新型冠状肺炎的临床表现为喉咙肿胀发烧四肢酸疼，可能味觉和嗅觉有一定的影响，也可能存在一些后遗症，每个人的表现都不太一样，可以从知网里查询文献
1、反应速度，第一时间要求禁止外出。2、民众的配合度，包括饭店不能营业，等。
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2020年鼠年伊始，新型冠状病毒疫情来袭，确诊人数不断增加，发生时间主要在春节期间，因为在放假期间大家感受还不是特别深。但是，这次疫情对大家的全面影响才刚刚开始。随着疫情的到来，也给我们的生活带来了猛烈影响。首先，家庭经济压力。在疫情战场上，主要是靠一线医护人员打头阵，我们只要宅在家少出门，就是对疫情防护最大的贡献。可是为了疫情防控的需要，企业开工日期从2月3号推辞到2月10号，但是仍然有很多企业不能准时开工，各地的防控措施加强，外来务工人员需要隔离14天，导致的经济压力每个人越来越强烈地感受到。外卖小哥、快递、保洁、理发、餐饮等行业，以及月光族们，则会出现艰难的生存状态。比如青岛的外卖小哥，妻子发烧确诊，自己也发烧咳嗽，就是确诊前，自己还在送外卖，这样很不对，遭到了很多人的骂声。因疫情，很多人收入本来就骤减，那些很多在生存线上的困难家庭雪上加霜。这种情况下，让我骂不出口，毕竟为了生存，谁也不想染上该病毒。其次，线下实体店惨淡经营。这段时间大家出门，可以看到很多门面关门停业，现在只有超市、菜场、水果店、药店等关系到民生的店铺在开业，但是营业时间比正常缩短。很多餐馆、早餐店、娱乐等都还不能开门。例如餐饮行业，在年前接了很多年夜饭和年后宴席的订单，购买了大量的食材，随着疫情来袭，餐饮行业不能营业。餐饮承受着巨大的损失。旅游、酒店、电影院等人群聚集的行业收入都是断崖式下跌。春节期间电影票房收入惨淡，电影《囧妈》只能放弃放映而放大家线上免费观看。房租需要付、工资要发，线下实体店难以承受压力。再次，养殖行业。疫情是因为活禽交易传播，现在屠宰场和活禽交易市场关闭。准备上市的鸡鸭不能出售，各地封村封路阻断了疫情，与阻断了物资运输。饲料不能运输，例如猪、鸡等养殖场面临饥饿，甚至饿死，可能会导致禽流感疫情的发生。养殖户也很无奈，会大量减少饲养规模。本来去年因猪疫情原因，猪肉价格站到了历史高位。由于今年新型冠状病毒疫情的影响，接下来肉、禽、蛋的价格可能还会上涨，严重影响到人们的生活。最后，制造行业。去年美国发起的贸易战使很多企业蒙受损失，今年复工更会出现“用工荒”，工资也会水涨船高，春节前接的大量订单不能完成可能需付违约金。部分制造企业站在了生存线的连缘。内陆房地产行业是销售的旺季，因为很多人会在春节期间返乡购房，但今年基本无望，房子库存不能出售，债务压力接踵而来。疫情究竟有多在的影响，企业不能复工，学校不能开学，店铺不能开门，最直接的影响到人们的收入减少，大家需要省吃俭用，房贷、车贷等各种还款的钱从哪里来，孩子的教育、赡养老人的费用，我们每一天都祈祷疫情赶紧过去，我们要去上班、开业。在此情况下，情绪压力也接踵而来，产生恐慌、焦虑、失望等情绪。人与人之间产生不信任，大家的距离被拉的更远。在当前的特殊时间，我们应该收敛情绪，多一些宽容，大家共渡难关。疫情最终会过去，美好的生活也会到来，在这个时间，我更加怀念上班堵车、拥挤的地铁、旅游时不是看景色而是看人的日子。
2020年是非常特殊的一年 受新肝肺炎的影响 我们的生活 工作 学习等等都发生了很大的改变 我们可以从各个角度选取一个自己熟悉的领域 对新肝肺炎造成的影响后果以及以后的发展等等 从这些方面加以阐述
写作思路：写下关于疫情的病理变化。
湿毒、风邪是本次COVID19的主要病理因素，其产生和流行也具有显著的自然、体质特征。在多种诱因的共同作用下，湿毒挟风邪致病具有传播迅速、毒性炽烈、病情缠绵、易于传变等特点，并与诱发轻型、普通型患者向重型、危重型转化的炎症风暴的产生密切相关。
基于“天人合一的人”理论，分析了自然和物理COVID19暴发和流行的因素，并讨论了炎性病变的风暴在COVID19疾病病理特性和传输规则的湿、毒和风力。提出了以清热促肺、解毒消秽、健脾除湿、泻风疏络为主的CoVID－19治疗原则。
新冠疫情：
2020年2月28日，世界卫生组织新冠肺炎疫情每日形势报告称，区域和全球风险水平均从此前的“高”区域和全球风险水平提升至“非常高”的最高水平，与中国一致。
当地时间2020年3月11日，世卫组织总干事谭德塞宣布，根据我们的评估，世卫组织认为当前的新冠肺炎疫情是全球大流行。
以一己之力建出精确的新冠病毒疫情预测模型，是非常厉害的，因为新冠病毒疫情的发展受到很多因素的影响。影响因素越多，建模越难，准确性越低。
27岁华裔小伙一战成名！搞出美国新冠最准预测模型，一人干翻专业机构
年仅27岁的他，被彭博评价为“新冠病毒数据超级明星”。
为什么？
凭一己之力，仅用一周时间打造的新冠预测模型，准确度方面碾压那些数十亿美元、数十年经验加持的专业机构。
他就是Youyang Gu，拥有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位，以及数学学位。
但值得注意的是，他在医学和流行病学等方面却是一个小白。
他的模型，甚至被著名数据科学家、创始人Jeremy Howard高度评价道：
唯一看起来合理的模型。
他是唯一一个真正查看数据，并且做得正确的人。
不仅如此，他的模型还被美国疾控中心采用。
到底是个怎样的预测模型？
时间点要追溯到去年年初。
当时疫情已然在全球蔓延开来，于是公众试图用建模的方式，来预测接下来疫情会带来的影响。
大多数的目光都将希望投向了2家专业机构打造的预测系统——伦敦帝国理工学院、总部位于西雅图的健康指标与评估研究所（IHME）。
但2家机构给出的预测结果却是天差地别：
伦敦帝国理工学院：到夏天，美国因新冠病毒而死亡的人数将达到200万。
IHME：预计到8月，死亡人数将达到6万。
（后来的事实证明，死亡人数是16万。）
2家专业机构给出的预测数据，差距为何能够如此之大？
这就让当时年仅26岁的Youyang Gu引起了注意。
虽然他没有任何医学或流行病方面的经验，但他坚信，数据预测在此时会派上大用场。
于是，大约在4月中旬，Youyang Gu便在家里仅花了一周时间，打造出了自己的预测器，以及一个可以显示相关信息的网站。
但Gu在这个过程中所用到的方法，并不是说有多么的高级，相反，恰恰是比较简单的那种。
他首先考虑的是新冠病毒检测数、住院人数和其他因素之间的关系，但在这个过程中，Gu却发现各个州和联邦政府所提供的数据是存在不一致的现象。
此时，问题就来了——什么样的数据才是靠谱的？
Gu认为，最靠谱的数据，似乎就是每天的死亡人数：
其他的模型用到了很多数据源，但我决定用过去的死亡人数，来预测未来的死亡人数。
至于这样做的原因，Gu给出的解释是“将它作为唯一的输入，有助于在噪音中过滤信号”。
那么，预测结果如何？
可以说是相当的精准了。
在模型刚刚完成时，他预测在5月9日，美国将有8万人死亡，当天的实际死亡人数为79926。
而同样来自IHME的预测数据却是“2020年一整年的死亡人数将不超过8万”。
Gu还预测在5月18日，死亡人数将达到9万；5月27日，死亡人数将达到10万。
事实证明，他的这两次预测再次“押中”！
除了精准数字的预测外，Gu基于许多州从封锁状态逐步转变开放状态，预测将出现第二波大规模感染和死亡。
而在Gu发出这样的预测当天，特朗普所发表的言论却是“IHME所预测的6万死亡人数表明，疫情很快将结束”……
或许正是因为Gu的模型预测之精准，越来越多人开始关注他的作品。
在Twitter上，Gu不仅@了各路记者，还给流行病学专家发邮件，让他们核实自己的数据。
去年4月底，华盛顿大学著名生物学家Carl Bergstrom便在Twitter上发布了Gu的模型。
不久之后，美国疾病控制和预防中心，也在其新冠预测网站上发布了Gu的数据。
不仅如此，随着疫情的发展，身为中国移民的Gu，还参与了由美国专家团队组织的定期会议，每个人都想更好的改善他的模型。
他的网站访问量也呈现出爆炸式增长，每天都有数百万人来看他的数据。
通常情况下，Gu的模型所预测的数据，基本在几周后便会达到，与实际的死亡人数非常接近。
随着类似的预测模型逐渐增多，阿默斯特马萨诸塞大学生物统计学和流行病学系的副教授Nicholas Reich，便统计了50个这样的模型：
Gu的模型一直位居前列。
但到了去年11月，Gu却做出了令人意外的一个决定——结束他的预测任务。
对此，Reich这样评价道：
Youyang Gu是一个非常谦卑的人，他看到其他人的模型也做得很好，便觉得自己的工作已经完成了。
而在Gu决定停止项目的前一个月，他预测11月1日死亡人数将达到231000人，而实际人数为230995人。
但IHME的Chris Murray认为：
Gu使用的机器学习方法，在短期预测方面的效果比较良好，但不太理解“大局中发生了什么”。
对此，Gu没有针对模型的评价做出回应，相反，他这样表态：
我非常感谢 Chris Murray 医生和他的团队所做的工作；没有他们，我就不会有今天的成就。
在休息了一段时间之后，Gu重新投入到了这份事业当中。
这一次，他要做的预测是“美国有多少人感染了新冠病毒”、“疫苗推出的速度有多快”、“美国可能何时（如果可能的话）达到群体免疫”等。
他的预测表明，到今年6月，大约61%的美国人口应该获得某种形式的免疫力——无论是疫苗还是因过去的感染。
Gu一直希望能够找到一份能对社会产生巨大影响的工作，同时避免政治、偏见以及大型机构有时会带来的负担。他认为：
在这个领域，有很多缺点可以通过我这种背景的人来改善。
谁是Youyang Gu？
Youyang Gu出身于美国华裔移民家庭，在伊利诺伊州和加州长大。
Gu从小喜欢数学和科学，直到高中毕业时，才真正接触计算机科学。而他能够进入这个行业得益于他的父亲，因为他的父亲是一名计算机从业者。
Gu本科和硕士都在MIT就读，在那里他获得了计算机科学与数学双学士学位，以及计算机科学的硕士学位。
毕业后他继续在MIT著名的CSAIL实验室的NLP组进行了一年的研究，同年在EMNLP 2016上发表了论文。
这也是他第一次接触大数据，并由此建立统计模型对数据进行预测。
不过他没有因此继续学术研究，而是进入产业界。从MIT离开后，他加入了金融行业，为高频交易系统编写算法。
在那里，他的数据建模能力得到了进一步磨练，因为在金融交易中，数据必须非常定量并尽可能地准确。
之后，他又进入了体育界，继续进行大数据方面的研究。这也为他提供了丰富的跨学科经验，使他能够成功应对新地领域，懂得如何更加准确地建模。
用他自己的话来说，他的专长是使用机器学习来理解数据，将信号与噪声分离并做出准确的预测。
在建立新冠死亡模型时，他起初考虑了确诊数量、住院数量和其他因素之间的关系。然后他发现各州和联邦政府报告的数据不一致，最可靠的数字是每天的死亡人数。
Gu认为，如果输入数据质量很低，那么数据越多，输出的性能就越差。
在一周的时间里，他就根据死亡数据便建立了一个简单模型，并将预测网站上线。
从去年4月以来，Gu已经自愿在这个项目中投入了几千个小时，而且是无偿的。
在接受医学网站Medscape主编Eric Topol采访时，Gu表示自己现在全职投入到新冠预测网站上，没有兼职、没有收入，他靠着过去的积蓄生活。
然而就是这样一个公益的项目却遭到了一些Twitter网友非议，但是他还是坚持了下来。
从12月开始，接受网友的捐赠帮助，现在已经完成了5万美元的筹款目标。
除了感染人数外，Gu的新冠网站又有了一个新的功能。从去年12月起，开始跟踪和模拟疫苗接种情况以及群体免疫的途径。
这个月，Gu又将“群体免疫”改成了“恢复常态”，因为他的模型预测表明，美国不太可能在2021年达到理论上的群体免疫。
未来的路怎么走？疫情结束后，Gu的职业规划如何？
他说现在还为时过早，虽然他现在的工作是预测疫情发展，但是他很难预测自己3个月或1年后要做什么。
因为这项工作，世界各地的高校和企业已经向他抛出了橄榄枝。
毕业设计创新点写法如下：
1、资料创新，毕业论文的创新点该怎么写呢？首先就是资料创新。论文里面所用到资料可以用新的，最新的科研成果，专业最前沿的数据和资料，这个就要求同学们时刻关注一些相关的报纸新闻等，这样就可以第一时间获取。
2、方法创新，好多同学在写论文的时候，都会按照一些所谓的套路来写。这样写确实不会错，但是老师已经看多了，觉得没有丝毫的新奇。假如我们可以写出一种别人没有用过的方法，写出新颖得的感觉，这样就会给老师人耳目一新。那也自然就会受到大家的青睐。
3、观点创新，别人从来没有提过的观点，你提出来了，这个就是观点创新。不过这个对于同学们来说有一定的难度，因为学术水平的高低，在这方面就可以体现出来出来，这个除了考验同学们的学术水平，也考验同学们的思维能力。
4、角度创新，大家都用同一个角度看待分析问题，而你选择另一个角度看待，不单单角度创新，可能最后得出的结论都会有一定的创新点。就像杨桃在正面看和侧面看是完全不一样的。
其实在准备写论文的时候，我们就已经阅读过大量的文献资料了，那论文的创新点就可以从这方面入手，想想你的论文与你看过的文献相比，有什么突破的地方，那这一点就是你论文的创新点。
首先，我们需要知道论文创新点对于一篇论文的重要性。现在网络上的论文越来越多，许多论文都是由其他的论文剪切拼接成的，对于一个搞学术的来说，这种做法不但对于学术研究没有任何帮助，而且也会浪费自己的时间。我们要写好一篇论文，必须知道论文写作的意义，这篇论文和其他已经出现的论文有什么不同，这篇论文能够有什么贡献。相对于其他论文的不同，相对于其他论文的贡献其实就是我们论文的创新。 其次，我们需要知道论文创新点怎么获得。论文的创新点不是凭空出现的，一篇好的论文，一个好的创新点是需要大量的知识积累的。但是，创新点又不简单的是知识的积累。它是需要我们阅读大量过去学者的文章，积累大量的知识，然后站在巨人的肩膀上看问题，看的更远一点，看的更透彻一点，能够有自己的新想法，这些新的想法就是我们文章的创新点。 最后，具体的说一下论文创新点的写法。我们研究一个主题，先要有这个主题相关的知识积累。这部分知识积累可以来自于我们的专业学习，也可以通过后期自己阅读大量的文献资料获得。积累了一部分知识后，就构成了我们研究的平台，我们下一步就是再这个平台上能够建立一个杆子。这个杆子越高，代表我们研究的越深。 那么这个杆子怎么让它高点呢？这就需要我们阅读大量专家学者关于这个主题的研究，在阅读的时候，我们需要不断的思考，思考他们都做了哪些研究，哪些地方值得我们学习，哪些地方我们有不同的看法。对于有不同看法的地方，我们应该怎么去处理。当我们把这些问题想明白的时候，创新点也就出来了。
关于毕业论文创新点的找法可以参考以下几种：
一、理论创新
在进行论文研究时，一般会运用一些理论作为研究的依据。所以同学们寻找创新点可以从理论方面入手，将运用到的观点、思维、理论作为自己的创新性。理论创新是在论文中提出新的观点或者是理论体系，并且在正文中你要论述其合理性，理论创新对于学习水平的要求比较高。
二、实践创新
实践创新一般分为两种，研究方法创新、研究对象创新。
（一）研究方法创新。
比如以往针对XX问题的研究，都是采用XX方法,而本论文采取的是综合分析法将某个问题和其他学科进行交叉分析，为这类问题的研究提供多元化的思考方式。
（二）研究对象创新。
针对XX问题的研究，以往的方法都是集中在某一个层面上。而本次的研究则是从中提取一个点，利用所学的知识，对这个点进行系统性的分析。可以对这个问题起到深化的作用。
三、应用创新
应用创新是把一个知识理论尝试运用在新的行业或者是领域去探究它的可操作行以及实践性。这对于同学来说其实是一个比较困难的事，但同时这个创新是最具意义和地位的。
四、材料的创新
顾名思义就是指材料比较新，是没有发现、运用过的，这是指论文的学术性主要体现为该论文以新的或未被发现、末被利用的材料为主要依据，并在材料分析的基础上做出了较有深度的理论归纳。材料是服务于论文写作目的而搜集、整理出来的事实、理论或数据等信息。
材料相当于论文的血肉，没有客观、典型材料的支持，论文的科学性、真实性、学术性也就无法实现。论文的论点往往是在大量、广泛收集资料并做出全面、系统分析的基础上提出的，因而新的材料的出现常常会改变论文论点的倾向和评价尺度。
五、论文方法的创新
主要体现在研究者能够从一个新的、独特的角度去研究一种现象或问题，从而得出一个全新的、独到的诊断。方法是研究问题的视角、途径或媒介，但从另外一个方面说，方法又不仅仅是船或桥，而是一种世界观，是一种思维方式。
不同的理论研究方法带来对同一个事物的不同的观看，可以丰富对事物的认识。方法的创新也会带来观念的创新。方法之间没有绝对的可比性，方法与研究对象之间有互选性，没有最好，只有适合。这也导致了理论研究没有绝对的正误之分。
六、观点创新
要求研究者在论文中提出独到、新颖的观点，或在客观分析的基础上对既有观点提出不同的见解，这是论文学术价值最重要的方面。观点即论文中的论点，它是一篇文章的灵魂与统帅，也是论者认识与评价最集中的体现，因此论点的学术价值是论文学术质量高低的最直接的体现。
七、体系的创新
是指论文的内容建构起一个新的理论体系或逻辑体系。独立的理论体系以独立的研究问题、逻辑概念、逻辑起点、逻辑框架等为标志，体现出对一个研究问题或研究领域的比较成熟的研究方法和研究成果。体系创新对研究者研究能力要求比较高，如果没有把握的一般不建设做此类的创新。
不可以。土地资源管理毕业论文只能写土地管理、土地资源调查、土地评价、土地评估与土地利用规划等与专业相关的论文，不能写新冠疫情方面的问题。土地资源管理主要研究现代管理学、经济学、资源学、土地管理等方面的基本知识和测量、制图、计算机等基本技能。
你好！针对新冠护理的论文选题，以下是一些可能的方向供你参考：
1. 新冠病毒的传播途径和感染机制研究；
2. 新冠患者的临床表现和治疗策略分析；
3. 护士在新冠防控中的角色和作用；
4. 筛查、隔离和追踪新冠病毒感染者的护理实践；
5. 护理干预对新冠患者恢复期转归的影响评价；
6. 采用科技手段促进新冠防控中护理质量的提高；
7. 新冠护理中的医疗废物管理和处理等。
在选题的同时，建议结合自己的专业特长和兴趣点进行选择，并充分了解目前相关领域的最新研究进展和学术热点。另外，也要注意选题的可行性和研究价值，以确保论文的实际意义和学术贡献。希望以上信息能对你有所帮助！
（以上由“知否AI问答”回复，可以免费直接访问体验：网页链接）
可以，但不建议。毕业论文周期较长且有明确期限的论文，不建议选择当下还在进行时。如果选择未来的变化发展尚不确定的问题作为题目，一旦定稿送审可能会存在问题发展出现了你论文预期之外的变化。
你好！针对新冠护理的论文选题，以下是一些可能的方向供你参考：
1. 新冠病毒的传播途径和感染机制研究；
2. 新冠患者的临床表现和治疗策略分析；
3. 护士在新冠防控中的角色和作用；
4. 筛查、隔离和追踪新冠病毒感染者的护理实践；
5. 护理干预对新冠患者恢复期转归的影响评价；
6. 采用科技手段促进新冠防控中护理质量的提高；
7. 新冠护理中的医疗废物管理和处理等。
在选题的同时，建议结合自己的专业特长和兴趣点进行选择，并充分了解目前相关领域的最新研究进展和学术热点。另外，也要注意选题的可行性和研究价值，以确保论文的实际意义和学术贡献。希望以上信息能对你有所帮助！
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