模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
应用统计毕业论文要用3个模型左右。模型参考如下：1、卡方检验2、独立样本T检验3、两独立样本非参数检验4、二元Logistic回归5、KM生存曲线6、ROC曲线
5个。这个一般可以多假设几个，然后逐个检验，最好这几个假设可以在一个实证中体现出来，实在不行可以多做几个实证分析。跟做高中做实验一个道理，你肯定是觉得假设太多烦才来百度提问的，其实你知道怎么做。
可以。在研究中提出多个假设是比较常见的情况，而在数据分析后只有部分假设成立也是有可能的，并不意味着研究本身无效。具体来说，如果您的数据分析结果表明只有部分假设成立，您可以进一步探究成立和不成立假设的原因，例如数据收集方法、分析方法、样本数量等因素可能会影响结果。
3个。小论文写法：1、建议同学们从模仿开始，尝试小论文的写作和发表，可以用会议论文练手，熟悉写作方法后尝试投稿期刊论文。2、 重视文章逻辑。论文写作一定要注重逻辑，一般从引言开始，论述本领域的前人研究成果，介绍自己的研究概况，详述研究的材料与方法，而后进行分析、总结，最后揭示原因或机理，给出建议。这样会给读者一个明晰的思路，便于阅读和参考学习。3、写好摘要和关键词。摘要是论文中心思想的凝练，应该能够独立成段，好的摘要能够让读者读后马上明白论文的研究方向以及所作出的研究成果和现实意义。关键词一般应选取3个以上，能够反映出本研究的学科、门类、研究方法、研究特点等信息。4、 细致分析，让数据说话。论文的写作注重分析的过程，好的文章应该有详实的数据和细致的分析，是用事实说话。因此，应该将能够说明问题的必要数据逐一列出，推导和演算的过程也必不可少，要有一环扣一环的严密逻辑性。5、慎写讨论，凝练结论。讨论部分一般是对数据分析的初步结果进行深入的探讨。写好讨论，需要较多的文献阅读积累和较高的科学分析素养。好的讨论能使文章增色不少，但初入校门的研究生写起来往往词不达意，不透彻也不深入，建议要慎写。结论一般在文章的结尾，要把全部的研究分析进行凝练，用简洁的语言描述出来。
据学术堂了解,一篇完整、优秀的毕业论文分为:摘要、绪论、文献综述、研究假设、论证过程、研究结论、总结与展望,这七个部分:一、摘要摘要是一篇论文的浓缩和精华,用简短的话语向读者交代这篇论文讲了什么.简单来说,主要包括有目的、方法、结果和结论.中文摘要最多不超过400字,外文摘要不超过250个实词.二、绪论这一部分主要是交代自己的选题背景、研究目的与研究意义.看过大量的文献后,你就会对研究背景、研究意义、研究现状有所了解.文献的搜索和整理是一个繁琐的过程,同学们可以按照高影响因子、近几年、高相关度的原则筛选文献,从读过的文献中选出十篇高相关的文献,仔细阅读他们的绪论部分找出共同点和差异.三、文献综述写论文与写其他文章最大的不同就是你每一句观点和结论都必须有出处,要么通过你自己的实验论证,要么需要有前人的研究成果作为支持.因此这一部分的内容相当于盖楼的地基,是文章的基石.这一部分是前人研究基础,很大部分是引用文献,因此这一部分更多不是自身原创性思想,引用文献时注意参考学校的格式,这部分的工作在论文的准备工作中就可以完成,在撰写时根据自己的研究问题有效的筛选并分类陈述.四、研究假设研究假设是在上一章的理论基础上,论述你提出了怎样的研究假设,也是你整篇论文的核心观点.研究假设也是你对所研究问题的猜测,需要文章后续进行论证.五、论证过程实证部分就是在你提出研究假设的基础上,对收集来的数据进行分析的过程,以验证你的假设是否成立.在阅读大量文献时,我们可以积累对于这类研究课题的实证方法,并可以结合提出自己的创新方法,采用比前人的研究更新更广的数据.六、研究结论这一部分其实在整个论文中是极为重要的,尤其是对于金融学来说,因为他不仅仅阐述你的研究过程得出了什么样的结论,你再第三章中提到的假设哪些成立或者是不成立?而且关系到你研究成果或论文的成果到底有什么意义,有没有适用价值.结论体现了论文的价值,要注意结论的全面准确,相关的对策建议适当精简.七、研究不足与展望这一部分更多是出于文章完整性的考虑,因为每一篇论文都是不完美的,当你写作的时候你一定能找出一万个缺陷,所以最后自我批评的时候就挑几个不那么原则性的问题说一说,比如:调研对象范围不够广,理论模型可以再细化等等……希望后人可以继续研究等简单展望一下.这里可以参考借鉴一些别人的文献都是怎么样自我批评和展望的,基本上都是一个套路.
5个。这个一般可以多假设几个，然后逐个检验，最好这几个假设可以在一个实证中体现出来，实在不行可以多做几个实证分析。跟做高中做实验一个道理，你肯定是觉得假设太多烦才来百度提问的，其实你知道怎么做。
可以。在研究中提出多个假设是比较常见的情况，而在数据分析后只有部分假设成立也是有可能的，并不意味着研究本身无效。具体来说，如果您的数据分析结果表明只有部分假设成立，您可以进一步探究成立和不成立假设的原因，例如数据收集方法、分析方法、样本数量等因素可能会影响结果。
可以。实证分析目的是，为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑，其中包括有两种分析方法，一种是统计分析，另一种是回归分析。
做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。
毕业论文必须要用实证。
拓展资料如下：
现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑回归，空间回归，结构方程还有时间序列等一系列的处理方法。
确定权重计算综合得分的模型主要有因子分析，主成分分析，熵值法，层次分析法还有综合迷糊评价法等等，本科生应用的模型可以稍微简单一些，普通回归，静态面板回归就差不多了，研究生毕业论文的模型要复杂一些，目前门槛和断点模型运用的比较广泛。
实证分析这一章直接决定了整篇文章的价值以及这篇文章能否顺利进行下去，因此对于现阶段的论文来说，实证分析章节是一篇文章最为核心的部分，也是每一位写毕业论文的同学应该最先处理的一个章节，只要这一章的内容搞定了，整篇文章水到渠成。
为什么说实证部分最重要应该最先写呢，第一，实证不通过整篇文章是没有意义的，没有写下去的必要，可能需要更换主题；第二，实证一旦通过，你最担忧的问题已经解决，并且你已经读了一些的文献，你对研究的主题有了较深的认识，整篇文章你已经做到了心中有数。
因此，各位同学，如果有实证要求，请一定先写实证部分，即使不写，也要把数据处理的结果先做出来。
如何做实证分析呢，首先一定明确自己的研究主题，因为研究主题一般就确定了实证模型的因变量和核心自变量，比如说“养老金收入与农村老年人口的劳动供给--基于断点回归的分析”，从标题中，我们可以确定文章的因变量是农村老年人口的劳动供给，自变量养老金收入，用到的模型是断点回归。
应用统计毕业论文要用3个模型左右。模型参考如下：1、卡方检验2、独立样本T检验3、两独立样本非参数检验4、二元Logistic回归5、KM生存曲线6、ROC曲线
做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。
硕士毕业论文是研究生阶段的重要学术成果，要求系统、深入地探讨某一特定课题，具备较高的研究水平和学术价值。
一般来说，硕士毕业论文需要满足以下要求：论文选题：选择适合自己研究方向和兴趣的课题，同时要保证研究课题的重要性、实用性和研究性。论文结构：包括封面、中英文摘要、目录、正文、参考文献等部分。其中正文要求结构清晰、层次分明，表述简练、精准。
论文字数：一般要求在2万到3万字之间，但不同学校和不同学科可能会有所不同。论文撰写要求：要遵守学校和学科的论文撰写规范，包括参考文献的格式、标点符号、用词准确、语言通顺等。论文贡献：要有新颖的思路和研究方法，能够对该领域的理论和实践产生一定的贡献。论文答辩：完成论文后还需要进行答辩，包括汇报论文的研究内容、研究方法、研究结论等，回答评委的提问。需要注意的是，不同学校和不同学科可能会有所不同的要求，具体要求可以参考学校和学院发布的研究生论文撰写指南或与导师进行沟通。
应该就是一种论文的模式吧网上有很多论文模型，就是什么前言啊，导论啊，分析啊，流程啊什么的