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基于spring毕业论文

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基于spring毕业论文

这其实并不难,首先在设计题目时,不要过于笼统广泛,要多从自身的角度出发,要结合你们当前所处的生活环境、城市等进行思考,从中找出其中一个点进行扩展,千万不要涉及的太大,那样就没有突出点。然后就是在确定要做具体点的时候,还要在自己的设计中添加一个相对新颖的功能,最重要还是要和你的导师多走动走动,商量你自己设计的项目,寻求一些比较擅长的同学的帮助,实在搞不定的时候,就只能找别人代做了,但你要先了解行情,避免自己踩坑,详情可以找六月雪毕业设计咨询,那里的质量都是不错的

基于springboot+vue的毕设难。根据查询相关公开信息显示,基于springboot+vue的毕业设计采用企业级的要求进行设计,需要大量的内容进行代码填充,毕业设计较为困难。

计算机专业论文: 计量标准设备管理系统的设计与实现 对于法定计量技术机构.计量标准档案和设备档案的管理是一项非常重要的工作。然而,对于档案的管理,大多数单位还停留在传统的管理模式,耗费大量的时间和人力,却不能实时动态地从档案中获取信息,大量信息资源不能得到有效利用。为提高计量标准档案和设备档案的管理水平与工作效率,必须对档案进行网络化、实时化、动态化的管理.实现计量标准和设备信息的高度共享,建立更加高效、快捷的实时化与动态化管理模式。 一、计量标准设备管理系统的 网络化解决方案为实现计量标准和设备档案的实时、动态管理,根据相关法规要求、管理工作需要、检定和校准工作需要,我院设计开发了“计量标准设备管理系统”。为实现信息实时动态共享,系统采用浏览器,月艮务器(B/S)架构,并充分利用.NET技术的优势.采用Ⅳ层体系结构设计思想。系统的整体设计思想如图1所示,整个系统的层次结构分为页面文件层、隐藏文件层、数据访问层、数据服务层、存储过程层、数据库表层。这样的设计可使系统的用户界面处理、业务逻辑处理、数据访问处理的层次更加清晰,易于系统的扩展与升级。 二、计量标准设备管理系统的设计与实现 由于计量标准档案和设备档案中涉及的数据信息非常繁杂.而且还要考虑管理方面的各种要求。在对系统进行设计时.特别考虑了以下四个方面的问题: 第一,JJF1033~2001《计量标准考核规范》、JJF1069—2003《法定计量检定机构考核规范》和GB15481—2000《检测和校准实验室能力的通用要求》规定的相关要求。 第二,计量标准档案和设备档案管理的实际情况与特点。 第三,系统运行的稳定性及运行速度。 第四,系统的易用性及可操作性。 根据以上设计思路,通过对数据资源进行分解、归类、重新组合,本设计方案将计量标准设备管理系统分为以下四个子系统: 1.设备履历管理子系统 该子系统主要是对设备的各种硬件信息及软件信息进行管理。硬件信息包括设备的名称、规格、编号、测量范围、不确定度/准确度等级/最大允许误差、主要技术指标、制造厂、价格、出厂日期、启用日期、所处状态、设备的组成情况、设备附件明细等:软件信息包括设备检定/校准证书、证书号、检定时间、有效期限、检定结论、溯源单位、所属标准、使用人情况、保管人情况、设备维修明细、设备的供应商明细等信息。 通过对设备信息的分析.将设备履历管理系统分为硬件信息管理和软件信息管理子模块。硬件信息管理包括设备基本信息管理、设备的组成设备管理、设备附件管理:软件信息管理包括设备溯源证书管理、设备使用人与保管人管理、设备供应商管理等功能。 该子系统为每个设备构建一份清晰的履历档案,按照过程管理的要求,记录设备从购进开始直到报废整个生存周期内所发生的各种事件,包括设备的使用、维修、溯源、保管等事件。 由于大型设备经常是成套存在,由若干个设备组成,还有可能需要许多附件。而且某些大型设备的组成设备也可以单独使用.亦需要建立履历档案。所以在设备履历管理子系统中,提供了设备的组成设备管理,为设备的组成设备也提供一份履历档案.对大型设备及其组成设备进行综合管理。 2、计量标准档案管理子系统 该子系统以计量标准装置为主线,将其涉及的人员、设备、环境条件、方法、量值溯源、稳定性考核、重复性考核、期间核查等诸多要素贯穿在一起.不但满足了档案管理的需要,还满足了法定的相关要求。计量标准档案所涉及的数据信息更加繁杂,包括计量标准的名称、代码、测量范围、不确定度/准确度等级/最大允许误差、开展工作需要的环境条件、所用的检定规程/技术规范、计量标准器和配套设备、稳定性考核信息、重复性考核信息、计量标准考核证书的有效期、授权开展的项目、到期复查的申请、建标报告、各类作业指导书等。计量标准的设备构成也具有多种形式。有的计量标准只由一台设备构成,有的计量标准则由多台设备构成:还有多个计量标准共用设备的情况发生。当出现共用设备的情况时.设备的更换与报废就必须能够灵活处理,不能由于其中某个计量标准中更换了设备,而影响其他计量标准的工作。 由于该子系统包含的数据资源及数据关系非常复杂,需要对计量标准档案的内容进行重组归类,进行仔细的梳理。在子系统的接口方面.要充分考虑该子系统和设备履历管理子系统以及检定员管理子系统的接E1.以实现子系统之间数据的共享与交互。 综合考虑以上几个方面的设计思路,将该子系统分成六个子模块.即基本信息管理、设备配置管理、考核与核查管理、开展项目管理、授权证书管理、相关文档管理子模块。 基本信息管理包括标准概况、环境条件、技术资料、保管人、使用人管理;设备配置管理包括计量标准器、配套设备、其他设备管理;考核与核查管理包括计量标准稳定性考核、计量标准重复性考核、标准器稳定性考核、期间核查管理;开展项目管理包括计量行政部门授权开展的项目、实验室认可开展的项目、院内批准开展的校准项目管理;授权证书管理包括计量标准考核证书、社会公用计量标准证书管理:相关文档管理包括建标报告、复查申请书以及各类作业指导书的管理。 3.检定员管理子系统 检定员管理子系统是对从事检定/校准工作的人员进行管理。由于检定员/校准员的工作岗位会有调动.可能会引起其所使用设备或计量标准方面的相关信息发生变化。很多检定员都具有从事多项检定工作的资质,但对于特定的计量标准.必须使用相应的授权检定项目。因此,在该子系统中,不但包括了人员基本信息的管理(如检定员证号、检定员姓名、专业领域等),还要能够管理每个检定员经授权可开展的检定项目信息.以便和设备履历管理子系统和计量标准管理子系统进行交互。 4.查询统计子系统 查询统计子系统是计量标准设备管理系统重要的数据输出端口。所有的人员、设备、计量标准、量值溯源等数据,均要通过查询统计子系统提供给院领导和相关的管理人员与检测人员。如设备的台账统计、设备的送检计划、设备的维修统计、计量标准的考核与核查监控、技术资料查询、电子文档统计查询、开展项目统计、检定员信息查询等。 三、计量标准设备管理系统的特点及应用 计量标准设备管理系统将过程管理中人员、设备、环境条件、方法、量值溯源等要素有机地结合在一起,实现了信息的动态管理;同时还能够满足法定计量技术机构中有关法规、规范所规定的要求。该系统对繁杂的数据信息及数据关系进行了梳理,使其成为清晰准确的数据资源。其不但可为院内的资源配置提供实时的数据支持.还可为院领导的管理决策和科学管理提供准确、可靠的依据,实现了设备和计量标准的网络化、透明化、实时化、动态化管理。

哈哈,又是我的一个小学弟

我的论文题目是 基于hnc的智能搜索引擎的设计

比你的要难,你的信息检索很好做的啊,是我其中的一个小小的部分,链一个简单的数据库就可以了啊,呵呵

毕业论文要求很多,很难写的,网上是没的下,只能自己写,就算下载了你也不能用,因为如果有雷同,你就别想拿学位了

看到你的消息了,但是我不能使用消息,被封了。

我想帮你写是不太可能,因为毕业论文起码要6000字以上,内容覆盖也很广,恐怕没时间帮你写。而且就算你用我写的,到时候答辩很可能挂,因为你都不知道里面的相关知识。所以你还是自己写,多查些资料,你论文内容和我以前的比较相近,有问题问我,我回答就可以了。

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这其实并不难,首先在设计题目时,不要过于笼统广泛,要多从自身的角度出发,要结合你们当前所处的生活环境、城市等进行思考,从中找出其中一个点进行扩展,千万不要涉及的太大,那样就没有突出点。然后就是在确定要做具体点的时候,还要在自己的设计中添加一个相对新颖的功能,最重要还是要和你的导师多走动走动,商量你自己设计的项目,寻求一些比较擅长的同学的帮助,实在搞不定的时候,就只能找别人代做了,但你要先了解行情,避免自己踩坑,详情可以找六月雪毕业设计咨询,那里的质量都是不错的

又是一年一度毕业季,前阵子经常有一些师弟来问我,毕设选题应该怎么选,毕业论文应该怎么写,感觉大家都挺迷茫的,那我就跟大家稍微分享一下我自己的经验吧。首先声明,此文章针对小白,为那些没有写过论文并且不知道如何下手的同学,大神莫喷哈。关于计算机基础薄弱的同学如何快速的写一篇毕业论文,我个人的建议是:做工程性的毕业设计和论文,别选算法类型的论文,并不是因为算法文章不好水过去,其实算法的文章也非常好水过去,但是有风险,当你做的非常水的时候,例如直接从github摘抄一个算法然后把算法的公式哔哩吧啦讲了一遍,老师都是一眼就看明白的,他想放过你可以让你过,但是假设他心情不好或者跟你关系一般想要为难你,那就比较难搞了。而且选一个算法方向的毕业设计并且水过去的话,对你本身来说是没有任何帮助的。那选择工程性的毕业设计和论文有什么好处呢?1.真的可以学的到东西,对于大部分想找开发岗位的同学的就业来说也是有帮助了。2.文章比较好写,逻辑非常明确,不用担心凑不到字数。说了这么多,下面就来讲如何写一篇关于计算机的论文(工程性的设计)。首先是选题,一般老师都会提供若干个选题给你选,其中必然包括几个“XX系统的设计与开发”,这样的选题就是符合我们前面的假设和预想的。盘他!假设我现在选了一个题目是“基于SSM的XX网上商城的设计与开发”。选完题目就面临着一个问题:是先做开发还是先写文章,或者是一边写一边开发。我的建议是一边写一边开发。原因是:开发的过程是需要写一些文案的,比如需求分析、数据库的表结构的关系、整个系统的交互逻辑等等。而这些文案是可以出现在我们的论文当中的。那接下来就说一下如何开发和写文论,当然某些开发过程我只能粗略的说一下。1.摘要:这是所有论文的第一个小title,说他恶心有时候也恶心,说他简单也是蛮简单的。那么这一部分究竟是要写什么的?由于这一部分需要展现出做这个系统的必要性、开发这个系统的实现方式、系统的功能和系统的作用。所以可以这样写:随着中国经济的高速发展以及网络技术的普及,互联网的技术得到全面的发展,中国的各行各业都在互联网的影响下发生了变革。互联网的快速发展催生了许多产业,其中最具代表性的便是电子商务,电子商务使得企业和客户的营销关系由实体店销售准换为网络电子商务营销。马云曾说:“让天底下没有难做的生意”,越来越多的店家选择在网上开店,使得交易不再限制于天南地北,同时也大大降低了店家的经营成本,在提高收益的同时,也方便了客户,本课题正式在这种背景下应运而生。本课题介绍了“基于SSM的XX网上商城”的开发环境、需求分析、界面设计和数据库设计以及涉及到的框架。本系统采用了B/S架构,使用了Java、HTML、JS等语言,使用了主流的后台开发框架SSM(spring+springMVC+Mybatis),以及采用了开源的轻量级数据库Mysql进行开发,为网络商城提供了前端展示和后台管理的模块,实现了注册、登录以及购物等主要功能,为消费者提供了便捷快速的购物体验,以及为提高了店家的销售效率。关键字:网上商城,SSM,Java,HTML,JS,MySQL(关键字一般就是把摘要中提及到的关键性技术提取出来,让阅读者一目了然,知道哪些是重点)Abstract:......(英文摘要建议谷歌翻译,然后把明显错误的地方修改一下即可)2.第一章:引言这一部分也是比虚的,其实随便扯一扯就可以了,一般包含以下几部分1.背景2.研究内容。其中背景主要讲一些关于社会发展的趋势导致了一些什么问题,而这些问题又应该如何去解决,多说几句,写到两三百字即可。研究内容就是针对上述的背景我们如何进行改进。细心的同学可能会说,感觉跟摘要有些重复。是的!这两部分内容其实是挺重复的,但是没关系,不过不要使用完完全全一样的话去描述,因为最后论文查重的时候会对文章自引用进行查重的。这一部分也是三五百字即可。3.第二章:系统的开发技术介绍这一部分是需要我们在正式开发之前做好的技术调研,然后对这一部分的技术进行详细的介绍。这一部分我不可能细讲,因为内容太多了,而且对于不同的项目有不同的内容,在查阅资料的过程也是提升技术的一个重要的环节,你可以真真切切的了解到开发一个工程是需要哪方面的知识,因此我就对我所选的这个课题应该使用到的技术栈进行一下介绍,也算是抛砖引玉,各位同学可以根据自己的实际情况进行撰写。开发不同的系统虽然涉及到的业务逻辑不同,处理方式也千差万别,但是本质上都是一样的,都是前端界面通过服务器跟数据库进行数据交互的一个过程,涉及到的内容也无非就是前端、后台和服务器。但是有一个需要注意的点,就是不要把HTML、JAVA等使用的语言介绍也给堆在这里,老师没细看还好,细看还是会显得太水字数了,记住,写工程性的课题不怕没字数。那问题来了,语言介绍不给写那应该些什么呢?应该写涉及到的框架、使用的工具。这些就够了,随随便便就几千字了。下面举例简单说明一下。a. 前端强调一下,不要把HTML、CSS等一下前端的规范展开来写,可以轻描淡写,但篇幅不能过多。这里可以写前端框架的使用,比如使用npm管理包(可以介绍一下npm以及在工程中的使用)、vue的使用(同样可以介绍vue框架以及应用)、element(element以及使用他的好处)等等。也希望同学在做毕设的过程中要真的去了解这些技术并且去使用它,相信我,看完再去用你的技术会有质的飞跃。b. 后台这一部分是重点,对于本课题来说,标题就写了是基于SSM的。对于这个java框架并不熟悉的同学来说建议先去查一下资料,而且很多同学会有疑问,使用技术框架的目的就是为了让开发更加的便捷和快速,但是为什么我们自己在开发的过程中会感觉好像变得更加复杂?很负责任的告诉你,是正常的。因为框架不仅会帮我们封装好一些常用的方法,而且会考虑到更新迭代以及代码可读性等等的一系列的问题,某些规定和配置我们之所以没有感受到他的好处是因为这种校园内的开发并不涉及生产问题,也不会有很多的更新迭代,更加不会考虑到代码的可读性。例如spring的工厂,一开始使用的时候很多同学会觉得为什么我new一个类的时候还要去改配置文件,直接new不香吗?直接new是很香,但是你考虑到真正去工作的时候,假设你要改类的一些关系的时候,还要去改代码,当工程一大,代码去哪里找呢?一个一个文件看吗?显然是非常不可取的,效率非常低,这个时候配置文件的优势就发挥出来了,直接修改配置文件,不需要更改代码,耦合性也大大的降低。好像跑题了,说了这么多就告诉同学们,要沉住气,理解框架这样设计背后的原因,对大家自身技术的提高非常的有帮助!那这一部分我们就可以介绍spring(包括spring的IOC、spring的工厂、spring的AOP等等,并且可以在论文中强调如何应用到我们的系统当中)、springMVC(这一部分可以讲解srpingMVC作为一个连接前端和数据库的工具在实际工作过程中的具体流程,也可以讲述springMVC的分层的概念以及如何应用)、Mybatis(包括跟JDBC的关系、mybatis依赖的配置、使用到的接口、动态代理、一级缓存和二级缓存以及延迟加载等等的一些技术问题)c. 服务器和数据库这一部分可以介绍一下用来搭建服务器的工具和所使用的数据库。假设你是使用了云服务器来搭建了,可以详细介绍一下云服务器的搭建过程包括防火墙、端口等等内容。一般服务器使用tomcat进行搭建,可以把tomcat介绍一下并且介绍一下tomcat是如何监听和解析用户请求的具体流程。一般小型的项目采用MySQL作为数据库,可以详细说一下选择MySQL的原因,比如相对于Oracle的好处。可以介绍一下MySQL数据库的一些特点包括分页、是否支持事务等等。4.第三章:需求分析这一部分是针对具体的业务场景来分析需要开发哪些功能,这一部分可以让你感受一下产品经理的职责,只不过不需要跟程序员对接,因为你自己就是程序员哈哈。一般来说分成两部分就可以了,一部分是对于前端的业务流程,另一部分就是后台服务器的业务流程,可以使用一些软件来绘画流程图,想图个方便可以直接使用word自带的图形进行编写,也不至于难看,就比较简约。想做的好看点的话个人推荐使用xmind,非常简单,可以快速做出美观的流程图。如果没有什么思路,那前端就按照着使用者的逻辑去写,比如用户需要注册、登录、找回密码、购物、退货等操作,那后端就对应着这些前端逻辑需要有相应的业务处理。个人感觉这一部分比较好写,就不再赘述。5.第四章:系统的设计和实现这一部分可以挑选一些有代表性的功能出来细讲,有些同学可能会有疑问,论文可不可以贴代码呢?答案是可以的。但是我个人的建议是贴伪代码,不要把你写的长篇大论的代码全部放进去,不好看而且逻辑混乱,应该做的是把代码抽取为伪代码,贴代码的目的是为了让阅读者清晰地读懂你是如何实现这个功能的,他并不会在意你的语法你的命名。下面列举若干个可以写的内容,并不限于此。a. SSM框架的整合。如何使用Spring来整合并且管理SpringMVC和. 客户登录状态保存的实现。这一部分可能会涉及到cookies,sessions以及http报文解析等等,都可以详解。c. 后台商品管理的功能。这一部分可以根据管理员的后台管理功能进行描写。d. 商品搜索功能。可以涉及到数据库的模糊搜索。e. 数据库表格的设计。可以体现数据库表格设计的时候如何遵守三范式。f. 可以写在开发过程中遇到的一些疑难杂症。g. 可以写开发过程中使用到的一些比较具有亮点的语言特性。比如java的多线程、lambda表达式。又比如实现注册功能的时候使用的正则表达式。……等等数不胜数。6.第五章:运行结果这一部分非常好写了。截取一些关于你的系统的界面并且介绍一下功能,尽量说详细点,就ok了。7.第六章:总结以及展望这一部分也是比较水的一部分,但是也希望同学们认真写一写。可以写一下你开发这个项目的过程中学习到了什么,可以是XX技术,也可以是艰苦奋斗的精神……。展望可以写有望发展成另外一个淘宝……开玩笑开玩笑,总之劈里啪啦凑个几百字即可。8.参考文献把你开发过程中参考过的文章、论文贴进去之后,往往会发现参考文献不够,太少了!那怎么办呢?那就贴一些关于使用的技术的文章或者参考手册咯,虽然大部分是没看过的,但是还是希望大家可以多少看一看(正义之气跃然纸上)。去知网查找参考文章然后添加到你的参考文献是非常方便的,只需要找到对应的文章并且选择“引用”功能,即可自动生成引用的文字,直接复制到你的论文中。9.致谢第一步,感谢你的导师,感谢你的院领导,感谢你的校领导。说的好听后可能答辩的时候不会太为难你……然后你要感谢你的家人你的舍友你的朋友或者是你家的狗(开玩笑),都可以的,这一部分又轻轻松松两百字。至此,一篇论文就写完了,是不是觉得挺简单的呢?呸!简单个鬼,明明就这么多字,还要看这么多资料,还要自己写代码。确实,要认真完成不是一件简单的事情。但是我前面强调过了,这是针对那些基础一般但是想学东西的同学。当你独自完成这个课题后,你会发现自己的东西简直太多太多了。而且春招即将来临,许多问题在你面试的过程中也会遇到,而且也不至于跟面试官说我什么项目都没做过……

作为一个着重研究信息系统开发、应用的专业,计算机毕业论文的写作应该更贴合实际出来,可能有很多刚拿到题目的学生不知道改如何着手,下面我们就来了解一下计算机毕业论文怎么写?一、计算机毕业论文的写作方法1、前言部分前言部分也常用"引论"、"概论"、"问题背景"等做标题,在这部分中,主要介绍论文的选题。首先要阐明选题的背景和选题的意义。选题需强调实际背景,说明在计算机研究中或部门信息化建设、企业管理现代化等工作中引发该问题的原因,问题出现的环境和条件,解决该问题后能起什么作用。结合问题背景的阐述,要使读者感受到此选题确有实用价值和学术价值,因而有研究和开发的必要性。前言部分常起到画龙点睛的作用。选题实际又有新意,表明作者的研究方向正确,设计开发工作有价值。对一篇论文来说,前言写好了,就会吸引读者,使他们对作者的选题感兴趣,愿意进一步了解作者的工作成果。2、综述部分任何一个课题的研究或开发都是有学科基础或技术基础的。综述部分主要阐述选题在相应学科领域中的发展进程和研究方向,特别是近年来的发展趋势和最新成果。通过与中外研究成果的比较和评论,说明自己的选题是符合当前的研究方向并有所进展,或采用了当前的最新技术并有所改进,目的是使读者进一步了解选题的意义。综述部分能反映出毕业设计学生多方面的能力。首先是结合课题任务独立查阅中外文献资料的能力,通过查阅文献资料,收集各种信息,了解同行的研究水平,在工作和论文中有效地运用文献,这不仅能避免简单的重复研究,而且也能使论文工作有一个高起点。其次,还能反映出综合分析的能力。从大量的文献中找到可以借鉴和参考的信息,这不仅要有一定的专业知识水平,还要有一定的综合能力。对同行研究成果是否能抓住要点,优缺点的评述是否符合实际,恰到好处,这和一个人的分析理解能力是有关的。值得注意的是,要做好一篇毕业论文,必须阅读一定量(2~3篇)的近期外文资料,这不仅反映自己的外文阅读能力,而且有助于体现论文的先进性。3、方案论证在明确了所要解决的问题和课题综述后,很自然地就要提出自己解决问题的思路和方案。在写作方法上,一是要通过比较,显示自己方案的价值,二是让读者了解方案的独到之处或有创新点的思路、算法和关键技术。在与文献资料中的方案进行比较时,首先要阐述自己的设计方案,说明为什么要选择或设计这样的方案,前面评述的优点在此方案中如何体现,不足之处又是如何得到了克服,最后完成的工作能达到什么性能水平,有什么创新之处(或有新意)。如果自己的题目是总方案的一部分,一定要明确说明自己承担的部分,以及对整个任务的贡献。4、论文主体在这部分中,要将整个研究开发工作的内容,包括理论分析、总体设计、模块划分、实现方法等进行详细的论述。论文主体部分要占4/5左右。主体部分的写法,视选题的不同可以多样,研究型论文和应用开发型论文的写法就有明显的不同。研究型的论文,主体部分一般应包括:理论基础,数学模型,算法推导,形式化描述,求解方法,软硬件系统的实现及调试,测试数据的分析及结论。要强调的是,研究型论文绝不是从推理到推理的空洞文章。研究型论文也应有实际背景,也应有到企业和实际部门调研的过程,并在实际调查研究中获取信息,发现问题,收集数据和资料。在研究分析的基础上,提出解决实际问题的、富有创建性的结论。应用开发型的论文,主体部分应包括:总体设计,模块划分,算法描述,编程模型,数据结构,实现技术,实例测试及性能分析。以上内容根据任务所处的阶段不同,可以有所侧重。在整个任务初期的论文,可侧重于研究与设计,在任务后期的论文可侧重于实现与应用。但作为一篇完整的论文应让读者从课题的原理设计,问题的解决方法,关键技术以及性能测试都有全面的了解,以便能准确地评判论文的质量。论文主体部分的内容一般要分成几个章节来描述。在写作上,除了用文字描述外,还要善于利用各种原理图、流程图、表格、曲线等来说明问题,一篇条理清晰,图文并茂的论文才是一篇好的论文。5、测试及性能分析对理工专业的毕业设计论文,测试数据是性能评价的基础,必须真实可靠。通过测试数据,论文工作的成效可一目了然。根据课题的要求,可以在实验室环境下测试,也可以在工作现场测试。在论文中,要将测试时的环境和条件列出,因为任何测试数据都与测试环境和条件相关,不说明测试条件的数据是不可比的,因此也是无意义的。测试一般包括功能测试和性能测试。功能测试是将课题完成的计算机软硬件系统(子系统)或应用系统所要求达到的功能逐一进行测试。性能测试一般是在系统(子系统)的运行状态下,记录实例运行的数据,然后,归纳和计算这些数据,以此来分析系统运行的性能。测试实例可以自己设计编写,也可以选择学科领域内公认的、有一定权威性的测试实例或测试集。原则是通过所选择(设计)的实例的运行,既能准确反映系统运行的功能和性能,与同类系统又有可比性。只有这样,论文最后为自己工作所做的结论才有说服力。6、结束语这一节篇幅不大,首先对整个论文工作做一个简单小结,然后将自己在研究开发工作中所做的贡献,或独立研究的成果列举出来,再对自己工作的进展、水平做一个实事求是的评论。但在用"首次提出"、"重大突破"、"重要价值"等自我评语时要慎重。7、后记在后记中,主要表达对导师和其他有关教师和同学的感谢之意。对此,仍要实事求是,过分的颂扬反而会带来消极影响。这一节也可用"致谢"做标题。8、参考文献中外文的参考文献应按照规范列举在论文最后。这一部分的编写反映作者的学术作风。编写参考文献要注意:(1)要严格按照规范编写,特别是外文文献,不要漏写、错写;(2)论文内容和参考文献要前后对应,正文中凡引用参考文献的地方应加注;(3)列出的文献资料应与论文课题相关,无关的文献只会使读者感到作者的研究目标很分散;(4)选择的参考文献应主要是近期的。二、计算机写作注意事项1、设计(论文)题目:按照小题目。封面XXXXX学院毕业设计(论文)、 届 分院(系)2、摘要:不要主语,英文中无法表达时可用被动语态3、关键词:体现设计(论文)主要工作的词语4、目录:自动生成,的格式,最多到 5、正文中文献引用要客观,别人的成果要说明,不要据为己有;自己的成果要突出。不清楚的图必须修改(可用word画或者AutoCAD画),表格尽量采用三线表6、参考文献:至少要有两篇英文文献7、致谢(不是致辞)8、附录(若多于一个附录,可用附录一、附录二,……)9、各部分格式要求,严格按照毕业设计手册执行三、计算机论文编辑技巧1、文档结构图的妙用 格式修改时可先将全文设置为正文格式(新罗马与宋体的博弈),然后将三级标题以上标题按照三级标题提出来,再将二级标题以上标题按照二级标题提出来,最后将一级标题提出来。提出标题时注意使用大纲级别。 提出大纲级别后,可用文档结构图轻松导航文档。还可自动生成目录(插入-引用-索引和目录-目录)。2、图的裁剪与组合(建议采用浮于文字上方的方式)、文本框的妙用、公式的编辑(变量用斜体、下标用的i、j、k用斜体,其余用正体。公式中出现汉字怎么办?用拼音加加输入法输入汉字)3、表格的编辑4、上下标的使用(自定义word菜单)5、分节符的使用6、目录自动生成(页码的问题),目录可单独取文件名(写字板的运用),也可放到正文前面7、样式与格式的自动更新功能8、页眉设置(去掉横线)9、文档的备份(防止病毒感染、U盘丢失、计算机故障)

基于ruoyi毕业论文

RuoYi是一个基于Java技术开发的后台管理系统,目前官方同步在维护的有4个版本。开源协议:MIT解释:MIT是和BSD一样宽松的许可协议,作者只想保留版权,而无任何其他了限制.也就是说,你必须在你的发行版里包含原许可协议的声明,无论你是以二进制发布的还是以源代码发布的。(1)若依不分离版本        RuoYi是基于经典技术组合(Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf)主要目的让开发者注重专注业务,降低技术难度,从而节省人力成本,缩短项目周期,提高软件安全质量。Gitee开源地址:RuoYi: 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用在线文档地址:在线演示地址:登录若依系统(2)若依前后端分离版本        RuoYi-Vue是一个 Java EE 企业级快速开发平台,基于经典技术组合(Spring Boot、Spring Security、MyBatis、Jwt、Vue),内置模块如:部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、代码生成等。在线定时任务配置;支持集群,支持多数据源,支持分布式事务。Gitee开源地址:RuoYi-Vue: 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统在线文档地址:介绍 | RuoYi在线演示地址:若依管理系统(3)若依微服务版本        RuoYi-Cloud 是一个 Java EE 分布式微服务架构平台,基于经典技术组合(Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue、Element),内置模块如:部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、代码生成等。在线定时任务配置;支持集群,支持多数据源。Gitee开源地址:RuoYi-Cloud: 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统在线文档地址:介绍 | RuoYi在线演示地址:与前后端分离在线演示地址一样(4)若依移动端版本         RuoYi-App 是若依的移动解决方案,采用uniapp框架,一份代码多终端适配,同时支持APP、小程序、H5!实现了与RuoYi-Vue平台 (opens new window)完美对接的移动解决方案!目前已经实现登录、我的、工作台、编辑资料、头像修改、密码修改、常见问题、关于我们等基础功能。Gitee开源地址:RuoYi-App: 进群抢先体验 RuoYi APP 移动端框架,基于uniapp+uniui封装的一套基础模版,支持H5、APP、微信小程序、支付宝小程序等,实现了与RuoYi-Vue后台完美对接。

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不违规。大学生毕业设计很多部分使用若依框架内容,因为大学期间学习使用搭建后台框架不需要数据权限等模块功能,所以自己选择部分框架学习搭建此系统。做毕设的时候可以用若依项目的一些东西,一些框架,然后进行部分修改。若依是一套全部开源的快速开发平台,毫无保留给个人及企业免费使用。采用前后端分离的模式,微服务版本前端(基于RuoYi-Vue)。

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1. 基于移动互联网下服装品牌的推广及应用研究

2. 基于Spark平台的恶意流量监测分析系统

3. 基于MOOC翻转课堂教学模式的设计与应用研究

4. 一种数字货币系统P2P消息传输机制的设计与实现

5. 基于OpenStack开放云管理平台研究

6. 基于OpenFlow的软件定义网络路由技术研究

7. 未来互联网试验平台若干关键技术研究

8. 基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究

9. 基于网络化数据分析的社会计算关键问题研究

10. 基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用

11. 基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究

12. “网络技术应用”微课程设计与建设

13. 移动互联网环境下用户隐私关注的影响因素及隐私信息扩散规律研究

14. 未来互联网络资源负载均衡研究

15. 面向云数据中心的虚拟机调度机制研究

16. 基于OpenFlow的数据中心网络路由策略研究

17. 云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究

18. 基于多维属性的社会网络信息传播模型研究

19. 基于遗传算法的云计算任务调度算法研究

20. 基于OpenStack开源云平台的网络模型研究

21. SDN控制架构及应用开发的研究和设计

22. 云环境下的资源调度算法研究

23. 异构网络环境下多径并行传输若干关键技术研究

24. OpenFlow网络中QoS管理系统的研究与实现

25. 云协助文件共享与发布系统优化策略研究

26. 大规模数据中心可扩展交换与网络拓扑结构研究

27. 数据中心网络节能路由研究

28. Hadoop集群监控系统的设计与实现

29. 网络虚拟化映射算法研究

30. 软件定义网络分布式控制平台的研究与实现

31. 网络虚拟化资源管理及虚拟网络应用研究

32. 基于流聚类的网络业务识别关键技术研究

33. 基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究

34. 未来网络虚拟化资源管理机制研究

35. 大规模社会网络中影响最大化问题高效处理技术研究

36. 数据中心网络的流量管理和优化问题研究

37. 云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究

38. 基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现

39. P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究

40. 基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究

41. 基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究

42. 基于macvlan的Docker容器网络系统的设计与实现

43. 基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现

44. 基于OpenStack的SDN仿真网络的研究

45. 一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现

46. 基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究

47. 软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究

48. 基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究

49. 基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现

50. 基于SDN的网络流量控制模型设计与研究

51. 《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发

52. 数据挖掘技术在网络教学中的应用研究

53. 移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究

54. 基于SDN的负载均衡节能技术研究

55. 基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计

56. 基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计

57. SDN中面向北向的`控制器关键技术的研究

58. 基于SDN的网络流量工程研究

59. 基于博弈论的云计算资源调度方法研究

60. 基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现

61. 一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现

62. 基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护

63. 基于SDN的集群控制器负载均衡的研究

64. 基于大数据的网络用户行为分析

65. 基于机器学习的P2P网络流分类研究

66. 移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究

67. 基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现

68. 面向SDN的流量调度技术研究

69. 基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现

70. 基于移动互联网的智慧校园应用研究

71. 内容中心网络建模与内容放置问题研究

72. 分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究

73. 基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究

74. 面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究

75. 虚拟网络映射策略与算法研究

76. 互联网流量特征智能提取关键技术研究

77. 云环境下基于随机优化的动态资源调度研究

78. OpenFlow网络中虚拟化机制的研究与实现

79. 基于时间相关的网络流量建模与预测研究

80. B2C电子商务物流网络优化技术的研究与实现

81. 基于SDN的信息网络的设计与实现

82. 基于网络编码的数据通信技术研究

83. 计算机网络可靠性分析与设计

84. 基于OpenFlow的分布式网络中负载均衡路由的研究

85. 城市电子商务物流网络优化设计与系统实现

86. 基于分形的网络流量分析及异常检测技术研究

87. 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术

88. 基于中国互联网的P2P-VoIP系统网络域若干关键技术研究

89. 网络流量模型化与拥塞控制研究

90. 计算机网络脆弱性评估方法研究

91. Hadoop云平台下调度算法的研究

92. 网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究

93. 高性能网络虚拟化技术研究

94. 互联网流量识别技术研究

95. 虚拟网络映射机制与算法研究

96. 基于业务体验的无线资源管理策略研究

97. 移动互联网络安全认证及安全应用中若干关键技术研究

98. 基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究

99. 高速复杂网络环境下异常流量检测技术研究

100. 基于移动互联网技术的移动图书馆系统研建

101. 基于连接度量的社区发现研究

102. 面向可信计算的分布式故障检测系统研究

103. 社会化媒体内容关注度分析与建模方法研究

104. P2P资源共享系统中的资源定位研究

105. 基于Flash的三维WebGIS可视化研究

106. P2P应用中的用户行为与系统性能研究

107. 基于MongoDB的云监控设计与应用

108. 基于流量监测的网络用户行为分析

109. 移动社交网络平台的研究与实现

110. 基于 Android 系统的 Camera 模块设计和实现

111. 基于Android定制的Lephone系统设计与实现

112. 云计算环境下资源负载均衡调度算法研究

113. 集群负载均衡关键技术研究

114. 云环境下作业调度算法研究与实现

115. 移动互联网终端界面设计研究

116. 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究

117. pc集群作业调度算法研究

118. 内容中心网络网内缓存策略研究

119. 内容中心网络的路由转发机制研究

120. 学习分析技术在网络课程学习中的应用实践研究

IBM中国研究院高级研究员陈冠诚主要从事Big Data on Cloud,大数据系统性能分析与优化方面的技术研发。负责和参与过SuperVessel超能云的大数据服务开发,Hadoop软硬件协同优化,MapReduce性能分析与调优工具,高性能FPGA加速器在大数据平台上应用等项目。在Supercomputing(SC),IEEE BigData等国际顶级会议和期刊上发表过多篇大数据数据处理技术相关的论文,并拥有八项大数据领域的技术专利。曾在《程序员》杂志分享过多篇分布式计算,大数据处理技术等方面的技术文章。以下为媒体针对陈冠诚的专访: 问:首先请介绍下您自己,以及您在Spark 技术方面所做的工作。 陈冠诚:我是IBM中国研究院的高级研究员,大数据云方向的技术负责人。我们围绕Spark主要做两方面的事情:第一,在IBM研究院的SuperVessel公有云上开发和运维Spark as a Service大数据服务。第二,在OpenPOWER架构的服务器上做Spark的性能分析与优化。 问:您所在的企业是如何使用Spark 技术的?带来了哪些好处? 陈冠诚:Spark作为新一代的大数据处理引擎主要带来了两方面好处: 相比于MapReduce在性能上得到了很大提升。 在一个统一的平台上将批处理、SQL、流计算、图计算、机器学习算法等多种范式集中在一起,使混合计算变得更加的容易。 问:您认为Spark 技术最适用于哪些应用场景? 陈冠诚:大规模机器学习、图计算、SQL等类型数据分析业务是非常适合使用Spark的。当然,在企业的技术选型过程中,并不是说因为Spark很火就一定要使用它。例如还有很多公司在用Impala做数据分析,一些公司在用Storm和Samaza做流计算,具体的技术选型应该根据自己的业务场景,人员技能等多方面因素来做综合考量。 问:企业在应用Spark 技术时,需要做哪些改变吗?企业如果想快速应用Spark 应该如何去做? 陈冠诚:企业想要拥抱Spark技术,首先需要技术人员改变。是否有给力的Spark人才会是企业能否成功应用Spark最重要的因素。多参与Spark社区的讨论,参加Spark Meetup,给upstrEAM贡献代码都是很好的切入方式。如果个人开发者想快速上手Spark,可以考虑使用SuperVessel免费的Spark公有云服务,它能快速创建一个Spark集群供大家使用。 问:您所在的企业在应用Spark 技术时遇到了哪些问题?是如何解决的? 陈冠诚:我们在对Spark进行性能调优时遇到很多问题。例如JVM GC的性能瓶颈、序列化反序列化的开销、多进程好还是多线程好等等。在遇到这些问题的时候,最好的方法是做好Profiling,准确找到性能瓶颈,再去调整相关的参数去优化这些性能瓶颈。 另一方面,我们发现如果将Spark部署在云环境里(例如OpenStack管理的Docker Container)时,它的性能特征和在物理机上部署又会有很大的不同,目前我们还在继续这方面的工作,希望以后能有机会跟大家继续分享。 问:作为当前流行的大数据处理技术,您认为Spark 还有哪些方面需要改进? 陈冠诚:在与OpenStack这样的云操作系统的集成上,Spark还是有很多工作可以做的。例如与Docker Container更好的集成,对Swift对象存储的性能优化等等。 问:您在本次演讲中将分享哪些话题? 陈冠诚:我将分享的话题是“基于OpenStack、Docker和Spark打造SuperVessel大数据公有云”: 随着Spark在2014年的蓬勃发展,Spark as a Service大数据服务正成为OpenStack生态系统中的新热点。另一方面,Docker Container因为在提升云的资源利用率和生产效率方面的优势而备受瞩目。在IBM中国研究院为高校和技术爱好者打造的SuperVessel公有云中,我们使用OpenStack、Docker和Spark三项开源技术,在OpenPOWER服务器上打造了一个大数据公有云服务。本次演讲我们会向大家介绍如何一步一步使用Spark、Docker和OpenStack打造一个大数据公有云,并分享我们在开发过程中遇到的问题和经验教训。 问:哪些听众最应该了解这些话题?您所分享的主题可以帮助听众解决哪些问题? 陈冠诚:对如何构造一个大数据云感兴趣的同学应该会对这个话题感兴趣,开发SuperVessel的Spark as a Service服务过程中我们所做的技术选型、架构设计以及解决的问题应该能对大家有所帮助

从一项颠覆性的技术成果转化并衍生出一整套社区体系,Docker在发展速度上打破了一个又一个历史纪录。然而,Docker项目在采纳与普及方面表现出惊人态势的同时,也给我们带来了一系列疑问与困惑。在今天的文章中,我希望将注意力集中在朋友们最为关注的评论议题身上。随着Docker项目在人气方面的持续飙升,很快刚刚接触这一新生事物的读者在实践过程中不禁产生了这样的疑问:如果已经决定使用Docker,是否还有必要同时使用OpenStack?在给出自己的观点之前,我打算首先就背景信息入手为各位进行讲解,从而更为透彻地认清这个命题背后所隐藏的理论基础。背景信息从最为简单的构成形式出发,Docker实际上旨在提供一套能够在共享式基础设施之上对软件工作负载进行管理的容器环境,但同时又确保不同负载之间彼此隔离且互不影响。以KVM为代表的虚拟机系统所做的工作也差不多:创建一套完整的操作系统堆栈,通过虚拟机管理程序将与该系统相关的设备囊括进来。然而与虚拟机解决方案的区别在于,Docker在很大程度上依赖于Linux操作系统所内置的一项功能——名为LXC(即Linux容器)。LXC利用内置于操作系统当中的各项功能将不同进程的内存进行划分,甚至能够在一定程度上拆分CPU与网络资源。Docker镜像不需要像一套全新操作系统那样进行完整的引导过程,这样一来软件包的体积就能得到大幅压缩、应用程序运行在共享式计算资源之上时也将具备更为显著的轻量化优势。除此之外,Docker还允许工作负载直接访问设备驱动程序、从而带来远超过虚拟机管理程序方案的I/O运行速度。在这种情况下,我们得以直接在裸机设备上使用Docker,而这就带来了前面提到的核心问题:如果已经使用了Docker,我们还有必要同时使用OpenStack等云方案吗?前面的结论绝非信口开河,BodenRussell最近针对Docker与KVM等虚拟机管理程序在性能表现上的差异进行了基准测试,并在DockerCon大会上公布了测试结果。本次基准测试提供相当详尽的具体数据,而且如预期一样,测试结果显示引导KVM虚拟机管理程序与引导Docker容器之间存在着显著的时间消耗差异。本次测试同时表明,二者之间在内在与CPU利用率方面同样存在着巨大区别,具体情况如下图所示。红色线条为KVM,蓝色线条为Docker。这种在性能表现上的显著区别代表着两套目的相近的解决方案在资源密度与整体利用率方面大相径庭。而这样的差异也将直接体现在运行特定工作负载所需要的资源总量上,并最终反映到实际使用成本当中。结论整理·上述结论并不单纯指向OpenStack,但却适用于OpenStack以及其它与之类似的云基础设施解决方案。在我看来,之所以问题的矛头往往最终会被指向OpenStack,是因为OpenStack项目事实上已经在私有云环境领域具备相当高的人气,同时也是目前我们惟一会考虑作为Docker替代方案的技术成果。·问题的核心不在于OpenStack,而在于虚拟机管理程序!很多性能基准测试都将Docker与KVM放在了天秤的两端,但却很少将OpenStack牵涉于其中。事实上,前面提到的这次专项基准测试同时将OpenStack运行在KVM镜像与Docker容器环境之下,结果显示这两类技术成果能够带来理想的协作效果。考虑到这样的情况,当我们选择将OpenStack运行在基于Docker的Nova堆栈当中时——正如OpenStack说明文档提供的下图所示——那些资源利用率参数将变得无关紧要。·在这种情况下,云基础设施能够在容器或者虚拟机管理程序当中提供一套完整的数据中心管理解决方案,而这仅仅属于庞大系统整体当中的组成部分之一。以OpenStack为代表的云基础设施方案当中包含多租户安全性与隔离、管理与监控、存储及网络外加其它多种功能设置。任何云/数据中心管理体系都不能脱离这些服务而独立存在,但对于Docker或者是KVM基础环境却不会做出过多要求。·就目前来讲,Docker还不算是一套功能全面的虚拟化环境,在安全性方面存在多种严重局限,缺乏对Windows系统的支持能力,而且因此暂时无法作为一套真正可行的KVM备用方案。尽管正在持续进行当中的后续开发工作将逐步弥合这些差距,但抱持着相对保守的心态,这些问题的解决恐怕也同时意味着容器技术将在性能表现方面有所妥协。·另外需要注意的是,原始虚拟机管理程序与经过容器化的实际应用程序性能同样存在着巨大差异,而且下面这幅来自基准测试的图表清楚地说明了这一点。目前可能合理的解释在于,应用程序通常会利用缓存技术来降低I/O资源开销,而这大大影响了测试结果对真实环境中运行状态的准确反映。·如果我们将Docker容器打包在KVM镜像当中,那么二者之间的差异将变得可以忽略不计。这套架构通常利用虚拟机管理程序负责对云计算资源的控制,同时利用Heat、Cloudify或者Kubernetes等流程层在虚拟机资源的容纳范围之内进行容器管理。总结由此我得出了这样的结论:要想正确地看待OpenStack、KVM以及Docker三者之间的关系,正确的出发点是将其视为一整套辅助堆栈——其中OpenStack扮演整体数据中心管理方案的角色,KVM作为多租户计算资源管理工具,而Docker容器则负责与应用部署包相关的工作。在这样的情况下,我们可以汇总出一套通用型解决模式,其中Docker分别充当以下几种角色:·Docker提供经过认证的软件包,并保证其能够与稳定不变的现有基础设施模型顺利协作。·Docker为微服务POD提供出色的容器化运行环境。·在OpenStack之上使用Docker,并将其作用与裸机环境等同的运行平台。前面说了这么多,我确实亲眼见证过不少经过精确定义的工作负载实例,对于它们来说是否使用云基础设施仅仅是种自由选项而非强制要求。举例来说,如果我出于DevOps的目的而考虑建立一套小型自动化开发与测试环境,那么我个人更倾向于在裸机环境上直接使用Docker机制。而虚拟机与容器这两类环境之间,流程层将成为一套绝佳的抽象对接工具。将流程框架与Docker共同使用的一大优势在于,我们能够根据实际需求、随时在OpenStack以及裸机环境之间进行切换。通过这种方式,我们将能够选择任意一种解决选项——只要其切实符合我们流程引擎对于目标环境的具体需要。OpenStackOrchestration(即Heat)在最新发布的Icehouse版本当中已经明确表示支持Docker环境。Cloudify作为一款基于TOSCA的开源流程框架,原本适用于OpenStack以及VMware、AWS乃至裸机等云环境,而最近也开始将Docker支持纳入自身。谷歌Kubernetes主要面向的是GCE协作目标,但我们也能够通过自定义来使其适应其它云或者运行环境。

毕业论文基于rfid

这些你都可以去看下,只做参考,题目还是要你自拟的比较好,其实有很多题目可选的,就看戏喜欢怎么样的选题,或者想用什么样的语言去编程,尽量选简单点的。按理说你妹学校应该有选题给你们选的,你可以去你们老师那多了解比较好。1、网络股票交易(行情分析、服务等)2、计算机安全技术应用3、管理信息系统设计与实现(网上交易、仓储管理、档案管理等)4、电子商务网站规划与建设5、网络安全问题和对策6、手写签名的身份识别及应用7、企业应用集成(EAI)与企业信息门户(EIP)建设若干问题探讨1)、企业信息化现状诊断问题2)、EAI/EIP技术路线与平台选型问题3)、EAI/EIP建设功能规划问题4)、EAI/EIP建设实施策略问题5)、EAI/EIP建设效益评估问题8、基于RFID(射频技术)的现代物流管理技术1)、综述管理与技术的发展与方向2)、具体应用系统建设方案设计9、知识表示与企业知识系统建设1)、综述知识表示方法与企业知识系统建设发展与方向2)、知识型数字档案系统建设方案设计10、信息工程监理模型与技术1)、综述我国信息工程监理的发展与方向2)、信息工程监理模型的设计与相关技术研究3)、某个信息工程监理方案的设计11、信息安全技术及其应用结合日常应用涉及的一个具体的网络、通信和计算机应用中设计的加密、木马、病毒等信息安全问题,利用理论和技术手段,做深入的分析和研究,从算法、代码、体系结构、攻击和预防等层面,分析和解决硬件与环境安全、软件安全、加密技术、备份与恢复、网络安全、计算机病毒等特定的应用安全问题,提供保障计算机系统安全的策略、方法与基本技术。12、计算机网络与应用(网络实验对等网、交换机路由器实验、网络入侵、网络监测等)分析和设计一个基于网络的应用系统。结合行业或具体的应用,分析和设计一个实用网络,并讨论应用和安全等问题。13、网站建设根据需求,分析、设计和实现一个具体的实用网站。使用ASP、Java、PHP以及Flash、Dreamweaver开发Internet 应用系统。14、信息系统分析与设计利用数据库技术,开发实用程序,建立分析和设计一个简单的管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、企业资源计划(ERP)等系统程序,按照软件工程的方法和步骤,将分析、设计、实现相关内容书写成学位论文。15、应用程序开发利用某一主要编程语言,编写实用小软件。如用C、VB、Delphi、Java等编写实用程序。16、网络游戏技术通过分析或设计的一个具体的网络游戏设计实例,深入讨论关于软件开发平台、游戏动画与虚拟现实、用户界面设计、游戏设计实践等的一个具体内容。

1.论题、背景、意义 论题:RFID技术及应用研究 背景: 2003年11月,全球零售巨头业沃尔玛公司要求其前100位供应商在2005年1月1日前实现商品快速自动识别即这些商品都要贴上RFID标签,而到2006年底,所有供应商都要采用RFID标签。欧洲最大的超市麦德龙也跟着宣布类似的计划。 “十一五”期间根据国家高技术研究发展计划(“863”计划)安排,我国推动“射频识别(RFID)技术与应用”领域全力起飞,科技部拨款 亿元用于支持其研究应用,力争实现我国RFID领域技术突破与自主创新。 几乎是一夜之间,曾经感觉遥远而陌生的RFID技术开始风靡全球,成了物流行业中一个最热门的词。如果一个物流企业没有把RFID提上日程,仿佛这个企业就已经落伍了。无线射频技术究竟能给物流行业带来什么?这是本文研究的主要问题。 意义: 本文以RFID系统的基本组成及简单工作原理为出发点,将该技术与统的条码识别作比较,总结出RFID技术无可比拟的优点,进而对于RFID技术在物流诸多环节如仓储、运输、配送等方面的重要作用进行了详细分析。再结合沃尔玛集团和麦德龙集团的案例,阐述RFID技术给物流行业带来的巨大效益。虽然RFID技术具有诸多优点,但价格成本居高不下、标准多样不统一,成为制约RFID发展的主要瓶颈。最后,提出对于这些问题的解决方案。2. 研究基础 计算机网络技术与现代通信技术的发展,为全球范围内高速正确的数据传输提供了条件,也为RFID技术在物流行业的广泛应用带来了机遇。现代的物流,是以物流企业为主体、以第三方物流配送服务为主要形式、由物流和信息流相结合的、涉及供应链全过程的现代物流系统。在信息化时代里面,随着网络技术、电子商务、交通运输和管理的现代化,现代物流配送也将在运输网络合理化和销售网络系统化的基础上,实现整个物流系统管理的电子化及信息化,配送各环节作业的自动化和智能化,从而进入以网络技术和电子商务为代表的物流配送的新时期。 在现代通信技术的引领下,RFID在物流的诸多环节上发挥了重大的作用,能有效解决供应链上各项业务运作数据的输入/输出、业务过程的控制与跟踪,减少出错率。如果每件商品都贴上了RFID标签,无需打开产品的外包装系统就可以对其成箱成包地进行识别,从而准确地随时获得产品的相关信息,例如种类、生产商、生产时间、生产地点、商品颜色、商品尺寸等等。RFID系统可以实现商品从原料、半成品、成品、运输、仓储、配送、上架、最终销售,甚至退货处理等所有环节的实时监控,不仅能极大地提高自动化程度,而且可以大幅降低差错率,从而显著提高供应链的透明度和管理效率。由于RFID技术免除了跟踪过程中的人工干预,在节省大量人力的同时可极大地提高工作效率,所以对物流管理具有巨大的吸引力。将射频识别技术RFID与现代的物流管理相结合,将会极大地提升物流管理各个环节的智能化水平和服务水平,其势必成为21世纪现代物流发展的不可逆转的趋势。由此可见,RFID技术具有广泛的发展空间,尤其是在物流方面。在本课题之前,已有许多完备的理论。1. 徐济仁,陈家松,牛纪海在《射频识别技术及应用发展》中,详尽介绍了RFID技术的概念及其优于传统条码的特点。他认为在不久的将来,RFID技术将代替条码成为主流的识别技术。 2.付俊在《无线射频识别技术应用研究》中,主要介绍RFID技术在仓储环节的重要作用,强调仓储环节使用该技术可以大大提高劳动效率,降低人工成本。 3.杨松在《电子标签安全性不容忽视》中,主要介绍了目前制约RFID技术发展的一大问题--安全隐私问题,并就这一问题提出了解决方案。3. 主要研究内容 在第一章RFID技术介绍中,主要介绍了RFID系统的组成及简单原理。 在第三章RFID技术在物流方面的应用研究中,详细阐述了RFID技术在物流仓储、运输、配送等环节的重要作用。在第四章应用RFID成功的案例中,以沃尔玛集团和麦德龙集团为例,简述其应用该技术的过程及该技术为企业带来的巨大效益。4.拟采取的研究方法和技术路线研究方法:文献回顾法,从其他学者、专家对这个问题的文献研究中总结出自己 的思路和观点。技术路线为:首先,明确自己所研究的问题,即射频技术在物流中的应用研究。其次, 搜集大量相关文献资料,并总结提炼出中心内容。最后,提出自己的思路,规划论文框架。5.研究计划 (一)2011年3月1日——2011年3月20日为开题准备阶段,收集相关的资料和数据,确定研究内容,完成开题报告; (二)2011年3月21日——2011年4月20日,依据参考资料进行研究,完成论文初步框架,交送指导老师,接受中期检查; (三)2011年4月21日——2011年5月10日,为展开研究阶段,形成论文初稿,完成学院所要求的外文翻译工作; (四)2011年5月11日——2011年5月20日,对论文初稿进一步修改完善,完成论文终稿,交指导老师评审; (五)2011年5月21日——2011年5月27日,论文终稿的打印、装订,填写相关毕业设计表格,交由评阅老师评审,并准备毕业论文答辩; (六)2011年5月28日,毕业论文答辩。

计算机方面的技术我理解

工业工程可以写生产调度或者工厂管理方面的“教学工厂”理念在高职旅游管理专业的创新性应用基于RFID的工厂管理系统设计中小铸造工厂的管理及作强的思路以PDM实现工厂物料管理系统工厂化养猪分娩舍的生产管理《工厂管理》有特色 热望不断上水平五堵镇广播站办起了《工厂管理》选播节目现代化工厂的信息管理和控制的一体化中小型工厂化养猪成套设备管理技术工厂化养猪的管理要点上海市工厂保健站(室)管理工作十年回顾关于高校校办工厂的成本管理日本工厂管理综合诊断项目达千个试论铁路机车车辆工厂的环境管理中华人民共和国劳动部关于试行“工厂通风装置管理办法(草案)”的通知工厂科研管理程序化浅谈液化天然气(LNG)工厂的安全管理工厂规划中的环境管理学习运用全面绩效管理 构建工厂绩效管理体系如何做好啤酒工厂技术质量文件的管理全国海水工厂化养殖与管理专题研修培训班研修战果报告饲料工厂质量管理制度乡镇电镀工厂放松环境管理,污染还潮严重,值得重视海德堡青浦工厂成功通过国际ISO 9001质量管理体系和ISO 14001环境管理体系认证科学管理与人文关怀熔铸现代企业——与ITT科能(南通)电子工业有限公司工厂总监成兵谈现代企业管理《工厂管理》:紧贴企业实际 指导企业管理机车车辆修理工厂的管理面向多工厂的一体化质量管理系统工厂化栽培食用菌研发管理系统设计与实现从工厂管理建筑看设计模式改革工厂医疗卫生工作质量管理在工厂设计计划管理中应用计算机的设想、步骤和现状加强工厂的环境管理商品混凝土工厂的组织与管理内燃机车工厂的材料管理基于BIM的建筑工厂化管理系统基于RFID与地感技术的工厂卸货位管理系统研究数字工厂管理信息系统数据交换方法的设计基于WPF的工厂物流管理系统界面设计浅谈工厂化猪场计算机信息管理系统《工厂管理》与您心连心——近期编读往来信息一束《工厂管理》杂志在苏北老区获好评工厂精神卫生联运管理的体会化工清洁文明工厂管理办法对火工厂化验室管理的几点看法工厂通用微机仓库管理系统设计

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