可以使用 版本软件。
文献很多时候是pdf，转换为文本分析难度很大，DiVoMiner平台推出了pdf识别功能，上传pdf后，自动识别为文本，就可以提取出原始数据了。
可以使用内容分析法做大量的数据处理，运行算法编码等。
支持慧科Doc、Text和HTML格式，本次更新增加了对Factiva数据库的文档解析支持，方便小伙伴们使用更为广泛的研究数据源！
在传统的分析方法中，我们首先需要逐一阅读每一篇文本，找出关键词，标记好后进行统计分析，得出最终的分析结果，对于分析结果中每一个关键信息的来源也需要逐一翻阅汇整。
总结如下：
相比较传统的内容分析方法中无法快速找出关键词的来源文本，DiVoMiner®平台除了快速探索海量数据的关键信息外，也提供了分析结果的追踪溯源功能，只需一键点击图中的任意关键词，即可直接显示该关键词的来源文本。
回答：知网发表年度趋势图的导出步骤如下，将制作好的年度趋势图通过文档导出在做面保存。
1、在网上搜索一下“知网”关键词，点击进入对应的官网结果。2、在知网首页搜索框中输入文献关键词，点击搜索按钮查找图片。3、在查找到的文献结果中勾选需要导出信息的文献，点击工具【导出图片】。4、在自定义界面选择xls文件格式，点击并下载，在浏览器左下角可以看到导出的excel表格即可将图片导出。
知网论文全文下载，是收费的，外文论文大部分是摘要，学校图书馆一般收录的都有知网，但是收录了多少权限各校也不一样。通过校网直接进入知网，输入篇名或者根据检索框左边主题条的分类输入检索，检索到自己需要的论文，直接下载即可。如果是外文文献，从知网上可看到此文被收录在哪个数据库，然后直接去该数据库下载你需要的外文文献。当然，这还要看校网收录的数据库资源里有该数据库没。如果你无法登录校网或者校网收录的数据库资源不够，你可直接使用seek68文献馆，资源要比一个校网多的多。你需要的论文基本都可找到。
自己确定一下是导出文章内容还是导出参考文献格式。如果是导出参考文献格式，按照上述回答方法去操作就可以了。如果想要我出论文全文，那就需要自己登录知网账号。如果学校购买了数据库，那可以直接通过学校的网络下载。如果没有的话，就需要自己注册账号进行购买文章。
找个截屏软件直接就扣下图了。
知网上下载的一般是caj或者PDF格式的，是不能用word发来的，必须用专门的浏览器。您可以下载中国知网的阅读器cajviewer，里面有一个图片文字的自动识别功能，可以通过框定pdf图片，来自动识别其中的中文字符。CAJ是多种英语名词的简称缩写，其中主要有中国学术期刊全文数据库和CAJ期刊相关阅读器。CAJ 为中国学术期刊全文数据库英文缩写( China Academic Journals);CAJ同时也是中国学术期刊全文数据库中文件的一种格式。可以使用CAJ全文浏览器来阅读。中国学术期刊全文数据库是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，积累全文文献800万篇，题录1500余万条，分九大专辑，126个专题文献数据库，其知识来源:国内公开出版的6100种核心期刊与专业特色期刊的全文。 6100种全文期刊的数据完整性达到98%。
方法/步骤
1、首先打开excel，电脑在安装操作系统的时候都会默认安装上三大办公软件，但是一般默认的版本都是2003版的，如果想使用高版本的excel先要卸载掉低版本的，然后再下载安装高版本的。
2、图表的存在就是为了更加生动和形象的反映数据，想要制作图表，必须有和图表想对应的数据，当然也可以使用现有的excel表中的数据来制作图表。
3、有了数据，就可以制作图表了。插入图表的方法有两种，第一种就是点击插入菜单，然后选择图表选项即可。第二种就是直接单击图表向导快捷方式用来创建图表，一般工具栏中都会有，如果没有的话，可以点击工具栏右侧的倒三角，点击添加或删除按钮，选择常用，勾选图表向导即可。
4、图表向导打开后可以看到两个选项卡，一个是标准类型，一个是自定义类型，不管是哪种类型，系统都默认集成了很多样式的图表，虽然可供选择的类型很多，但是需要根据自己的数据情况选择最适合自己的图表样式，通过预览可以很清楚的看到效果图。
5、然后就是数据区域和系列选项，可以通过下图中红线标注的按钮来自定义需要制作图表的数据区域，如果使用的是纯数据，为了方便标识，别忘了更改系列的名称，如果数据本身就有系列名称，别忘了看看系列产生在行或者列的位置是否正确，都有效果预览图，很方便进行各种变更操作。
6、然后就是各种图表选项了，像是标题，坐标轴，网格线等等。有兴趣的可以每个选项都自己试试，右侧就有变更操作后的预览图，方便查看变更后的效果。
7、终于到最后一步了，只要选择插入类型，一个图表就算是制作完成了。插入类型有两种，一种是作为表的对象插入，也就是成为当前表中一部分，另一种就是作为一个新表插入，至于选择哪种插入类型可以根据自己的情况自主选择。
注意事项
1、更换office的时候需要卸载掉原先的，然后在安装新版本的office,避免不同版本软件之间的冲突导致无法使用的现象。2、虽然图表的类型有很多种，但是并不是每种类型都适合自己当前的数据，需要结合自己的数据选择最适合的图表类型进行制作。
以常用的大数据分析图工具Excel为例，首先要新建一个空白表格。然后要在新建好的空白表格中键入相应的数据，再通过鼠标右键设定单元格格式，把需要分析的数据填好在报表中。然后应用shift+鼠标左键选定你想要分析的区域，根据分析需求选择相应的函数和图表类型，即可做出想要的大数据分析图。能绘制数据分析图的专用工具多了，比如用PPT，Echarts，FineReport，全是能够完成的。其实与其花许多时间在找专用工具，做图表，调颜色上，不如多思索该如何分析，如何将自己表达的内容说清楚。所以最好用方便的数据分析图工具——FineReport。只需拖拽即可生成你想要的图表，大大节省了时间。比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制，保障数据安全。
1、以office07版为例；新建并打开excel表格。2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击。3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮。4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到。6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。
方法/步骤新建一个word点击左上角，弹出的工具框，再点击图标。点击你需要的类型图。我选择的是折线图，你的word文档里面会出现一个数据图、。同时右边会出现一个数据表格，将你需要的数据输入就ok了输入数据之后 右边的word中会相应的折线图 。在word工具栏的左上方 点击更换图标类型，将会弹出如图 选择你要更换的类型。 将会出现你选择更换的类型数据图。是不是十分的简单呀。
通过图里的分析数据找出行与列的相关性。共现矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图。然后根据共现矩阵分析图来分析问题，确定关键点的方法。它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度的大小。
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。
知网的文档格式为CAJ，里面的文字和图片都是不能下载的，只能用于参考查阅。
可视化图标有数据图，点状分布图，线性图用于查看自我数据变化，柱状图用于看同类型数据对比，饼状图用于分析个体在全局中的占比。可视化分析图谱意思是指将大量的数据、信息、知识转化为一种人类的视觉形式，直观、形象的表现、解释和分析。
视化图标及其特点
柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。
通常折线图描绘的点越多，越能够清楚的观察到数据的变化趋势。方便决策者及时做出决策。饼图的使用应该慎重，因为肉眼对面积大小感应不敏感。是最容易被误用的。但在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图。
但对比的数量最多不能超过6个，否则会产生视觉的混乱。散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。适合于观测大量数据的分布特点，对于视觉的直观性更强。点与点之间的密集度反应着该区域的整体权重比例。
请您下载中国知网的阅读器cajviewer，里面有一个图片文字的自动识别功能，可以通过框定pdf图片，来自动识别其中的中文字符合适记得采纳哈
导出参考文献
1、勾选需要导出参考文献的文献，点击“导出与分析”然后选择“格式引文”
2、转下页就出现了需要的参考文献，下载、复制都可以
下载知网文献
1、检索到自己需要的文献，点击篇名进入文献详情页，点击引号是会弹出参考文献框
2、点击PDF可下载全文
截图文字，然后用手机Q图片转文字。
PDF格式既可能是图片，也可能是文字如果是图片的扫描，那只能用OCR类软件来识别，当然还需要后期的人工修改文字的话，只要没有加密的保护，就可以直接复制到Word