看得出来。对于面板数据，reg与xtreg都可以使用，并且可以使用聚类稳健标准误，但是结果会不一样，所以回归用不用聚类稳健误，结果是看得出来的。聚类稳健标准误：认为在某一个group内部，个人的观测值取值是相关的，比如一个区县，一个家庭内部等等。可以用cluster来处理。
当数据聚类的特征量比较少时，可以不用聚类标准误。因为当数据特征量比较少时，聚类结果的一般性较少，可以直接采用可视化方法来查看数据的聚类情况，从而省略计算聚类标准误的步骤。
不一定，经济论文实证分为：摘要、引言、理论框架、实证部分、总结五大部分，其中实证部分可以分为数据描述、实证模型、实证结果、稳健性检验。最后写作摘要和引言，这是惯例。一般应该先写作理论框架，随后可以确定方法，然后解释模型的设定和数据情况，最后报告结果与稳健性结论。
会的。
以中国传媒大学为例，有下列情况之一时为不及格：毕业论文（设计、创作）中有原则性重大错误或没有完成课题；弄虚作假，有抄袭行为；答辩时概念不清，对主要问题回答不出来；工作量严重不足；论文查重超过30%（法学专业超过35%）。
学生完成毕业论文（设计、创作）后，须通过“审阅”、“评阅”、“答辩”等三个评定环节。每个环节均要评价其完成工作情况，写出评语，最后由答辩委员会（或答辩小组）以五级分制评定学生的毕业论文（设计、创作）成绩。
扩展资料：
本科生毕业论文的相关要求规定：
1、毕业论文的选题，应符合专业培养目标，保证达到该专业毕业论文的基本要求。
2、毕业论文的选题须先提供充分的资料、文献、数据和规范等依据，不允许先立题目后找依据，适当训练学生使用外文资料。
3、毕业论文的选题范围和深度应符合学生在校所学理论知识和实践技能的实际情况，难易适当、工作量要合理、过程要完整，使学生经过努力能够在规定时间内完成。
参考资料来源：中国传媒大学-中国传媒大学本科生毕业论文（设计、创作）管理办法（暂行）
一般都不会查的，自己写一点，外面摘录一点，一般都没问题的。建议去国外网站摘录，如果怕被百度的雷同的话。
肯定会非常高。查重是一个匹配的过程，是以句为单位，如果一句话重复了，就很容易判定重复了。查重软件是中国知网CNKI学位论文检测系统TMLC/VIP。其运作模式是将论文电子版输入电子数据库，然后数据库会根据现有的所有存在的知网的或者网络上的电子数据进行匹配，软件检测到如果有13个相同的字，就认为是雷同。论文修改原则：反抄袭软件检测到，13个相同的字，就认为是雷同，所以连续相同的，不要超过13个字； 尽量用同义词替代，比如：损坏=破坏；渠道=途径；原理=基本思路；不可见=隐藏；优点尤其突出=优势尽显无疑改变句子的主动被动语态，比如：数字水印为多媒体数据文件在认证、防伪、防篡改、保障数据安全和完整性等方面提供了有效的技术手段。=在多媒体制品的认证、防伪、防修改和传送安全以及完整性保障方面，可以采用数字水印的检测作为有力的检测手段。可以将文字转换为表格、表格基本是查重不了的，文字变成图形、表格变成图形，一目了然，绝对不会检查出是重复剽窃了。
不可以。文献综述对于论文来说是非常重要的，是不可或缺的，是在确定了选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平）等。
不可以。因为参考文献乱标会影响正常毕业，而且很难通过，所以不可以乱标。
当然不可以。引用的文献资料需要和参考文献对应上，这既是对原文作者的尊重，同时也是严谨学术态度的体现，毕竟学术本身就是需要严谨求实的。
这样对读者的误导很大。平时，我们自己看文献时，往往会根据参考文献去追溯。其次，这样的论文投出去，也很容易被审稿人发现。因为审稿人一般都是相关领域的科研人员。
这样乱标参考文献很可能毁了一篇论文。即使论文内容很好，都极有可能毁于一旦。因此不建议这么干，风险太大。
参考文献的类型
参考文献（即引文出处）的类型以单字母方式标识，具体如下：
M——专著 、C——论文集 、N——报纸文章。
J——期刊文章 、D——学位论文、 R——报告。
对于不属于上述的文献类型，采用字母“Z”标识。
本科毕业论文参考文献对应不上当然是不可以乱标的，这样的话影响自己的毕业。你可以去重新参考一下对应得上的文献。
本科毕业论文参考文献对不上，不要乱添加标志，你可以做一个简短的说明，这能够证明你的论文的有效性和可靠性，但是不能乱填标
给你意见，给你参考
我觉得，你数据既然已经处理好了，那你就把性别、年纪、专业、所在地这些经过处理的数据作为聚类分析的源数据，然后查找相应的期刊文献，找到一种合适的聚类算法，用Matlab语言将算法实现就好了
可以。聚类标准误是真实标准误的一致估计，因此毕业论文可以不加聚类标准误。毕业论文，也称作学位论文，是指作者为获得某种学位而撰写的研究报告或科学论文，是对自己在几年大学生活中所学到的知识的总结与运用。
动态数据 就是实时更新的数据啊，因为互联网在线链接，所以其中数据是随时更新变化的此时要求你根据数据分析得出的模型 结论能够具有一定的稳定性和很好的预测性，从而保证在数据实时变化的情况下，模型还能够有效。
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这个题目的确是有点超出本科生能力，因为数据聚类算法很多，都不是很容易实现，更不用说在效果，效率上的分析，而且绝大多数算法的优缺点早就总结过了，也很难创新，我专业是数据挖掘，我在研究生期间都不做这样的论文