在本科论文中是否需要放置企业原始数据，需要根据具体情况进行考虑。一般来说，如果企业原始数据对于研究结果的验证和分析具有重要意义，那么可以适当考虑将其放置在论文中，以便读者了解和参考。但是，在使用企业原始数据时，需要注意以下几点：1. 保护数据隐私：需要遵循相关法律法规和保密协议，保护企业原始数据的隐私和机密性，避免泄露企业机密信息。2. 征得企业同意：需要征得企业的同意，并明确说明数据的来源和用途，避免引起企业的不满和投诉。3. 处理数据准确性：在使用企业原始数据时，需要对数据进行适当的处理和清洗，以提高数据的准确性和可信度。4. 引用数据出处：需要在论文中注明数据的出处和引用方式，遵循学术规范和要求，避免抄袭和侵权行为。总之，放置企业原始数据需要根据实际情况进行判断和决策，需要注意数据隐私、征得同意、数据准确性和引用出处等问题，并遵循学术规范和道德标准，保持学术诚信和尊重。
不需要。毕业论文通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
生物科学论文不一定必须要配上实验数据来证明，有些生物科学的实验非常难做，不是时间长就是花费特别大，很多人都不会选择去做的。
毕业论文不一定要有数据。
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
大学毕业论文是不要实验的
不要求。研究生毕业不要求提供wb实验原始数据。研究生，毕业wb实验原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求，或者评委需要出示相关的原始数据才需要。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
严格，重复率是审查论文的重要指标。本科论文重复率要求在30％以内。如果超过了30％，论文会被学校退回，继而需要重新修改和调整。只有修改后的复读率合格，才能参加毕业答辩。但如果超过50％，论文答辩就会被延迟；如果是严重抄袭的话，无法进入答辩环节甚至也会取消学位。为了顺利通过学校的最终查重，建议您在撰写论文初稿后使用论文查重系统进行自检，并根据系统给出的查重报告修改和降低论文查重率，以提高论文的通过率。
这怎么有点像福大计算机系2013的毕业设计呀？不管是不是，先回答：是你研究分析过程中所用的数据。我举个例子，比如说一项研究用到调差问卷收集数据，回收的问卷和从问卷中提取的相关数据就是原始数据，你的研究需要通过对这些数据进行分析 得出结果和结论。再简单点就是你做项目用的图片和那些文档还有相关的数据就是原始数据！
在本科论文中是否需要放置企业原始数据，需要根据具体情况进行考虑。一般来说，如果企业原始数据对于研究结果的验证和分析具有重要意义，那么可以适当考虑将其放置在论文中，以便读者了解和参考。但是，在使用企业原始数据时，需要注意以下几点：1. 保护数据隐私：需要遵循相关法律法规和保密协议，保护企业原始数据的隐私和机密性，避免泄露企业机密信息。2. 征得企业同意：需要征得企业的同意，并明确说明数据的来源和用途，避免引起企业的不满和投诉。3. 处理数据准确性：在使用企业原始数据时，需要对数据进行适当的处理和清洗，以提高数据的准确性和可信度。4. 引用数据出处：需要在论文中注明数据的出处和引用方式，遵循学术规范和要求，避免抄袭和侵权行为。总之，放置企业原始数据需要根据实际情况进行判断和决策，需要注意数据隐私、征得同意、数据准确性和引用出处等问题，并遵循学术规范和道德标准，保持学术诚信和尊重。
如果能有实验这一方面的材料，那么你的论文更具有说服力，当然是好的，如果没有根据自己的推算和预测也能得到一定的结论，这个结果也是不错的。
不需要。毕业论文通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
要看用什么软件进行数据分析了，一般统计类的软件比如spss都需要大样本容量，200以上
200以上。1、论文数据大概需要200以上个数据，一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。2、通常来说，本科毕业论文需要的数据并不太多，一般一章左右正文内容就够了，而硕士论文需要3至4章的内容，至于发表在高水平学术期刊上的论文则需要大量的核心数据以佐证你的论点和结论。
做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。