不合格的数据需要清除，问卷数据需要补充。
以下是简单的数据清理方法和步骤：
来自非研究对象的问卷数据，例如你的研究对象是Z世代，不适用于1995年之前出生的人。通常，对于此类人群属性要求，应在问卷中设计相应的筛选问题，例如“你的出生年份是多少？/你的年龄是多少。但如果你在风铃系统的样本库中分发问卷，你可以省去这一步，因为我们的400多万样本库涵盖了不同的年龄组、行业和地区。我们可以根据人口属性、用户档案、行为档案和其他标签进行准确的抽样，并在正式q之前设置预问卷。”确保抽样标签的准确性。快速回答者和直白回答者是指回答问题的时间太短/太长的受访者，例如有人在20秒内完成了20个问题，或者有人回答的时间比平均时间长1/3。风铃系统自动计算“整体报告”中的平均完成时间，并在响应数据中进一步查看每个受访者的进入和完成时间，以及总持续时间。当您识别出超速驾驶的驾驶员时，可以将其标记为无效，无效问卷将不包括在问卷数据分析中。受访者是表现出某种回答模式的受访者，这种类型的问卷数据清理很困难。可以提前在问卷中设置陷阱问题和反向问题，以测试受访者的严肃性。在回答与现实不符或不一致的问题时，受访者在年龄问题上选择“18岁以下”，在婚姻状况上选择“已婚”，这显然是不正常的。有些人的回答不一致，比如声称自己从未使用过某个产品，但却回答了自己喜欢的产品功能。像这样的答案可以通过过滤器过滤。例如，Outlier声称在调查中有10个孩子，或者每天喝10升水和其他不正常的回答。你不能说100%是假的，但这并不能反映一般情况，但它也会影响统计结果，如范围、极值、平均值、误差等，因此应该将其从数据中删除。有时，即使开放式问题的形式和字数有限（如汉字/数字/字母），仍然可能存在嘴唇不正确的无效答案，如“啊@@#￥…**%￥@@”，需要消除。没有完美的数据，即使是一个好的问卷调查也不可避免地会有错误，所以在清理之前需要更加谨慎。您可以从自上而下（基于数据分析结果）和自下而上（基于原始数据）的角度评估删除数据是否会影响结论。如果删除了脏数据，但结论仍然不符合假设，并且可靠性和有效性不足，那么是时候考虑其他地方是否存在问题了。
无效问卷中的数据已无用处了。只有有效问卷才能成为进一步统计研究并得出相关结论的依据。社会调查中能够真实反映接受调查者相关信息及态度的问卷。判定一份问卷是否为有效问卷，一般通过人工判读，当回答问题的选项或答案有总计超过15%无法使人明确了解被调查者对问题的观点时，此份问卷即判断为无效问卷。只有有效问卷才能成为进一步统计研究并得出相关结论的依据。问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。
在对问卷进行登记并剔除了无效问卷之后，还要对问卷进行进一步的检查。这次检查所要求的精度要比接收问卷时的粗略核查高得多，主要检查回答是否清楚可认、是否完全、是否一致及是否明确、不含糊等。对于检查出来的无法令人满意的问卷，通常用以下几种方法进行处理。1.退回去重新填写退回去重新填写是指调查员找到原来的被调查者重新填写问卷。这一般适用于样本量较小、调查对象很容易识别的调查。第二次调查得到的数据可能与第一次的不同，因为调查的时间不同，或者调查的方式也可能不同。2.按缺失数据处理如果退回问卷的方法不可行，调查人员就要按缺失值来处理那些未答的题目。以下三种情况按缺失值来处理是可行的：① 不大符合要求的问卷数较少时；② 这些问卷中不大符合要求的回答的比例也很小；③ 对应于不合要求的回答的变量不是关键变量。3.丢弃在以下五种情况下，不大符合要求的问卷（即调查对象）可以丢弃：① 不大符合要求的问卷的比例较小（低于10%）；② 样本量很大；③ 不大符合要求的调查对象与符合要求的调查对象之间没有明显的不同（如在人口特征、行为等方面）；④ 准备丢弃的每个调查对象所完成的问卷不符合要求的回答占很大的比例；⑤ 对关键变量的回答是缺失的。需要说明的是，如果调查者决定要丢弃一些问卷，在调查报告中应当说明丢弃的理由及丢弃的数量。
呵呵，改数据吧，一般很少有论文的数据是想要的结果
不合格的数据需要清除，问卷数据需要补充。
以下是简单的数据清理方法和步骤：
来自非研究对象的问卷数据，例如你的研究对象是Z世代，不适用于1995年之前出生的人。通常，对于此类人群属性要求，应在问卷中设计相应的筛选问题，例如“你的出生年份是多少？/你的年龄是多少。但如果你在风铃系统的样本库中分发问卷，你可以省去这一步，因为我们的400多万样本库涵盖了不同的年龄组、行业和地区。我们可以根据人口属性、用户档案、行为档案和其他标签进行准确的抽样，并在正式q之前设置预问卷。”确保抽样标签的准确性。快速回答者和直白回答者是指回答问题的时间太短/太长的受访者，例如有人在20秒内完成了20个问题，或者有人回答的时间比平均时间长1/3。风铃系统自动计算“整体报告”中的平均完成时间，并在响应数据中进一步查看每个受访者的进入和完成时间，以及总持续时间。当您识别出超速驾驶的驾驶员时，可以将其标记为无效，无效问卷将不包括在问卷数据分析中。受访者是表现出某种回答模式的受访者，这种类型的问卷数据清理很困难。可以提前在问卷中设置陷阱问题和反向问题，以测试受访者的严肃性。在回答与现实不符或不一致的问题时，受访者在年龄问题上选择“18岁以下”，在婚姻状况上选择“已婚”，这显然是不正常的。有些人的回答不一致，比如声称自己从未使用过某个产品，但却回答了自己喜欢的产品功能。像这样的答案可以通过过滤器过滤。例如，Outlier声称在调查中有10个孩子，或者每天喝10升水和其他不正常的回答。你不能说100%是假的，但这并不能反映一般情况，但它也会影响统计结果，如范围、极值、平均值、误差等，因此应该将其从数据中删除。有时，即使开放式问题的形式和字数有限（如汉字/数字/字母），仍然可能存在嘴唇不正确的无效答案，如“啊@@#￥…**%￥@@”，需要消除。没有完美的数据，即使是一个好的问卷调查也不可避免地会有错误，所以在清理之前需要更加谨慎。您可以从自上而下（基于数据分析结果）和自下而上（基于原始数据）的角度评估删除数据是否会影响结论。如果删除了脏数据，但结论仍然不符合假设，并且可靠性和有效性不足，那么是时候考虑其他地方是否存在问题了。
没有影响。无效问卷，通常的，（不是CR的，但是CR的估计也差不多），最大的可能是访问员瞎写，答案是随机性的，根本不符合问卷的逻辑，或者一些常识性的问题都发生错误。然后再有的可能就是空卷，这个呢，很容易识别。再有个就是雷同卷，这个得看看是否有相同的，很容易。访问员随便写，你得做下数据逻辑的查错，看看有木有错。用SPSS貌似可以，多数人使用MRDC来删除无效问卷。
毕业论文自己剔除无效问卷可以删除无效问卷：预先设计用于测试问卷的题目，具体是设计两个以上的含义相近的题目；最终通过问题过滤问卷问道网可以进行问卷在线编制与发放，对于无效问卷也有多种过滤办法，可根据填写问卷时间进行过滤，也可以就问题本身相似程度进行问卷过滤。
论文用的数据30%无效要紧。
一般高校重复率都是低于30%的，所以知网查重率超过30%了是不合格的，如果是自己提前查重的，可以把重复文字改掉，从而让重复率降低下来，重复率可以自己来改也可以找专业的人来做。
知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在各个检测段落中要达到5%。同学们写完论文以后可以在平台首页选择知网系统检测。
注意事项：
毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。但是由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。
毕业论文是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。
以上内容参考：百度百科-毕业论文
可能是xml里面包含非法字符 <和 &
对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
就是你研究分析过程中所用的数据。我举个例子，比如说一项研究用到调差问卷收集数据，回收的问卷和从问卷中提取的相关数据就是原始数据，你的研究需要通过对这些数据进行分析 得出结果和结论。单独通过你的题目不知道你是怎么对局域网聊天工具进行研究的，希望能解释的更详细点，总之一句话，论文研究中支持你得出结果和结论的数据统称为原始数据纯手打 希望能够帮你解决问题 具体的还可以问我
重庆交通大学毕业论文会查原始问卷的数据。保证论文数据的真实性和可靠性。在进行毕业论文研究时，往往需要收集大量的数据，而问卷调查是常用的数据收集方式之一。因此，在毕业论文中使用了问卷调查的数据，那么需要提供原始问卷数据供评审专家进行核查和审查。
论文问卷调查数据造假不会有人查。
不会查数据造假的，因为如果要查的话，学校会增加很多人力成本，而且数据造假根本无法查，因为学科领域不一样，数据真假判断方法也不一样，无法统一化查。但是建议你能给不做假尽量不要造假，毕竟不好。
本科毕业论文其实管的是比较宽松的，建议你多练练自己的写作能力，可以百度搜：普刊学术中心，有很多论文写作资料可以学习下。
在毕业论文里面的问卷数据通常来说，不会被查的，如果论文当中出现了大量的问卷调研，那么会有问卷调研的结果，只要符合常规，大多数情况下，学校是不会查学生的原始调查问卷的，但是如果在调研结果像出现了严重的与事实不相符的现象，那么很有可能会要求学生提供原始的调研问卷。
毕业论文问卷调查格式：
一份完整的问卷调查是由前言、说明、正文、结尾组成的，这也是一个基本的格式，如果要让一份问卷变得非常专业的话，那么这几个部分是缺一不可的。
在前言部分主要是对这份问卷的意义进行说明，这也是一个主题，以下问卷的撰写都是要围绕着这个意义进行的，不能出现本末倒置的情况。
正文部分就是毕业论文问卷调查的核心部分，这里主要是对题型的设计，题型可以有单选题、多选题和开放题这几种，不同的题型具有不同的特点，他们能够反映出不同的问题。
接下来就是关于毕业论文问卷调查的结束语的部分，这个部分主要是对这份问卷进行一个总结，虽然说这部分是比较不起眼的，但是少了它的存在，这份问卷就会变得不完整，如果要让一份问卷看起来是专业正规的，那么这些部分绝对是缺一不可的。
论文原始数据的获取有以下几种方法：
科研论文写作时收集资料是整个研究过程中很具体的工作环节，通过各种测量、问卷调查和观察等方法从研究对象身上直接收集到的科研资料，称为原始资料，记录必须可靠，不可自行更改。
资料的真实性和准确与否直接关系到研究结果的真实性和科学性，所以应严格按照设计方案规定的方法和要求，进行资料收集。收集资料的方法常用的有观察法、问卷法和测量法等。在研究中收集到的原始资料和数据，先要进行科学分类和归纳，使资料系统化，便于分析和叙述。然后采用适当的统计学方法进行分析，才能找出规律性的答案，得到有意义的结论。
原始数据就是指一手资料，指自己直接经过搜集整理和直接经验所得，包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物，科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
论文研究中支持你得出结果和结论的数据统称为原始数据
硕士论文调查问卷在答辩时不需要提供问卷原始数据，但导师在指导论文和审查时需要提供原始数据，并要对数据的真实性进行核查，问卷调查分析结果进行验证，在数据上是不能马虎的。
以长江师范学院为例，指导教师填写《长江师范学院毕业设计（论文）任务书》，在毕业设计（论文）工作开始时发给学生。任务书应包括毕业设计（论文）课题的来源、应完成的主要内容、基本要求、成果形式、进度计划等。
学生根据指导教师拟定的任务书，在查阅相关资料后遵照教师要求填写《长江师范学院毕业设计（论文）开题报告》。学院可根据情况采取多种形式组织开题报告会。
毕业设计（论文）工作在学院领导下，实行毕业设计（论文）领导小组、专业教研室、指导教师三级管理，分层负责毕业设计（论文）工作的管理、指导、检查、考核和总结归档工作。
以长江师范学院为例，每个学生答辩时间一般为20分钟左右，其中学生汇报时间一般为5－10分钟，答辩教师提问及学生回答10－15分钟。
自述内容主要包括：毕业设计（论文）的主要内容、分析和计算的主要依据、结论及改进意见等；答辩小组成员在答辩时，除了对学生毕业设计（论文）内容提出质询外，还可以考核有关的基本理论、计算方法、实验方法等。