无论您是多么出色的研究工作者，您都必须能够有效地撰写您的研究报告，以对科学界产生影响。不幸的是，对于我们大多数人来说，研究和写作是两种截然不同的技能。即使是最有才华的研究人员，要想把自己的工作写得清楚扼要，也可能会遇到困难。对于非英语为母语的人来说，这一负担是双倍的。虽然英语被广泛接受为全球的科学语言，但它也是一门难学的语言。“put on”和“put off”有什么区别？您是“take”样品还是“make”样品？当你需要英语写作的帮助时，你可以去哪里? 语言语料库 是一种鲜为人知、未被充分利用的帮助学术写作的资源。在这篇文章中，我们将讨论如何利用这一资源来提高你的写作能力和增强你对英语的信心。 什么是语言语料库？ 语言语料库是用于研究目的的电子文本的集合。语言语料库最初是由研究人员（通常是语言学家）为研究目的创建的。一些流行的语料库包括 当代美国英语语料库（COCA），美国历史英语语料库（COHA），谷歌Books Ngrams viewer，密歇根大学英语口语语料库，Hyper Collocation 等等。这些语料库提供了可搜索的英语集合，供母语使用者在不同环境中使用。在英语课堂上，它们经常被老师用作工具，向学生展示一个单词在现实生活中如何被以英语为母语的人使用。 语料库和字典的区别是什么？为什么非英语为母语的人要求助于语料库而不是词典来寻找答案呢?首先，虽然词典可以为你定义一个词，但它通常不会包含很多 用法示例 。“extract”一词的意思是“to remove or take out”。但如果我需要知道如何解释我在研究中采取的一个身体行为，我会说“extract to”还是“extract from”？字典可能无法回答这个问题，但语料库可以。 熟悉一些简单的语料库 搜索函数 将为您提供一系列新的工具。许多语料库允许搜索同义词和不同的单词形式。例如，您可以使用COCA搜索“extract”的动词形式，并返回“extract”、“extract”、“extracted”和“extract”。您还可以为您的搜索字符串选择“collates”，并返回一个经常与单词“extract”一起找到的 单词列表 。点击“帮助”图标将为您提供多种搜索功能方法。例如，如果您输入[=extract]，您可以找到单词的 同义词列表 ，如remove、separate、get、fetch等。 语言库的另一个优势是它们比字典 更新 得更 频繁 。如果在2019年初用韦伯斯特词典搜索，就不会得到“生物可吸收”这个词的结果。但由于2019年出现的新技术进步，这个词得以使用和普及。该词于2019年年中正式加入韦氏词典。如果你在寻找如何使用这个词的例子，语料库会为你提供当代用法的例子。 如何使用语言语料库？ 学习在不同的语言语料库工具上搜索一开始可能会让人感到困惑。但是不用担心——很快就会变得容易。现在让我们看看如何选择一个语料库，以及如何在这些网站上搜索不同的单词来获得有用的结果。 您应该根据您的目标选择语言语料库。如果您正在寻找如何使用与您的学科无关的单词，那么 COCA 将是一个不错的起点。假设您想知道应该说“extract to”还是“extract from”。您可以输进入COCA网站，然后在搜索栏中输入术语“extract to”。然后，您将点击“ find matching strings ”。 当我们搜索“extract to”时，我们仅返回52个 运用 ，而“extract from”则返回233次。 我们可以单击“ context ”以查看其用法。基于此搜索，我们将确定“extract from”是要使用的 正确单词形式 。 想要了解更多与学科相关的词汇，你可以试试 密歇根学术英语口语语料库(MICASE Corpus) ，那里提供了一些有限的 示例 。密歇根大学这个工具的优势在于，你可以根据 学科或学术活动 的类型进行搜索。如果你写作是为了准备一个特定类型的事件或分支到你的领域的一个新的部分，这个工具对你特别有用。 你可能还想知道 美式英语 和 英式英语 之间的差异。不用担心——也有语料库可以帮助你进行这些搜索。 BYU语料库 网站有英国英语和美国英语语料库的链接，你可以搜索和比较，看看在哪一种风格中使用的术语或短语。我们应该说" in hospital "还是" in the hospital " ?搜索语料库后发现，美国人喜欢用“in the hospital”，而说英国英语的人只会说“in hospital”。 注意事项 语言语料库在为您提供现实世界中很难找到的语言示例方面可能会格外有用。字典和谷歌搜索提供的细节和上下文远不及语料库。然而，在依靠语料库来提高写作水平时，仍有一些需要注意的地方。首先， 语料库不会告诉你什么是正确的，什么是错误的 。它们只是告诉你常用的用法。你可以使用语料库来提高你的写作水平，但你可能需要更深入地挖掘，并将来自语料库的数据与其他来源进行比较。 也就是说，语言是一件有趣的事情。要记住的关键是语言是交流的。当你想知道如何使用某些词时，现实世界的例子是一个很好的工具，可以让你对这些词有一个新的更深的理解。因此，当你需要提高学术写作水平时，语料库是你工具箱里一个很好的工具。 你是否使用语料库来帮助你进行学术写作?你觉得哪个语料库最有帮助?还有什么其他的资源可以帮助ESL作者提高他们的学术写作呢? END
[1] 邢红兵，语法搭配的分类和作用－－多义词的激活机制之一，《机器翻译研究进展》，陈肇雄主编，电子工业出版社，1992年8月。[2] 邢红兵，含“VA”结构的句子的语义分析，《浙江师大学报（社会科学版）》，1994年第4期。[3] 孙宏林、孙德金、黄建平、邢红兵，关于确定现代汉语分词原则的实验报告，《北京语言学院第三届青年科学报告会论文集》（内部发行），北京语言学院教务处，1994年。[4] 孙宏林、孙德金、黄建平、李德钧、邢红兵“现代汉语研究语料库系统”概述（合作），《计算机时代的汉语和汉字研究》，罗振声、袁毓林主编，清华大学出版社，1996年11月。《第五届国际汉语教学讨论会论文选》，胡明扬主编，北京大学出版社，1997年10月。[5] 邢红兵、张普、崔永华，Chinese Character Component Disassembly and Standard of GB 13000. 1 Character Set，(第一作者)，《第二届术语学、标准化与技术传播国际学术会议论文集》，中国大百科全书出版社，1997年7月。[6] 邢红兵，现代汉语插入语研究，《语言工程》，陈力为 袁琦主编，清华大学出版社，1997年8月。[7] 邢红兵、张普、崔永华，对部件称说的建议，《计算机世界》，1998年4月27日。[8] 信息处理用 字符集汉字部件规范（主要起草人），语文出版社，1998年4月。[9] 邢红兵、张普，汉字基础部件称谓“音托”键位统计，《1998年中文信息处理国际会议论文》，清华大学出版社，1998年9月。[10] 邢红兵，现代汉语字、词基础部件统计分析，《1998年中文信息处理国际会议论文》，清华大学出版社，1998年9月。[11] 邢红兵，现代汉语词类使用情况统计，《浙江师大学报（社会科学版）》，1999年第3期。[12] 邢红兵，从分词的不一致性看汉语分词的难点，“机器翻译与计算机语言信息处理国际学术研讨会”论文，北京1999年6月。[13] 邢红兵，词性标注中难归类词语分析，黄昌宁 董振东主编，《计算语言学文集》，清华大学出版社，1999年10月。[14] 邢红兵、舒华，语料库建设与汉语认知研究，“第三届华人心理学家学术研讨会”论文，1999年10月北京。[15] 邢红兵，汉语词语重叠结构统计分析，北京语言文化大学第五届青年科学报告会论文（二等奖），1999年11月。[16] 邢红兵，汉语词语重叠结构统计分析，《语言教学与研究》，2000年第1期。人大复印资料中心《语言文字学》，2000年第6期转载。[17] 邢红兵，汉语水平词汇双音节词结构分析，北京语言文化大学第八届科学报告会论文。[18] 邢红兵、舒华、孟祥芝、尚悦，形声字声旁规则性效应调查，“国际华语教学研讨会”论文，2000年6月，新加坡。[19] 邢红兵，基于第三代语料库的信息领域术语动态更新，《语言文字应用》，2000年第2期。[20] 邢红兵，计算机领域汉英术语的特征及其在语料分布规律，Proceedings of 2000 International Conference on Multilingual Information Processing, Augest 9-13 Urumqi, China.[21] Sun Maosong, Zhou Qiang, Sun Honglin, Huang Changning, Zhang Pu, Xing Hongbing, Constructing a Word-segmented & POS-tagged Chinese Corpus and a Chinese Treebank, proceedings of 2000 International Conference on Chinese Language Computing, July 8-9, 2000[22] 邢红兵，计算机领域汉英术语的特征及其在语料分布规律，《术语标准化与信息技术》，2000年第3期。[23] 苑春法，李莼，崔永华，邢红兵（2001）. 基于遗传算法的汉语构词研究. 《清华大学学报（自然科学版）》2001年Z1期。[24] Lu Qin, Li Yin, Xing Hongbing, Li Ngai Ling and Chan Shiu Tong（2002），The Hong Kong Glyph Specifications for ISO 10646's Ideographic Characters，Twenty-first International Unicode Conference, Dublin, Ireland, 14-17 May 2002.[25] Xing Hongbing, Shu Hua, LiPing (2002). A self-organizing connectionist model of character acquisition in Chinese. In Proceedings of the Twenty-fourth Annual Conference of the Cognitive Science Society. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.[26]张亚旭、舒华、周晓林、邢红兵（2003），汉字识别中声旁与整字语音信息激活的相对优势，《北京大学学报（自然科学版）》2003年，第1期。[27] 邢红兵（2003），留学生形声字声旁规则性效应调查，载于《对外汉语研究的跨学科探索——汉语学习与认知国际学术研讨会论文集》，北京语言大学出版社，2003年3月出版。[28] 邢红兵（2003），现代汉语常用动词带宾语能力调查。孙茂松，陈群秀主编，《语言计算与基于内容的文本处理》。清华大学出版社，2003年8月。[29] 邢红兵（2003），对外汉语教材的汉语拼音注音方法调查. 苏培成主编，《信息网络时代的汉语拼音》。语文出版社，2003年10月。[30] 邢红兵（2003），留学生偏误合成词的统计分析，《世界汉语教学》，2003年第4期。[31] 邢红兵（2004），基于“汉语水平词汇等级大纲”的语素数据库建设，《数字化对外汉语教学理论与方法研究》，清华大学出版社，2004年7月，北京。[32] 邢红兵、舒华（2004），《汉语水平词汇与汉字等级大纲》中形声字声旁表音特点分析，载于《汉语口语与书面语教学——2002年国际汉语教学学术研讨会论文集》，北京大学出版社，2004年10月出版。[33] 邢红兵、张旺熹（2004），现代汉语语法项目的标注与统计研究，“对外汉语研究”学术研讨会论文，2004年11月，北京。[34] Xing, H., Shu, H., & Li, P. (2005). The acquisition of Chinese characters: Corpus analyses and connectionist simulations. Journal of Cognitive Science.[35] 邢红兵（2005），信息技术领域术语用字分析，《术语标准化与信息技术》，2005年第1期。[36] 邢红兵（2005），面向对外汉语教学的动词用法频率词典. “对外汉语词典学国际研讨会”论文，2005年3月，香港。[37] 邢红兵（2005），《（汉语水平）汉字等级大纲》汉字部件统计分析. 《世界汉语教学》，2005年第2期。[38] 邢红兵（2006）对外汉语用字统计分析，张普等主编《数字化汉语教学的研究与应用》语文出版社，2006年6月。[39] 邢红兵（2006）《（汉语水平）词汇等级大纲》双音合成词语素统计分析，《世界汉语教学》，2006年第3期。[40] 张博、邢红兵（2006）对外汉语学习词典多义词义项收录排列的基本原则及其实现条件，第二届对外汉语学习词典学国际研讨会，北京。[41] 邢红兵（2006）基于标注语料库的“实用现代汉语语法项目词典”基本框架，第二届对外汉语学习词典学国际研讨会，北京。[42] 邢红兵、张文坚、江诗鹏（2006），面向对外汉语教学的谓词句法属性统计研究，《语言教学与研究》，2006年第3期。[43] Ping Li & Hongbing Xing(2006),Diease But No Sheep, Science Vol 311, 31 Marth 2006.[44] 张金竹、邢红兵（2007）词语的习得途径及对外汉语词汇教学，“第八届词汇语义学研讨会”论文，2007年5月，中国香港。[45] 邢红兵、舒华、李平（2007），小学儿童词汇获得的自组织模型，《当代语言学》，2007年第3期。[46] 南旭萌、李芬芬、邢红兵（2008），留学生汉语学习词典使用情况调查，郑定欧主编《对外汉语学习词典学国际研讨会论文集（三）》，中国社会科学出版社。[47] 蔡北国、邢红兵（2008），谈基于语料库的词的用法研究与词汇教学，载于张普等主编《数字化汉语教学进展与深化》，清华大学出版社。[48] 弓月亭、邢红兵（2008），语料库建设与语法教学，载于张普等主编《数字化汉语教学进展与深化》，清华大学出版社。[49] 张金竹、邢红兵（2008），小学阶段汉字音节的分布与存储，载于张普等主编《数字化汉语教学进展与深化》，清华大学出版社。[50] 邢红兵、舒华（2008），小学语文教材用字基础部件统计分析，《语言文字应用》，2008年第3期。[51] 邢红兵、张普（2009），《现代常用字部件及部件名称规范》特点解读及使用建议，《小学语文》，第7、8期。[52] 郝瑜鑫、邢红兵（2009），基于语料库和数据库的同义词辨析模式，第十届汉语词汇语义学研讨会，2009年7月，山东烟台。[53] 邢红兵（2009），基于联结主义理论的第二语言词汇习得研究框架，语言教学与研究国际学术研讨会，2009年7月，北京。[54] 邢红兵（2009），中介语词汇与现代汉语词汇对比分析，《对外汉语研究》，第五期。[55] 邢红兵（2009），基于联结主义理论的第二语言词汇习得研究框架，《语言教学与研究》，2009年第5期。人大复印资料中心《语言文字学》2010年第1期转载。[56]郝瑜鑫、邢红兵（2009），汉语学习型词典需求调查和基于大规模语料库的学习型词典编撰构想，汉语国际教育‘三教’问题学术研讨会，2009年10月。[57]郝瑜鑫、邢红兵（2010），基于大规模语料库的学习型同义词辨析模式初探，载亢世勇等主编《词汇语义学的新进展——第十届汉语词汇语义学论文集》，新加坡东方语言信息处理学会出版。[58] 陈永朝、邢红兵（2010），基于联结主义理论模型的留学生复合词习得考察，《现代语文》4月下旬刊。[59] 陈永朝、邢红兵（2010），基于分布表征的语义提取和语义透明度自动评估实验，《现代语文》3月下旬刊。[60] 王娟、邢红兵（2010），留学生单音节多义语素构词习得过程的实验研究，《语言教学与研究》，2010年第2期。[61] 张金竹、邢红兵（2010），留学生语素习得路径探析，《现代语文》第11期。[62] 郝瑜鑫、邢红兵（2010），汉语学习型词典需求调查研究——兼论初中级阶段学习型词典的编撰，载《汉语国际教育‘三教’问题——第六届对外汉语学术研讨会论文集》，外语教学与研究出版社出版。[63] Teuvo Kohonen and Hongbing Xing（2011）. Contextually Self-Organized Maps of Chinese Notes in Computer Science, 2011, Volume 6731/2011, 16-29[64]邢红兵（2011），汉字统计研究与对外汉语教学，《汉字教学与研究》，第一辑。[65]邢红兵（2012），第二语言词汇习得的语料库研究方法，《汉语学习》，第2期。[66]郝瑜鑫、徐婷婷、邢红兵（2012），现代汉语常用副词AABB式句法语义研究，《语文学刊》(06) 。[67]邢红兵（2012），基于语料库的词汇知识提取及在二语词汇习得中的应用，第七届国际汉语电脑教学研讨会（TCLT），美国，夏威夷。[68]邢红兵（2012），中介语语料库虚词使用情况统计分析，第五届现代汉语虚词研究与对外汉语教学学术研讨会，吉林，延边大学。[69]邢红兵（2013），基于语料库的词语知识提取与外向型词典编纂，《辞书研究》，第2期。[70]邢红兵、辛鑫（2013）. 第二语言词汇习得的中介语对比分析方法[J]. 华文教学与研究,02:64-72。[71]邢红兵（2013）. 词语搭配知识与二语词汇习得研究[J]. 语言文字应用,04:117-126。[72]郝瑜鑫、刘汉武、邢红兵（2013）. “就是……也/都……”的量级标示功能[J]. 汉语学习,05:65-70。[73]郝瑜鑫、邢红兵（2013）. 现代汉语状语和状动结构研究评述[J]. 现代语文(语言研究版),04:13-14。
语料库顾名思义就是放语言材料的仓库。现在人们谈起语料库，不言而喻是指存放在计算机里的原始文本或经过加工后带有语言学信息标注的语料文本。
现在世界上已经有了不少规模较大的语料库，有些是国家级的，有些由大学和词典出版商联合建设。另外，由于个人微机的迅猛发展和存贮数据的硬盘造价持续下降，研究者个人也开始建立适合于自己研究的小型语料库。
发展
近年来，随着我国经济的发展，科研经费的增加，汉语语料库的建设得到了开展。1999年我院把建立汉语语料库列为院重大课题。目前语言所正在构建三个大规模的语料库：现场即席话语语料库，主要方言口语库和现代汉语文本语料库。
在世界范围内，我国的语料库建设在规模上还赶不上欧洲的一些发达国家，特别是英国。然而，在语料库语言学的研究上，以及语料库的实际运用上，我国已经进入世界前沿的行列。
在生活当中，你可能会需要这样的一种东西，论文。它的出现陪伴着你很多时候的学习和工作，也因为它的出现，让你的学习生活可能过得不是那么的舒心，归根到底不是因为自己写的东西的问题，而是这类的论文都同时需要一个指标，那就是查重率。写过论文或者了解的人都知道，其实写出一篇论文不是特别的困难，难就难在修改查重率的问题，其实修改查重率往往可能比自己写一篇论文来的时间都还要长，是因为修改的话你的一字一句的去修改，可能你在很多时候还不知道自己重复的地方是在哪里。这时候你需要一个帮助你查重的软件就显得尤为的重要了，而我的出现就是属于你的福音，也属于那些被论文苦恼的人的福音。机器人降重功能还是很好用的嗷！
自己想，不嫩依靠别人
同义词替换 在“查找和替换”对话框中,可以将指定内容替换为其它内容.步骤为：1.执行“编辑”→“替换”(或按Ctrl+H),打开“查找和替换”对话框的“替换”选项卡.2.在“查找内容”框中输入要查找的内容.如果有其他要求,可单击“高级”按钮,显示窗口的高级选项.3.在“替换为”框中设置替代内容,可输入文本、设置文本格式,也可以单击“特殊字符”按钮进行设置.4.单击“查找下一处”按钮,Word即从插入点开始查找,找到符合条件的目标后,将自动选中对象,如果需要替换,可单击“替换”按钮.如果要一次性替换全部的查找对象,可单击“全部替换”按钮.
维普一键降重有一定的作用，但是需要具体情况具体分析。维普降重软件主要是通过语义转换、中英互换、自动润色等方式来降低论文重复率，但是软件降重结果可能会存在语义不通顺、语法错误、同义词替换等问题，需要用户自己修改和润色。因此，软件降重只是一种辅助工具，不能完全依赖软件进行降重，还需要用户根据具体情况进行修改和优化。此外，维普降重软件的使用效果也受到具体情况的影响，如论文题材、论文长度、句子结构和用词等。因此，用户需要根据自己的实际情况进行选择和使用。
论文降重的一般方法：
1、文字转图片
将一些重要的论点文献等无法进行改写的内容，可以将其转化成图片的形式来进行降重，不过这种方法只适用于点缀。不能够大面积使用。
2、数据转表格
在部分数据较多的专业下，即便是自己实验得出的数据也是很容易飘红的，那么这个时候，可以将数据以表格或者图表的形式来进行展现，既能降低论文的重复度，又能提升论文的美观度哦。
3、段落改写
将较长的段落进行拆分，一个大段拆分成几个小段，并添加部分自己的理解与内容，对段落进行一个承上启下的作用。
4、段落删除
如果论文的长度过多的话，完全是可以进行一定的删除，将论文飘红的地方进行适当的删减与修改。也是非常有效的。
5、调整结构
论文的结构一般能不动就不动了，毕竟调整结构是一个比较浩大的工程，但是若是论文查重率居高不下，那么很有可能就是论文的结构重复度过高。
毕业论文查重最重要的是论文降重，顺利通过论文查重。目前论文降重方法分两种：人工降重和机器降重。人工降重是根本，机器降重是辅助，对于降重小白可以使用机器降重作为参考，结合人工降重才能保证质量。记住一点，机器是人工的辅助，不能依靠机器降重，两者相结合才能保证效果。人工降重方法:1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句。4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。知网查重系统不太合适，可以识别图片，公式，表格，其他查重系统可以适当使用。5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，还得需要人工润色，感觉效果还是鸡肋，适当用用也无妨。机器降重方法：论文降重软件只是辅助手段，最后还得人工润色一下，完全降重有效的没有。PaperBye论文查重系统里有自动降重功能，可以作为你查重后修改参考的一种辅助手段。
二、降重方法
1.图片转换: 利用word文档把自己的论文提取出来，可以很好的降低论文的查重率。
2.改变措辞:将原句复制到对应的表格中，然后用同义词和替换同义词的方法来修改原句；
3.翻译法: 将查重率较高的部分翻译成英文和日文，然后再使用其他翻译软件翻译成中文，最后再使另一个他翻译软件翻译成中文，从而降低论文的总查重率。
技巧一，语序倒置，针对具体文章的降重这个基本就只能一字一句的修改了。例如大段重复的部分，需要整段来改，将段落的语法本末倒置之后，重新按照自己的理解写。可以在原来的每句话之间加入和这些话意思差不多的话，既可以打乱原来的结构，又能增加字数。
技巧二，同义词的替换，在论文中很多重复语句中可以把一些词汇换成很多同义词，例如“许多”可以换成“大量”等等，类似这种，尽可能的把重复的词语替换掉。
技巧三，语句扩展，针对一些并列的特点描述重复。例如“XX具有稳定性好、耐高压、抗腐蚀的特点”，一看就很容易重复。针对这种，我们可以把三个特点的词语拆开，改成“XX的结构稳定，在xx条件下能达到什么性能；XX耐压性能好，能够抵抗xx压力”等。
技巧四，精简语句，针对很多段落中精简的语句。其实这些语句很少并且很分散，如果一句一句修改比较费时间，针对这种数量多修改工作量大的重复，没有必要的都可以删除，这样可以大大提高工作效率。
毕业论文降重有效方法：
论文查重机理是以模糊算法，分段检测，相同或相似作为重复依据（检测阈值大约为5%，段落中重复内容低于5%，不会腊雹被标红），而表格则是采用相似相重原则，所以这决定了我们再降重方式上的有所不同。其实很多方法已经被说的很多了，但是不管什么方法，不变的核心的就是:看起来和之前重复的文字已经不像了。所以其实降重是对文字应用水平有一定要求的。下面分享几种有效的论文降重方法！
1、替换词法
这个方法听起来简单但是也是需要技巧的，需要摸清规律。比如哪些词可替换，哪些词不能替换？在什么位置使用替换词最为合适首先关键词是一定不能动的，关键词一变，论文的主题也就变了，所以我们需要在非关键词上做手脚。在去除关键词位置后，句子中的其它位置的选取十分重要，位置是否得当会决定降重的结果是否有效。替换位置最好是选取以句子开端为第一个字开始算至少保证每隔7个字使用一次替换词，当然在有关键词的句子中则需更短。
举例：
改前:专心是提高学习效率的有效方法广大教育研配搜究迟岁者发现，在学习中越是专心的学生拥有越高的学习成绩，而有的学生虽然学习时间很长却因为分心于课本上的其它内容导致学习成绩不理想。锁定关键词:专心、学习效率。下面我们采用替换词法对这两句话进行修改。
改后:专心可以有效提高学生的学习效率。越来越多的教育研究数据表明，在学习中更加专心的学生往往能取得更好的学习成绩，而有一些学生即便学习时间较长但是常常因为分心于书中与知识点无关的内容而不能取得良好的学习成绩。
可以看出关键词是没有被替换的，但是将其他部分词汇已经被替换，这就在不改变句子的意思基础上大大降低了重复率。但是光使用这一方法是不够的，替换词方式的单一使用只能降低部分重复。
2、换语态。
这一方法用在英文论文里也是相当有效的其实这个方法也比较容易，也就句子中主被动语态的互换。这一方法在中文文章里使用得不是很平凡。我在这里简单举个例子，大家稍微理解一下就好：
改前：数据研究表明，服用 Swisse睡眠片可以有效缓解码者睁年轻人的失眠症状。
改为：数据分析发现，服用 Swisse品牌的睡眠片可以使年轻人的失眠得到有效缓解。
3、调换句子顺序。
这一方法与第二点的区别在于不变动句子的语态对句子的顺序进行调换。这一方法是降低重复率比较有效的手段。
举例：
改前：影响睡眠的因素有焦虑、压力、兴奋等，其中当代青年产生更多嫌散睡前的焦虑情绪。
改为：在压力、兴奋、焦虑等对睡眠产生影响的几个因素中，睡前产生更多的焦虑情绪是影响当代青年睡眠的主要因素。
以上3个方法我为了便于大家理解，每个例子都只采用了单一技巧，且尽量减少对文字的增减，所以看起来比较死板，并且效果不够好。
那么怎样才能使重复率降到最低甚指丛至是0%呢?这就需要运用腊兄第四种方法了
4、复述。
这个方法的核心要领就是将文章的重复地方用自己的话语描述一遍，使其“神在形变”，用这个方法时必须至少同时关注重复句的前后两句，将其糅合、转换。这是比较难的技巧，更加耗时耗力，但是这是最有用的方法，运用此方法时也必须将前面三个方法进行穿插使用。
举例：
改前：广告人员认为，只有让受众反复接触同一则广告，他们才有可能记住广告所传播的信息。但同时，广告人员又认为，过多的接触同一则广告也会造成受众的逆反心理，导致厌恶该广告及产品的心理状态。
改为：广告人员认为，要让受众记住某个广告中所传播的内容信息就必须要让受众反复接触该条广告，但是当受众者接触同一条广告过多时又会产生厌恶与逆反心理。
这就是复述，似乎还是这句话，又不像，但意思一样。总之降重并不难，主要在于对文字的把控，对其灵活处理。在文字的增加和减少上也要灵活。
5、图片表格替换
这个方法的核心是基于避开查重系统的检培逗历测识别，对于文章中的某些名词，数据段落适当的进行表格化，或者现有表格图片化，实际操作过程中原有表格的行列要进行互换。这样可以有效的降低重复率。
6、借助智能降重软件
软件运算与人类思维的优势是“专注度高”和“检索量大”，当我们理解了诸多方法，在实际操作过程中总会受各种因素影响而不能很好的运用。蝌蚪论文智能降重软件得益于庞大的数据资源与比对修改指令，系统可以自动根据库中数据对文章标红部分进行有差别修改降重，效率极高。
降重完成后注意要亲自全文检查，结合以上方法进行手动调整稍加润色，这样效果会更好！
举例：
第轮局帆一次降重：从30%降到12%，然后全文检查调整；
第二次降重：从12%降到8%，全文检查调整，基本合格，提交知网7%。
7、人工降重
此方法用于临近最终交稿时间，重复率实在无法达标的情况下，可以迅速降低论文重复率。但是一定要寻找正规专业的降重机构。
完毕！
二、降重方法
1.图片转换: 利用word文档把自己的论文提取出来，可以很好的降低论文的查重率。
2.改变措辞:将原句复制到对应的表格中，然后用同义词和替换同义词的方法来修改原句；
3.翻译法: 将查重率较高的部分翻译成英文和日文，然后再使用其他翻译软件翻译成中文，最后再使另一个他翻译软件翻译成中文，从而降低论文的总查重率。
技巧一，语序倒置，针对具体文章的降重这个基本就只能一字一句的修改了。例如大段重复的部分，需要整段来改，将段落的语法本末倒置之后，重新按照自己的理解写。可以在原来的每句话之间加入和这些话意思差不多的话，既可以打乱原来的结构，又能增加字数。
技巧二，同义词的替换，在论文中很多重复语句中可以把一些词汇换成很多同义词，例如“许多”可以换成“大量”等等，类似这种，尽可能的把重复的词语替换掉。
技巧三，语句扩展，针对一些并列的特点描述重复。例如“XX具有稳定性好、耐高压、抗腐蚀的特点”，一看就很容易重复。针对这种，我们可以把三个特点的词语拆开，改成“XX的结构稳定，在xx条件下能达到什么性能；XX耐压性能好，能够抵抗xx压力”等。
技巧四，精简语句，针对很多段落中精简的语句。其实这些语句很少并且很分散，如果一句一句修改比较费时间，针对这种数量多修改工作量大的重复，没有必要的都可以删除，这样可以大大提高工作效率。
首先，可以使用“同义词转换”的方法。把句子中的重复的词语用同义词或者近义词替换就行，但是在使用这个方法时，切不可盲目的去替换，要注意语句的逻辑得是合理的，做到统揽全局，使上下文的层次结构是对的。如果论文查重率过高的话，不建议使用此方法，因为效果不大。
其次，可以使用“句子转述”的方法，将重复率高的句子换一种方法表述，改变句子的表达方式和段落结构，但是前提是得保证语义是相同的，否则可能会导致论文上下不衔接，不建议大改，因为可能会涉及大篇幅的改动。
然后，可以使用删除的方法，如果论文查重率很高的话，使用这个方法是最便捷的了。但是一定要注意上下文层次结构、逻辑等的合理，不然的话可能会导致论文大篇幅的改动。
最后，也可以少用文字内容，多用图片、图表等。个人认为论文降重最好的方法是对论文个别句子的转述，效果最佳。
毕业论文避免查重的方法有自我查重、同义词替换、同义改写、翻译、转换、创新等等。一般来说，如果不是在网上拼凑的论文，那么论文的重复率都不会很高，保持在10%到20%之间还是很容易的，但是有的学校对查重的要求较高，可能会要求重复率在10%以内，这时就需要通过一定的方法，对论文进行降重处理。毕业论文怎样避免查重一、 自我查重现在网上有很多的查重系统可供选择，如paper pass、paper time、paperYY等都是比较好用的查重系统，如果是初稿查重的话，可以使用paperYY的免费查重活动，如果对查重的准确率要求较高的话，则可以使用paper pass旗舰版进行查重。二、同义词替换自我查重后重复率高的地方会被标红，这时可以通过同义词替换的方法对标红部分进行处理，但在替换过程中要注意保持句子通顺。三、 同义改写如果标红的部分是一整个段落，那么只对其进行简单的同义词替换是不够的，在同义词替换的同时，还要对句子进行改写，即用不同的表达方式来表达同一个意思。四、 翻译如果想要用网上的内容拼凑出一篇论文，那么不妨翻译一下国外的论文，因为目前为止无论哪个查重系统，都做不到跨语言查重。五、 转换这里所说的转换主要是利用英语翻译软件，把中文翻译成英文，再由英文翻译成中文，需要注意的是，翻译后的话语可能存在一些小问题，需要对其进行二次修正。六、 创新想要避免论文查重率过高的最好办法就是创新，写别人所没有写过的内容自然也就不用担心查重问题。
1.写论文的时候，最忌讳的就是直接把别人的内容复制到自己的论文里。为了减少重复率，建议您对借鉴的内容进行一些修改，如语义和结构的调整等。最好用自己的语言和观点来解释，这也是降重的方法之一。2.对于查重率高的一部分内容，更直接有效的方法是将文字部分转化为图片，因为目前的论文查重系统基本无法识别图片内容。3.如果上传的论文是PDF格式的，建议你改成word格式，因为上传PDF的时候会有一个额外的文字转换的过程，然后很容易打乱原来目录、引用文献等的格式。论文 查重的，会导致论文查重的率上升，给论文降重的工作带来麻烦。
知网对pdf格式的论文识别不是太好，附录目前知网默认都是查重的。你可以问问学校要不要查重附录。
降重的第一个方法就是替换法，一般就是同义词替换，比如因为你可以替换成由于，星期天可以替换成周日等等，替换法只对于重复不是很高的情况下比较适用，如果重复率很高就基本没有太大的作用了。降重的第二个方法就是颠倒法，这个方法就是我们把重复的句子给他颠倒。比如我们说因为冬天太冷了，所以小动物都冬眠了，我们可以颠倒法写成小动物之所以冬眠了，是因为冬天天气太冷了。降重的第三个方法就是替代法，替代法我们一般是用表格或者图片来替代文字，如果整段文字都是重复的，可以考虑使用替代法，尤其有数据的时候，用表格或者图表来表示，也可以达到降重的目的。
改成图片，就行
二、降重方法
1.图片转换: 利用word文档把自己的论文提取出来，可以很好的降低论文的查重率。
2.改变措辞:将原句复制到对应的表格中，然后用同义词和替换同义词的方法来修改原句；
3.翻译法: 将查重率较高的部分翻译成英文和日文，然后再使用其他翻译软件翻译成中文，最后再使另一个他翻译软件翻译成中文，从而降低论文的总查重率。
技巧一，语序倒置，针对具体文章的降重这个基本就只能一字一句的修改了。例如大段重复的部分，需要整段来改，将段落的语法本末倒置之后，重新按照自己的理解写。可以在原来的每句话之间加入和这些话意思差不多的话，既可以打乱原来的结构，又能增加字数。
技巧二，同义词的替换，在论文中很多重复语句中可以把一些词汇换成很多同义词，例如“许多”可以换成“大量”等等，类似这种，尽可能的把重复的词语替换掉。
技巧三，语句扩展，针对一些并列的特点描述重复。例如“XX具有稳定性好、耐高压、抗腐蚀的特点”，一看就很容易重复。针对这种，我们可以把三个特点的词语拆开，改成“XX的结构稳定，在xx条件下能达到什么性能；XX耐压性能好，能够抵抗xx压力”等。
技巧四，精简语句，针对很多段落中精简的语句。其实这些语句很少并且很分散，如果一句一句修改比较费时间，针对这种数量多修改工作量大的重复，没有必要的都可以删除，这样可以大大提高工作效率。