只要是正规的表格，然后准确性高的话就可以用作在论文上。
青少年同一危机量表”,全部共28题,其中7个积极性层面共有15题;消极性层面的危机有13题。量表以第一人称方式叙述,全部采用5点式计分方式,即:认为所陈述题目“特别符合”计5分,“比较符合”计4分,“无法确定”计3分,“比较不符合”计2分,“特别不符合”计1分。计分时将量表所有积极层面的得分给与反转,即5分计为1分, 4分计为2分, 3分不变, 2分计为4分, 1分计为5。将每层面得分相加,各层面得分越高,表示其在此分量表的危机程度越高。量表总分是将处理后的各分量表分相加而来的,总体上得分愈高者表示其危机的程度愈高。
在知网按照关键词检索可以查找相关毕业论文，里面会有你想要的学术论文量表进行下载。在知网按照关键词检索可以查找相关毕业论文，里面会有你想要的学术论文量表，如果是自己要发文章，就需要自己用办公软件收集资料整理资料以后制作表格。利用网络上进行搜索一些文件也能获得论文的一些文献数据库，我们用的比较多的就是万方数据库中的论文，里面的论文，很多的经典都能找到，还收录了国际上基础学科和其它学科领域方面的科技期刊，工程领域及会议、国际会议发表的论文。
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论文怎么编辑
一般我们写论文的时候都需要很多的文献做参考，需要大量的文献资料，那么我们查找这些文献资料有哪些途径呢？在众多的查找文献方法中，比较常用的有以下几种方法。
最常见的就是学校的图书馆，图书馆的书籍很多，里面有很多纸质的文献，当我们需要写论文的时候，可以通过图书馆，这是一个不错的方法，如果学校的图书馆量不够，还可以去到附近的市里边的图书馆，里面的藏书是非常多的。
在我们用人工搜索图书馆的时候，还可以充分利用，电子阅览室，里面有很多的电子资源，我们可以进行相关的搜索和下载，这也是非常方便的。
但是以上两项他所需要的文献资料的量还不够的话，我们还可以有第三种方法。
利用网络上进行搜索一些文件也能获得论文的一些文献数据库，我们用的比较多的就是万方数据库中的论文，里面的论文，很多的经典都能找到，还收录了国际上基础学科和其它学科领域方面的科技期刊，工程领域及会议、国际会议发表的论文等等。
中国知网也较常用，它的最大特色是可以直接获取原文。有针对性获取原文，搜索效果非常好，也很快，像英文数据库，如Elsever SDS它是荷兰历史悠久的跨国出版公司，里边有很多期刊，都是国际公认的权威大型检索数据库，收录的各个学科的核心学术期刊。
自己写好了就可以 了，还有就是要符合期刊的要求就可以了
益派调查网可以免费发布调查问卷，可以免费使用样本。调查问卷包含的题型多种多样，开放题、矩阵题什么的都能做，基本满足论文中设计的数据调查及分析。
要做信度效度检验的
只要是正规的表格，然后准确性高的话就可以用作在论文上。
信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。总量表的信度系数最好在以上，之间可以接受；分量表的信度系数最好在以上，还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在以下就要考虑重新编问卷。5、内容效度内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。6、构想效度对测验本身的分析，测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法，效标效度的研究证明，实验法和观察法证实。7、效标效度效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。
利用Word制作硕士毕业论文格式模板
学位论文是为申请学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据，也是学位申请者获得学位的必要条件之一。一篇论文应该包括内容与格式。内容是指作者用来表达自己思想的文字、图片、表格、公式等;格式则是指论文页面大小、边距、段落、字体设置等。内容是论文的主体，但格式也是不可忽视的一个方面，可以说，规范的格式在一定程度上能够提高论文的质量。为了提高研究生学位论文的质量，规范书写格式，做到学位论文在内容和格式上的规范化与统一化，学位授予处一般都会印发统一的论文格式。然而，当论文的篇幅较长的时候，很多作者在论文的排版上浪费了大量的时间和精力。事实上，如果在写论文之前，做了各方面的准备，并按照一定的规律来编写和排列，就会起到事半功倍的效果。
现在大家主要使用,Microsoft Word来编辑论文各个版本的基本功能都是一致的，在此简称Word;充分Word的一些强大功能，可以使冗余繁琐的排版工作变得很轻松。
1、样式
样式是指一组已经命名的字符和段落格式。为了方便用户使用，Word内置了许多样式，用户可以修改这些样式，此外，还可以根据需要自定义样式。
在进行较长文档编辑时，不仅要追求质量，而且还要求编辑效率要高。如需要对较多文字和段落进行相同格式设置时，如果一步步都使用“格式”菜单、“格式”工具栏，速度将会很慢，而且容易出错。所以，对于相同排版表现的内容一定要坚持使用统一的样式。如果要对排版格式做调整，只需一次性修改相关样式，原来应用该样式的文本就更新为新定义的格式。这样，可以大大减少工作量和出错机会。另外，应用样式之后，还可以自动生成各种目录和索引。
一般情况下，不论撰写学术论文或者学位论文，相应的杂志社或学位授予机构都会根据其具体要求，给论文撰写者一个清楚的格式要求，比如字体、字号、段落间距等。这样，论文的撰写者就可以在撰写论文前对样式先进行一番设定，就可以很方便地编写论文了。
2、目录
目录是用来列出文档中的各级标题及标题在文档中相对应的页码。Word的目录提取是基于大纲级别和段落样式的。目录的制作分3步进行。
(1)修改标题样式的格式。通常Word内置的标题样式需要手动修改，以符合论文格式的.要求。在菜单栏上点“格式——样式”，在列表下拉框中选“所有样式”，点击相应的标题样式，然后点“更改”。可修改的内容包括段落、字体、制表位和编号等，按论文格式的要求分别修改标题1—3的格式。
(2)在各个章节的标题段落应用相应的格式。章的标题使用“标题’”样式，节标题使用“标题“”，第三层次标题使用“标题3”。使用样式来设置标题的格式还有一个优点，就是更改标题的格式非常方便。假如要把所有一级标题的字号改为小三，只需更改“标题’”样式的格式设置，然后自动更新，所有章的标题字号都变为小三号，而不用手工去一一修改。
(3)提取目录。按论文格式要求，目录通常放在正文的前面。在正文前插入一新页，光标移到新页的开始，添加“目录”二字，并设置好格式。新起一段落，菜单栏选“插入——引用——索引和目录”，点“目录”选项卡，“显示级别”为3级，确定后Word就自动生成目录。此后若章节标题改变，或页码发生变化，只需更新目录即可。
3、使用分节符
节是一段连续的文档块，同节的页面拥有相同的边距、页面边框、页眉和页脚、纸型、方向、打印机纸张来源、垂直对齐方式、分栏、页码编排、行号及脚注和尾注。如果没有插入分节符，Word默认整个文档只有一个节，所有页面都属于这个节。学位论文一般由以下部分组成，依次为：论文题目和封面、声明、内容摘要、关键词、目录、前言、正文、注释及参考文献、附录、后记、致谢等，如果希望在一篇文档里得到不同的页眉、页脚、页码格式，可以插入分节符，并给每一节设置不同的格式。
首先介绍页眉的制作方法。学位论文通常要求，同一章的页面采用该章标题作为页眉，不同章的页面页眉不同，这可以通过将每一章作为一个节，每节独立设置页眉页脚的方法来实现。在各个章节的文字都排好后，设置第一章的页眉。然后跳到第一章的末尾，菜单栏上选“插入——分隔符”，选择分节符类型。这样就在光标所在的地方插入了一个分节符，分节符下面的文字属于另外一节了。光标移到第二章，这时可以看到第二章的页眉和第一章是相同的，鼠标双击页眉，就会弹出页眉页脚工具栏，工具栏上有一个“同前”按钮，把该按钮调整为“弹起”状态，即设置各章的页眉互相独立，然后修改页眉为第二章的标题，完成后关闭工具栏。同理，设置其余各章的页眉。
页脚的制作方法相对比较简单。论文页面的页脚只有页码，要求从正文开始进行编号，但是，在正文前还有扉页、中英文摘要和目录、授权声明，这些页面不需要编页码，页码从正文第一章开始编号。首先，确认正文的第一章和目录不属于同一节;然后光标移到第一章，点击“视图——页眉和页脚”弹出页眉页脚工具栏，切换到页脚，确保“同前”按钮处于弹起状态，插入页码。这样，正文前的页面都没有页码，页码从第一章开始编号。
4、对齐
不要通过敲空格的方式来达到对齐的目的。所有的对齐都应该利用对齐方式、段落缩进及字符间距等来进行。同理，不要敲回车调整段落间距，应该通过设置段前、段后间距来进行。
5、绘图
统计图建议使用Excel生成，框图和流程图建议使用Visio。等其他工具完成。如果使用Word的绘图工具绘图，请适当使用组合，以免排版时混乱。
6、及时保存和备份
及时保存可以通过设置自动保存，让系统在一定的时间间隔中自动执行保存操作。此外，还需要多做备份，最好将每天的工作都按日期命名。另外，论文中用到的图片和公式也最好单独保存到文件里另做备份。论文的排版是让许多人头疼的问题，尤其是论文需要多次修改时更加令人头疼。本文提供了一些用Microsoft Word进行论文排版的技巧，使你的论文排版更加方便和轻松，以便把更多的精力放在论文的内容上而不是文字的编排上。这些技巧不只在论文写作中可以使用，在写其他文档时也可以使用。
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论文表格可以自己做。学校要求不严的话，自己做的只要平了就可以，你想突出写哪里有问题就把哪里的数夸张一下就可以的，比如你想写存货太大不合理，存货的数就可以写大一点。此外，我们还要先确定论文的主题，准备和主题相关的资料，并列一个提纲，整理出论文写作的基本框架。
论文表格制作
科技研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得的结果除了使用适当的文字表达外，常常还需用统计表(table)进行表达分析。表格所展示的数据比图更加精确，但通常不能显示数据之间存在的趋势。同时，表所展示的事实比正文更加简洁，并且能够对它们进行直观的比较。
都没垂直居中，图里的这个应该就是word做的吧
先做个5行3列的表，再把不需要的框线去掉。
数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：
（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等。
（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量。
（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据。
本科毕业论文数据自己不可以编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下：做好准备工作，为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常，寻找原因。使用原始数据，保证真实性。
写论文读的文献：
1.与研究领域十分相关的文献。
2.与研究领域相关的文献。
3.与研究领域不相关的文献。
（1）与研究领域十分相关的文献：这类文献一定要认认真真地看，边看边做笔记和总结，越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法，还需要定期复习笔记内容。
（2）与研究领域相关的文献：这类文献占了大多数，早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路，这些是文献的精髓。
（3）与研究领域不相关的文献：这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。
编数据没有问题，但是数值结果里面有一些联系的，也不是你想编什么值就行的，编的不好，一下子就露馅了，最好找点数据来做