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好的调查问卷统计分析软件有很多，比较好的推荐问卷星。问卷星，强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。此外，还可以创建在线考试、报名表单、在线测评和360度员工评估、在线投票等丰富应用。对于问卷调查来说，很重要的一点就是弄清问卷调查的目标，问卷设计不是随心而为的，在开始制作问卷范本之前，找准关键问题。不同的目标有不同的问卷设计方法，并且问卷中所有设计的问题都应该围绕这个中心目标来展开，不能偏离主题。在明确了问卷调查设计的目标之后，相应的就知道了我们问卷调查设计的研究思路、问卷调查范围、目标受访者、目标样本量、样本采集方式、访问时长等等。想要了解更多关于问卷调查的相关问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。
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好的论文app有：超级论文、论文指南、论文帮、科技论文在线。查找论文的app有：Sci-hub、Kopernio、网易有道词典、SPSS、Matlab、Origin、Python、幕布、Xmind、百度脑图等。
一般各大院校都会购买第三方数据库（比如知网是标配），学生在校内可以直接访问数据库，下载需要的文献资源，基本上中文文献都很全。碰到少数找不到全文资源的文献，可以在百度学术、google scholar里搜一下看看，有时候会给资源的链接。
另外，计算机学科的同学也可以用“学术范”这个平台（域名就是“学术范”的拼音全拼），上面优质的计算机学科外文文献很多，还有很多数据统计以及筛选功能，可能帮你定位到有价值的文献。另外这个平台还有文献管理和社区讨论功能，很适合毕业季写毕业论文使用。
常用的都是知网吧，就是知网要花钱，毕竟论文都是人家辛辛苦苦写的，你要搞研究借鉴看人家的当然得付费。
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这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。这里面有效样本要在90%的样子，如果你预测有效样本率低的话，应该适当加大问卷发放量。
问卷调查你还是想对自己负责任的话，那就在街头采访或者一个种统计学的方式去调查，这我想你都会。但是毕业论文一般卡的也不严，尤其是大学本科。很多人的问卷调查，市场调查其实都是自己添的，你随便儿写一点儿符合你的调查结果就完事儿了。现在谁搞点儿统计，调查都怎么干，也不只是毕业学生。提前练一练，这种手法对你以后的工作也有帮助。
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这个没有硬性规定，看你做的论文题目是什么，有些需要做问卷，有些只要做设计，有些要自己去查阅做调查分析的，跟论文题目和调查方法有很大关系。调查问卷推荐问卷星，问卷星多渠道推送问卷收集答卷。跟踪被邀请人是否打开了问卷，是否填写了问卷，为您带来更便捷的收集体验。问卷星的调查问卷功能有以下几点：1、49种题型，应有尽有单选、多选、矩阵、排序、量表、比重、表格、文件，上传等多种题型。2、问卷逻辑，轻松实现三种问卷逻辑，实现题目选项之间复杂关系。3、多渠道推送问卷收集答卷跟踪被邀请人是否打开了问卷，是否填写了问卷，带来更便捷的收集体验。4、问卷密码，安全无忧5、设置抽奖，让问卷变得有趣6、问卷分析&下载想要了解更多关于问卷调查的问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。
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在论文中找到问卷的来源，是通过引用他人的还是自己编写的。如果是硕士或者博士论文，一般会在论文的最后附有问卷的题目，其他论文就可以通过邮箱联系作者，来获取问卷，有的是需要付费给别人的。
论文中的问卷调查
一般心理学（心理学比较常用），行政，公共管理，英文专业（师范方向）教育（师范方向）体育教育，中小学研究，小范围的案例分析等，比如某村镇，或者需要通过问卷调查才能够体现问题重要性的都需要使用。
首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一，针对老师，问卷二，针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题，题不要多，不要重复提问，可以细分。题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大。
问卷的发放，第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。第二种采用网上问卷统计方式。
比如：问卷星，调查派等，在网上发放，然后回收，上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格，可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。
当你的问卷回收率高于75%，那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了，如果低于75%则不能，一般学校要求回收率不低于90%。数据分析软件常用spss比较好用，你可以用复杂一点的，根据你的论文情况以及导师情况去做就可以了。
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本科的论文在实际的操作上200-300份的有效问卷就差不多了。
调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。
完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。
问卷的类型，可以从不同角度进行划分。如按问题答案划分，可以分为结构式、半结构式、开放式3种；如按调查方式划分，可以分为访问问卷和自填问卷；如按问卷用途分，则分为甄别问卷、调查问卷和回访问卷等。
设计原则
1、有明确的主题。根据主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。
2、结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。
3、通俗易懂。问卷应使应答者一目了然，并愿意如实回答。问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。
4、控制问卷的长度。回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。
5、便于资料的校验、整理和统计。
本科毕业论文问卷数据伪造会有发现的风险，属于学术不端行为，详细介绍如下：
一、学术数据伪造：
1、在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理多缜密，都免不了被发现的命运。几率多大，看运气了。
2、这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
3、学术造假非常容易被发现，因为现在的查重软件是非常多的，很容易就可以收集到重复的信息，像学术方面的论文只要重复率超过一定比例，就可以认定为学术造假，所以大家千万不要干这种事情，否则就是身败名裂。
二、毕业论文的基本教学要求：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。培养学生进行社会调查研究，文献资料收集，阅读和整理使用，提出论点，综合论证，总结写作等基本技能。
是的，毕业论文中的问卷调查应当与论文研究问题或假设有密切联系。问卷调查是一种重要的调研方法，通过问卷调查可以收集到大量的实证数据，从而更客观、准确地了解研究对象，支持论文的研究结论。
在进行问卷设计之前，需要明确论文主题和研究问题，结合所选研究方法和数据分析方式，制定相关的调查问题。问卷中的问题应当与论文研究问题或假设一致，并确保能够全面、准确地反映研究对象的相关情况。
需要注意的是，问卷调查的样本应当具有代表性，以最大程度地反映研究对象的总体情况。另外，针对不同的样本群体，问卷的问题的设计应有所不同，需要针对性的考虑。
在论文中，需要对问卷调查的数据进行分析和解读，从而支持研究结论或提供有力论据。因此，问卷调查是毕业论文中非常重要的一部分，应当重视其设计、实施和分析过程。
除了问卷调查，论文的研究方法还包括文献综述、实证分析等。文献综述是通过对相关文献进行搜集、整理、阅读、分析和综合，掌握研究领域的理论和实证成果，为后续研究提供理论基础和实证依据。
实证分析是通过对已有数据进行采集、清理、分析、评价和检验，以检验研究问题或假设是否成立，为论文结论提供依据和支撑。
在写论文的研究方法部分时，需要考虑以下几点：
1. 选取合适的研究方法：根据论文研究的对象和问题，选取相应的研究方法，包括实证分析、采访、观察、案例研究、问卷调查等方法，从而保证研究结果的科学性和可信度。
2. 合理设计样本：在设计实证研究时，需要充分考虑样本的选择和设计，确保样本具有代表性和可比性，从而准确地反映研究对象的总体情况。
3. 详细描述研究过程：在论文中，需要详细描述研究方法和步骤，包括各种数据的来源、采集、处理和分析，解释分析方法的选择与意义，保证读者对研究过程的理解和掌握。
综上所述，毕业论文的研究方法部分需要结合论文主题、研究问题和理论基础，选取合适的研究方法，并细节描述研究过程和方法步骤，以支撑论文的研究结论和提高论文质量。