可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
1、做好嵌入式系统的硬件，硬件驱动，操作系统2、在嵌入式操作系统之上，建立人脸识别应用：从摄像头得到图片，提取图片特征，进行比对，得到结果；
身边的图像识别、人脸识别、文字识别应用案例，还有网络延迟方面的改进或创新之处。
1、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。
2、安保领域。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。
3、通行领域。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。
＝＝你是本科还是硕士啊 论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……问题比如：你采用了哪种人脸识别算法 你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里 可能还需要做一些实验收集下数据来对比 说明算法在改进后对性能有了提升) 新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下) 分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求 毕竟图像分析很占空间) 然后是怎样进行优化的 实验采用的样本是哪些(我们当时用的UC Irvine Machine Learning Repository 下面会有CMU Face Images 大家一般都用这个库来作为样本) 怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)如果是模式识别的话 还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的) 训练样本采用的什么算法 实验的识别率是多少 算法的性能是不是稳定……＝＝我想到的都是本科的问题 如果是研究生的话可能还会问的更难
身边的图像识别、人脸识别、文字识别应用案例，还有网络延迟方面的改进或创新之处。
1、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。
2、安保领域。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。
3、通行领域。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。
可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
1 KM-1 键混器的设计 1 Sw3204V监控器的设计 1 基于射频遥控型(单片机）交通灯的设计1 Sw802V视频切换器的设计 1 无线数控多相位灯从机的设计1 基于RS232遥控型交通灯的设计1 Sw802A音频切换器的设计1 Sw6408V监控器的设计 1 KM-3键混器的设计1 无线数控多相位灯主机的设计1 SW162V数字视频切换器的设计1 基于RS232监控切换器1 SW401V 数字视频切换器的设计1 基于单片机的多路数据采集系统1 RS485转RS232的模块设计1 基于LCD显示的波形发生器的设计1 4-20mA转RS-485模块的设计 1 基于RS232流量计的设计 1 基于PTR2000的交通灯控制器主机的设计1 基于RS485量水仪的设计1 压力采集控制器的设计 1 数字量转4-20mA模拟量输出的模块设计1 正弦波形发生器的设计1 基于PTR2000的交通灯控制器从机的设计1 基于RS485视频切换器的设计1 LCD车速里程表电路设计1 LED车速里程表电路设计1 MSK通信系统的仿真设计1 员工信息管理系统 1 计算机文化基础考试系统的设计和开发1 人事工资管理系统1 员工信息管理系统设计1 超市进销存管理系统的VB实现1 基于单片机的多波形发生器的应用1 基于单片机电动自行车控制器设计1 个人理财管理系统1 基于CAN总线火灾监控系统的研究1 基于DSP平台的FIR滤波器设计1 于Matlab的FIR数字滤波器设计与仿真1 基于TMS320VC5402-DSP的最小系统硬件设计1 基于单片机的热水控制器 1 基于单片机的路灯控制系统的设计1 于单片机远程控制家用电器系统的设计1 基于液晶显示的乘法口诀测试仪的设计1 实验室设备管理系统毕业设计开题报告1 用AT89C51做 洗衣机全自动控制.doc1 数显频率计的设计.doc1 数控车间温度湿度控制系统设计.doc1 三角波斜率测试仪设计.doc1 人脸几何特征提取1 全自动洗衣机的控制程序设计.doc1 乞丐论文.doc1 教学楼毕业设计.doc1 建立海上风电场的技术要求分析与探讨.doc1 基于凌阳61A的数字式温湿度检测仪.doc1 基于几何匹配和分合算法的人脸识别.doc1 基于单片机数字钟的设计.doc1 基于单片机数据通用采集器的设计.doc1 基于单片机数据采集器.doc1 基于单片机的自动报警器的设计.doc1 基于单片机的终端设计.doc1 基于单片机的路灯控制系统控制系统的设计.doc1 基于单片机的交通灯的设计.doc1 基于单片机的简易计算器的设计.doc1 基于单片机的家用安保系统的设计.doc1 基于VHDL的数字频率计.doc1 基于SystemView的OFDM系统仿真设计.doc1 基于SystemView的OFDM系统仿真设计 基于PLC的烧结配料控制系统设计.doc1 基于MSP430的温度检测系统设计 基于MATLAB工具箱的数字滤波器设计.doc1 基于MATLAB的扩频通信系统仿真研究.doc1 基于GSM短信息通信方式的路灯无线监控系统.doc1 基于FPGA的信号源设计.doc1 基于EPP协议的AVR与PC并行通信系统的设计 单片机交通灯.doc1 单片机多点温度巡回检测系统的设计.doc1 单片机的温湿度检测系统 单路口交通信号PLC控制系统的设计.doc1 城市路口多相位自寻优交通信号控制设计.doc1 陈洁（螺旋瓶盖的设计）.doc1 八路竞赛抢答器.doc1 matlab信号与系统.doc1 GSM系统的研究与SystemView仿真.doc1 蒯申红智能语音报站系统设计 MT8888在家庭安全电话报警系统中的应用设计1 基于FPGA的频率与功率因数在线测量1 基于FPGA的误码测试仪如果需要定做的话系 Q 273546756
直接 google scholar，age estimation,很多文献，新的旧的，都出来了Y Fu, et al. Age synthesis and estimation via faces: A survey [J]. IEEE Transaction on PAMI, 2010, 32(11): 1955 - 1976. 这篇不错，综述
可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
是通过人的面部特征来进行识别人脸部的特征，从而进行刷脸支付。
是非常方便快捷的，占据了很多的优势，可以提供市场的发展情况，会泄露个人信息，也会引起不必要的麻烦，还会被他人盗取财物。人脸识别的体验感是非常好的。
引言：现在越来越多的超市和连锁店都进行了人脸识别支付的方式，对于使用人脸识别方式的用户来说，刷脸支付，她不仅解决了安全问题，而且还方便了人们支付，那么，它基本原理是什么？是否可靠？
刷脸识别的好处是消费者在购买物品的时候可以不用掏出手机，把脸正面朝向摄像头就可以进行支付，减少了消费者拿出手机打开支付宝，再进行支付，扫扫码，等复杂的动作同时也减少了消费者输入密码的麻烦，不仅效率高，而且非常的方便，减少了人工和时间的成本，体验方式也带来了更多的消费者，但是它也有坏处，就像我们之前用的数字密码一样，盗窃数字密码或者是盗窃指纹密码进行解锁，已经是非常常见的，同时也很容易被不怀好意的人所利用，因为人每天都暴露在外面，这样的话也可以得到一个人的面部特征，再加之每个人的五官也不稳定，比如在化妆和卸妆的区别所产生的负面影响。
越来越多的行业都使用刷脸支付，在未来刷脸支付也会更加的普遍，不仅减少了排队的麻烦，而且不需要带任何的支付工具，进行一键刷脸就可以支付成功。
它主要是通过人脸识别的方式进行，再结合数据处理的方式，通消费者将自己的脸部正放入摄像头将棋采集，可以是静态，也可以是动态，在不同的地方和，不同的表情都可以识别出来，摄像头把他们的人脸特征全部都记录下来，将有用的信息挑选出来，并利用这些特征实现人脸识别，当消费者达到了系统上的人脸拍摄的范围时，系统将会自动收集该用户的人脸头像。对于特征的提取，可以归纳为两种，一种是匹配法，另一种是根据人脸的描述和他们的距离来判断。
本科毕业设计做人脸情绪识别难度大。
一般来说还是挺大的，得看你想做到什么程度了，有这个想法挺好，看个人情况做吧。情绪识别原本是指个体对于他人情绪的识别，现多指AI通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别，是情感计算的一个重要组成部分。
注意事项：
情绪识别研究的内容包括面部表情、语音、心率、行为、文本和生理信号识别等方面，通过以上内容来判断用户的情绪状态。
情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态，在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，包括伴随这种心理反应的生理反应。在人们的日常工作和生活中，情绪的作用无处不在。
通过面部表情来识别人的心理
通过面部表情来识别人的心理，生活中，想知道一个人内心在想什么，其实是有方法的，我们可以通过人们的面部表情，来识别人的心理变化。那么大家知道要如何通过面部表情来识别人的心理吗？下面和我一起来了解一下吧！
在人们日常交流中，只有7%的信息是通过语言来传递的，55%的信息是通过面部表情来体现的。可见，表情信息在人们之间交流的重要性。
随着人工智能和模式识别的不断发展，人机智能交互中的一项重要技术——人脸表情识别也受到关注。人脸表情识别主要是利用人脸识别技术，对人脸的表情信息进行特征提取并归类，使计算机能获知人的表情信息，进而推断人的心理状态，从而实现人机之间的高级智能交互。
从识别模式来看，人脸表情识别与我们的行为心里学是一致的。行为心里学有一个说法是瞬间识人的超级心里密码是在第一时间看对方的脸。通过表情判断一个人的心里情况，也就是通过细小的表情和微小的动作来观察对方的心里，对即将发生的事情做出一个准确推断。
目前，人脸表情识别的应用领域主要是安全领域、智能机器人研制、电脑游戏、医疗领域等。并且人脸表情识别主要定义六种表情生气、厌恶、害怕、伤心、高兴、吃惊，将人脸划分为若干个运动单元来描述面部动作，这些运动单元显示了人脸运动与表情的对应关系。
人脸表情识别可分为人脸图像的获取与预处理、表情特征提取和表情分类这三部分。基本上与人脸识别在人脸图像的获取和预处理这些环节上是一致的，只是在特征提取方面有区别，人脸识别提取的特征是同一人脸的个体差异，而表情识别提取的特征是同一人脸的不同表情下的差异。
亚里士多德说，脸是心灵的一扇窗，透过表情可以看到一个人的思想。古罗马时期的大哲学家西塞罗也是这一观点的支持者。的确，两千年过去了，面部表情仍然被普遍认为是判断人们感受的一种有效方式，而且不论年龄、性别和文化差异。比如：挑起眉毛表示困惑，微笑表示幸福，皱眉表示悲伤。
但事实果真如此吗？心理学家针对数百篇关于面部表情和潜在情绪之间关系的论文进行了一项分析研究，得出的结论有点儿令人意外：并没有翔实的科学证据表明，人们的日常情绪可以通过面部表情来识别。也就是说，一个没有面带微笑的人，并不意味着他不快乐。
心理学家发现，以城市为生活背景的.成年人，生气时皱眉的机率平均为30%。这就意味着， 人们在生气时，大约有70%的情况是不会皱眉的。相反，人们把皱眉用在了别处，比如，当人们集中注意力时，当有人讲了一个糟糕的笑话时，或者当他们体内有气体时（想要放屁时）。
研究人员得出结论，皱眉，或者面有怒色，是人们表达愤怒的方式之一，但绝不是唯一。人类面部表情之复杂和难以捉摸，不仅限于愤怒，也适用于心理学家定义的六种情绪类别：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。
这让人们对科技公司开发人工智能算法的努力产生了疑问。科技公司总是声称，人工智能算法可以识别面部表情，并计算出潜在的情绪状态。例如，微软声称其"情感分析应用程序"能够通过检测人们的视频片段来判断他们的内心感受。然而，美国俄亥俄州立大学的计算机工程师阿历克斯·马丁内斯对此表示怀疑。他认为，试图根据人脸图像识别人类情绪的做法，事实上是忽略了产生情绪的背景环境的重要性。
首先，面部表情是人们用来交流的许多非语言形式之一，类似的还有身体语言。人工智能识别人的情绪也需要考虑这些因素。而了解情绪产生的背景对于面部表情的解读似乎更为重要。对此，马丁内斯博士引用了一项实验来加以证明。在该实验中，研究人员给参与者展示了一名男子的脸部特写照片，照片上的人嘴巴大张着似乎在尖叫，脸涨得通红。
仅仅根据这一点，大多数参与者会猜想照片上的人非常生气。然而将照片拉到全景，才发现照片实际上是一名足球运动员伸出双臂庆祝进球。他那张局部看起来像是生气的脸，实际上是一种狂喜的表情。
考虑到人们在大部分时间里无法通过表情来准确猜测彼此的情绪状态，马丁内斯博士认为，计算机也不可能做到这一点。他表示："一些公司声称算法可以通过人们的表情来识别他们的情绪状态，并将其应用到比如招聘等场景中，""有些公司要求应聘者提交一份视频简历，然后由一个机器学习系统对其面部表情进行分析，之后得出是否适合雇佣的结论，这种做法真的很令人震惊，因为有些算法可能是基于错误的假设，甚至是一个危险的假设，而在此基础上得出的结论可能是非常可怕、甚至是危险的。"
写作思路：首先是引出题目-甄别他人情绪，其次讲通过什么来甄别他人情绪，最后讲了应该怎么做才能甄别他人情绪。
日常生活交往过程中我们总会遇到各种只能意会、不能或者不便言传的事，这种时候我们经常会不自觉地去观察对方的眼神、表情来揣测他们的内心想法，推测他们的真实态度，那么你知道怎样能更准确地甄别他人情绪，“读心”又是否有捷径可以走呢？
人脸的不同部位具有不同的表情作用，眼睛对表达忧伤最重要，口部对表达快乐和厌恶最重要，前额能提供惊奇的信号，表达愤怒主要会用到眼睛、嘴和前额。
除了经验之外，情绪识别的准确度还受多种因素的影响，比如根据情绪行为的前后关系来识别情绪会比孤立地识别情绪准确度高；内向的人会比外向的人更好解读他人情绪；情绪识别还很容易受到暗示的影响等等。
很多时候我们并不愿意让自己的情绪“外露”，为了隐藏我们的真实情绪，我们可能在不开心时假笑，在生气时“心平气和”地装深沉、装面瘫，某些情绪波动较小的面不对心可能会骗过一些神经大条的看客，但如果是强烈的情绪体验往往很难被掩盖。
多用知识填补空白。充实的生活，不能缺少知识的陪伴，眼界开阔了，心胸就豁达，也不会无谓地产生消沉的情绪。要在做好自己的本职工作、读好专业书之余，多阅读各类历史书籍、科普书籍、中外名著、诗歌、散文、小说，潜心去读，无知和空虚就会被填补，愉快和充实感就会油然而生。
学会转移注意力，投身娱乐或工作中。转移注意力，以暂缓怒气的出现，并使之最后消失，也是避免生气的好方法。当遇到令人生气的事情时，把心思集中到自己感兴趣的工作、学习或娱乐当中，离开烦恼之源，也可帮助我们摆脱精神负担。
自己与他人交往时可以这样甄别他人的情绪：首先就是注意他的眼神变化；其实就是她的说话口气方式；最后就是他的说话内容以及方向！
不能，所谓的人脸识别，识别的是人脸的五官，而我们戴着口罩的时候是把我们的五官遮挡住的，所以在识别的时候也是不能识别出来的，可能这也是我们在人脸识别方面需要探寻的另一条新道路
戴口罩是不能进行人脸识别的，因为人脸识别要识别人的五官，戴口罩的话鼻子和嘴巴就被挡住了。
博时特科技自立研发的2D图像+3D结构光重组而成的3D人脸识别技术方可一口气攻克了被口罩遮挡住面庞时没法儿辨明出身份的难题，非徒有效销价了耳濡目染的高风险，也伯母升迁了人脸识别的准确率。
由于戴上口罩力所能及集粹的面庞音讯较少，就特需在眼部由小到大更多的关键点，遵循骨音讯、眉骨与耳朵之间的相差之类，经过关键点算法来增高辨识的准确率。时下，3D裸脸鉴别的准确率一度达到，而对戴口罩的人进展人脸识别和测温，在技术上提出了更高挑战，但准确率照旧亦可达到。
作为一家境内整年累月的人脸识别算法+模组的3D人脸识别方案提供商，深圳博时特科技的人脸识别终端设备依托其自主研发的3DAI人脸识别技术，基于每个人脸部的独特性，通过活体检测、用户消息对立统一，力所能及短平快精准地进展身份证明。我辈在数据采集上利用的是主动式三维成像技术，不受可见光熏陶，在黑色还是光泽的环境下都方可坐班，同时足以鉴别相继角度、不同姿态走形以及人脸发丝荫蔽等事态。
因为3D面孔活体检测的加持，博时特科技的人脸识别门禁及核验访客顶峰，3D人脸识别能通过活体检测算法对面庞骨骼进行唯一性矢量定义的奇点结构模型，多变个人满脸的唯一性特色，胶着状态相片、视频、3D积木等招摇撞骗手腕。可以广泛应用于安防领域的身份监控和搜索、寻踪；财经领域的身份验证、货款开发；智能家居的无恙门禁和密码锁；智能手机的身份验证解锁和游艺并行；教育领域的安全校园的制作等多个园地的不同气象中。
亲你好，你问人脸识别戴口罩的话可以识别吗？应该是识别不了，因为人脸识别它是采取整个脸部采一些特殊的点来对比，如果你戴口罩的话，他采集的数据不够，不足以识别出来。也有的人戴着口罩入到下巴壳的话能识别出来。但这样的情况属于少数。而且这一脸识别采取的数据是你最近的一段时期的照片，如果你的相貌变化稍微大一点的话，也会识别不成功，一家之言，仅供参考。