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山西财经大学毕业论文查重软件

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山西财经大学毕业论文查重软件

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Visiting Professor at Harrow School of Computer Science, the University of . 上海财经大学信息系·信息管理教研室主任4. 西安理工大学管理学院·信息研究所所长/信息系主任5. 西南财经大学信息系·计算机教研室主任/ 讲师、副教授6. 北京航空航天大学飞机设计教研室/ 助教、讲师主要研究兴趣:数据挖掘及应用,数据仓库与OLAP,知识管理,信息系统开发与管理张雪凤老师介绍 教育背景:1. 访问学者 — 加利福尼亚州立大学Fullerton分校,计算机科学与工程学院2. 硕士 上海科技大学 计算机软件专业3. 本科 上海科技大学 计算机软件专业工作经历: 上海财经大学信息管理与工程学院 信息管理系 讲师主要研究兴趣: 数据挖掘 数据库等 发表论文:1. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li, Xuefeng Zhang, Application of Feature Selection for Unsupervised Learning in Prosecutors’ Office, Lecture Notes in Computer Science, Volume 3614, 2005, Pages 35 - 38 (Indexed by SCI, IDS Number: BDA17)2. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li and Xuefeng Zhang, Data Mining Application in Prosecution Committee for Unsupervised Learning, In: Jian Chen (Ed.), Proceedings of ICSSSM05 (2005 International Conference on Services Systems and Services Management, June 13-15, 2005, Chongqing, China), Piscataway, NJ: IEEE, Inc., 2005, pp1061-1064 (Cited by ISTP, IDS Number: BCW31)3. 刘鹏、张雪凤,信息管理类专业数据库课程建设探讨,上海财经大学学报,2004年(第六卷)增刊(第二辑),. 刘鹏、雷蕾、张雪凤,缺失数据处理方法的比较研究(A Comparison Study of Missing Value Processing Methods)(第二十一届中国数据库学术会议论文,2004年10月14-17日,厦门),计算机科学, , 2004, . Ming-te Lu , Ping Lin, GuoLing Lao, Xuefeng Zhang, An Assessment of Digital Divide in the PRC, Issues and trends of Information Technology management in Contemporary Organizations ,2002,pp458~461(Cited by ISTP, IDS Number: BV92R)6. 张雪凤,MIS中的安全性管理,财经研究,1998年增刊7. 张雪凤,陈明裕,陈永年,决策支持系统中的模型和模型库管理,计算机研究与发展, 1993年教材出版: 1. VB程序设计,中国财政经济出版社,2005年7月,主编2. VB程序设计习题解答与上机指南,2005年8月,参编3. 数据库原理与应用,高等教育出版社,2003年1月, 副主编4. 数据库原理和应用,上海财经大学出版社,2001年4月,副主编5. 数据库应用与开发,上海财经大学出版社,2003年8月,参编6. 电子商务网站开发,上海财经大学出版社,2003年5月,参编7. 计算机应用基础习题及解析,上海财经大学出版社,2001年9月,参编8. 安全电子商务,邮电出版社,2002年,参编在研/完成课题:1. 刘兰娟、张雪凤、杜梅先、劳帼龄、赵龙强等,上海财经大学第一批精品课程建设项目:财经管理中的计算机应用,. 刘鹏、张雪凤、李艳红等,上海财经大学第二批精品课程建设项目:数据库系统,主授课程:《数据库系统》,《计算机应用》,《Web应用开发》李艳红老师介绍 教育背景:1. 访问学者 — 美国内布拉斯加林肯大学,工商管理学院管理系2. 博士 大连理工大学管理学院,管理科学与工程专业3. 硕士 辽宁工程技术大学工商管理学院,系统工程专业4. 本科 阜新矿业学院经贸系,管理工程专业工作经历: 上海财经大学信息管理与工程学院 信息管理系 讲师主要研究兴趣: 数据挖掘 企业信息化 决策支持 模糊集和Vague集发表论文:1. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li, Xuefeng Zhang, Application of Feature Selection for Unsupervised Learning in Prosecutors' Office, Lecture Notes in Computer Science, Volume 3614, 2005, Pages 35 - 38 (Indexed by SCI, IDS Number: BDA17)2. Peng Liu, Jiaxian Zhu, Lanjuan Liu, Yanhong Li and Xuefeng Zhang, Data Mining Application in Prosecution Committee for Unsupervised Learning, In: Jian Chen (Ed.), Proceedings of ICSSSM05 (2005 International Conference on Services Systems and Services Management, June 13-15, 2005, Chongqing, China), Piscataway, NJ: IEEE, Inc., 2005, pp1061-1064 (Cited by ISTP, IDS Number: BCW31)3. Yanhong Li A User-guided association rules mining method and its application Sep 21-23 2005 Shanghai China The fifth international conference on Computer and information technology p150-156(Cited by ISTP)4. Yanhong Li , David , Desheng A modified fuzzy MADM model Intelligent Information Management Systems and Technologies Vol 1 No3 Sep 2005 p384-3895. 李思志 李艳红 物流供应商选择模型研究---基对分析及熵权系数的新应用 物流技术 p95-976. 李艳红 李文立 信息系统的敏捷性研究 2005(3)辽宁工程技术大学学报(Cited by EI)7. 李艳红 李思志 信息系统快速响应变化的能力---敏捷性研究 2005,25(6) 计算机应用8. Yanhong Li, David Olson, Desheng Wu Applying similarity measure and entropy of IFSs to fuzzy MADM May25-27 2005. Shanghai, . China International Workshop on Intelligent Information Management Systems and Technology 9. Fuzzy weighted association rules The E-global age,New Economy and March 2005 Pan-pacific10. 闫德勤 迟忠先 李艳红 关于Vague集的相似度量 模式识别与人工智能.2004,17(1).-22-26(Cited by EI)11. 李艳红Vague相似度量和熵在数据挖掘中的应用探讨 同济大学学报12. 李艳红 田凤艳 韩兴亮 企业信息系统的敏捷性及其度量体系2003,21(6)系统工程13. 迟忠先 李艳红 王树润 OLAP数据立方体的研究现状和方向 2002, 28(10) 计算机工程14. 李艳红 迟忠先,闫德勤 Vague集之间的相似度量和Vague熵 2002, 29(12) 计算机科学15. Yingwei Jin Yanhong Li On Two-dimension Intuitionistic Fuzzy Jieke and Its Determining Method 2002 The Third International Conference on Parallel and Distributed Computing Applications and Technologies . 李艳红 迟忠先 集团公司信息系统总体分析与设计探讨 2002,38(16)计算机工程与应用 . 李艳红 虚拟技术运用于OLAP中的探讨 2001计算机应用研究18. 李艳红 迟忠先 一种带信度依据的战略方案选择模型研究 2001,(12)系统工程 19. 李文立 邓贵仕 李艳红12 CORBA中间件的层次型模型研究 2001,27(12)计算机工程20. 迟忠先 李艳红 带置信因子的模糊综合评判战略方案选择模型 2000,40(5)大连理工大学学报21. 吕渭济 王艳丽 李艳红 煤矿管理水平评价 1998,(9)华中师范大学学报参编教材:22. 刘鹏主编,管理信息系统,武汉大学出版社,. 冯关源主编 经济决策与决策支持系统 上海财经大学出版社 在研/完成课题:1. 李艳红,信息系统敏捷性及决策敏捷的研究,上海财经大学新进博士启动课题,. 刘鹏、张雪凤、李艳红等,上海财经大学第二批精品课程建设项目:数据库系统,. 李艳红,刘兰娟,杜梅先等 《信息系统资源管理》教材 上海财经大学“十五”“211工程”重点学科建设项目,主授课程:1. 《管理信息系统》 本科公共课2. 《管理信息系统》 本科专业双语课3. 《数据库系统》 本科专业双语课4. 《信息系统资源管理》 本科专业选修课5. 《信息系统资源管理》 研究生专业选修课

兴义民族师范学院电子科学与技术专业的查重率一般在50%-60%之间。每个学生在提交论文之前,都需要进行查重,以确保论文的原创性。查重的过程是通过比较论文中的文字、句子、段落等内容,与其他论文或网络资源中的内容进行比较,以确定论文是否存在抄袭的情况。查重率越高,说明论文的原创性越高,反之,论文的原创性越低。因此,学生在提交论文之前,应该加强论文的原创性,以保证查重率达到最佳水平。

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山西财经大学的论文查重吗

成人教育是指整个有组织的教育过程,不论其内容、水平、方法如何,是正规的或是非正规的,不论是延续或是取代学校和大学进行的初步教育以及在企业的学徒训练。目前我国学历教育系列分为普通教育系列、国民教育系列和非国民教育系列。普通教育系列指由义务教育延续并由国家统一招生录取的中、高等教育系列。国民教育系列指五大教育,普通高等全日制 、自学考试、成人高考、中央电大、远程教育 。以上两种教育系列是由国家统一审批备案承认学历的教育系列。有人说,为成人提供的各级各类教育,即为成人教育。这样的界定是一个泛指的概念。即使这样的界定也还包含教学方法的区别与界定。当然将普通教育的体系、观念、内涵及方式方法等等照搬给成人,就是成人教育了呢?当然不是。成人教育是一个极为严格的科学概念,它有自己的宗旨、内涵,有自己的本质特点及规律,与普通教育分为两个不同的教育范畴,两个不同的教育体系。成人教育的本质特征是由其教育的对象——成人决定的。 成人教育可以被理解为一个以成人的方式指导教育的过程。成人是成熟的人,有经验的人。成人期意味着成熟和经验。帕特森认为:成人期意味着一种社会的身份及地位,它涵盖着一定的社会责任。诺尔斯用“社会成熟性”判断一个人是否为成人。他认为:当某人的社会成熟性达到了某一水平,如能够承担某些社会责任,便可视为成人。进而言之,一个人进入成人期意味着个人的自我认知及他人对其的认知均得到认可,即认为他达到了社会成熟性的某一水平。而这一水平是与其所处的社会的成人身份相适应的。专义目前我国学历教育系列分为普通教育系列、国民教育系列和非国民教育系列。普通教育系列指由义务教育延续并由国家统一招生录取的中、高等教育系列。国民教育系列指五大教育,成人教育、电大教育、自考教育、业余教育、函授教育。以上两种教育系列是由国家统一审批备案承认学历的教育系列。可见成人教育系列简称成人教育是国民教育系列的的一类教育形式。采取由地方统一招生考试,由省、市教育部门主管并发放国家认可的成人教育统一毕业证的一种国民教育形式。成人教育的特点;主要面向在职从业人员的学历提升,专业进修及普通教育后的教育进阶。这个阶段的教育从年龄上讲大多数已步入成年。内涵从教育学的观点看,当我们说一个人进入成人期意味着其认知能力及学习能力均达到了成熟的水平。如能够运用经验去认知周围的事物、能够自导学习的过程等等。诺尔斯曾将成人学生与儿童学生作了比较,指出两者之间存在着极大的差异。首先,他认为:成人是自学者,从心理学的角度看,成人系指能够独立地指导和控制自己行为和活动的人。因此,在制定和实施教育计划时,应把成人的自学能力考虑进去。第二,成人学生是具有生活经验和工作经验的人,这些经验增强了他的认知能力。经验是成人学习的一个重要的资源。第三,成人是主动学习的,成人是带着解决工作及生活中的问题这一动机来学习的,学习的目的相当明确,学习的态度相当主动。其学习的效果显然优于儿童。诺尔斯为此提出了成人教学法,并指出成人教育至少有三个涵义:(1)它是成人学习的过程。(2)是由一些机构为实现某些特定的教育目标而组织的一套活动。(3)它是社会实践的第一领域。 (4)这是成年人的必经之路。

自考成考,一般是万方

论文电子版提交后,研究生学院要对学位论文进行学术不端行为系统检测,论文总相似比小于20%(含),为检测通过,可以进入评审程序,否则,不予评审和答辩。这是2012年的,最好查看一下最新的。

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