基于卓越绩效模式的供应链质量成本优化研究
发布时间：2015-07-07 10:37
[摘要] 本文以供应链质量成本为主要研究对象，分析归纳供应链质量成本研究现状，结合卓越绩效模式方法，提出质量成本核算体系，建立基于卓越绩效模式的供应链质量成本模型。并通过一个应用案例，采用遗传算法求解，说明该方法使供应链成本得到了优化。
[关键词]供应链；质量成本；卓越绩效模式；遗传算法
1 引言
随着全球竞争的加剧，单个企业的质量管理已无法满足顾客的质量需求，克劳斯比（philip. b. crosby）[1]提出：进一步的质量提高是由整条供应链来共同保证的，要求企业必须在充分挖掘内部资源的基础上，整合、利用外部资源，与顾客、供应商、分销商、合作者建立稳定的合作关系，坚持互利的原则。因而，供应链质量管理将成为全面质量管理之后，现代质量管理的第四个阶段。
随着国际间外包业务和跨国业务的增多，供应链质量问题引起了许多大公司、管理机构和国际组织的广泛重视。美国nasa（national aeronautics and space administration）、iaqg（international areospace quality group）、eaqg（european areospace quality group）和sae（society of automotive engineers）[2]都开展了供应链质量风险特征和质量风险控制问题的研究，并基于“全球质量”的大质量概念，提出了一系列理念、原则和方法。
进入20世纪90年代以后，供应链管理的理论与应用研究受到国内外学者和企业家的广泛关注，以消费者为中心，不断满足消费者各种需求的供应链质量理念也获得肯定和推广。. g. batson（2007）[3]、carol j. robinson（2005）[4]、adel azar（2010）[5]、chu-hua（2008）[6]运用网络模型方法解决供应链质量问题。提出离散型供应链质量模型和连续型供应链质量模型等理论模型，提出生产过程中产品的质量变化由产品性能和产品尺寸决定，可运用控制点控制的方法对供应链质量进行控制。bowon k.（2000）[7]、jon h. hanf等（2009）[8]、stanley b和paul e（2000）[9]深入研究供应链质量控制问题，建立了供应链中供应商和购买商的质量成本模型，将质量控制作为决策变量，将成本最小作为效用函数来控制供应链中产品质量，讨论了质量控制中的惩罚、奖励和监督等优化问题。stanley（2004）[10]、lim ws（2001）[11]研究了具有“weakest-link”特性的多个供应商对单个供应商的供应链结构，探讨了供应商的私人信息隐匿的情况下制造商和供应商最优合同问题，讨论了制造商与供应商之间的两种不同的合作性协议，即可将质量风险信息纳入到了供应链协调研究之中。
本文试图以卓越绩效模式为基础，采用a. v. feigenbaum的质量成本定义[12]，结合j. m. juran [13]质量成本分析理论，建立供应链质量成本模型，通过一个应用案例，采用遗传算法对案例进行仿真。
2 基于卓越绩效模式的质量成本核算体系的建立
本文在深入分析卓越绩效模式的领导、战略、顾客与市场、资源、过程管理、测量分析与改进和经营结果等七个部分具体内容的基础上，将其与质量成本相结合，采用质量成本方法对供应链质量问题进行研究，建立具有普遍意义的供应链质量成本核算体系。即各供应链企业在计算各类质量成本时，可从卓越绩效模式理念入手，从企业日常运作出发，分析质量成本的形成原因，为下一步供应链质量管理研究提供思路。
例如：废品成本可能来自于资源中的原材料采购，过程管理中的价值创造过程设备磨损以及对经营结果造成影响。故障分析可能来自于企业战略中生产战略的制定，过程管理中支持过程的设计与运行，以及对故障的检测与排除等。
3 基于卓越绩效模式的质量成本评价体系模型
3.1质量水平控制
供应链质量成本包括所有节点企业的质量成本。一般情况下，当质量投入成本（包括预防成本和鉴定成本）增加时，质量水平上升，同时相对应的质量损失成本（包括内部损失成本和外部损失成本）会降低；当总体质量达到一定水平时，过多的质量成本投入不会带来质量水平的上升，相应的质量损失成本也不会明显减少。因此，质量成本是建立在一定的质量水平之上的。
对于供应链中不同规模、不同地域、不同行业、不同产品类型的各企业，质量水平采用顾客满意度这一指标进行评价。顾客包括终端用户以及供应链中的上下游企业。
质量成本控制的优化问题就是各节点企业质量投入成本与质量损失成本之和的最小化问题。本文采用遗传算法对该问题进行求解。
4 案例与分析
4.1问题描述
为便于分析问题，设计了一个由两个供应商、一个制造商和三个分销商组成简单供应链网络。各企业具体质量水平要求和质量成本情况见表3。参照式④对质量成本tc进行优化。
可以看出，经过51次计算后，可行解趋于稳定，多次仿真结果相近，种群均值稳态误差较小。最优质量成本约为966.173万元。在无优化时，可用该最优水平进行对比计算，当供应商、生产商、分销商质量水平均达到0.910时，计算得到质量成本为1181.363万元，高出优化后质量成本22.3%，因此，可以确定供应链成本得到了优化。
5 结论
本文将卓越绩效模式与供应链质量成本相结合，建立质量成本核算体系，为企业质量成本核算提供思路。通过建立基于卓越绩效模式的质量成本评价体系模型，并采用遗传算法对模型进行计算和仿真，经优化后，质量成本得到22.3%的大幅降低。
参考文献
[1]张公绪,孙静主编.新编质量管理学（第二版）[m].北京:高等教育出版社,2003.
[关键词]供应链；质量成本；卓越绩效模式；遗传算法
1 引言
随着全球竞争的加剧，单个企业的质量管理已无法满足顾客的质量需求，克劳斯比（philip. b. crosby）[1]提出：进一步的质量提高是由整条供应链来共同保证的，要求企业必须在充分挖掘内部资源的基础上，整合、利用外部资源，与顾客、供应商、分销商、合作者建立稳定的合作关系，坚持互利的原则。因而，供应链质量管理将成为全面质量管理之后，现代质量管理的第四个阶段。
随着国际间外包业务和跨国业务的增多，供应链质量问题引起了许多大公司、管理机构和国际组织的广泛重视。美国nasa（national aeronautics and space administration）、iaqg（international areospace quality group）、eaqg（european areospace quality group）和sae（society of automotive engineers）[2]都开展了供应链质量风险特征和质量风险控制问题的研究，并基于“全球质量”的大质量概念，提出了一系列理念、原则和方法。
进入20世纪90年代以后，供应链管理的理论与应用研究受到国内外学者和企业家的广泛关注，以消费者为中心，不断满足消费者各种需求的供应链质量理念也获得肯定和推广。. g. batson（2007）[3]、carol j. robinson（2005）[4]、adel azar（2010）[5]、chu-hua（2008）[6]运用网络模型方法解决供应链质量问题。提出离散型供应链质量模型和连续型供应链质量模型等理论模型，提出生产过程中产品的质量变化由产品性能和产品尺寸决定，可运用控制点控制的方法对供应链质量进行控制。bowon k.（2000）[7]、jon h. hanf等（2009）[8]、stanley b和paul e（2000）[9]深入研究供应链质量控制问题，建立了供应链中供应商和购买商的质量成本模型，将质量控制作为决策变量，将成本最小作为效用函数来控制供应链中产品质量，讨论了质量控制中的惩罚、奖励和监督等优化问题。stanley（2004）[10]、lim ws（2001）[11]研究了具有“weakest-link”特性的多个供应商对单个供应商的供应链结构，探讨了供应商的私人信息隐匿的情况下制造商和供应商最优合同问题，讨论了制造商与供应商之间的两种不同的合作性协议，即可将质量风险信息纳入到了供应链协调研究之中。
本文试图以卓越绩效模式为基础，采用a. v. feigenbaum的质量成本定义[12]，结合j. m. juran [13]质量成本分析理论，建立供应链质量成本模型，通过一个应用案例，采用遗传算法对案例进行仿真。
2 基于卓越绩效模式的质量成本核算体系的建立
本文在深入分析卓越绩效模式的领导、战略、顾客与市场、资源、过程管理、测量分析与改进和经营结果等七个部分具体内容的基础上，将其与质量成本相结合，采用质量成本方法对供应链质量问题进行研究，建立具有普遍意义的供应链质量成本核算体系。即各供应链企业在计算各类质量成本时，可从卓越绩效模式理念入手，从企业日常运作出发，分析质量成本的形成原因，为下一步供应链质量管理研究提供思路。
例如：废品成本可能来自于资源中的原材料采购，过程管理中的价值创造过程设备磨损以及对经营结果造成影响。故障分析可能来自于企业战略中生产战略的制定，过程管理中支持过程的设计与运行，以及对故障的检测与排除等。
3 基于卓越绩效模式的质量成本评价体系模型
3.1质量水平控制
供应链质量成本包括所有节点企业的质量成本。一般情况下，当质量投入成本（包括预防成本和鉴定成本）增加时，质量水平上升，同时相对应的质量损失成本（包括内部损失成本和外部损失成本）会降低；当总体质量达到一定水平时，过多的质量成本投入不会带来质量水平的上升，相应的质量损失成本也不会明显减少。因此，质量成本是建立在一定的质量水平之上的。
对于供应链中不同规模、不同地域、不同行业、不同产品类型的各企业，质量水平采用顾客满意度这一指标进行评价。顾客包括终端用户以及供应链中的上下游企业。
质量成本控制的优化问题就是各节点企业质量投入成本与质量损失成本之和的最小化问题。本文采用遗传算法对该问题进行求解。
4 案例与分析
4.1问题描述
为便于分析问题，设计了一个由两个供应商、一个制造商和三个分销商组成简单供应链网络。各企业具体质量水平要求和质量成本情况见表3。参照式④对质量成本tc进行优化。
可以看出，经过51次计算后，可行解趋于稳定，多次仿真结果相近，种群均值稳态误差较小。最优质量成本约为966.173万元。在无优化时，可用该最优水平进行对比计算，当供应商、生产商、分销商质量水平均达到0.910时，计算得到质量成本为1181.363万元，高出优化后质量成本22.3%，因此，可以确定供应链成本得到了优化。
5 结论
本文将卓越绩效模式与供应链质量成本相结合，建立质量成本核算体系，为企业质量成本核算提供思路。通过建立基于卓越绩效模式的质量成本评价体系模型，并采用遗传算法对模型进行计算和仿真，经优化后，质量成本得到22.3%的大幅降低。
参考文献
[1]张公绪,孙静主编.新编质量管理学（第二版）[m].北京:高等教育出版社,2003.
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