一、论文要写多少字
论文一般写多少字？研究生有研究生论文的要求，本科生有本科生字数的要求，每个学校又有每个学校的要求，甚至说专业不同要求也不同。
一般来说一篇本科毕业论文的字数要求就在5000~8000字之间。
二、论文各个部分字数
1、题目。中文论文题目字数应在20以内。论文题目要精辟，给人眼前一亮的感觉。
2、摘要。一般为150-300字。
3、关键词。关键词是整篇论文最频繁的词汇的汇总，一般来说要3到5个，也就是10字左右。
4、前言。一篇3000~5000字的论文，引言字数一般掌握在200~250字为宜。前言的篇幅一般不要太长，太长可致读者乏味，太短则不易交代清楚
5、正文。文理科毕业论文字数一般不少于4000字，工科、艺术类专业毕业设计字数一般不少于3000字。
6、致谢。致谢写300字左右，要在有限的字数之内对所帮助过你的老师、朋友、家人等表达最诚恳的感谢。
7、参考文献、尾注等的字数是没有办法规定的，要根据你实际的需求来写。
论文一般写多少字，各部分多少字，相信大家看完以上内容心里都有数了。在写论文之前我们要对每一部分都精心策划，这样才能完成一篇优秀的论文。一篇优秀的论文查重也是必不可少的，给自己的论文进行查重，给论文穿上一个盔甲，给论文画上一个完美的句号。希望大家都可以顺利完成论文，顺利通过论文查重。
以上就是关于“论文一般写多少字，各部分内容多少字”的全部内容了。
毕业论文字数一般指正文字数，不含摘要、目录、致谢、参考文献、附录等。
研究生毕业发表论文格式要求
(一)封面：应包括毕业论文题目、专业名称、研究方向、本人姓名、学号、导师姓名、论文提交日期等内容。论文题目应能概括整个论文最重要的内容，恰当、简明、引人注目，并力求简短，—般不宜超过30字。研究方向必须按专业培养方案规范填写。
(二) 目录：是论文的提纲，应列出论文组成部分的小标题，并须注明相应的页码。
(三) 论文摘要：篇幅为500字以上。应力求语言精炼，突出本发表论文的创造性成果或新的见解。为了便于文献检索，应在摘要下方另起一行注明本论文的关键词 (3-5个)。
(四)正文：是论文的主体，其中文献综述内容不少于3000字。
(五)注释：以脚注形式标注或尾注形式。用于说明与论文内容关系不大但作者意欲表述的问题，或者用于注明引文出处(格式同参考文献)。
(六)参考文献：文献是期刊时，其格式为：编号，作者(外文姓列名前)，文章题目，期刊名(外文可缩写)，年份，期数;文献是著作或教材时，其格式为：编号，作者(外文姓列名前)，著作或教材名，出版社名(外文可缩写)，出版年份，页码。
(七)附录：包括放入正文内过分冗长的公式推导;以备他人阅读发表论文所需的辅助性教学工具或表格;重复性数据图表;论文使用的主要符号、意义、单位、缩写、程序全文及说明。
只计算正文部分，不包含摘要、前言、致谢。
表达自己的学术成果 要求 有引言正文参考资料等，字数 一般1000以上。论文的主体要求：大学毕业生的文本数量一般应超过5000字，本科文学学士学位通常需要8000多个单词，硕士论文可能要求超过30,000个单词（不同的机构）可能需要不同）。
1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。
2、论文摘要和关键词。论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以300字左右为宜。关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。
3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。
4、引言(或序言)。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。
5、正文。是毕业论文的主体。
6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。
7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。
参考资料来源：百度百科-论文
参考资料来源：百度百科-毕业论文
毕业论文的字数要求因不同的学校、不同的学位和不同的学科而变化，一般而言，硕士论文的字数在 2-5 万字之间，博士论文一般要求在 5-10 万字左右。具体来说，不同学校和学科的要求有所不同，以下是一些一般性的参考值：1. 人文社科类硕士论文要求一般在 2-4 万字之间，博士论文要求在 3-8 万字之间。2. 工科、理科类硕士论文要求一般在 8-10 万字之间，博士论文要求在 10-20 万字之间。3. 医学、法学等专业的硕士论文要求较高，一般在 4-8 万字之间，博士论文要求在 8-12 万字之间。值得注意的是，要以学校和届时所发布的规定为准。同时还要注意，毕业论文的字数要求不应是你完成这篇论文的唯一目标，更关键的是需要关注研究内容和论文的质量，确保文章的内容和结构清晰且言之有物。
毕业论文的字数要求通常由学校或院系制定，并根据不同的学位和专业有所区别。一般来说，本科论文字数要求在6万字左右，研究生硕士论文在2-3万字左右，博士论文则要求更多，通常在8-10万字以上。但具体还需要根据所在学校和学科等条件而定，论文各个部分字数。第一题目，中文论文题目字数在20字以内。确切概括论文中心内容，让读者可以通过题目了解这个论文的主要内容。第二摘要，摘要是论文的精华,大概100~200字左右。第三前言，论文引言的主要任务是向读者勾勒出全文的基本内容和轮廓。字数一般掌握在200~250字为宜。前言的篇幅不要太长，会导致读者感到乏味，也不宜过短，太短可能就交代不清楚内容。不容易交代清楚内容。第四正文，文理科毕业论文字数一般不少于4000字，工科、艺术类专业毕业设计字数一般不少于3000字。第五致谢，一般论文致谢大概写400字左右，要在有限的字数之内对所帮助过你的老师、朋友、家人等表达最诚恳的感谢。第六参考文献，一般写10条最为合适。
正文20000字的啊
本科毕业论文字数5000-15000字之间，硕士毕业论文字数20000－50000字之间，博士毕业论文字数50000-150000字之间含博士后。
毕业论文写作技巧第一条，先要围绕着论题去占有和选择材料。也就是说，当你的论题已经确定以后，第一，围绕着立论去占有材料，多多益善的去看。有的论题是来自老师已经拟订好的题目。有相当一部分学生是自己确立论题的，先积累材料，再有论点。一旦立论确立了以后，再回过头来去占有材料。在占有材料方面跟我《基础写作》里讲的有相通的地方。第一要占有材料，占有研究对象的真实的材料。比如你要研究某个作家，某个阶段的几部作品，就将这几部作品拿来进行深入细致的研读，进一步来确定自己的论点。如果你的论文是报告类的，不是纯理论性的，用实验报告、调查报告、总结的形式来写论文的，那么你的调查材料、实验材料也要占有。
第二，要对研究对象的外延材料占有。比如你要研究的是作家作品的话，那么你就要对作家写作的背景材料，包括政治经济背景、文艺思潮背景等。还有作家谈自己创作的材料，还有他人已经研究过的材料等。有了这些材料，你就可以做到知人论世，可以使自己在研究当中尽量公允，不带偏见。所以，充分占有材料，也就使你的论据更充分。这样你将来的论证就会更加深广。第三，在有材料的基础上要选择材料。决不能只要有材料就统统拉进来。这是你们写论文常出现的问题。比如让你写一万字，你可能写到五六万字。象刚才那个学生一样，写出六万字，太丰富了。把握不住自己的时候，可以让老师来帮助你，告诉你哪些能用，哪些不能用。多占有材料总比没有材料写不出来要好，因为删总是好删的。在材料多的情况下，你就选更好的材料。
毕业论文字数只计算论文正文部分，不加标题、目录、内容提要、关键词、结论、参考文献、致谢、附录的字数。
毕业论文的基本教学要求是：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。
毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。
扩展资料：
毕业论文的注意事项：
1、毕业论文是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。
2、选好课题后，接下来的工作就是研究课题，研究课题一般程序是：搜集资料、研究资料，明确论点和选定材料，最后是执笔撰写、修改定稿。
3、研究课题的基础工作——搜集资料。考生可以从查阅图书馆、资料室的资料，做实地调查研究、实验与观察等三个方面来搜集资料。搜集资料越具体、细致越好，最好把想要搜集资料的文献目录、详细计划都列出来。
4、研究课题的重点工作——研究资料。考生要对所搜集到手的资料进行全面浏览，并对不同资料采用不同的阅读方法，如阅读、选读、研读。
5、研究课题的核心工作――明确论点和选定材料。在研究资料的基础上，考生提出自己的观点和见解，根据选题，确立基本论点和分论点。提出自己的观点要突出新创见，创新是灵魂，不能只是重复前人或人云亦云。
6、研究课题的关键工作――执笔撰写。下笔时要对以下两个方面加以注意：拟定提纲和基本格式。
7、研究课题的保障工作――修改定稿。通过这一环节，可以看出写作意图是否表达清楚，基本论点和分论点是否准确、明确，材料用得是否恰当、有说服力，材料的安排与论证是否有逻辑效果，大小段落的结构是否完整、衔接自然，句子词语是否正确妥当，文章是否合乎规范。
参考资料来源：百度百科——毕业论文
我国知网检测通道，是中国许多高等院校老师特定的论文检测方式，因为该方式的论文查重检验数据信息很权威性，因此，中国知网一直在中国论文检测系统里的，可是，论文查重仅仅分析一份毕业论文难题的基本，关键是论文查重供应方要依据毕业论文的论文查重报告对重复率部分做出相关的专业调整，以达到降重的目的。
其实，中国知网论文查重入口并非只是单纯的一个检测论文的平台，它上面其实也收录了很多论文查重方面的实际攻略，这些攻略分工科、理科和文科几大类，相对于工科公式的复杂程度而言，文科的降重攻略要简单很多，因为文科只要对语句和段落部分做出调整即可，其它的部分不用去细致的调，但工科不一样，工科的公式、结构甚至图表都要去修改，要大动干戈。
知网论文降重攻略是具有针对性的攻略，它将工科、理科和文科进行了逐一的细致分解，给出了论文查重方面的技巧总结，总体而言，工科和理科如果是一篇论文当中所用的公式篇幅很大，那么改重部分建议用其它类型的公式替换，只要两种公式所表达的数字结构是同样的意思，就可以进行降重，然后将重复率降低下来。
至于理科上面的建模或者图表部分，可以在数字结构和表格的线条上进行调整，只要论文的表格部分所呈现的调查数据和其它论文没有太多相似的地方，那么，这样的论文当中的表格等结构就不能说是抄袭，也不能定性为是学术方面的剽窃。
要避免一篇论文和其它论文产生过多雷同的部门，论文撰写者在选择论文课题进行研究的时候，也要尽量避免自己的课题和别人的课题完全雷同，如果研究方向大体一致，那么论文中文献参考甚至观点陈述就会相当的接近，这样就容易造成过高的重复率。
我国知网论文查重入口，能够查出来毕业论文的重复率，也是许多论文降重功略层面的具体指导，进到知网论文检测，论文降重方法亦能够随到随学。
中国知网论文查重入口有很多个，但真正靠谱正规的入口少之又少~
知网入口官网，淘宝都有，选择信誉好的，经营时间久的算是比较好的选择。
Dissertation创作全过程中，叙述研究思路(Methodology)是关键的一个一部分。在其中，最常见的种类能够分成二种，Qualitative Research(定性分析法)和Quantitative Research(定量分析法)。 为了更好地协助大伙儿理清，下边我就来细心说说这二种研究思路。全部要写proposal和论文的同学们可要留意认真听讲啦! 界定及差别 最先，定性分析法和定量分析法各自是啥? Qualitative Research(定性分析法) 定性分析法致力于叙述物件的特性，涉及到能够观查到但没法精确测量的状况，它是一种工作经验科学研究，在其中的数据信息一般是是非非数据方式的，但是也是有方法转换为数据方式。 此外定性分析法一般是在观查和表述的基本上深入了解人们的个人行为、工作经验、心态、用意和主观因素，以找到大家的思维模式和体会。这类方式学者更为高度重视参加者的见解，案例研究、人种志、历史时间和现象学都归属于定性分析法的种类。 Quantitative Research(定量分析法) 定量分析法就是指根据数学课的方式(尤其是统计分析方法)来搜集数据信息，并根据对数据信息开展剖析来表述状况。在 定量分析法 中，造成的数据信息自始至终为标值，并必须应用数学课和统计分析方法开展剖析。要是没有数据，那毫无疑问并不是定量分析法。 综上所述，我们可以得到二种研究思路的一些差别： 定性分析法是主观性的，定量分析法是客观性的; 定性分析法的数据信息一般是文字数据信息，定量分析法的数据信息则为数值数据。 具体做法 讲完了界定和区别，大家再讨论一下这二种科学研究各自有什么实际的方式。 Qualitative Research(定性分析法) individual interviews(本人采访) 本人采访一般有二种方式：零距离和电话方式。零距离的优点取决于采访全过程中，大家能充足的观查被访者，进而获得更精确的数据信息，例如小表情和身体语言。缺陷取决于无法融洽时间，必须一定的钱财成本费。 电话方式的采访充足方便快捷，也没那么宣布，更非常容易构建舒服的气氛，缺陷是非常容易在出现意外状况下撤消，也没法观查被访者。 Focus Groups(分组讨论) 分组讨论的科学研究方式始于“社会心理学鼻祖”约翰逊·默顿专家教授，全过程中参加者会在工作组中共享她们对特殊主题风格(一般由学者明确提出)的观点，科学研究工作人员则会纪录全部探讨全过程，从会话中获取最突显的信息内容，最终将这种信息内容开展归纳。 留意，分组讨论并不是对每一个人的独立访谈，它的关键是探讨。那样做的目地是造就一个自然环境，使每一个人都能随意地表述自身的见解。此外这类方式也不允许实施者的存有，他会危害参加者观点的更改。 behavioral observations(个人行为观查) 针对个人行为观查而言，它没什么显着的被访者，科学研究工作人员是在特殊的自然环境下观查某一目标的个人行为或是是挑选，一般必须很多的时间。例如初入职场中的人际交往、小动物在不一样状况下的挑选这些。 个人行为观查有一个很显着的缺陷，当研究对象为人们时，她们的个人行为非常容易遭受观察的危害，从行为心理学上讲，这也是有效的。长期的观查也许会使大家更为当然，可是还是有一定危害。 Quantitative Research(定量分析法) Questionnaires(调查问卷) 调查问卷的方式有很多种多样，电话、电子邮件或者别的的线上方式，但是他们的实质都一样，取决于以同样方法向很多工作人员明确提出一样的难题，而且一般会出示固定不动的回答供参加者挑选，有时候也会出现敞开式的难题。 对比别的的方式，调查问卷的方式优势取决于用时少、简易通用性，可以迅速的从很多样版中得到数据信息。缺陷是固定不动选择项的状况下不可以包含所找答案;较长的问卷调查会使被访者丧失兴趣爱好;被访者很有可能会对一些难题了解误差，促使结果丧失参考价值。 留意，调查问卷中最重要便是问卷调查的设计方案，难题描述一定要简易清楚，防止导向性的难题，另外保证每一个难题只有一个疑惑。 举个错误的事例： Do you agree that food prices are increasing to the point of unaffordability?(您是不是愿意食品价格会增涨到没法承担的程度?) 这个问题事实上就包括了2个疑惑： Do you agree that food prices are increasing?(您是不是愿意食品价格会增涨?) Do you agree that they will soon be unaffordable?(您是不是愿意大家将没法压力起增涨的价钱?) 难题描述好几个疑惑的状况下，回答当然也不是精确的，你永远不知道被访者愿意哪一部分，因此每一个难题一定要想好是不是仅代表一个疑惑。 individual interviews(本人采访) 针对定性分析，大家还可以应用本人采访的方式，一样有电话和零距离二种方式，但是这儿的本人采访大家一般已不应用会话方式，只是话题讨论，科学研究工作人员必须提早设定好难题及其他们的次序，难题的设计原理与调查问卷同样。 本人采访的优势取决于难题的回答可以灵便随机应变，信息内容也更精确;缺陷是钱财和经济成本，有一些回答无法量化分析。 behavioral observations(个人行为观查) 尽管个人行为观查的方式多用以定性分析法，但有时候还可以用以定量分析法，例如一段时间内根据某一街口的轿车总数、职工晚到的时间点遍布，这种标值式的结果大家都能够仔细观察的方式得到。 个人行为观查的优势取决于科学研究工作人员能够随时随地停止或逐渐观查，数据信息灵便，缺陷一样是观查自然环境会对结果造成一定的危害。 Secondary data(辅助数据信息) 有时我们可以依靠一定的辅助数据信息，例如在我们必须某一大城市的人口流动状况或是是一些企业的年薪和开支，这种都早已拥有现有的数据信息，我们可以立即使用。 使用辅助数据信息的优势取决于迅速可以获得数据信息，可是很有可能有一些数据信息不足详细或是不精确，例如一些企业的财务报告很有可能会出现一定的水份。 之上便是有关Qualitative Research和Quantitative Research的差别和具体做法，学生们在挑选的情况下先要想一想自身的毕业论文可用定性分析法还是定量分析法，随后联系实际状况再去挑选具体做法，例如很多样版的状况下显而易见不宜应用本人采访的方式。 如何选择研究思路? 假如你科学研究的难题与大家的主观性感受及其她们对日常日常生活的了解有关，倘若你需要写一篇主题风格为发达国家教育体制的毕业论文，便是典型性的叙述状况的毕业论文，大家会应用定性分析法。难题也是没有正确答案的： 发达国家的教育体制现阶段有什么难题? 发达国家教育体制的难题是什么时候逐渐的? 发达国家教育体制的这种难题是不是有解决方案? 这种全是很主观性的难题，参加者的回答也各有不同。同样，下列这种相近的题型也应当用定性分析法： 为何网上购物愈来愈时兴? 男士和女士的消费核心理念 不一样年龄层针对发达国家腐败问题的观点 倘若你科学研究的难题牵涉到不一样自变量中间的关联，例如你要了解某类药品对心率的危害，就必须用定量分析法，纪录吃药前和吃药后心率的数据信息，随后开展较为得到结果，这儿的结果是一定的，也是可营销推广的，同样下列这种题型也应当用定量分析法： 中东地区男士和女士的薪酬差别 家居市场的知名品牌遍布 城镇人口的收益遍布状况 有时候大家也会碰到既与大家的主观性感受相关，又牵涉到不一样自变量中间的关联，这时候大家必须将定性研究与定量分析法融合应用。例如在我们想要知道某一大城市车子市场销售状况及其缘故，只是用定性分析大家只有得到销售数据，没法获知缘故。因而大家也要用定性分析法的方式去问大家为什么挑选某一知名品牌，在其中的缘故也是各有不同的，同样下列这种题型也必须融合二种方式应用： 某一我国的GDP转变及缘故 社会老龄化的情况及缘故 大城市外来人口转变及缘故 最终，假如你确实不清楚用哪一个方式，能够参照同行业中主题风格参考文献的方式，还可以与自身的老师开展探讨，这也是更为立即精确的方式。
论文数据来源有：
1、专业行业网站或统计网站(年鉴)。 主要依据主题的相关专业行业网站获取数据，同时注意记录各种数据源。
2、相关的新闻报导，或者是学术文献文献作为数据的来源。 但需要对最新的数据进行整理。
3、上市公司的年报或者市政府门户统计的经济数据，这种数据相对来说比较宏观的数据，准确一点。
4、相应的内部员工提供。 通过访谈、问卷调查、运营数据收集等获得。
资料：
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。 当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
定性研究(Qualitative Analysis)定性研究,“Qualitative Analysis"基于对所研究对象的深入分析或了解。通常情况下,当样本规模比较小,但是需要对所研究问题需要有全面、详细和丰富的描述时,会采用定性研究。比如,采用案例分析(case study)时,重点是用语言文字详细描述你的研究、访谈和选择案例的过程如何展开。定性研究(Qualitative Analysis)经常使用灵活的数据收集方法,需要表达出从参与者的角度来理解问题,并强调时间发生的背景和意义。定性研究(Qualitative Analysis)常用的数据收集方法为:participant observation, focus group, qualitative interviews, discourse analysis, documentary analysis, and visuamethods。其中最常用的方法是访谈(Qualitative Interviews)。定性访谈的重点就是研究者通过一系列诱导式的提问从被采访者中获得他们经验的深入理解。定性研究(Qualitative Analysis)通常在社科类英文论文中用到,因为社会科学中的硏究很多情况下只能靠客观观察,并且硏究的可重复性很低,所以我们常常使用归纳法来得出结论。定性研究(Qualitative Analysis)的目的就是用定性的资料来说明、解释或者预测真实世界的现象。这种方法获得的资料比较丰富,另外一个优点是给研究者较大的诠释空间,来弥补定量研究的不足。定性研究(Qualitative Analysis)也有它的缺点。首先就是人力成本比较高,因为要通过直接观察和访谈来收集数据。第二,因为被观察对象通常是一个特定的群体,而且数据的收集都是基于研究人员的个人观察,所以结论的客观性很难保证,同时也很难推广到更加广泛的场合。定量研究（Quantitative Analysis）与定性研究(Qualitative Analysis)的归纳法不同，定量研究（Quantitative Analysis）使用Deductive（演绎）法来得出结论。演绎法就是通过使用现有的文献和理论来形成假设或者命题，再通过收集适当的数据，分析数据来检验这些假设或命题。如果分析结果一致，那就说明假设成立。定量研究（Quantitative Analysis）通常采用科学的方法，其中包括变量的实验控制和操作、收集经验数据、数据建模与分析等等。在商科毕业论文中，通常采用的定量分析为问卷调查（questionnaire survey）。在问卷调查中，研究者运用统一设计好的问卷，向选定的样本了解情况或者征询意见。问卷调查的好处是能够同时对大批目标用于进行测验，用时短，数据大。问卷通常由开放式问题和封闭式问题组成。由此可见，定量研究（Quantitative Analysis）的核心就是定量数据的收集以及分析。通过分析数据得出的结果往往具有可靠性和有效性的优势，并且可以建立研究问题与数据之间的因果关系。定量研究（Quantitative Analysis）方法的优点是可以相当快地收集和分析数据，研究结果也更为可靠客观。如果调查样本是有效的随机样本，那么我们可以把研究结果推广到整个人群。而它的缺点是数据不如定性研究来的详细，大规模的定量研究（Quantitative Analysis）成本也会非常昂贵。定性研究(Qualitative Analysis)和定量研究（Quantitative Analysis）的区别通过上面的详细介绍,大家可以了解到这两种研究方法之间存在着很大的区别：依据不同。定量研究（Quantitative Analysis）的依据来源于现实资料数据，而定性研究(Qualitative Analysis)的依据来源于大量的历史事实和生活经验。研究手段不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要运用统计分析和建立模型等方法,而定性研究(Qualitative Analysis)主要运用逻辑推理、历史比较等方法。学科基础不同。定量研究（Quantitative Analysis）以概率论、统计学为接触,而定性研究(Qualitative Analysis)则以逻辑学为基础。结论的表述形式不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要以数据、模式、图形等来表达,而定性研究(Qualitative Analysis)结论多以文字描述为主。
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定性研究与定量研究的区别：抽样样本、研究、使命、逻辑等不同。
1、抽样方式不同。
不管是定性研究还是定量研究，都需要抽样。一般而言，定量研究常使用概率抽样，定性研究常使用非概率抽样。
概率抽样中的具体方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样；非概率抽样包括偶遇抽样、立意抽样、配额抽样、滚雪球抽样。
2、 样本大小不同。
定量研究的核心是通过分析统计来衡量、判断具体的量和度，因此定量研究要求具有代表性的大样本，而具体样本量的设定要基于具体的分析单元来定。
而定性研究的样本选择相对随机灵活并且数量偏少，通常会选择小型便利可执行的样本数量，定性研究中，样本量>=8，就已经具有一定程度上的分析意义，也不排除执行过程中有样本量小于8个的情况。
3、研究使命不同。
定性研究回答的是“为什么”的问题，重在发现现象背后的原因，定量研究是衡量“多少”、“到什么程度”的问题，是关于数量的衡量和趋势的判断。同时，定量研究中的假设与具体设计在研究展开之前就已经确定，而定性研究中的设计则随着研究的深入而不断更迭，也可加以修改和调整。
定量研究试图拓展宽广度，而定性研究则致力于发掘深度。定量研究的目的在于检验理论是否正确，最终得出结论，是支持还是反对某种假设；而定性研究的理论则是研究过程的一部分，事先不作预设，也不会有针对性的回答任何问题，只关注现有的发现和结果。
Dissertation创作全过程中，叙述研究思路(Methodology)是关键的一个一部分。在其中，最常见的种类能够分成二种，Qualitative Research(定性分析法)和Quantitative Research(定量分析法)。 为了更好地协助大伙儿理清，下边我就来细心说说这二种研究思路。全部要写proposal和论文的同学们可要留意认真听讲啦! 界定及差别 最先，定性分析法和定量分析法各自是啥? Qualitative Research(定性分析法) 定性分析法致力于叙述物件的特性，涉及到能够观查到但没法精确测量的状况，它是一种工作经验科学研究，在其中的数据信息一般是是非非数据方式的，但是也是有方法转换为数据方式。 此外定性分析法一般是在观查和表述的基本上深入了解人们的个人行为、工作经验、心态、用意和主观因素，以找到大家的思维模式和体会。这类方式学者更为高度重视参加者的见解，案例研究、人种志、历史时间和现象学都归属于定性分析法的种类。 Quantitative Research(定量分析法) 定量分析法就是指根据数学课的方式(尤其是统计分析方法)来搜集数据信息，并根据对数据信息开展剖析来表述状况。在 定量分析法 中，造成的数据信息自始至终为标值，并必须应用数学课和统计分析方法开展剖析。要是没有数据，那毫无疑问并不是定量分析法。 综上所述，我们可以得到二种研究思路的一些差别： 定性分析法是主观性的，定量分析法是客观性的; 定性分析法的数据信息一般是文字数据信息，定量分析法的数据信息则为数值数据。 具体做法 讲完了界定和区别，大家再讨论一下这二种科学研究各自有什么实际的方式。 Qualitative Research(定性分析法) individual interviews(本人采访) 本人采访一般有二种方式：零距离和电话方式。零距离的优点取决于采访全过程中，大家能充足的观查被访者，进而获得更精确的数据信息，例如小表情和身体语言。缺陷取决于无法融洽时间，必须一定的钱财成本费。 电话方式的采访充足方便快捷，也没那么宣布，更非常容易构建舒服的气氛，缺陷是非常容易在出现意外状况下撤消，也没法观查被访者。 Focus Groups(分组讨论) 分组讨论的科学研究方式始于“社会心理学鼻祖”约翰逊·默顿专家教授，全过程中参加者会在工作组中共享她们对特殊主题风格(一般由学者明确提出)的观点，科学研究工作人员则会纪录全部探讨全过程，从会话中获取最突显的信息内容，最终将这种信息内容开展归纳。 留意，分组讨论并不是对每一个人的独立访谈，它的关键是探讨。那样做的目地是造就一个自然环境，使每一个人都能随意地表述自身的见解。此外这类方式也不允许实施者的存有，他会危害参加者观点的更改。 behavioral observations(个人行为观查) 针对个人行为观查而言，它没什么显着的被访者，科学研究工作人员是在特殊的自然环境下观查某一目标的个人行为或是是挑选，一般必须很多的时间。例如初入职场中的人际交往、小动物在不一样状况下的挑选这些。 个人行为观查有一个很显着的缺陷，当研究对象为人们时，她们的个人行为非常容易遭受观察的危害，从行为心理学上讲，这也是有效的。长期的观查也许会使大家更为当然，可是还是有一定危害。 Quantitative Research(定量分析法) Questionnaires(调查问卷) 调查问卷的方式有很多种多样，电话、电子邮件或者别的的线上方式，但是他们的实质都一样，取决于以同样方法向很多工作人员明确提出一样的难题，而且一般会出示固定不动的回答供参加者挑选，有时候也会出现敞开式的难题。 对比别的的方式，调查问卷的方式优势取决于用时少、简易通用性，可以迅速的从很多样版中得到数据信息。缺陷是固定不动选择项的状况下不可以包含所找答案;较长的问卷调查会使被访者丧失兴趣爱好;被访者很有可能会对一些难题了解误差，促使结果丧失参考价值。 留意，调查问卷中最重要便是问卷调查的设计方案，难题描述一定要简易清楚，防止导向性的难题，另外保证每一个难题只有一个疑惑。 举个错误的事例： Do you agree that food prices are increasing to the point of unaffordability?(您是不是愿意食品价格会增涨到没法承担的程度?) 这个问题事实上就包括了2个疑惑： Do you agree that food prices are increasing?(您是不是愿意食品价格会增涨?) Do you agree that they will soon be unaffordable?(您是不是愿意大家将没法压力起增涨的价钱?) 难题描述好几个疑惑的状况下，回答当然也不是精确的，你永远不知道被访者愿意哪一部分，因此每一个难题一定要想好是不是仅代表一个疑惑。 individual interviews(本人采访) 针对定性分析，大家还可以应用本人采访的方式，一样有电话和零距离二种方式，但是这儿的本人采访大家一般已不应用会话方式，只是话题讨论，科学研究工作人员必须提早设定好难题及其他们的次序，难题的设计原理与调查问卷同样。 本人采访的优势取决于难题的回答可以灵便随机应变，信息内容也更精确;缺陷是钱财和经济成本，有一些回答无法量化分析。 behavioral observations(个人行为观查) 尽管个人行为观查的方式多用以定性分析法，但有时候还可以用以定量分析法，例如一段时间内根据某一街口的轿车总数、职工晚到的时间点遍布，这种标值式的结果大家都能够仔细观察的方式得到。 个人行为观查的优势取决于科学研究工作人员能够随时随地停止或逐渐观查，数据信息灵便，缺陷一样是观查自然环境会对结果造成一定的危害。 Secondary data(辅助数据信息) 有时我们可以依靠一定的辅助数据信息，例如在我们必须某一大城市的人口流动状况或是是一些企业的年薪和开支，这种都早已拥有现有的数据信息，我们可以立即使用。 使用辅助数据信息的优势取决于迅速可以获得数据信息，可是很有可能有一些数据信息不足详细或是不精确，例如一些企业的财务报告很有可能会出现一定的水份。 之上便是有关Qualitative Research和Quantitative Research的差别和具体做法，学生们在挑选的情况下先要想一想自身的毕业论文可用定性分析法还是定量分析法，随后联系实际状况再去挑选具体做法，例如很多样版的状况下显而易见不宜应用本人采访的方式。 如何选择研究思路? 假如你科学研究的难题与大家的主观性感受及其她们对日常日常生活的了解有关，倘若你需要写一篇主题风格为发达国家教育体制的毕业论文，便是典型性的叙述状况的毕业论文，大家会应用定性分析法。难题也是没有正确答案的： 发达国家的教育体制现阶段有什么难题? 发达国家教育体制的难题是什么时候逐渐的? 发达国家教育体制的这种难题是不是有解决方案? 这种全是很主观性的难题，参加者的回答也各有不同。同样，下列这种相近的题型也应当用定性分析法： 为何网上购物愈来愈时兴? 男士和女士的消费核心理念 不一样年龄层针对发达国家腐败问题的观点 倘若你科学研究的难题牵涉到不一样自变量中间的关联，例如你要了解某类药品对心率的危害，就必须用定量分析法，纪录吃药前和吃药后心率的数据信息，随后开展较为得到结果，这儿的结果是一定的，也是可营销推广的，同样下列这种题型也应当用定量分析法： 中东地区男士和女士的薪酬差别 家居市场的知名品牌遍布 城镇人口的收益遍布状况 有时候大家也会碰到既与大家的主观性感受相关，又牵涉到不一样自变量中间的关联，这时候大家必须将定性研究与定量分析法融合应用。例如在我们想要知道某一大城市车子市场销售状况及其缘故，只是用定性分析大家只有得到销售数据，没法获知缘故。因而大家也要用定性分析法的方式去问大家为什么挑选某一知名品牌，在其中的缘故也是各有不同的，同样下列这种题型也必须融合二种方式应用： 某一我国的GDP转变及缘故 社会老龄化的情况及缘故 大城市外来人口转变及缘故 最终，假如你确实不清楚用哪一个方式，能够参照同行业中主题风格参考文献的方式，还可以与自身的老师开展探讨，这也是更为立即精确的方式。
定性研究(Qualitative Analysis)定性研究,“Qualitative Analysis"基于对所研究对象的深入分析或了解。通常情况下,当样本规模比较小,但是需要对所研究问题需要有全面、详细和丰富的描述时,会采用定性研究。比如,采用案例分析(case study)时,重点是用语言文字详细描述你的研究、访谈和选择案例的过程如何展开。定性研究(Qualitative Analysis)经常使用灵活的数据收集方法,需要表达出从参与者的角度来理解问题,并强调时间发生的背景和意义。定性研究(Qualitative Analysis)常用的数据收集方法为:participant observation, focus group, qualitative interviews, discourse analysis, documentary analysis, and visuamethods。其中最常用的方法是访谈(Qualitative Interviews)。定性访谈的重点就是研究者通过一系列诱导式的提问从被采访者中获得他们经验的深入理解。定性研究(Qualitative Analysis)通常在社科类英文论文中用到,因为社会科学中的硏究很多情况下只能靠客观观察,并且硏究的可重复性很低,所以我们常常使用归纳法来得出结论。定性研究(Qualitative Analysis)的目的就是用定性的资料来说明、解释或者预测真实世界的现象。这种方法获得的资料比较丰富,另外一个优点是给研究者较大的诠释空间,来弥补定量研究的不足。定性研究(Qualitative Analysis)也有它的缺点。首先就是人力成本比较高,因为要通过直接观察和访谈来收集数据。第二,因为被观察对象通常是一个特定的群体,而且数据的收集都是基于研究人员的个人观察,所以结论的客观性很难保证,同时也很难推广到更加广泛的场合。定量研究（Quantitative Analysis）与定性研究(Qualitative Analysis)的归纳法不同，定量研究（Quantitative Analysis）使用Deductive（演绎）法来得出结论。演绎法就是通过使用现有的文献和理论来形成假设或者命题，再通过收集适当的数据，分析数据来检验这些假设或命题。如果分析结果一致，那就说明假设成立。定量研究（Quantitative Analysis）通常采用科学的方法，其中包括变量的实验控制和操作、收集经验数据、数据建模与分析等等。在商科毕业论文中，通常采用的定量分析为问卷调查（questionnaire survey）。在问卷调查中，研究者运用统一设计好的问卷，向选定的样本了解情况或者征询意见。问卷调查的好处是能够同时对大批目标用于进行测验，用时短，数据大。问卷通常由开放式问题和封闭式问题组成。由此可见，定量研究（Quantitative Analysis）的核心就是定量数据的收集以及分析。通过分析数据得出的结果往往具有可靠性和有效性的优势，并且可以建立研究问题与数据之间的因果关系。定量研究（Quantitative Analysis）方法的优点是可以相当快地收集和分析数据，研究结果也更为可靠客观。如果调查样本是有效的随机样本，那么我们可以把研究结果推广到整个人群。而它的缺点是数据不如定性研究来的详细，大规模的定量研究（Quantitative Analysis）成本也会非常昂贵。定性研究(Qualitative Analysis)和定量研究（Quantitative Analysis）的区别通过上面的详细介绍,大家可以了解到这两种研究方法之间存在着很大的区别：依据不同。定量研究（Quantitative Analysis）的依据来源于现实资料数据，而定性研究(Qualitative Analysis)的依据来源于大量的历史事实和生活经验。研究手段不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要运用统计分析和建立模型等方法,而定性研究(Qualitative Analysis)主要运用逻辑推理、历史比较等方法。学科基础不同。定量研究（Quantitative Analysis）以概率论、统计学为接触,而定性研究(Qualitative Analysis)则以逻辑学为基础。结论的表述形式不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要以数据、模式、图形等来表达,而定性研究(Qualitative Analysis)结论多以文字描述为主。