数据分析不会给决策带来帮助，反而会带来误导。而如何采集和标准化、结构化数据也正是线上化阶段的重点。 其他导致项目失败的还有诸如数据集成问题、未处理的非结构化数据等则体现的就是数据化阶段需要解决的问题了。 从这个例子我们也可以看到，在数字化转型的持久战中，如果步子迈太大或者跟随市场热度跳跃式发展，非但无法达到预期效果，还有可能给企业带来损失。 数字化转型，为我们的企业发展带来了更宽广的想象空间和指导方针，但同时也是荆棘丛生，充满了艰难险阻和未知风险，可谓任重而道远。
时代的变迁令人目不暇接， 1998年门户网站开始兴起，中国正式开始进入互联网时代，正逐步向物联网和量子时代进化，数字化、平台化、生态化等各种商业模式层出不穷，颠覆着各行各业，制造业也不能幸免。随着工业互联网、数字工厂、智能制造等不断被应用到生产和制造领域，数据挖掘、机器学习、人工智能等技术不断被应用到管理和交易环节，以及共享平台、智能财务的建设，制造业的商业模式和经营管理触及前所未有的革新机遇。
海尔集团是一家全球型的家电制造业品牌，目前已从传统家电产品制造企业转型为开放的创业平台，实现了数字化、平台化与生态化的转型。 面对物联网时代的机遇和挑战，该集团按照“物联网时代智慧家庭生态平台”的定位，推进从电器向平台化的转型，即从制造产品到孵化创客转变，通过人单合一模式持续驱动全球转型落地，建立以小微为基本单元的全球保障体系，打造以社群经济为中心，以用户价值交互为基础、以诚信为核心竞争力的后电商时代共创共赢生态圈，成为物联网时代的引领者。
回望海尔集团30多年来的 历史 ，可谓是企业转型升级的典范。
海尔集团成立时正值改革开放初期，那时国内企业还没有能力自己研发生产技术和生产设备，基本都是从国外引进，包括该集团。那时还处在物资匮乏时代，家电供不应求，很多企业为了扩大规模，只注重产量而不注重质量。海尔集团没有盲目上产量，而是严抓质量，实施全面质量管理，提出了“要么不干，要干就干第一”的企业理念。这一阶段，海尔集团专心致志做冰箱，在管理、技术、人才、资金、企业文化方面有了可以移植的模式。在一次营销事件中，海尔集团将检查出来的76台有问题的冰箱当场砸毁。这一砸，局外人看到的是“浪费、败家”，实际却砸醒了该集团员工“零缺陷”的质量意识，砸出了中国冰箱史上第一枚质量金牌。 如今，作为中国家电的领军企业，中国家电领域80%的国际标准专家、80%的国际标准提案来自海尔。
到了90年代，海尔集团的冰箱产品已经家喻户晓，国家政策方面鼓励企业兼并重组， 海尔集团也适时开启了多元化的转型，先后兼并了国内十八家企业， 使企业在多元化经营与规模扩张方面，进入了一个更广阔的发展空间。当时，家电市场竞争激烈，质量已经成为用户的基本需求。在竞争品牌纷纷打质量战时，该集团在国内已经开始生产冷柜、空调、洗衣机、彩电、电脑和手机等其他品类的产品，进行了广泛的品类延伸，又一次转型成功，成为了中国家电第一品牌。
2001年,中国加入世界贸易组织（WTO），国际市场打开，该集团又抓住时机，开启了全球化的转型。 这一阶段，该集团积极 探索 海外市场，先在美国建厂试水，取得美国市场的认可之后再进军日本。相关数据显示，截止目前，该集团已在全球建立了10个研发中心、21个工业园、24个海外制造基地和61个营销中心，并构建起研发、生产和销售“三位一体”的本土化运营模式。在这一模式下，海尔集团能够融入当地市场及文化及时准确地获取用户需求及潜在需求，并依托全球领先的技术、产品研发优势及整合全球优势资源的能力来满足用户需求。这使海尔集团成为全球各地消费者都认可的全球化品牌。
2012年，互联网以前所未有的速度席卷着 社会 生活的方方面面，海尔集团适时再一次转型，从传统传统制造家电产品的企业转型为面向全 社会 孵化创客的平台，转型成为互联网企业，进行网络化战略转型。 这次转型颠覆了原来自成体系的封闭系统，把海尔及其员工变成了网络互联中的节点，互联互通各种资源，打造共创共赢新平台，实现相关各方的共赢增值。海尔为此从战略、组织、员工、用户、薪酬和管理六个方面进行了颠覆性 探索 ，打造出一个动态循环体系，加速推进互联网转型。在战略上，建立以用户为中心的共创共赢生态圈，实现生态圈中各攸关方的共赢增值；在组织上，变传统的自我封闭到开放的互联网节点，颠覆科层制为网状组织。在这一过程中，员工从雇佣者、执行者转变为创业者、动态合伙人，目的是要构建社群最佳体验生态圈，满足用户的个性化需求。在薪酬机制上，将“企业付薪”变为“用户付薪”，驱动员工转型为真正的创业者，在为用户创造价值的同时实现自身价值；在管理创新上，通过对非线性管理的 探索 ，最终实现引领目标的自演进。
2019年，互联网进入深水区，产业互联网开始兴起，海尔集团再一次进行转型，目标由互联网公司转型成为“平台+生态”型公司，实施生态品牌战略。 海尔将财务、人力、法务、信息管理等传统职能部门进行了彻底颠覆，将各部门壁垒取消，整合成一个共享平台。目前，海尔大共享平台涵盖了财务共享、人力共享、商务法务、资金税务、信息化、集团大学等9个子平台，在加速创客小微孵化的同时，也保障了职能部门整体“活而不乱”。在产业创新方面，海尔聚焦于白电转型平台、投资孵化平台、金融控股平台、地产产业平台和文化产业平台五大平台。白电转型平台通过社群平台、互联工厂、智慧生活平台等，以超前迭代为支点，成为物联网时代智慧家庭的引领者。 海尔为创客提供包括制造体系、物流体系、创投孵化体系、人力资本体系等一系列创业资源，让创客在开放的平台上利用该集团的生态圈资源实现创新成长。 在企业管理方面，海尔集团 探索 实施“人单合一”模式，激发企业创新创业活力，“人单合一”模式中，“人”指员工，“单”指用户需求，“人单合一”就是每个员工都直接面对用户需求，创造用户价值。在这种模式下，海尔集团实现了“企业平台化、员工创客化、用户个性化”，引领企业开启全新的时代。海尔集团集团董事局主席、首席执行官张瑞敏曾说：“海尔集团正在建立一个无边界的生态系统来共创共赢。”
平台化只是海尔集团 探索 未来模式的一个阶段，平台这个概念其实已经发生了迭代。 传统时代，在市场获利的往往只是品牌方；互联网时代，“价格战”让电商平台、入驻平台与用户三方存在博弈状态；到了物联网时代，海尔集团通过交互获取的“需求网络图谱”为生态各方服务，因此海尔集团平台上聚集了来自全球的生态资源，围绕用户共同建设生态品牌。
另外“易付宝”和“资金通”等资金平台都在不断优化升级。其中，基于互联网模式的“资金通”平台，利用新模式、新技术链接资源与用户，实现了资源整合、无感体验的需求定制和无缝安全、全面实时的智慧链接。“资金通”平台通过风险评估模型、敏感性分析、用户画像、KPI资金指标等，形成资金大数据，制定资金解决方案，降低金融风险，实现高效的融资、全球结算、结售汇现金池管理，从而为小微赋能增值。此外， 海尔集团大共享平台还搭建了融资社群、外汇社群、现金池社群、创客社群、客户社群、政府社群等生态，不断整合全球资源，进行资源池化管理。 通过社群经营，创新开放的体系，将生态圈上的各个价值点进行编织，形成价值网，实现用户价值最大化。如海尔集团采用“人单合一”的模式，建生态、建平台，构建整个模块化、全生命周期服务，实现了共创、共治、共享。
如今， 海尔集团已经不仅是一家家电制造企业，还是一个开放的物联网生态平台。2019年6月，海尔入榜“2019年BrandZ 全球最具价值品牌100强”，成为BrandZ 历史 上第一个也是唯一一个进入百强的物联网生态品牌，品牌价值为亿美元，再一次成功的实现了企业的转型升级，并且带动整个中国家电产业不断转型升级。
单从制造业领域来看，三一重工、海尔、美的等企业均已完成数字化转型并开始变现转型成果。调查显示，在智能装备、医疗器械等行业，客户服务已成为企业最大的营收增长来源。
服务数字化的重要性可见一斑，如何通过售后服务精细化管理，提升客户综合满意度及对服务付费的意愿？
希望以下更适合中大型规模企业的制造业数字化转型案例可对数字化时代洪流下的企业发展有所增益。
1.浙大台州研究院
台州市最大的科创平台，由浙江大学与台州市政府合作共建的应用型科研院。
新匠手协同浙大台州研究院，为旗下联合华中数控、杰克智能打造的首条基于数字孪生的转子轴柔性化智能生产线，提供数字化售后服务技术支持，并亮相玉环国际机床展，赋予智能化装备更好的服务保障，助力产品获取客户信赖，进一步提升企业销量与增收。
2.源创智控
源创智控作为中国建筑智能化产品与解决方案的先行者，由浙江中控建筑智能事业部发展而来。
主营自动化、智能化及节能优化的产品与解决方案，旗下OptiSys系列产品已连续13年入选全国十大楼控品牌，业务涵盖公用工程、智慧园区、智能建筑、工业节能等领域，服务客户遍及阿里、华为、中国石油、绿地集团等世界500强及大型国企。
新匠手携手源创智控，为其构建全新的售后服务数字化管理体系，解决其集成商服务质量不高、自营服务网点分散导致的服务效率问题，以及服务人员管理考核难、成本高等痛点，极大助力源创将服务产品化的商业模式进程，让服务为企业创收成为现实。
3.应敏科技
应敏科技是智慧检测行业引领者、国家高新技术企业。
作为一家专业的数智化实验室一站式解决方案提供商，自主研发了9大系列、200多种自主研发实验室检测设备、检测辅助装置及数智化软件系统，承接了国内数百家检测实验室项目规划建设工程，已积累包含国家电网在内的600+大型国企及研究机构客户案例。
新匠手协同应敏科技，创建一套标准化的数字化售后服务管理体系，以实现远程服务、自助服务、现场服务相结合，实现运营数据分析与服务流程可视化管理，挖掘数据资产价值，通过售后服务数字化构建科学运营体系，成为应敏科技未来平稳高速发展的保障。
4.陀曼智能
浙江陀曼智能科技股份有限公司主要从事高端齿轮数控机床、轴承车削自动生产线、智能制造软件及服务等业务，产品遍及全国、东南亚、欧美等地，如何落地数字化服务，让服务为公司带来更大的价值，一直是陀曼的关注重点。
新匠手基于“1+3”数字化落地方案即SaaS系统、售后服务数字化咨询、工业短视频培训服务，从服务请求、服务派单、服务报价、服务处理、客户评价回访、到工单、员工绩效数据分析，将服务数字化智能化，每月缩减现场售后服务数量达30人次，售后服务响应时间平均缩短10小时，全年可节约百万级人工差旅成本。
1、市场竞争加剧
2020年10月，著名的科学杂志《自然》刊登了一篇研究论文，论文中指出人类生产制造出的物质已经超过了地球上所有生物质量的总和，并且这种增长速度还在不断加快。
随着物质生活的丰裕，人们对企业提供的产品和服务的要求也在不断提高。短短几十年时间，人们对产品和服务的需求经过了从无到有，从有到多，从多到好，从好到优的变化，甚至有不少人群已经开始将需求转变为新颖和个性化。
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随着物质增长的加快，人类的人口增长速度反倒开始持续减缓，预计在2100年前达到峰值，这就导致市场从增量变为了存量。面对这种新局面，企业为了满足日益变化的用户和市场需求，只能被迫选择转型，寻求新的突破。
2、数字化程度加深
随着新一代信息技术的普及应用，社会数字化程度不断加深，逐渐成为当下乃至未来的时代标志，预示着人类“第二空间”的腾飞发展。
根据中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2021年12月，我国网民规模已经达到亿，其中手机上网比例为，另外还有以下信息：
3、数据价值凸显
随着数字化深入社会底层，涉及人类生活工作的方方面面，其所产生的总体数据量有了巨幅增长，数据本身也成为构建现代信息、数字社会的重要元素。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达，在全球中的比例为。
在长期的实践中，人们发现数据不只是人类活动产生的附加品，还是促进人类活动发展、优化和改变的重要元素。这主要是因为，数据背后蕴含着丰富的信息量，只要将数据转化为信息，就能通过数据促进信息的增长和交换，创造数据价值。
IDC《2021年上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》中显示，随着数字化增长，数字化相关技术、服务市场也在不断提升，仅2021年上半年中国商业智能市场规模就达到了亿美元，将前两年20%的增长速度拉高到了。
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从商业智能我们就可以看出数据在现代社会的价值，因为商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案，它可以打破数据孤岛，利用数据仓库整合不同来源的数据，并通过ETL和数据模型进行规范处理，然后以图形化手段，进行数据可视化分析，将数据转化为信息和知识，为业务和管理人员提供决策信息支撑。
4、数字经济增长
互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术引发了新一轮的科技革命，将数字化建设传播到众多领域，也让数字经济全面开花，在传统经济增长乏力的当下，承当起了国民经济增长的重要支柱。
与此同时，数字经济因为自身的特性，为社会人群构建了一套新颖、互联、线上、跨界的数字空间，为传统的产业经济焕发了第二春，催生出了不同领域的新型经济，为数字经济的多样性作出了证明。
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对于中国来说，数字经济既是经济转型增孕育了一大批极具开展潜力的互联网企业，成为激发创新创业的驱动力量。数字经济还是构建信息时代国家竞争新优势的重要先导力量。在信息革命引发的世界经济幅员重构过程中，数字经济的开展将起着至关重要的作用。众创、众包、众扶、众筹等分享经济模式本身就是数字经济的重要组成局部。
数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
-请根据全部给定材料(仅限给定材料)，围绕“在数字时代构建广东发展新优势，把广东建设成为全球领先的数字化发展高地”的主题，自拟题目，撰写一篇议论文。(50分) 要求: (1)文章主题与给定材料联系紧密，思想性强; (2)论点鲜明，论据确凿，论证严密; (3)结构完整，条理清晰，行文流畅; (4)篇幅在800-1000字。 (请根据上述要求书写即可，格式无要求，字数一般在1000字左右) “世异则事异,事异则思变。”构建教字时代是推动数字化发展的内在要求，要坚定不移，不能毕其功于役。要坚持统筹规划，加快构建数字化服务体系，大力打造数字政府。顺应时代的发展，才能回应时代的命题。 政企强合作，打造数字政府，孵育数字化发展的良好环境。改革是发展的内在动力。广东在数字化道路上走在国家前列，大力地推进数字化政府改革建设，通过政企合作、管运分离、服务下沉等，利用科技创新等手段科学统筹整合资源，构建了电子政务服务体系。如广东为了建立政务服务终端平台所推出的“粤省事、粤政易”与”粤商通”等APP，提高了行政办事会务效率，简化群众的办事流程，实现了多方位、多角度的各领域应用一体化式的全网通办。而广州市在政务服务体系更加起到示范作用，组合优质资源，政务部门深度协作，切实把数字化发展建立在数字政府建设基础上，引领政府职能、便民利民、数字办公等同步提升。 企业转型升级，加强生态文明建设，拉动数字化发展的动力引擎。“十三五”时期是数字化发展的关键期和窗口期。加快企业转型升级，区块链大力发展被并列为开局起步之年重点任务，我们要拿出抓铁有痕，踏石有印的劲头，坚持全省“一盘棋”,先“立"后"破"。近年来，广东省通过三链协同推动软件产业发展,大力引导中小微企业数字化升级出台了一系列优惠扶持政策，大幅提升人才待遇，增加基础研究投入，与生态文明建设相结合，为发展提供不竭动力。破除数字化发展梗阻,统筹“立新”与破旧”需要两手抓，两手都要管都要硬，实现发展方式生态化、智能化转型，推动广东省向制造强省过渡，实现人与自然和谐共生。 建立智慧城市、实现精准防疫，激发数字化发展的生机活力。增进民生福址，全面提升人民幸福感、获得感是数字化发展的根本目的。人民群众是历史的创建者，决定着党和国家命运的基本力量。因此，应民生之呼、解民生之忧无疑是推动国家长治久安的唯一路径。古人云:“利民之事，丝发必兴"。建设智慧城市正是这幅"大写意”里不可或缺的一笔，做好智能化建设，提高市民生活品质，优化市民出行方式为市民提供安心防疫服务，对于我们绘就这幅画卷而言具有“造化”之功。因此，必须用心书写每一笔，完成"智慧为民、人民至上”的历史新画卷。 “知者行之始,行者知之成”。一个时代有一个时代的命题，一代人有一代人的时代使命，要认识责任，承担使命，落实行动，让数字时代的构建推动广东成为全球数字化发展的先行者。
企业致力于收集和存储大量数据，但通常只分析其中的一小部分。他们发现数据是新的货币，因为数据中隐藏着很多价值。他们正在利用数据科学和大数据分析工具从其“数据宝库”中提取价值。这有助于他们进行数字化转型。一些组织在这方面取得了巨大的成功，并不断创新、获得市场份额、增加价值(例如Amazon、谷歌、Facebook等公司)，而其他公司也在努力效仿。麦肯锡全球研究院于2011年5月发表了一篇开创性论文，名为“大数据：创新，竞争和生产力的下一个前沿”，使得大数据和分析开始引起人们的关注。根据谷歌公司的趋势分析(它提高了人们对关键词的搜索兴趣)，大数据和分析热潮在2016年6月达到了顶峰。而云计算一直持续受到人们的高度关注，因为越来越多的企业继续实施云计算技术，以提高业务灵活性、运营弹性、改进性能，以及更高的效率。数字化转型需要在组织层面上发挥作用，并将成为一种永久的运营方式。人们可能会想知道，在大数据和分析达到发展顶峰之后将会变成什么样子。只要所公布的客户调查、供应商利益、分析师报告、收入来源等资料具有价值，那么企业都将采用大数据和分析来获取。调研机构Gartner公司2016年进行的一项调查报告表明，在过去五年中，企业对大数据和分析的投资一直在不断增长，但对其未来投资的兴趣似乎有所下降。这可能是由于这些投资获得实际收益的一种停顿。而Gartner公司的另一份调查报告显示，只有大约12%的大数据项目取得了可衡量的成果。然而，社交媒体、物联网(IoT)、智能手机、移动设备、游戏装备、可穿戴设备、传感器、无人机、远程监控器、精密医疗、精准农业、智能城市、智能建筑、自动驾驶汽车、远程控制车辆等技术将产生大量需要收集、汇总和分析的数据，以做出有用且有价值的决策。而使用传统方法和系统来人工分析数据是不可能的。来自大数据和分析的潜在价值每年达到数十亿美元。这被认为是一个保守的估计。因为麦肯锡公司2011年进行的调查报告仅仅占据了大数据潜在价值的一小部分。只有基于位置的数据的采用率和价值捕获率高达50%-60%，其次是美国零售业，达到30%-40%，制造业占20%-30%，美国医疗保健行业为10%-20%，欧盟公共部门为10%-20%。因此，大数据和分析的兴趣和投资在几乎所有行业都会增加，以捕捉大数据中隐藏的价值。预计在未来几年中企业对云计算的大数据会持续产生兴趣。数据安全随着越来越多的数据被收集、汇总、分析，并用于做出影响人们生活的决策，数据安全性成为人们最为关切的问题。数据治理需要处理从不同来源收集的数据高峰以及管理这些数据元素所涉及的风险的中心阶段。美国联邦、州、市和地方政府机构以及其他非营利性公共服务组织需要符合严格的保密性、完整性和可用性(CIA)规则，并且还要提供良好的治理、满足合规要求和管理风险(GCR)。人们一个常见的误解是，组织需要从不同来源收集的大量结构化和非结构化数据，包括外部来源(需要验证和风险评估)来开始分析。企业不需要大量数据来启动分析项目。可以从已有的“黄金标准数据”开始，并考虑单独使用这些数据或将其与其他内部数据集结合使用，以解决业务问题作为向决策者购买的概念证明的可能性。企业可以尝试和分析以前没有查看的不同变量，以确定相关性、因果关系和预测因素，谨慎发现，并避免重合。这是行业领域知识和专业知识发挥作用的地方。利用可用且经济实惠的计算能力、存储和网络容量，企业可以轻松地分析更多数据，以查看隐藏在数据中的模式和概率。基于业务需求，分析可用于描述性、诊断性、预测性、规定性的目的。物联网、传感器、操作技术、设备维护、精密医疗、电网、航运、物流、执法和精准农业正在越来越多地利用上述不同类型的分析来处理一个或多个业务问题，或根据需要来提供解决方案。大数据的需求大数据对不同的人意味着不同的事物。不同的IT分析师、商业领袖、顾问、学术研究人员、标准组织已经根据他们的观点定义了大数据，其中包括数量、速度、品种、准确性、复杂性等因素。虽然在大数据方面没有明确的共识，他们现有的能力在人员、过程和技术方面的处理能力太大了。就大数据和分析而言，人员是最难的部分。存在组织惯性、缺乏决策者的支持，以及难以找到正确理解分析的数据和业务领域的数据科学家等问题。同样，大数据分析师也很缺乏。世界各地的许多高校或认证机构都在提供数据科学和分析方面的新课程，以满足日益增长的需求。由于大数据领域是新兴行业，很难找到适合的专家，因此所谓的“大数据专家或数据科学家”被金融交易、银行、信用评级机构，以及信用卡公司等大型金融组织所吸引。此外，谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微软、亚马逊等行业巨头也求贤若渴，因为他们为这些人才提供了丰厚的薪酬、股票期权，以及更好的发展前景。在争夺同样的人才方面，美国的联邦、州、市和地方政府以及非营利组织都处于劣势。但是，一些具有深谋远虑的政府组织已经成功招募了一些优秀的大数据科学家。克服人才短缺的挑战为了克服数据科学家短缺的挑战，许多企业正在建立一个数据科学团队，其中包括具有大数据分析方面知识和专业知识的人员，以及行业专家，例如IT和业务领域。他们可以一起补充彼此的专业知识，互相协作并提出业务问题的解决方案。一个成功的大数据分析团队的一个重要特征是能够用商业术语讲述故事，并实现数据可视化，而这些数据可视化只需要很少的解释。这是一项非常特殊的技能，需要销售技能来完成交易。这些能力有助于建立数据科学团队或大数据和分析团队的可信度，以获得高级管理人员的支持，并将分析从一个业务领域扩展到另一个业务领域，并最终扩展到整个组织或企业。这些人员则是“翻译者”，他们可以从数据分析中获得结果，并将其置于商业术语中，以便企业能够理解和适应。数字化转型需要在组织层面上发挥作用，并成为一种永久的运营方式。大数据和分析是私营或公共企业数字化转型的一个组成部分。因此，许多组织开始了数字化转型之旅，通过分析释放隐藏在大数据中的价值。今后将会有更多的组织效仿跟随。
作者 陈文辉「全国社保基金理事会副理事长」
文章 《中国金融》2020年第22期
从数字产业化到产业数字化，数字经济将重塑传统产业
历次 科技 革命，新技术都要经历从创新发明到大规模应用两个阶段，数字经济也不例外。数字经济上半场，信息传输、存储、计算、分析等基础领域不断取得技术突破，并在以互联网为代表的特定领域得以应用和推广，数字产业化得以快速发展，在电子信息制造、通信、软件服务等行业出现一批具有领先优势和规模效应的企业。随着新技术的应用范围不断扩大，成本越来越低，数字经济在传统产业的渗透率将快速提升，下半场的主旋律将从数字产业化切换到产业数字化。数字经济不仅仅是对原有经济体系的补充和融合，更是对传统经济的变革和重塑。
目前，我国产业数字化仍处于起步阶段，按占GDP比值计算，我国与美国、德国等发达国家仍存在较大差距。从产业结构来看，第三产业数字化程度显著高于第一和第二产业。互联网作为连接数字产业化和产业数字化的媒介，率先赋能传统服务业，培育出新零售、远程办公、在线教育、医疗信息化等新业态，并呈现出快速发展态势。阿里巴巴、腾讯等头部互联网企业不断拓展业务边界，构建生态体系，利用其积累的海量数据和技术优势，正在逐步向金融服务全面渗透，在提升效率、促进普惠的同时，也不断冲击和改变着传统金融业态。
金融产业数字化具有良好的基础，但转型才刚刚开始
金融服务的本质是利用信息对风险进行定价并促成交易，与互联网类似，都是基于信息的“生意”。金融业开展信息化建设的时间与互联网兴起几乎同步，大型金融机构如今每年都有数亿美元的IT投资，建立了先进的信息系统，并积累了海量的数据。以商业银行为例，2018年我国单家股份制银行内部积累的数据体量就达到了100TB以上。金融产业是我国信息基础设施最完善、数据资源最丰富的行业之一，拥有开展大数据分析等新技术应用的基础资源，最容易推动数字化转型。
但从发展进程来看，金融产业数字化才刚刚开始。传统金融业信息化建设的目标是利用信息技术优化现有业务，实现降本增效。而新金融企业则是运用新 科技 重塑金融业务逻辑，这才是金融产业数字化的核心。目前，传统金融企业的转型仅仅是信息化建设的延续，是局部的优化，而不是彻底的重构。由互联网派生的新金融正在与传统金融交汇，传统金融拥有良好的基础，新金融已趟出一条新路，二者通力合作必能形成金融产业数字化大发展的新局面。
从势不可挡的造车新势力看传统金融机构转型
近年来，随着新能源 汽车 迅猛发展，涌现出一批造车新势力。传统车企亦在积极推动电动化转型，但仍难以阻挡造车新势力的崛起。特斯拉市值超过几大传统车企的总和，蔚来、理想、小鹏 汽车 都成功登陆资本市场，并获得远超传统车企的估值水平。 汽车 和金融作为工业 社会 最有影响力的两大行业，都面临着转型发展的问题。本文试图从中找出一些共性规律，供金融产业数字化转型参考。
一是无论 历史 多么悠久、体量多么巨大的行业，都有被完全颠覆的可能。一百年前，福特发明了全球第一条 汽车 生产线，开创了现代工业的生产范式， 汽车 行业也被誉为工业体系的明珠。目前，全球营收前十的公司，除沃尔玛外，其余九家都是传统 汽车 和能源企业，一年的总营收超2万亿美元。传统车企深耕行业百年，如今每年仍有万亿美元的营收，但以特斯拉为代表的造车新势力仅仅用了短短几年时间，就在市值上全面超越传统车企。这一现象也会在新金融和传统金融之间重现。
二是核心业务逻辑的改变是新势力得以挑战传统企业的根本原因。品牌 汽车 厂商经过多年工艺积累，在发动机等核心技术方面建立起很高的技术壁垒。但对于新能源 汽车 而言，电动机取代发动机，传统厂商丧失了“护城河”，与造车新势力站在同一起跑线上。更重要的是，新能源 汽车 一改传统 汽车 作为交通工具的定位，在电动化的基础上推进数字化，以海量数据为驱动，不断提升 汽车 的设计、制造水平，满足消费者个性化定制需求；利用机器学习，不断完善算法和模型，逐步实现包括自动驾驶在内的高级智能，将 汽车 打造成出行中的人工智能助手。因此，传统车企的电动化转型只是用电动机和电池替代了发动机和汽油，并没有改变 汽车 的定位。作为既得利益者，颠覆现状就是革自己的命，对此传统车企既没有动力，也没有能力。因此，这种转型只能局限于个别部门，很难在全公司推行。反观造车新势力，创业者多来自互联网行业，坚持互联网思维，不受既得利益束缚，建立起符合智能 汽车 制造的组织架构。回到金融行业，也存在类似的情况。数字经济时代，数据成为主要生产要素，将替代资本成为金融业核心资产。传统金融的业务逻辑是“客户找钱”，资本是稀缺的，金融机构占据优势地位，风控核心是防范，客户只有提供满足金融机构要求的增信措施，才能获得金融服务。而新金融的业务逻辑是“钱找客户”，风险控制更强调信任，只有在海量数据基础上，运用 科技 深度分析，才能以极低的成本精准找到最需要钱且在未来有能力还钱的客户。新金融企业脱胎于互联网，利用互联网生态产生的海量数据，不断优化升级风控模型，如今已在面向消费者和小微企业的金融服务领域独占鳌头。未来三至五年是产业互联网大发展时期，新金融必将顺势进入工业领域，对传统金融产生巨大的冲击。这一过程可能比 汽车 行业电动化变革更加迅速猛烈。
当然，两者也有一定区别。金融业务是强监管行业，新金融企业开展相关业务都需要监管部门同意，金融产业数字化转型未必像 汽车 行业一样发生颠覆式变化，更有可能选择新老合作的渐进式路径。
金融产业数字化的几点思考
首先，金融产业数字化转型必须从整体上规划。金融业在我国经济中占有举足轻重的地位，仅银行业资产规模已超过300万亿元，是我国GDP的3倍。若金融行业发生系统性风险，对国民经济和 社会 稳定都将产生严重后果。面对新金融的迅速发展，监管部门应统筹考虑风险和新金融发展需要，制订整体规划，必须兼顾新金融企业和传统金融机构，鼓励双方各取所长，紧密合作，稳步推动金融业转型发展。
其次，在对新金融企业的监管上应坚持包容审慎的态度。一方面，中国数字经济取得的快速发展离不开相对宽松的监管环境。互联网发展初期，政府采取了包容审慎的监管方式，客观上降低了企业收集数据的成本，加快了平台企业形成，促进了新金融企业的商业模式创新和成熟，因而诞生了像蚂蚁、微众等一批具备竞争力的新金融平台企业。另一方面，金融风险具有传染性，政府对涉及公共利益的金融创新需持审慎态度，对于类似P2P的风险要在早期识别并快速响应，防止局部风险事件演化成系统性金融风险。
再次，传统金融转型需要加大力度。要认清新金融和传统金融的本质区别，思维要积极转变，结合自身优势开拓新业务，从被动的“效仿者”转变为主动的“创新者”。当然，考虑到目前传统金融机构的业务体量过大，从防范系统性金融风险的角度，实现全面转型存在一定难度，因而可以考虑分拆出专门的机构部门，开展新金融业务，以“另起炉灶”的方式实现机构内部的自我“革新”，在制度和执行上有利于打破传统惯例限制，在风险上独立于传统主体也有利于“风险隔离”。取得显著效果后逐步将传统业务装入新的实体，从而实现传统金融机构的稳步转型。
最后，我想谈谈金融监管如何看待创新与风险的平衡问题。一项创新业务出现，有可能优化现有业务，但也有可能带来不可预知的风险。监管者从稳健角度出发，对创新业务必然更为谨慎。但我们也要注意到，数字经济时代正在来临，传统金融业务越来越难以满足新时代经济发展的需要，金融脱离实体经济才是真正的风险。因此，监管部门应当在一定程度上容忍金融创新带来的风险，特别是在金融产业数字化转型中的创新。正是监管的包容，今天我国才会产生一批世界领先的新金融企业。符合产业发展方向的创新在产生风险的同时，也会产生更大的收益。监管部门应平衡好创新与风险，在风险可控的前提下，包容创新、鼓励创新，更好更快地推动我国金融产业完成数字化转型。
谈到数字化转型，我们首先要清楚的认识数字化转型能为企业或业务条线带来什么？并且能够上下一心达成共识。如有必要，甚至从文化上也要同步调整。 业界比较认可的看法是通过用新技术、新架构、新方法对传统业务进行解构与重塑，从而达到降本增效、提升体验，挖掘现有业务价值的效果，甚至带来颠覆性的业务创新和管理理念。 所以转型是真正目的，数字化仅是一种手段，我们所有的出发点都要围绕创造业务价值、解决业务痛点出发，所以在符合企业或业务条线当前阶段的背景下，如何规划数字化转型的实施路径可谓是重点之一。 当今提出较多的是数字化转型三阶段理论，概括来讲，就是从线下到线上，从信息化迈向数字化，从数字化提升到智能化，这个过程基本上在业界达成了共识，而一些成功的案例，比如大部分电商企业的发展史，还比如一些知名高端制造业的企业，几乎无一例外沿着这个轨迹发展。但过程中势必存在不同的用户群体，他们具备不同的视角，那么他们对各阶段的诉求重心也会存在差异，但每个阶段都是下一个阶段的基础，很难跳跃两个阶段，直接进入下一个阶段，或者完全反向发展，这可以说是数字化转型三阶段的根本。 所以说不同的企业或业务条线所处的阶段不同，那么就要根据自身的情况，对侧重点有所倾斜，而不是与大多数企业或业务条线的工作保持一致。发力的时机不对，那自然就无法达到预计的效果了。 那么我们首先来看第一阶段的线上化，他能给我们带来什么？我们又该如何去做呢？ 从开展业务角度来看，线上化可以将制度、流程在系统上以标准化的方式呈现，如何按业务场景将各功能模块各业务分支串联起来，同时提供自动化的监控和规则判断，提高业务开展的效率，帮助流程上不同的用户协同办公，加强过程监控和合规化管理。统一业务条线的管理风格和制度流程，为各业务主管赋能。 从采集数据的角度来看，线上化丰富和完善了数据采集的方式和维度，标准线上流程的单一来源保障了数据唯一性，通过流程的限定和数据标准的约束，保障了数据的准确性，同时又能对所有节点的数据进行留痕和存储，无论是静态的客观数据，还是大量的用户行为数据以及管控数据。另外，还能建立各数据源接入的接口，为接入大量外部数据源做好准备。以上这些都将是开展数据分析挖掘，以数据驱动业务的重要基础。 从接入渠道的角度来看，线上化拓宽了业务开展渠道，从原来的中后台客户端、前台展现网页端的分离，到前中后一体化，统一在网页端上操作，再到大量的移动场景和应用，为用户提供了更为宽广和便捷的接入途径。既方便了用户使用、提升了满意度，也提高了系统的使用频度，从而采集到了更多的数据，也提高了数据更新的时效性。 而想合理地达成以上目标，线上化至少需要做到以下四点：业务流程化、数据标准化、权责明确化、操作高效化。 业务流程化，通俗来讲，就是要完成一个工作，一共分几步，每步有什么输入和产出，产生什么结果，最后如何响应形成业务闭环等等。其中每个环节都要设计通知机制，串联起整个流程。另外，除了常规流程外也要考虑到各种特殊情况的处理，给予管理上一定的弹性。 数据标准化，在线上化的伊始，就应该将数据标准作为设计的指导标准，从而为将来的数据分析打下良好基础。简单来说大致可以分为定义标准术语、统一数据类型、定义码值（枚举值），尤其是消除码值的二义性，制定关键数据的编码规则，校验规则，建立主外键和实体间的关联关系、设计主数据，融入企业数据标准的整体规划等等。 权责明确化，无论是从功能还是权限上，都应该做到最小授权原则，岗变权变，除了对数据安全的保障外，也能对业务开展带来方便，职责内的用户做该做的事，不用担心避嫌。而说到数据安全，近几年全社会已经愈发重视，远到国外facebook、雅虎个人信息泄密带来的不良影响，近到我国多家科技公司由于数据安全隐患问题关停。而很多传统企业前几年为了快速开展系统建设和信息化的进程，这块也是相当薄弱和疏于管理。而数据安全中灵活多变的权限管理可谓重点之一，而这块也是线上化的重要组成部分。 操作高效化，可以分成几块来看，一是如何通过业务流程的重构，将原先冗长的工作开展简化，减少中间节点。甚至对哪些工作线上开展，哪些工作回到线下也是可以根据实际情况调整，而非一概而论。二是借助一些规则，对一些工作节点通过系统自动化处理来提高效率和准确度。三是如何借助一些智能化的设备来替代人工操作。这些都是提效的可行方案。 通过对线上化的层层剖析，我们也发现线上化、数据化、智能化三个阶段并非完全独立，也不是说完成了某个阶段就再也不需要去迭代和优化了。他们除了是后者的基础外，之间也存在了指导、支撑和执行的关系。 比如上文中提到的数据标准化，就是数据治理体系的重要部分，可以说他是贯穿了整个数字化转型的工作，是各阶段的基础工作。 而通过线上化带来的操作高效化，也将进一步释放业务条线的操作型工作量和精力，能将条线员工更多的精力放在业务分析和数据挖掘上，不断丰富业务条线的数据维度，而数据分析的不断深入，通过数据发掘问题，也能进一步反过来对线上化进行迭代优化。通过数据驱动，来进一步优化我行的管理制度，提升用户体验。 那么要实现三阶段间的互相帮衬和快速迭代，显然平台的配置能力（灵活性）和扩展水平将是基础中的基础，没有这个基础，三阶段间的指导、支撑和执行将很难闭环，无法循环迭代。没有这个基础，无法支撑灵活多变的业务场景，提高应对未来不确定性、快速响应各类变革需求的能力。而这也是在线上化建设阶段要解决的重点问题之一。 我们可以再来回顾下下图，对于数字化转型的目的、三阶段的关系以及始终贯穿三阶段的工作开展是否就更为清晰了呢。如果需要的话，我们还可以对数据化、智能化两个阶段同样进行深度的剖析，从而对他们所能带来的价值以及实施前提具有更深入的认识。 我们再来看看某业务系统，经过若干年的不断迭代和优化，确实具备了一定的线上化和数据化程度，但受限于当年的技术框架以及管理理念。从当前的业务现状和需求看，要快速跟上业务变化，满足业务需求，达到降本增效、提升体验，挖掘业务价值的目标越来越难。 我们通过上文中的剖析来对现有系统做个比较，发现现有系统确实存在了不少问题，比如通知机制、规则监控的缺失导致的协同办公能力较弱，比如流程节点设计问题，以及技术框架的约束，导致数据采集维度缺失和不同步问题，比如渠道单薄带来的易用性问题。比如数据标准不完善带来的数据质量问题，比如权限管理的粗放带来的权限放大和数据安全问题，比如规则引擎、智能化设备欠缺导致的操作型事务依然无法完全释放和低效问题。最后，不够先进的技术框架在配置能力和扩展水平以及系统性能上已经落后，无法支撑未来的快速迭代和扩展，很多业务在无法流程化的搬到线上，只能通过线下开展业务线上台账补录的方式，也是数据质量下降的因素之一。同时目前这套技术框架，也不符合软件国产化、开源及去IOE的大方向。 综上，人力系统目前虽然具备一定的线上化和数据化程度，但显然线上化的基础还没有打好，人力条线无论是从业务和技术上看都还处在线上化的阶段，那将数字化转型的地基“线上化”作为人力条线现阶段的重点工作则更为合适，投入产出比也将更大。当然在这个阶段，适当的开展一些数据化工作，进行一些数据探索，来指导线上化工作的开展也是大有裨益的。 最后，大家要意识到，数字化转型其实并非一条康庄大道，所以我们既要有自己的目标和规划，同时也要看到风险并考虑如何规避，最后，我们来看一个不怎么成功的案例来给大家一点提示和启发。 某非银行抵押贷款提供商，前几年大力开展数字化转型，尤其是人工智能项目。但公司投入了大量成本和时间，最后却并未带来任何正向的收益。经过公司管理层和咨询公司的深入剖析，发现数据问题是人工智能项目达不到预期目标的主要原因。根据麦肯锡公司去年秋天发布的一份调查报告，限制人工智能技术应用的两大挑战与数据有关。 许多公司很难获得全面及标准的数据来训练他们的机器学习算法。如果数据没有通过线上流程采集，并通过系统约束标准化、结构化，工作人员就必须花费大量时间进行数据清洗，这可能反而会延迟项目或导致项目失败。可以说用不完善的数据形成的数据分析不会给决策带来帮助，反而会带来误导。而如何采集和标准化、结构化数据也正是线上化阶段的重点。 其他导致项目失败的还有诸如数据集成问题、未处理的非结构化数据等则体现的就是数据化阶段需要解决的问题了。 从这个例子我们也可以看到，在数字化转型的持久战中，如果步子迈太大或者跟随市场热度跳跃式发展，非但无法达到预期效果，还有可能给企业带来损失。 数字化转型，为我们的企业发展带来了更宽广的想象空间和指导方针，但同时也是荆棘丛生，充满了艰难险阻和未知风险，可谓任重而道远。
随着以5G、区块链、物联网、大数据、云计算、数字孪生、人工智能等数字 科技 为引领的第四次工业革命的兴起，产业互联网发展进入快车道，居民消费转向线上并呈现个性化、定制化、多元化的趋势。为了把握这个短暂的转型窗口期，大部分商业银行都纷纷进行数字化转型，对于数字化转型的本质、难点仍在 探索 阶段。因此，笔者以在商业银行的实际管理经验为基础，借鉴智能工业数字化的历程，探讨商业银行数字化转型的实际方法。
数字化转型的本质：数据流动的自动化
信息技术爆发式进步对商业银行的本质影响，是将商业银行置于不确定性的环境中。数字 科技 直接拉近了银行与客户之间的距离，在竞争激烈的互联网环境下，银行必须在金融交付方式上满足客户个性化需求，以此获取、激活并黏住宝贵的客户资源。在数字时代，银行必须以有限的人力、财务、研发等资源，以创新的金融服务快速响应客户不确定的金融需求。对于任何一家银行来说，资源都成了最为紧缺的要素，只有提高资源的配置效率，才可能缩短产品研发周期、提升服务体验、敏捷预测金融需求等。因此，在不确定性的环境中，银行竞争的核心就是资源配置效率的竞争。
资源配置的背后，是银行在研发、设计、交付、定价、客服、营销等每一个环节的决策。在数字时代，决策是否智能，决定了资源配置效率的高低。此处“智能”，是指一个主体对外部市场环境的变化作出响应的能力。以智能制造为参考，美国NSIT强调智能制造解决的三个基本问题是：差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链变更，其本质就是响应外部环境的不确定性变化。
银行的智能决策，不仅仅是物理世界中看得到的机器设备自动化，还表现为虚拟世界中看不到的数据流动的自动化。数据流动的自动化要求实现“五个正确”，即把正确的信息，在正确的时间，用正确的方式传递给正确的人，以此为依据作出正确的决策。例如，客户需求信息被采集之后，在银行的经营管理、产品设计、体验设计、产品研发、产品测试、产品维护等每一个环节流动，信息不断被加工、处理、执行，进而实现在正确的时间将正确的数据以正确的方式传递给正确的人和机器。正是信息技术、物联网、大数据等数字 科技 的进步，保障了数据流动的自动化，从而帮助银行构建更加高效、低成本、精准、科学的智能决策体系。
基于以上分析，商业银行数字化转型的根本动机，是以数据流动的自动化来化解复杂环境的不确定性。传统机器设备的自动化替代了体力劳动，数据流动的自动化则替代了脑力劳动。判断银行内部决策是否智能，就是看在数据流动的每个环节，是不是需要越来越少的人参与。基于智能决策的要求，数据流动的内涵也有了巨大的变化，过去的数据流动是基于文档的流动，今天的数据流动是基于模型、风控、反欺诈、交易要素的流动。因此，商业银行数字化转型的本质可以定义为：在“数据+算法”定义的世界中，以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性，对外部的环境变化作出高效响应，最终目的在于提高资源配置的效率。
数字化转型的最大难点：集成应用困境
数字化集成的本质，是不同业务系统之间的数据能够实现互联、互通、互操作。集成是智能制造的核心概念，德国工业提出三个集成（横向集成、纵向集成、端到端集成），中国工业和信息化部提出两化融合的四个阶段（基础建设、单向应用、综合集成、创新引领），都在强调将单向应用系统打通。集成之所以对银行数字化转型同样重要，是因为银行信息化的投入和收益并不是线性相关的，收益只有在投入跨越了某一临界点之后才会呈现指数化增长。因此，银行数字化转型从单向应用、企业级集成、产业金融链集成到产业金融生态集成，只有在集成跨越了某一拐点之后，数字化转型的效益才能体现出来。如果说，工业互联网所要解决的核心问题是在产业链和产业生态层面上构建一个新的数字化转型的体系，那么当前银行核心系统下移与分布式系统上行所要解决的核心问题是在金融交易服务与金融生态服务上构建一个新的数字化转型体系。遗憾的是，当前所能提供的商业银行数字化转型的解决方案，更多针对的是单向应用。
正如“中等收入陷阱”一样，从单向应用迁移到集成应用将面临诸多挑战，我们称之为“集成应用陷阱”或“集成应用困境”。无论是在智能制造领域还是金融 科技 领域，真正实现内部集成是非常困难的。基于对国内十多万家企业集成水平的评估，能够在产品设计、工艺设计、生产制造、生产过程控制、产品测试、产品维护等环节打通的领先企业数量非常有限。基于对国内外一万多家商业银行集成水平的评估，能在金融产品需求、研发、测试、上线、营销、风控、反欺诈、API对接、ISV等环节打通的领先银行数量同样非常有限。但是国内一些互联网银行，如网商银行、微众银行，已经成为商业银行数字化转型的标杆企业。互联网银行能够跨越集成应用困境，主要因为天生具备互联网生态基因，在建设产品体系时有集成的意识，且多以C-Bank模式从零开始建设，集成难度相对较小。
集成应用困境的核心矛盾是企业全局优化的需求和碎片化的IT供给之间的矛盾。当前商业银行竞争的核心是资源优化配置效率的竞争，需要在更大的范围、更广的领域、全流程、全生命周期、全场景推动数字化转型，只有实现全局集成、全局优化，才能创造更多的价值。但是当前商业银行的IT供给依然是碎片化的，这源于过去60年里碎片化的IT供给史，无论是核心系统研发，还是金融产品研发，解决问题的基本思路都是先解决局部问题，再把一个点的问题拓展为一个线的问题。碎片化供给的思路延续至今，导致当前商业银行往往出现几百套相互孤立的“烟囱式”产品系统，能够实现开放式的银行体系只是凤毛麟角。商业银行数字化转型，不仅需要点、面的解决方案，更需要一个生态级别的解决方案。
“数字化转型”商业模式解决方案
当前商业银行的核心系统、产品系统已经变得越来越复杂，而传统IT技术架构解决方案与支撑复杂产品系统的要求差距越来越大。为解决企业全局优化的需求和碎片化IT供给的基本矛盾，商业银行必须在边缘计算、云计算、移动端架构体系之上构建一套新的商业模式解决方案，即“数字化转型”。如果说“数字化转型”是基于传统IT架构和桌面端，那么“数字化转型”是基于边缘计算、云计算、移动端为代表的IoT的新技术渠道。
“数字化转型”可以划分为需求端、供给端、供需端、数据价值四个层面。在需求端，银行不再基于相对确定的需求来实现低成本、高效率，而是基于更加个性化定制、碎片化的不确定性需求，进行商业模式创新（包括业务创新、产品创新、商业模式创新、组织创新）。在供给端，面向流程、面向局部的封闭技术体系已不够，需要构建一个面向角色、面向场景、面向需求、全局优化的开放技术体系。在供需端，交付软硬件不再是全部任务的结束、而是运营工作的开始，和客户一起运营为客户的客户提供更有价值的解决方案。在数据端，围绕数据价值实现层面，包括业务数据化和数据业务化两个层次，即在数据底座之上，基于客户实时需求，利用基于云的技术中台、业务中台、数据中台快速构建与迭代解决方案。
商业银行原有技术体系复杂，在实现“数字化转型”时，必须解决原有架构体系向新架构体系迁移的问题。以工业互联网为参照，工业互联网把工业的技术、经验、知识、最佳实践等封装为各种各样的组件，通过提高共性技术知识的沉淀与复用水平，重构工业知识创造、传播和应用的新体系，降低了创新的成本和风险，提高了研发生产服务的效率。商业银行将传统架构体系向“数字化转型”迁移，可以按照以下四个步骤执行：一是解构数据，不断地用软件去解构和分解当前产品系统的数据；二是构建微服务池，基于数据组件，构建新的微服务池；三是链接平台，针对金融产品解决方案，调用和链接相关微服务；四是重新构建一个面向角色、面向场景的APP。“解构—微服务池—调用—面向场景APP”体系也将员工从重复性工作解放出来，使其可以投入精力和时间从事创造性的工作。
“数字化转型”的未来，是构建一个虚拟的数字“孪生世界”。在虚拟世界里，商业银行可以更加高效、低成本、精准地模拟现实世界，智能地作出决策，并将决策结果反馈到现实世界，最终迈向零成本试错之路，最优化地响应不确定性环境。
作者 罗勇「中国民生银行」
文章 《中国金融》2022年第1期
本文源自中国金融
毕业论文题目1、产品生产-销售-客户管理2、企事业人事管理系统3、人力资源管理系统4、文学网站设计5、网上书店系统6、公司员工备忘录7、音乐明星网8、小区物业管理系统9、人才交流网站10、个人网站设计11、计算机多媒体辅助教学网站开发12、房产信息管理系统13、设计一个电子商务网站的用户登录及密码验证系统14、设计一个电子商务网站的购物车系统15、设计一个电子商务网站的定单管理系统16、设计一个电子商务网站的商品的商品信息维护系统17、企业内联网的组建方案分析18、电子商务的应用现状与发展前景的探讨19、计算机病毒的研究与应用20、网络聊天室的设计与实现21、网上书店的设计与实现22、电子商务和网上书店的建立23、在线教育系统的设计24、新闻网站的设计25、电子商务安全问题探讨
计算机论文题目
随着大科学时代的到来及科技水平的高速发展，计算机科学与技术已经渗透到我国经济、社会的各个领域，这些都有利于全球经济的发展，还极大地推动了社会的进步，
1、基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究
2、基于抽象状态自动机和π演算的UML动态语义研究
3、基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究
4、基于矩阵化特征表示和Ho-Kashyap算法的分类器设计方法研究
5、基于博弈论的云计算资源调度方法研究
6、基于合约的泛型Web服务组合与选择研究
7、本体支持的Web服务智能协商和监测机制研究
8、基于神经网络的不平衡数据分类方法研究
9、基于内容的图像检索与推荐技术研究
10、物联网技术及其在监管场所中的应用
11、移动图书馆的研发与实现
12、图书馆联机公共目录查询系统的研究与实现
13、基于O2O模式的外卖订餐系统
14、网络时代个人数据与隐私保护的调查分析
15、微信公众平台CMS的设计与实现
16、环保部门语义链网络图形化呈现系统
17、BS结构计量信息管理系统设计与研究
18、基于上下文的天然气改质分析控制系统的设计与实现
19、基于增量学习和特征融合的多摄像机协作监控系统目标匹配方法研究
20、无线自组网络密钥管理及认证技术的研究
21、基于CDMI的云存储框架技术研究
22、磨损均衡在提高SSD使用寿命中的应用与改进
23、基于.NET的物流管理软件的设计与实现
24、车站商铺信息管理系统设计与实现
25、元数据模型驱动的合同管理系统的设计与实现
26、安睡宝供应与销售客户数据管理与分析系统
27、基于OpenCV的人脸检测与跟踪算法研究
28、基于PHP的负载均衡技术的研究与改进
29、协同药物研发平台的构建及其信任机制研究
30、光纤网络资源的智能化管理方法研究
31、基于差异同步的云存储研究和实践
32、基于Swift的云存储产品优化及云计算虚拟机调度算法研究
33、基于Hadoop的重复数据删除技术研究
34、中文微博情绪分析技术研究
35、基于协议代理的内控堡垒主机的设计与实现
36、公交车辆保修信息系统的研究与设计
37、基于移动互联网的光纤网络管理系统设计与开发
38、基于云平台的展馆综合管理系统
39、面向列表型知识库的组织机构实体链接方法研究
40、Real-time Hand Gesture Recognition by Using Geometric Feature
41、基于事件的社交网络核心节点挖掘算法的研究与应用
42、线性判别式的比较与优化方法研究
43、面向日志分类的蚁群聚类算法研究
44、基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究
45、基于信任关系与主题分析的微博用户推荐技术
46、微博用户兴趣挖掘技术研究
47、面向多源数据的信息抽取方法研究
48、基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究
49、面向报关行的通关服务软件研究与优化
50、云应用开发框架及云服务推进策略的研究与实践
51、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
52、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
53、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
54、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
55、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
56、机器人认知地图创建关键技术研究
57、Web服务网络分析和社区发现研究
58、基于球模型的三维冠状动脉中心线抽取方法研究
59、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
60、传感器网络关键安全技术研究
61、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
62、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
63、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
64、电信机房综合管控系统设计与实现
65、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
66、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
67、一种智能力矩限制器的设计与研究
68、移动IPv6切换技术的研究
69、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
70、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
71、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
72、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
73、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
74、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
75、基于AUV的UWSN定位技术的研究
76、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
77、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
78、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
79、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
80、PRAM模型应用于同步机制的研究
81、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
82、云存储系统中副本管理机制的研究
83、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
84、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
85、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
86、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
87、融入隐私保护的特征选择算法研究
88、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
89、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
90、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
91、基于语义的领域信息抽取系统
92、基于MMTD的图像拼接方法研究
93、基于关系的垃圾评论检测方法
94、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
95、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
96、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
97、位置可视化方法及其应用研究
98、DIVA模型中定时和预测功能的研究
99、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
100、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
101、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
102、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
103、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
104、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
105、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
106、机器人认知地图创建关键技术研究
107、Web服务网络分析和社区发现研究
108、基于球模型的`三维冠状动脉中心线抽取方法研究
109、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
110、传感器网络关键安全技术研究
111、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
112、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
113、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
114、电信机房综合管控系统设计与实现
115、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
116、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
117、一种智能力矩限制器的设计与研究
118、移动IPv6切换技术的研究
119、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
120、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
121、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
122、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
123、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
124、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
125、基于AUV的UWSN定位技术的研究
126、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
127、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
128、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
129、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
130、PRAM模型应用于同步机制的研究
131、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
132、云存储系统中副本管理机制的研究
133、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
134、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
135、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
136、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
137、融入隐私保护的特征选择算法研究
138、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
139、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
140、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
141、基于语义的领域信息抽取系统
142、基于MMTD的图像拼接方法研究
143、基于关系的垃圾评论检测方法
144、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
145、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
146、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
147、位置可视化方法及其应用研究
148、DIVA模型中定时和预测功能的研究
149、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
150、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。下面我给大家带来2021好写的物联网专业论文题目写作参考，希望能帮助到大家!
物联网论文题目
1、 基于嵌入式PC和物联网的无人驾驶 拖拉机 研究
2、 太阳能农机发动机监测系统设计—基于智慧农业物联网信息采集
3、 基于物联网的农业生产监控系统设计
4、 基于农业物联网的智能温室系统架构与实现
5、 基于物联网的水田无线监控系统设计
6、 基于物联网植物工厂监控系统的设计
7、 基于物联网的精准农业玉米长势监测分析系统研究
8、 基于物联网的葡萄园信息获取与智能灌溉系统设计
9、 基于物联网技术的智慧长输管道
10、 矿山物联网云计算与平台技术
11、 基于物联网的智能衣柜系统
12、 基于MQTT的物联网系统文件传输 方法 的实现
13、 基于物联网技术的能源互联网数据支撑平台
14、 农业物联网技术研究进展与发展趋势分析
15、 高校智慧教室物联网系统设计与实现
16、 运营商窄带物联网部署实现探讨
17、 基于物联网思维的商业银行管理重构的战略思想
18、 面向矿山安全物联网的光纤传感器
19、 基于物联网的水质监测系统的设计与实现
20、 工业物联网环境下隐式人机交互消息传播方法
21、 基于物联网技术的智慧农业监控系统设计
22、 疫苗冷链物流风险管理中物联网技术的应用
23、 基于物联网远程血压监测结合APP管理对高血压患者的影响
24、 公安物联网技术在社会治安防控中的应用
25、 物联网中增强安全的RFID认证协议
26、 农业物联网技术供需双方决策行为分析——演化博弈模型及其仿真
27、 物联网环境下数据转发模型研究
28、 基于云计算的物联网数据网关的建设研究
29、 基于Citespace的技术机会发现研究——以物联网技术发展为例
30、 利用物联网技术探索智慧物流新未来——访神州数码集团智能互联本部物联网事业部总经理闫军
31、 物联网虚拟仿真实验教学中心平台建设
32、 物联网智能家居的远程视频监控系统设计
33、 是德科技中标福州物联网开放实验室窄带物联网低功耗测试系统以及射频一致性测试系统
34、 基于物联网的智慧家庭健康医疗系统
35、 农业物联网技术研究进展与发展趋势分析
36、 新工科背景下物联网专业学生创新实践能力培养
37、 新工科语境下物联网专业课程设置研究
38、 铁塔公司基于LoRa物联网的共享单车方案研究
39、 面向大数据的突发事件物联网情报采集
40、 区块链技术增强物联网安全应用前景分析
41、 物联网工程专业实验室建设方案研究
42、 大数据时代基于物联网和云计算的地震信息化研究
43、 矿山物联网 网络技术 发展趋势与关键技术
44、 基于物联网与GPRS技术对武汉市内涝监测预警系统的优化设计
45、 基于物联网的医院病房智能监护系统设计与实现
46、 基于电力物联网边缘计算实现脱网应急通信的方法
47、 物联网商业方法的专利保护探析
48、 物联网分享还是人工智能垄断:马克思主义视野中的数字资本主义
49、 基于MQTT协议的物联网电梯监控系统设计
50、 基于时间自动机的物联网网关安全系统的建模及验证
物联网 毕业 论文题目参考
1、基于物联网的火电机组远程诊断服务实践
2、语义物联网中一种多领域信息互操作方法
3、矿山物联网服务承载平台与矿山购买服务
4、物联网环境下的锰矿开采过程监测软件设计
5、基于物联网的馆藏系统实现
6、地方转型本科高校物联网专业人才培养方案研究
7、基于物联网的智能家居环境监控系统的设计与分析
8、智能建筑中物联网技术的应用剖析
9、关于物联网关键技术及应用的探讨
10、蓝牙传输发现服务助力实现协作型物联网
11、无线传感器网络与物联网的应用研究
12、物联网系统集成实训室建设的探索与实践
13、高校物联网实验中心规划方案
14、面向异构物联网的轻量级网络构建层设计
15、探索物联网环境下企业组织架构的转变
16、物联网技术下校园智能安防系统的设计
17、物联网在农业中的应用及前景展望
18、战略新兴物联网专业校企合作模式研究
19、物联网/传感网时代下新型图书管理模式探析
20、物联网信息感知与交互技术
21、探讨农业物联网技术的创新运用方式
22、基于物联网技术的远程智能灌溉系统的设计与实现
23、农业物联网技术创新及应用策略探讨
24、基于物联网的园区停车管理系统的设计与实现
25、基于物联网技术的“蔬菜”溯源体系探索
26、基于物联网技术的气象灾害监测预警体系研究
27、物联网接入技术研究与系统设计
28、基于物联网技术的数据中心整体运维解决方案研究
29、基于工作导向的中职物联网课程实践教学分析
30、面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测
31、面向物联网的无线传感器网络探讨
32、物联网环境下多智能体决策信息支持技术研究
33、物联网和融合环境区域食品安全云服务框架
34、高职《物联网技术概论》教学思考与实践
35、基于物联网的远程视频监控系统设计
36、物联网分布式数据库系统优化研究
37、物联网隐私安全保护研究
38、璧山环保监管物联网系统试点应用研究
39、智能家居无线物联网系统设计
40、物联网温室智能管理平台的研究
好写的物联网论文题目
1、物联网的结构体系与发展
2、对于我国物联网应用与发展的思考
3、物联网环境下UC安全的组证明RFID协议
4、农业物联网研究与应用现状及发展对策研究
5、物联网时代的智慧型物品探析
6、基于Zigbee/GPRS物联网网关系统的设计与实现
7、物联网概述第3篇:物联网、物联网系统与物联网事件
8、物联网技术在食品及农产品中应用的研究进展
9、物联网——后IP时代国家创新发展的重大战略机遇
10、物联网体系结构研究
11、构建基于云计算的物联网运营平台
12、基于物联网的煤矿综合自动化系统设计
13、我国物联网产业未来发展路径探析
14、基于物联网的干旱区智能化微灌系统
15、物联网大趋势
16、物联网网关技术与应用
17、基于SIM900A的物联网短信报警系统
18、物联网概述第1篇:什么是物联网?
19、物联网技术安全问题探析
20、基于RFID电子标签的物联网物流管理系统
二、物联网毕业论文题目推荐:
1、基于RFID和EPC物联网的水产品供应链可追溯平台开发
2、物联网与感知矿山专题讲座之一——物联网基本概念及典型应用
3、我国物联网产业发展现状与产业链分析
4、面向智能电网的物联网技术及其应用
5、从云计算到海计算:论物联网的体系结构
6、物联网 商业模式 探讨
7、物联网:影响图书馆的第四代技术
8、从嵌入式系统视角看物联网
9、试论物联网及其在我国的科学发展
10、物联网架构和智能信息处理理论与关键技术
11、基于物联网技术的智能家居系统
12、物联网在电力系统的应用展望
13、基于物联网的九寨沟智慧景区管理
14、基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统
15、基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统
16、基于物联网的智能图书馆设计与实现
17、物联网资源寻址关键技术研究
18、基于物联网的自动入库管理系统及其应用研究
19、互联网与物联网
20、"物联网"推动RFID技术和通信网络的发展
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