证券投资分析教学应用的研究方法论文（共4篇）

第1篇：财务分析在证券投资分析中的应用

　　随着经济的发展，投资产品越来越多令人眼花缭乱，选取一个合适的投资产品是盈利的第一步也是最重要的一步，如何选取也就成了投资者面临的一个关系到切身利益的问题。在过去中国经济处在计划经济时代，财务分析等实用性技术没有很好的发展完善，而到了现代市场经济时代，财务分析便迅速发展起来，慢慢成为了一门独立的学科并在证券投资中有了举足轻重的地位。

　　证券分析财务分析财务比率

　　一、证券分析和证券分析中财务分析的发展现状

　　证券投资分析指的是评估证券所包含的价值。股票和债券的投资价值与其内在价值有很大关联，但是股票价值的评估要稍微复杂一些。这是发行机构和股票市场共同作用的结果。一般情况下有三种方法進行证券投资：演化分析法、基本分析法、技术分析法，其中在价值的判断和选择上基本分析有重要作用，而对于具体投资操作的时间和空间判断技术分析和演化分析则作用突出。它们之间既有联系又有区别。相互联系之处在于：有了基本分析的支持技术分析才可以更有效用，而要提高技术分析和基本分析的可持续性需要将其放入演化分析的框架中。重要区别在于：技术分析学派认为股价得走势已经包含了所有有用的信息，市场是总是对的，“顺势而为并及时纠正错误”是其基本想法；基本分析派则更相信他们自己的判断，他们认为市场是存在欺骗性的波动，市场出错是经常发生，其基本想法是“低价买入并长期持有”；演化分析派则认为市场和投资者的对与错，是复杂交织并不断演化的，是无法精确衡量的，而“一切以市场环境为前提”是其基本想法。财务分析的结果是把公司的经营成果，经营现状，投资价值量化后的结果，直观而又明确的揭示出公司的经营现状和投资价值。

　　二、财务分析在证券分析中的应用

　　在证券分析中财务分析在应用的过程上主要是财务比率分析，财务比率是以财务报表资料为依据，将两个相关的数据进行相除而得到的比率。其主要分为四部分，即：盈利能力分析，偿债能力分析，营运能力分析和综合分析。在证券分析中财务分析得出的结果可以为投资者起到导向性的作用，为投资者进行下一步投资打下基础。

　　财务分析在债券上的应用十分广泛，运用财务分析，投资者可以正确的评估债券券的价值，提高债券投资的科学性，正确选择投资对象，预估投资收益。在现在的金融市场，有很多的金融产品可供选择，选择哪个投资便成为重中之重。比如企业债券和银行定期存款。

　　公司债券即是公司所发行的债券，公司债券有很多，短的一年，长的可以达到8年甚至10年，在投资时应谨慎看好时间，发行公司和利率等信息。在选择公司债券的时候应该对公司情况有一些深入的了解，在投资之前应对公司报表进行系统的评价以确定公司的整体财务“健康”状况。

　　三、证券分析中的财务分析在中国发展的局限性

　　财务分析在我国用于投资方面的时间并不长，虽然我国财务分析思想早就有但一直都没有予以实践，所以对于财务分析在证券分析中会因为发展与定位方面有着一些局限性和不适应性。

　　信息的不对称是财务分析中常见的现象，究其现象的原因其实就是为了获得更多的利润和更优厚的条件。在应用财务分析中报表的数据是基础中的基础，一个数据的改变足以影响投资者对企业投资价值或者监管者对企业的营业水平的判断，有时候企业为了可以成功躲过核查并吸引投资者对其进行投资可能会改变资产负债表或者利润表的一些数据以达到可以计算出最佳比率的目的。这就造成了报表的失真，究其原因大概有两个方面，其一是政策性原因，其二是企业的原因。政策性原因主要是监察机构在审查或检查企业时太过倚重指标，甚至在给企业下达任务的时候也会以指标为标准，再加上监督不力自然会让企业出现篡改数值的动机和机会，而企业的原因大致可以分为四种，一是企业的经营者希望获得更大的利润所以便依托信息优势和制度缺陷追求个人利益最大化；二是未达到获得银行贷款的硬性条件来虚报报表；三是为了获得更多的投资，通过虚报报表或虚设科目以达到可以计算出比较漂亮的指标的目的；四是是企业想要调节税收金额和时间的分布来追求更有利的税收计划。而对于财务分析本身也的一些局限性，比如内部局限性，外部局限性，后续研究较少和研究方法单一等也是中国财务分析中客观存在的问题。这些局限性限制财务分析在中国发展也就是限制了财务分析在证券分析方面的应用，而限制了财务分析在证券方面的应用也就限制了投资者的盈利。所以，当在证券分析中运用财务分析时应该清楚地了解这些局限性，以便在证券分析过程中规避它们。

　　1.财务分析的内部局限性

　　内部局限性主要表现在其局限在自身内并未扎根于经济学等科目下也没有借鉴其他科目的优秀原理。财务分析其实质是信息的供给和需求的纽带。财务分析本身就是一门与上述学科都相关的边缘性学科，因此，在研究中理应有必要充分考虑其定位，以及与其他学科的关联性，从不同方面来研究才会使财务分析更加立体、透彻。但我国在此做的不多，所以造成我国财务分析广度不足，在证券投资过程中会造成分析面的狭窄。有些因素会分析的不太清晰。投资者应该正视这个问题并在实际运用过程中合理的规避。

　　2.财务分析少有后续研究

　　财务分析的另一局限性还体现在后续研究的不足。研究应该是逐渐加深对财务分析的认识，是一种慢慢演变的过程。但是我国财务分析的研究中极其缺乏研究的继续性，甚至基本上没有因为财务学术问题而产生不同的观点，没有在之前的文献中找到有价值的研究点，也因此我国财务分析研究正处在自说自话的状态下。也因此，在证券投资运用过程中会产生一些偏差和原理的不充分，投资者应该审慎处理这些偏差和理论的不足。

　　作者：吴倩等

　　第2篇：证券投资分析方法研究

　　我国的证券理财业务兼具有高风险和高收益的特征。为了尽可能的获得最大的收益，减少不必要的损失，人们要运用科学的分析方法对证券投资进行分析，而比较有效的一种方法就是区间值的模糊评判方法。这种分析方法将模糊理论对主观性因素的处理办法纳入其中，从而在分析过程中可以尽显自身优势。并且工作人员还能全面考虑证券投资的各种因素，并得出最终结论，从而避免了评估零散化的问题，让证券分析结果更加准确，可以为投资需求者提供可靠的分析资料。

　　一、证券投资中的基本分析法

　　在证券投资中主要运用基本分析方法来进行投资分析。这种分析方法的原理是对上市公司的内部情况和外部情况同时进行分析，内部情况涵盖公司了经营业绩和财务状况，而外部情况主要为社会的政治经济环境。综合公司内外部情况，从而对证券的内在投资价值进行合理的评估。业内人士在进行分析时，主要依据相关金融学、经济学和会计学知识进行分析，通过分析来获得所需要的证券投资价值基本要素，从而对证券的实际价值进行判断，并最终分别从宏观层面和微观层面得出相应分析结果。宏观层面主要涵盖对市场经济走势进行估计，而微观层面主要涵盖对公司内部运营情况进行估计。由于这种方法也存在一定的缺点，所以工作人员在需要根据实际情况来决定是否采取这种方法。详细的说，在对周期较长的证券价格进行预测时，运用基本分析法是很适合的。但如果投资者投资周期较短，那么上述的预测结果则不一定是适用的。从而我们得出基本分析方法适用于长线投资。

　　二、证券投资中的证券技术分析法

　　证券技术分析方法结合证券市场的历史情况以及目前的市场情况来进行分析，基本要素涵盖：价格、成交量、时间和空间，研究证券市场典型案例，从而对未来证券市场走势进行预测。在对证券市场走势进行估计时，技术分析方法主要以三个市场假设理论为基础：①任何信息都体现在市场行为中；②股票价格并不是随意变化的，是有一定规律可循的；③历史情况会再次出现。传统技术分析方法主要有以下几种：K线法，切线理论方法，波浪法，形态法等。

　　三、证券投资中的行为金融分析法

　　在上世纪80年代出现了金融分析法，金融分析法主要是用来解释与传统金融理论不符的证券市场异象问题，比如：星期一现象等。有些投资者就是利用这些证券市场异象，寻找证券市场异象规律，从而对其进行利用，并最终获得利润。所以，金融分析法以解释市场异象问题为主。业内人士不完全相信传统金融理论，将具体行为加入到金融分析中，并研究投资者的心理情况，这体现了投资分析方法的科学性。传统理论认为投资者是完全理性的，但是金融分析法认为并不是所有投资者都是会做出理性行为。很多时候，投资者会由于自己的情绪以及受他人影响从而做出非理性行为，例如：羊群效应等。而金融分析法恰好是运用这一原理，根据证券市场会存在部分的非理性投资者，他们会做出噪声交易。金融风险法的优点在于站在更加科学实际的角度来对市场进行分析，特别是当市场处于非稳定状态时，此分析方法尤其有效。但是由于人们的内心世界是不能进行准确衡量的，其必定与理想行为存在一定差距，所以这种分析方法只可提供参考性的分析结果。

　　四、证券投资的组合分析方法

　　投资组合分析方法在证券投资中占据着重要的地位，它所运用的原理是运用不同风险的证券，并根据风险投资者偏爱来进行合理组合，并达到获得最大收益的目的。业内人士可以将多种证券组织在一起，在较低的风险下，获得最大程度的收益，满足投资者的需求。证券投资的组合分析法主要涵盖：传统证券组合分析法和现代证券组合分析法。基于风险可分为系统性风险和非系统性风险两种，系统性风险是不可降低的，而非系统风险可以避免。传统分析法的原理主要是以降低非系统性风险为切入点。现代组合方法主要运用定量分析法，对证券进行组合管理，从而让证券组合风险和收益达到平衡状态。

　　现代组合方法运用定量化的方法，来降低非系统性风险，从而得到最合理的证券组合方案，提高证券组合的科学性，从而降低投资风险，增加投资收益，提高证券决策的合理性。但是这种方法也存在一些需要完善的地方，比如它假定的市场环境与实际情况并不完全相符，所以分析得到的结果可能和实际情况存在一定的差距。同时在运用这种方法时，需要了解大量的证券数据，从整体层面上来进行筛选和决策。考虑到投资者在短期内并不能完成对大量数据进行分析的任务，所以金融方法主要适用于机构分析者，同时在具体分析过程中要引入基本面的分析方法。业内人士在实际操作中，对证券的收益和风险进行了准确的把握，即使得到的证券组合收益不高，但是安全系数较高，所以这种分析方法主要应用于保险公司以及理财基金公司的运行。

　　五、总结

　　总之，随着社会的发展，越来越多的人慢慢由傳统的储蓄观念向投资理念转变，证券投资受到越来越多人的关注，大家都希望通过提高多余的钱的利用率来获得更多的收益。在证券投资过程中，科学性的分析方法尤为重要。业内人士在进行证券市场态势分析时，要结合市场经济情况以及投资者的行为来进行合理的分析。这篇文章主要介绍“证券投资中的基本分析法，证券投资中的行为金融分析法、证券投资的组合分析方法”等方面研究证券投资分析方法。希望可以为提高证券市场投资水平做出一点贡献。

　　作者：隋金良

　　第3篇：翻转课堂在证券投资分析课程教学中的应用探讨

　　随着电子计算机技术的广泛应用，当今社会迎来了数字化、信息化潮流，教育领域也进入了变革的时代。信息技术带来的新型理念冲击着人们的思维，改变了我们的学习习惯，自主学习备受关注，翻转课堂这一全新的教学模式应运而生。

　　1翻转课堂模式

　　与传统课堂教学模式不同，在翻转课堂模式中，教师创建教学视频，学生在课前通过观看教师提供的教学视频，自主完成对课程知识的学习，课堂上老师与学生进行互动交流，指导学生完成作业，帮助学生实现知识的内化。

　　20世纪90年代，哈佛大学的物流教授埃里克·马祖尔创立了同伴教学法并应用于物理教学，通过小组内学生对物理概念的讨论，使学生参与到教学之中，这是翻转课堂的前身。2000年，J·韦斯利·贝克在论文《课堂翻转：教师使用网络课程管理工具成为身边的指导者》，文中首次提出了“翻转课堂模型”。2011年，萨尔曼·可汗在TED大会上发表演讲《用视频重新创造教育》，对翻转课堂进行了详细介绍。2011年，重庆市聚奎中学引入翻转课堂教学模式，总结出了“三翻”、“四步”、“五环”、“六优”操作路线。南京市九龙中学在2013年3月开展了“翻转课堂”教学赛课，他们在无线网络平台、电子白板、微课程以及短视频等方面进行了有益的实践与探索。2013年9月，山东省昌乐一中在所有学科中实施翻转课堂实验，逐步形成了“二段四步十环节”翻转课堂教学模式。

　　目前，国内关于翻转课堂的教学研究与实践很多，但研究对象大多集中在中小学教育，在高校开展的实践研究相对较少，更缺乏针对高职学院的研究；课程方面则集中在对英语、数学等基础课堂教学改革上，针对专业课程特别是财经类课程的研究为数不多。其实，大学生自控和自学能力都强于中小学生，更适合强调学生主体的翻转课堂模式；与基础课程相比，大学专业课程实操性更强，更需要强调知识的内化和运用。本文结合教学实际，分析翻转课堂教学模式在高职财经类课程《证券投资分析》中的具体应用，也希望能为相关教学研究提供参考。

　　2证券投资分析课程传统教学模式

　　证券投资分析课程是金融管理与实务专业和投资理财专业的专业核心课，在金融投资学科体系中占有重要地位。该课程要求学生通过课程的学习能自主判断宏观经济形势，能根据上市公司基本信息和市场多空力量变化作出投资决策。由此可见，证券投资分析课程偏重于对学生职业能力的培养，是一门自主性非常强的课程，要求学生以一种更为积极的、探究式的心理进入学习状态。

　　在证券投资分析课程现行的教学模式中，教师在课堂上讲解课程知识，讲完后布置课后作业，让学生在课外练习。这种教学模式其实存在一些弊端。首先，教师往往按照自己的教学设计按部就班的进行教学，努力追求课堂讲授效果，学生则在课堂上被动地听讲、记笔记，课后又忙于完成作业，属于学生自己思考的时间较少。其次，这种教学模式往往忽视学生个体之间的差异，在教学内容、教学进度等方面对所有学生的安排都完全一致。那些知识接受能力弱一点或者一时没有认真听课的学生还没有完全理解某一知识内容，但是只能跟着教师的进度接着学习后面的知识，导致疑难点越积越多，完全失去学习的兴趣。而那些能够较快理解知识内容的同学，希望得到较高层次的拓展提升或者希望进行下一阶段的新知识学习，但是这些需求不能得到满足，长此以往，他们的学习积极性和主动性也会慢慢降低。

　　为进一步了解证券投资分析课程现有教学模式的情况，研究翻转课堂教学模式实施的可行性，笔者对长沙商贸旅游职业技术学院2014级金融管理与实务专业和投资理财专业的125名学生进行了问卷调查，结果显示，学生普遍希望在学习中有更多的自主权，能够更多地与老师交流，能够通过学习提高自己实际解决问题的能力而不是单纯的掌握理论知识。这种需求正与翻转课堂倡导自主学习和强调知识内化的理念契合，在证券投资分析课程中实施翻转课堂是完全可行。

　　3证券投资分析课程“双主三段五步多平台”翻转模式

　　在前人对翻转课堂教学模式的研究基础上，笔者结合证券投资分析课程的教学实际，提出了“双主三段五步多平台”模式（如图1）。其中，双主是指翻转课堂以学生为主体，由教师来主导，双方参与整个教学过程；三段是按照时间顺序将教学过程分为课前、课中和课后三个阶段，五步是将教学过程总结为五个步骤，多平台是指整个教学过程将在雨课堂、同花顺交易软件和世界大学城等多个平台上开展。

　　3.1课前阶段

　　这一阶段要分两步走，第一步是教师备课，学生自学；第二步是学生质疑，教师解惑。在课前阶段的第一步中，教师首先要做好充分的教学准备，包括规划教学课时、编制授课课件、创建教学视频和其他教学材料。教学视频可以是教师自己录制的针对某一知识点进行讲解的简短视频，也可以选取电視频道、网络资源中的既有视频资料。现在网络上关于证券投资分析的视频资源比较丰富，其中不乏制作水平很高的视频。比如同花顺网络信息股份有限公司打造的《股林外传》系列短片，每个短片大约五分钟左右，用动画的形式介绍技术分析图形和指标，幽默诙谐，寓教于乐，特别适合作为微课给学生自学。在每一个微课视频后，教师都要提供习题给学生自测，以便于学生和教师共同检验自学效果。这些自测习题要经过教师的精心挑选，具有代表性和典型性，促使学生解答一道题后能掌握相关知识点。

　　教师通过雨课堂这一平台将制作的课件推送到学生面前，学生可以随时随地在手机上观看教学视频并完成自测习题。雨课堂是由学堂在线推出的互动式智慧教学工具，学生可以通过微信登录雨课堂，学习不再受时空的局限。在课前阶段的第二步中，学生可以将自学内容中的疑惑通过弹幕或留言的形式反馈给教师，教师通过查看雨课堂的教师端可以检查学生是否按时完成学习任务，统计自测习题的正确率，也可以了解哪个学生在哪个知识点上存在问题，从而及时为学生解答，并针对学生反馈的问题调整课堂内容。

　　3.2課中阶段

　　这一阶段也是分两步走，第一步是教师讲解，学生训练；第二步是学生汇报，教师总结。课中阶段的第一步也是整个翻转课堂教学模式的第三步，教师首先根据学生课前自学情况对重难点知识进行强化讲解，答疑解惑。教师根据知识内容选择教学方法，布置相应的课堂作业。如果采用案例教学法，教师将案例材料发送到雨课堂的学生端，由学生分组讨论，协作完成作业。如果采用模拟教学法，学生可以借助同花顺交易软件提供的模拟炒股功能进行实盘操作，体验零风险的真实股票交易，将所学知识应用于投资实践中。

　　在课中阶段的第二步中，由学生上台展示案例分析成果或进行投资分析报告，并回答教师和同学的现场提问，教师可以选定其他小组的同学评价前面同学的展示成果。这一步骤中非常重要的是教师要适时进行总结，引导学生对所学知识进行系统化的反思，强化对知识点的理解，使学生在头脑中构建清晰完整的知识框架，最终实现知识的内化。

　　3.3课后阶段

　　课后阶段也是“双主三段五步多平台”模式的重要一环，在这一阶段中，学生可以根据市场动态和持股情况等继续进行模拟交易，综合运用所学技能，也可以通过雨课堂与教师互动交流，提出交易中碰到的问题。教师则应及时对学生的问题进行指导，并结合教学过程自身体验和学生反馈信息对教学效果做出评价总结，将相关课程资料进行收集整理，建立课程档案。针对学有余力且有兴趣在证券投资领域拓展自己视野的学生，教师还需为他们提供超越教材范畴的知识和信息。教师整理的课程资料和提供的课外知识可以发布在世界大学城空间里，便于教师本人随时回顾参考，也便于学生查阅下载。

　　4“双主三段五步多平台”翻转模式应用总结

　　实施翻转课堂模式以来，学生对证券投资分析课程表现出了更高的兴致，课堂参与度明显提高，教学效果也有了一定程度的改善，但仍存在一些问题需要进一步探究。

　　4.1教学过程中需要信息技术的支持

　　从教师制作教学课件到学生通过手机观看教学视频，从教师安排课堂任务到学生进行实盘交易，都需要网络信息技术的支持。但学校宽带网络还不能做到全面覆盖，对学生也并不开放，所以需要学校增大网络带宽的接入量，实现校园WIFI无死角覆盖。另外，教学视频的质量对学生的学习效果有着重要影响。但教师由于专业和精力所限，难以保证视频的制作质量，需要接受信息技术素质的培训，也需要学校提供专业技术人员的支持。

　　4.2对学生的自主学习能力要求提高

　　在翻转课堂模式课前阶段，学生需要自己观看教学视频完成自测习题，在课中阶段，学生需要互动交流协作完成作业，这都需要学生具有良好的自主学习能力。但我国的学生习惯于被动地去接受教育，普遍存在学习主动性不强、独立思考能力欠缺的问题，所以教师需要建立一种督促机制，帮助学生培养自主学习的习惯。

　　4.3对学习效果进行过程性评价

　　以纸笔考试的评价方式无法测试出学生的全部学习效果，教师必须转变评价方式，增加对学生学习的过程性评价，关注学生的思维过程、学习方法和学习习惯，重视学生交流表达能力、独立思考能力的提高，这也需要学校政策上给予支持。

　　作者：彭婷

　　第4篇：对证券投资分析中基础数学工具应用的研究

　　1、证券投资分析中数学技术应用的发展历程

　　在金融领域中，投资技术知识及其创新作用的增强，不仅使人力资本成为经理资本主义的基础，而且对人力资本与金钱资本耦合协同的组织形式提出了现实的要求。从技术知识角度的考察，证券投资基金的演变史，主要表现为投资分析与决策技术的发展史。投资分析与决策技术的演化主要分为三派：基本分析、技术分析和数量分析，它们各领风骚十数年。

　　1.1数学分析技术应用的提出

　　在对资本市场的研究中，人们首先使用的数学分析技术是收益率观察和统计分析。这一数学分析技术的隐含前提是收益率遵循随机游动的假设。据有关研究，最早使用统计方法分析收益率的著作是1900年由路易·巴舍利耶（LouisBachelier）发表的。他把发明来分析赌博的方法用于股票、债券、期货和期权。这一应用50年以后引发了对投资技术的百家争鸣的前科学探索。

　　1.2主要理论

　　（一）马科威茨与现代证券组合理论

　　资产定价模型的理论基础是马科威茨（HarryMarkowitz）的现代证券组合理论。现代证券组合理论主要解决了证券投资的收益与风险衡量、投资分散化对风险的影响以及最优投资策略三个方面的问题。

　　（二）夏普资产定价模型

　　夏普（Sharpe）（1964）、利特纳（Litner）（1965）和莫辛（Mossin）（1966）扩展了马科维茨的资产组合理论，将EMH和科克维茨的资产组合理论的数学模型结合起来，建立了一个以一般均衡框架中的理性预期为基础的投资者行为模型，由夏普将其命名为：资本资产定价模型（CapitalAssetPriceModel，CAPM）。

　　2、基础数学工具在证券投资操作中的应用内容

　　2.1判断买卖时机的技术指标

　　利用乖离率判断买卖时机，这是一种比较容易计算的技术指标，股民们只要运用简单的数学知识就可以算出相应的量，从而判断适当的买卖时机。

　　2.1.1乖离率的概念

　　乖离率（BIAS）是测量股价偏离均线大小程度的指标。

　　2.1.2乖离率的计算方法

　　⑴BIAS=（收盘价-收盘价的N日简单平均）/收盘价的N日简单平均*100

　　⑵BIAS指标有三条指标线，N的参数一般设置为6日、12日、24日。

　　2.1.3用乖离率判断买卖时机

　　①6日BIAS>+4.5%，是卖出时机；<-4%，为买入时机。

　　②12日BIAS>+6%是卖出时机；<-5.5%，为买入时机。

　　③24日BIAS>+9%是卖出时机；<-8%，为买入时机。

　　2.1.4注意事项

　　如果股价在均线之上，则为正值；如果股价在均线之下，则为负值。从市场经验看，10日平均移动线作为基期效果较好。以下跌为例，10日乖离率通常在-7%至-8%时开始反弹。考虑到这个数值的安全系数不高，一般情况下，更为安全的进场时机应选择在-10%～11%之间。

　　2.2判断股价变化趋势的两种方法

　　（一）涨跌比率的计算方法和运用原则

　　1、涨跌比率（ADR）的概念

　　涨跌比率又称回归式的腾落指数，是将一定期间内，股价上涨的股票家数与下跌的股票家数做一统计求出其比率。ADR的基本思想是观察股票上涨家数与下降家数的比率，以看出股市目前所处的大环境。

　　2、涨跌比率的计算方法

　　ADR（N）=N日内股票上涨家数的合计/N日股票下跌家数的合计

　　选择几天的股票上涨和下降家数的总和，而不是一天的上和下降家数，目的是为了避免某一天的特殊表现而误导我们的判断。参数究竞选几，没有一定之规，完全由人为操纵，比较适合参数取值为10。

　　3、运用原则

　　（1）当涨跌比率（R）大于1.5时，表示股价长期上涨，有超买过度的现象，股价可能要回跌。

　　（2）当涨跌经率（R）小于0.5时，表示股价长期下跌，有超卖过度的现象，股价可能出现反弹或回升。

　　（3）当涨跌比率（R）在1.5与0.5之间上下跳动时表示股价处于正常的涨跌状况中，没有特殊的超买或超卖现象。

　　（4）当涨跌比率（R）出现2以上或0.3以下时，表示股市处于大多头市场或大空头市场的末期，有严重超买或超卖现象。

　　（二）MTM指标的原理及计算方法

　　1、MTM指标的原理

　　动量指标MTM是一种利用动力学原理，专门研究股价在波动过程中各种加速、惯性作用以及由静到动或由动转静的现象。它认为股价的涨跌幅度随着时间的推移会逐渐变小，股价变化的速度和能量也会慢慢减缓后，行情就可能反转。因此，动量指标就是通过观察股价波动的速度，衡量股价波动的动能，从而揭示股价反转的规律，为股民们正确地买卖股价提供重要的参考。

　　2、MTM指标的分类

　　和大多数技术指标相比，MTM的计算方法比较简单易懂。由于选用的计算周期的不同，MTM指标也包括日MTM指标、周MTM指标、月MTM指标年MTM指标以及分钟MTM指标等各种类型。经常被用于股市判断的是日MTM指标和周MTM指标。

　　3、MTM指标的两种计算方法

　　①第一种计算方法

　　以日MTM指标为例，其计算过程如下：

　　MTM（N日）=C-CN式中，C=当日的收盘价CN=N日前的收盘价

　　N为计算参数，一般起始参数为6

　　②第二种计算方法

　　以日MTM指标为例，其计算过程如下：

　　MTM（N日）=（CCN100）-100

　　式中，C=当日的收盘价CN=N日前的收盘价

　　N为计算参数，一般起始参数为6

　　4、MTM指标的应用

　　在MTM指标的应用中，0轴线起着重要的参考作用，MTM指标是以0轴线为中心线，围绕其上下波动。具体情况分析如下：

　　①当MTM曲线在0轴线上方时，说明多头力量强于空头力量，股价是处于上升或高位盘整阶段。

　　②当MTM曲线在0轴线下方时，说明空头力量强于多头力量，股价是处于下跌或低位盘整阶段。

　　③当MTM曲线从0轴线下方开始向上突破0轴线时，说明股市多头力量逐渐强大，股价向上运动的能量开始放出，股价将加速向上运动，是较强的中长线买入信号。投资者应及时买入股票。

　　④当MTM曲线从0轴线上方开始向下突破0轴线时，说明股市的空头力量逐渐强大，股价向下运动的能量更加强大，股价的下跌速度也将加快，是较强的中长线卖出信号，投资者应及时中长线全部卖出股票或持币观望。

　　⑤当MTM曲线从0轴线下方向上突破0轴线并向上运动较长的一段时间以后，如果股价向上运动的加速度开始放缓，说明股市的多头力量开始衰弱，一旦MTM曲线开始掉头向下，预示着股价将见顶回落，是较强的短线卖出信号，投资者应及时短线全部卖出股票。

　　3、结束语

　　对于普通股民而言，在实际操作中运用以上基本的数学方法进行计算，可以大体的预测股市行情，选择恰当的买卖时机，从而获得更多的利润。当然，证券市场是一个存在着风险的市场，没有绝对的规律可言，以上的数学计算方法只能提供一个相对准确的预测方法，仅供股民们参考。

　　作者：刘永欣等