肯定会被查到的！先简单介绍我，99年，大四准毕业学生，刚刚找到一份名企的offer，说句题外话，为什么我能拿到名企的offer，是因为我的论文从初稿到定稿只花了一个星期的时间，论文没占用我太多时间，所以在大家准备论文的时候，我把时间花在了制作简历，面试上。在我修改了无数次论文之后，终于迎来了我论文的第一次查重在选择论文查重系统的时候，让我不知所措，网上可供选择的论文查重系统太多了，根本不知道那个靠谱，我只能去询问有经验的人，一个关系很好的学长告诉我，他们当时大部分人都是用Checkvip查重，这样会保险点，而且学校很多老师也是建议用这系统进行查重。Checkvip查重第一次使用Checkvip，查重率为86%，这完全在我的意料之内，因为很多专业的名词都是照抄下来的。所以，我开始第一次降重我用尽了网上的方法，用自己的话去叙述一遍、用百度翻译把中文翻译成德语，再把德语翻译成英语，最后把英语翻译成中文，但是太难了！第一次降重我只降重了于是，我又开始第二次降重我实在是想不出办法了，只能再去求助一下学长，他告诉我，Checkvip的降重系统很有用，能特别快将论文降重，而且价格还不贵。这一次，我尝试使用了Checkvip降重系统，自己改一改，再用Checkvip查重的之外，还用；了Paperccb查重，查重结果真的超赞！！！Checkvip查重第二次使用Checkvip查重的总相似度只达到了，真的快乐很多了！Paperccb查重同时我还用了Paperccb查重，相似度也只达到了！这样就有两个查重系统作为保险，安心很多！Checkvip查重系统Checkvip查重结果从86%直接到！才发现原来降重真的不难！瞬间觉得没有论文降重的压力。使用Checkvip降重之后，我就再也没有降重过，到学校要求用知网查重的时候，我直接就把降过重的论文上传上去，知网的查重是。知网查重对比之后，才发现Checkvip、Paperccb两个查重系统和知网相差不大！怪不得老师和学长都推荐，Checkvip和Paperccb真的宝藏查重降重系统了！！！真心觉得用Checkvip和Paperccb查重降重带给我的不仅仅是节省时间精力，更重要的是真的很省心。不要有侥幸心理。对了，如何找Checkvip和Paperccb按照下面的方法就行啦！
论文框架一致算抄袭。借鉴他人的论文框架不算抄袭,但如果观点结构、以及论据大面积相似就算抄袭了。
论文的内容如果50%以上是其他文章中的内容(且未注明引用)则算抄袭,现在的论文检测就是以此为标准的。如果您写的内容70%是自己的,并在所用使用别人文章的地方进行引用说明就没问题。
抄袭，指窃取或修改他人的作品当作自己的，在相同的使用方式下，完全或者部分完全（设定.念白.概念.台词.场景.图片.等...）照抄他人作品或在一定程度上改变其形式或内容的行为。是一种严重侵犯他人著作权的行为，同时也是在著作权审判实践中较难认定的行为。
1）.抄袭与利用著作权作品的思想、意念和观点。一般的说，作者自由利用另一部作品中所反映的主题、题材、观点、思想、等再进行新的创作，在法律上是允许的，不能认为是抄袭。
2）.抄袭与利用他人作品的历史背景、客观事实、统计数字等。各国著作权法对作品所表达的历史背景、客观事实统计数字等本身并不予以保护，任何人均可以自由利用。但完全照搬他人描述客观事实、历史背景的文字，有可能被认定为抄袭。
3）.抄袭与合理使用。合理使用是作者利用他人作品的法律上的依据，一般由各国著作权法自行规定其范围。凡超出合理使用范围的，一般构成侵权，但并不一定是抄袭。
4）.抄袭与巧合。著作权保护的是独创作品，而非首创作品。类似作品如果是作者完全独立创作的，不能认为是抄袭。
论文基本要求:
毕业论文框架可以借鉴别人的吗？可以的，只要是不要抄别人的就可以借鉴一下别人的论据也可以用
现在毕业论文的审核体系很严谨，框架可以借鉴一下，但不能全部用别人的框架，还是要有自己的思路喝理解
首先这里有两个概念， 一个是（论文抄袭）， 一个是 （论文查重）。 只要是标明引用的就不算抄袭，即使原文引用。不会的话没有关系，这个我能够写的
框架可以 想格式排版这些是可以借鉴的
论文是学生临近毕业时必须注意的问题。如果论文查重失败，就不能参加答辩，推迟毕业。抄袭太严重，学校取消学位。因此，论文完成后，论文复习是非常重要的一步。所以有人会问，论文中的引用会查重吗？ 一、论文中的引用会查重吗？ 论文查重范围一般不计算引用部分的。论文查重包括论文中的正文，系统会对论文进行复查，引文也不例外。所以在引用文献的时候一定要正确使用格式，这样系统才不会把抄袭的文字算。 二、论文检测的重复率是多少？ 事实上，每个学生学校发展都有自己一定的差异，这是由不同的因素决定的。比如学校水平，你的教育水平，好的学校查重率都会更严格。我们来看看论文查重标准。 1. 本科毕业论文:本科毕业论文复发率在30%以下的学生可申请答辩。如果不到15％，可以申请优秀论文。如果不能低于10％，可以在学校进行一级申请中国优秀学生论文，但如果没有超过25％，会给你复习的机会，有一个工作时限（不超过5天）。如果修正失败，将被延长。 2. 硕士论文: 硕士论文复读率小于20% ，可直接申请答辩。论文查重率高于40%，就会被延迟毕业。 博士论文: 博士论文复读率低于10% ，可申请复读，超过20% ，可直接延长6个月至1年。 最后我们要知道论文进行检测技术系统对查重率的影响，每个学生学校的查重系统都不一样，要注意查重系统的说明。
虽然有人说引用的部分在知网上不算，paperpass上检测系统不完善，所以算重。保险起见，还是把引用的改掉比较好
会的。
1、对于知网论文查重系统，一般是以章节为基本的单元进行拆分，比如封面、摘要、第一章、第二章等等，都会进行划分区域展示出详细的抄袭和查重结果。对于很多高校来说不仅仅只是看最终的抄袭结果，还会看一些区域划分内的抄袭为多少，也不能超过。
2、其实对于参考文献的引用，有些学校也是算重复率的，所以对于引用的文献内容，尽量不要太多。
3、知网系统一般是以“13个字与其他内容重复”则为重复作为判断依据。这个内容其实具体官方也没有给出明确的标准，有时候也会发现7-8个字也被判定为重复。
4、对于目前的知网系统，已经对数据库的范围进行了更新，包括了书籍资料、图书、报纸、小说等，所以同学们不要妄想知网查不到书籍，就算当时没有查到，也不能保证后续知网的数据库会进行更新，所以还是老老实实的写作吧！
5、知网数据库是包含网络文献库的，比如百度文库、某些知名论坛的帖子等等，所以要抄袭的同学们还是要三思而后行。
6、知网数据库虽然包含了外文文献数据库，其实相比国外的数据库，收录的还是并不全面，所以很多就算抄袭了的同学如果在知网上查不出，也不奇怪。
7、知网论文查重系统并不是什么神秘的东西，也不会保障100%查重准确，仅仅作为一个重复内容参考的工具，就跟我们用的操作系统一样，不能保证100%的稳定不出错。
借鉴别人的论文时，不要整段复制粘贴到自己论文上，只复制主题部分就可以了，然后需要更改一些词语，可以用同义词替换，并添加一些自己的表达方式，但是这种方式也不能过度。
把毕业论文提交到学校检测前，我们可以自己提前检测下论文，就算自己的论文是原创的，也难免会与别人的观点相似，所以提前检测可以知道自己哪些地方重复了，然后再进行修改。但在修改论文时也要注意一定的技巧哦，只有这样才能更迅速、准确的完成毕业论文，最后再提交到学校进行论文查重。
对于硕士论文高校一般采用知网系统查重，知网的标准是以“连续13个字符相同为重复”，而且“的”“了”之类的虚词不算。然后算比例.引用别人的论文在查重时是算重复率的
论文查重，就是查文字的重复率，是高校检测学术不端文献的普遍手段。
拿本科论文举例，重复率<30%，可申请答辩；重复率<15%，可申请院优秀论文；重复率<10%，可申请校级优秀论文。部分学校对重复率有更低或者更高要求，以自己学校的具体规定为准。
论文整篇的框架大概是封面、摘要（中英文）、目录、正文（5-6章）、参考文献、致谢、附录、封底。
论文查重注意事项：
1、一般来说论文查重报告会以不同的颜色对论文内容进行标示，如红色代表已被认定为抄袭；绿色代表没有检测到抄袭或相似的地方，也就是是合格的；若被标注为黄色，则代表该部分内容存在一定的相似度。
2、论文查重系统一般是只对文字部分进行检测的，而图片、代码等内容一般不会进行检测查重，为了降低查重率，大家也可以将一部分内容由文字转为图片进行查重。
3、知网一般会设置有5%的阈值，因此对于参考文献的引用比例也需控制在一定的范畴之内，避免超过该阈值。
4、外文文献在论文查重系统当中收录的基本都是比较少的，因此大家也可以查找一些外文文献，并自行翻译、再进行一定的修改，然后编辑到论文当中。
大纲对于论文写作来说很重要，大纲是论文写作的思路结构，也是论文的逻辑。研究问题，解决问题。以及对论文存在一些问题的概述，也是论文的高度进行总结。论文查重网站会对论文大纲进行查重？paperfree小编给大家讲解。 1.论文的组成部分有哪些？ 众所周知，论文由许多部分组成。论文包括标题、目录、摘要、致谢、参考文献和附录。如果所有这些部分都提交给论文查重软件，则将包括在查重范围内。 2.论文大纲需要进行查重检测吗？ 一般来说，论文查重不检测大纲，大纲只是指导全文。论文具有不同的组成部分，通常只检测论文的文本部分，非文本部分不参与查重，论文的标题，正文，致谢，附录和参考文献一般是需要进行查重检测的。 论文大纲的编写应掌握相关论文各部分的比例和长度以及是否选择合适，特别需要注意大纲之间的逻辑结构关系，有强有力的论点，为论文的编写工作奠定一个坚实的基础，发挥高质量的指导作用。 因此，论文可能不重复，大纲是论文的框架。
肯定会被查到的！先简单介绍我，99年，大四准毕业学生，刚刚找到一份名企的offer，说句题外话，为什么我能拿到名企的offer，是因为我的论文从初稿到定稿只花了一个星期的时间，论文没占用我太多时间，所以在大家准备论文的时候，我把时间花在了制作简历，面试上。在我修改了无数次论文之后，终于迎来了我论文的第一次查重在选择论文查重系统的时候，让我不知所措，网上可供选择的论文查重系统太多了，根本不知道那个靠谱，我只能去询问有经验的人，一个关系很好的学长告诉我，他们当时大部分人都是用Checkvip查重，这样会保险点，而且学校很多老师也是建议用这系统进行查重。Checkvip查重第一次使用Checkvip，查重率为86%，这完全在我的意料之内，因为很多专业的名词都是照抄下来的。所以，我开始第一次降重我用尽了网上的方法，用自己的话去叙述一遍、用百度翻译把中文翻译成德语，再把德语翻译成英语，最后把英语翻译成中文，但是太难了！第一次降重我只降重了于是，我又开始第二次降重我实在是想不出办法了，只能再去求助一下学长，他告诉我，Checkvip的降重系统很有用，能特别快将论文降重，而且价格还不贵。这一次，我尝试使用了Checkvip降重系统，自己改一改，再用Checkvip查重的之外，还用；了Paperccb查重，查重结果真的超赞！！！Checkvip查重第二次使用Checkvip查重的总相似度只达到了，真的快乐很多了！Paperccb查重同时我还用了Paperccb查重，相似度也只达到了！这样就有两个查重系统作为保险，安心很多！Checkvip查重系统Checkvip查重结果从86%直接到！才发现原来降重真的不难！瞬间觉得没有论文降重的压力。使用Checkvip降重之后，我就再也没有降重过，到学校要求用知网查重的时候，我直接就把降过重的论文上传上去，知网的查重是。知网查重对比之后，才发现Checkvip、Paperccb两个查重系统和知网相差不大！怪不得老师和学长都推荐，Checkvip和Paperccb真的宝藏查重降重系统了！！！真心觉得用Checkvip和Paperccb查重降重带给我的不仅仅是节省时间精力，更重要的是真的很省心。不要有侥幸心理。对了，如何找Checkvip和Paperccb按照下面的方法就行啦！
毕业论文主要包括以下内容:1、论文标题不查重：好的标题能很好地吸引读者，字数不宜过多，能呼应论文主题，简洁干练即可；2、论文目录不查重：目录相当于论文的整体框架，一般由论文中各段落、章节的标题组成，页码会详细标注，便于查找；3、摘要查重：摘要是对论文全部内容的简单概括，一般分为中文摘要和英文摘要。字数一般在300以内。4、前言查重：也称引言，一般在论文主体的前面，起引导作用。5、正文查重：正文是整篇论文的主体，也是最重要的部分，其中囊括了论文中所表达的所有观点和论点，是一篇论文的重中之重；最重要的是检查这部分的论文，这是必须的。6、参考文献和附录不查重：参考文献是严格按照标准格式编排的论文中引用的内容。这个内容一般不重复，而附录是那些不方便放入正文的重要数据和表格。
人工智能技术无论是在过去。认知心理学和人工智能。使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。以下是我整理的人工智能的期末论文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能技术无论是在过去。认知心理学和人工智能。使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。
关键词：人类智能，人工智能，认知，心理学
人工智能技术无论是在过去，现在还是将来，都作为科学研究的热点问题之一。人类对自己本身的秘密充满好奇，随着生物技术的飞速发展，人类不断破译人体的生命密码。而以生物科学为基础的人工智能技术也得到了长足的发展。人们希望通过某种技术或者某些途径能够创造出模拟人思维和行为的“替代品”，帮助人们从事某些领域的工作。为了让计算机能够从事一些只有人脑才能完成的工作，解脱人的繁重的脑力劳动，人类对自身的思维和智能不断地研究探索。但是，科学技术是一柄双刃剑，人们对人工智能技术的飞速发展存在着恐慌。如果机器真的具有了人类的智能，在未来的某一天，他们会不会取代人类而成为地球的主宰者?人类智能和人工智能，谁才是未来的传奇?
1.你在和谁说话?
“先进的人工智能机器人不但拥有可以乱真的人类外表，而且还能像人类一样感知自己的存在。”这是人工智能发展到高级阶段的目标和任务。那么，我们在不久的未来能否实现这样一个目标呢?人类真的能发明出足以乱真的智能人类吗?隔着一堵墙，我们是否能分辨出正在与我们对话的是一部机器还是人类?
. 人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法心理学，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能发展的过程归纳为机器不断取代人的过程。
. 人工智能技术的发展
几个世纪以来，人类依靠智慧，发明了许多机器，使人类能够从许多体力劳动中解放出来。从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。科学家发明了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是这些不能模仿人类大脑的功能。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。计算机的出现，使得人工智能有了突破性的进展。计算机不仅能代替人脑的某些功能，而且在速度和准确性上大大超过人脑，它不仅能模拟人脑部分分析和综合的功能，而且越来越显示某种意识的特性。真正成了人脑的延伸和增强。
. 人工智能的研究领域
人工智能是一种外向型的学科，也是一门多领域综合学科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。而人工智能的最根本目的是模拟人类的思维，因此，它的研究领域与人类活动息息相关。什么地方只要有人在工作，他就可以运用到那个领域。
现阶段主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计心理学，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络等等。
2.机器真的可以思考吗?
机器真的可以思考吗?机器的思考归根结底还是模仿人类的思维模式，正是“思考”这一人类的本质属性，使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。心理学研究人脑中信息的输入、输出、存储和加工，并研究人脑各个部位的功能。最早的双核计算机模仿人的左右脑，在人脑不同区域主管各个不同功能这一原理的基础上，来设计负责不同功能的芯片。以此为出发点，心理学家和计算机学者进一步合作，通过研究人解决问题的方法来研究开发人工智能。随着人工智能的发展，所要求实现的职能愈加复杂，但最基本的方式还是逻辑推理和归纳，这正是心理学家和逻辑学家的专业领域。心理学家以研究探讨人类逻辑思维方式为人工智能提供了基本原理和原则。
. 人类意识的本质
意识是世界的内在规定、一般规律和组成部分，是具有客观实在性同世界的其它组成部分处在对立统一关系中的事物。意识普遍存于世界和万物之中，世界是包含意识的世界，万物是包含意识的万物。没有意识存在于其中的世界不是我们现实生活中的世界，没有意识存在于其中的万物也不是我们天天眼见手触的万物。有了意识的存在，世界和万物就有了生机和活力。
. 意识是与物质相对应的哲学范畴，与物质既相对立又相统一的精神现象。
意识是自然界长期发展的产物，由无机物的反应特性，到低等生物的刺激感应性，再到动物的感觉和心理这一生物进化过程是意识得以产生的自然条件。意识是社会的产物，人类社会的物质生产劳动在意识的产生过程中起决定的作用。辩证唯物主义在强调物质对意识起决定作用的前提下肯定意识对于物质具有能动的反作用，在意识活动中人们从感性经验抽象出事物的本质、规律形成理性认识，又运用这些认识指导自己有计划、有目的地改造客观世界。
. 从意识的起源看，意识是物质世界发展到一定阶段的产物;从意识的本质来看，意识是客观存在在人脑中的反映。
意识是人脑对客观存在的反映：第一，正确的思想意识与错误的思想意识都是客观存在在人脑中的反映;第二，无论是人的具体感觉还是人的抽象思维，都是人脑对客观事物的反映;第三，无论是人们对现状的感受与认识，还是人们对过去的思考与总结，以至人们对未来的预测，都是人脑对客观事物的反映。 意识的能动作用首先表现在，意识不仅能够正确反映事物的外部现象，而且能够正确反映事物的本质和规律;意识的能动作用还突出表现在，意识能够反作用于客观事物，以正确的思想和理论为指导心理学，通过实践促进客观事物的发展。
. 人类意识与人工智能的关系
认知心理学和人工智能，是认知科学的两个组成部分。人工智能使用了心理学的理论，心理学又借用了人工智能的成果。人类意识与人工智能两者具有以下关系：
l人工智能是研究用机器模拟和扩展人的智能的科学。它撇开了人脑的内在结构和意识的社会性，而只是把人脑作为一种信息处理的过程，包括信息的接收、记忆、分析、控制和输出五部分。现代科学技术用相应的部件来完成着五个过程，就构成了人工智能或电脑。
l人工智能可以代替人的某些脑力劳动，甚至可以超过人的部分思维能力，随着现代科学技术的发展，它发挥着越来越重要的作用。人工智能的出现不仅解放了人的智力，而且为研究人脑的意识活动提供了新的方法和途径。它说明了人的意识活动不管多么复杂，都是以客观物质过程为基础的，而不是什么神秘的超物质的东西，人们完全可以用自然科学的精确方法来加以研究和模拟，它进一步证实了辩证唯物主义意识论的科学性。
l人工智能的产生和发展，深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。
随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。
3. 人工智能的未来
人工智能是为了模拟人类大脑的活动而产生的科学，人类已经可以用许多新技术新材料模拟人体的许多功能，诸如皮肤，毛发，骨骼等等，也就是说，人类可以创造出“类人体”。只要能够模拟人的大脑的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人创造自己，这不但在科学上，而且在哲学上都具有划时代的意义。这就是人工智能承担的历史使命。
在科学技术日新月异的今天，知识爆炸，科技的增长超出了人类承受的速度。各种新科技的出现层出不穷，随之而来的成果简直让人瞠目结舌，克隆、基因芯片、转基因等等，人类自身的秘密开始一层一层的揭开。我们人脑的复杂结构，人体的基因链也逐渐被科学技术解剖。我们希望将来的人工智能机器能将我们从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来心理学，例如机器人做家务，带孩子，做司机，秘书等等一系列我们不愿意花太多精力或者有太多限制条件的工作。然而，人类由于多种“性能”都不如机器人，反而退化成为机器人的奴隶?他们会不会有一天无法忍受人类对他们的“剥削”和“压迫”，挑战人类的统治?很多的科幻作品和电影中都预言了这样的场景，未来的智能机器人和人类争夺有限的地球资源，并最终打败人类，成为新的地球统治者。这也正是绝大多数心理学家和哲学家对人工智能的发展忧心忡忡的原因。
人工智能的发展，也只能无限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因为人工智能技术的本质，是模拟人类的思维过程，是为人类服务的。我们在进行发明创造的同时，担心被我们所发明的物质所毁灭。正如人类发明了原子能，用于取代正在逐渐消逝的矿物能源，然而当原子能用于军事领域的时候，他产生的力量也足以毁灭人类文明。科技本身并不是问题，人类如何运用自己掌握的技术，才是问题的关键。我们最大的敌人不是我们发明的技术，而是我们自己本身。
【参考文献】
1.李建国人工智能与认知心理学[J]. 西南师范大学学报 1986年4月第二期 142-146页
2.郑南宁认知过程的信息处理和新型人工智能系统[J]. 中国基础科学.科学前沿2008年 9-18页
3.蔡自兴，徐光�人工智能及其应用(第三版)[M].北京.清华大学出版社 2004年
4.(美)Sternberg,.认知心理学[M] .北京.中国轻工业出版社 2006年
5.(美)Nils 人工智能[M].北京. 机械工业出版社 2004年
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“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，对《人工智能》这门专业选修课程的 教学 方法 进行了探索和 总结 。以下是我整理分享的关于人工智能结课论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
对《人工智能》专业选修课教学的几点体会
摘要：“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，提高《人工智能》专业选修课的教学效果，我们结合近几年的实际教学 经验 ，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对《人工智能》这门专业选修课程的教学方法进行了探索和总结。
关键词：人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践
人工智能(Aritificial Intelligence，英文缩写为AI)是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。
一、优选教材
目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。
二、考核方式
在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行 教育 体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。
三、教学内容调整
对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等;第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。
四、教学手段的改进
(一) 激发学生的学习兴趣
经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。
(二) 借助多媒体教学
多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能 足球 机器人”比赛片段;让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。 (三)提倡课堂 辩论
我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列 辩论会 。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。
五、实践教学
实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验 报告 。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。
人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。
参考文献
[1]蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.
[2]路小英，周桂红，赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2007，9(4)：66-68.
[3]马建斌，李阅历，高媛. 人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2011，13(3)：330-332.
[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息，2011，(7)：541.
[5]张廷，杨国胜.“人工智能”课程教学的实践与探索[J].课程与教学，2009(11)：133-134.
本研究得到了江苏省2011年度研究生双语授课教学试点项目—“模式识别与智能系统”项目经费的资助。
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