工业化视角下的甘肃省轻重工业产业聚集度测度
摘 要：当前，我国正处于全面工业化的进程中。甘肃省作为我国西部经济发展较为落后的地区和传统工业省份，其工业产业发展具有一定的典型性。如何优化产业结构并形成一定的聚集效应，是甘肃省未来工业化乃至整个西北地区经济发展必须解决的问题。本文通过对甘肃省轻重工业产业聚集度进行测度来衡量其轻重工业的聚集程度，并在此基础上就其产业结构的合理化与优化问题进行探讨。
关键词：甘肃省 工业化 轻重工业 产业聚集 测度
一、问题的提出
甘肃省的工业产业是建国以后逐步发展起来的。新中国成立后，为了尽快建成现代化的工业体系，国家选择了优先发展重工业的工业化发展战略。为此，国家依据生产力布局理论和各省区的资源环境条件对全国工业产业进行了布局。甘肃省凭借特殊的战略地理位置及丰富的自然资源，成为中国早期工业化布局和投资建设中优先考虑的地区之一。自1950年代以来，在国家大力投资建设下，甘肃省初步形成了以能源、原材料为基础，以机械、电子等国防工业为骨干的重工业体系。自改革开放以来，随着国家开始实施地区非均衡发展战略，甘肃省的工业发展随国家投入的减少而逐渐滞后。1989年，在国家产业政策调整的影响下，其第二产业，特别是以能源和原材料为主的重工业又有所上升。然而，随着国家经济体制改革的不断深入，市场化进程的不断加快，甘肃省工业产业的国有体制与结构上的弊病日益凸显，与全国相比，产业发展明显滞后，整个工业经济增长缺乏活力，工业化进程困难重重。为了尽快改变这一局面，甘肃省提出了“工业强省”的战略，[1]在这一战略的指导下，甘肃省工业产业结构开始进行调整和升级。虽然经过“十五”时期的不断调整和优化，工业产业有了较快发展，但是，甘肃的工业经济增长仍然主要依靠资本、自然资源和劳动力的投入，以数量扩张和粗放型发展为主，技术水平较低。[2]2005年，甘肃轻重工业增加值之比为8.3︰51.9。采掘工业和原材料工业增加值占70%以上。[3]就甘肃工业产业的发展水平而言，其轻重工业之比值应该是2.5左右,而目前这一比值仅约为0.16。同期，甘肃省工业增加值仅为全国的0.8%。与东部发达省份相比，低了9个百分点。
当前，我国正处在全面工业化的进程当中，作为西北地区传统的工业省份和落后地区，如何在现有的基础和水平上加快自身的工业化进程，是甘肃省面临的重大而又紧迫的任务。而对甘肃省轻重工业的产业聚集度进行全面深入的分析和把握，对于有效的促进甘肃省工业产业的结构调整、聚集与优化乃至整体经济发展是不可或缺的前提。本文从产业聚集度角度，通过运用CES（不变替代弹性生产函数），对甘肃省轻重工业分布状态进行全面深入地分析，寻找其存在的问题及原因，以期为甘肃省的工业产业的结构调整与优化提供有益借鉴。
二、甘肃省轻重工业产业聚集度的测度
（一）、聚集度测度方法选择
产业经济学理论与产业发展的实践均表明，产业聚集对提高产业竞争力、促进区域经济发展具有十分重要的作用。近年来，国内外专家学者主要通过集中率、赫芬达指数、空间基尼系数、CES生产函数等数量化方法对我国一、二、三次产业的产业聚集以及不同区域的一、二、三次产业进行了广泛的分析与探讨。就上述研究方法来看，集中率是根据某行业中规模最大的几个地区销售额、就业等有关数值占整个行业的份额来度量的。但这种方法只分析了最大几个地区的某些指标在某产业总体中的份额，而忽略了其余地区的规模分布情况，并不能反映所有地区在该产业中所占份额的比例，而且也无法反映最大几个地区每一个地区的具体情况。因此，集中率方法无法全面准确地反映国内或地区某产业的整体情况。而赫芬达指数是在不考虑地区规模的情况下，反映经济活动的地理分布的绝对集中度的一种方法，但它只能度量绝对集中度而不能度量相对集中度，要比较不同产业间聚集程度。因此，用赫芬达尔指数进行的比较也无法获得准确合理的结果。数量基尼系数[4]是用企业数量计算的各个产业各企业类型的基尼系数，其反映的是某产业内企业数量相对于整体产业平均数量结构在各地区分布的差异程度。由于数量基尼系数仅从企业数量这一指标来反映整体产业平均数量结构，方法过于简单，指标过于单一，无法全面的衡量产业集群整体的聚集程度。
从根本上讲，产业聚集度是衡量一地区某产业规模经济的水平，而规模经济实际上反映的是要素投入与产出之间的关系。在这一方面，唐杰(1989)采用CES生产函数(即不变替代弹性生产函数)为集聚效应的测量提供了较为理想的研究框架[5]。该方法是通过CES函数的变式采取移动平均数法来测算城市各主要工业部门的集聚效应。其中P——某行业某年份的实现利润；Q——某行业某年份工业总产值；K——某行业某年份固定资产净值；——产出利润弹性；——固定资产占用的利润弹性。该式说明了固定资产占用的效率与实现利润的关系。在其他条件不变时，固定资产占用水平提高，则每增加单位固定资产，就会引起成本上升，从而使集聚经济效果(h)下降，其中作为产出利润弹性，表明每增加单位产出所提供的实现利润。作为固定资产占用的利润弹性，表明每增加单位固定资产所提供的实现利润。由于该方法能够较好的反映要素投入与产出之间的关系，已成为目前研究产业聚集度的主要方法。因此，本文拟采用该方法对甘肃省的轻重工业集聚经济效应进行测量分析，在收集有关甘肃省时间序列P,Q,K数据的基础上，对两边取对数，导出LN(P)=LN(A)+LN(Q)+ LN( K)关系式，然后通过Eviews软件进行回归分析求得,值，最后通过计算公式h= (+ 1)/(1-)计算出经济集聚效应(以h表示)的值，从而判断出甘肃省轻重工业集聚经济的具体状况。
（二）、基础数据选取及测度
为了对甘肃省轻重工业的现状进行深入准确的分析，并对其聚集度进行全面的把握，本文选取了2000年—2006年甘肃省的相关数据进行分析计算。
表1 甘肃省2000—2006年重工业相关基础数据 （单位：万元）
年份 | 利润总额 | 工业总产值 | 固定资产净值 |
2000 | 81514 | 8260045 | 7149721 |
2001 | 49998 | 8776512 | 7455698 |
2002 | 168138 | 9164752 | 8248596 |
2003 | 239134 | 10273013 | 9017935 |
2004 | 569100 | 14048424 | 9663619 |
2005 | 548421 | 18332552 | 10853910 |
2006 | 994286 | 23426024 | 11921124 |
利用Eviews软件，采用最小二乘法估计求得甘肃省重工业产出
利润弹性=-0.738074，固定资产占用的利润弹性=7.066691，代入集聚效应公式便可求得甘肃省重工业集聚效应（h）为4.64。
表2 甘肃省2000—2006年轻工业相关基础数据 （单位：万元）
年份 | 利润总额 | 工业总产值 | 固定资产净值 |
2000 | 22109 | 2613023 | 850291 |
2001 | 26806 | 2671097 | 973775 |
2002 | 40997 | 2906126 | 990161 |
2003 | 69147 | 3257553 | 1174825 |
2004 | 72934 | 3375378 | 1309459 |
2005 | 44246 | 4234901 | 1403771 |
2006 | 72755 | 4420058 | 1516261 |
三、测度结果及进一步分析
上述的测度结果表明，目前甘肃省重工业的产业聚集度（h）为4.64，这说明甘肃省的重工业具有较高的聚集度。而轻工业的产业聚集度（h）仅为1.48，这表明，甘肃省的轻工业具有一定的聚集度，但聚集度偏低；而且轻重工业在聚集经济方面存在着巨大的差距。对这一结果我们通过收集有关数据对其经济集聚效果进行如下的进一步的因素分解和分析。
一般而言，集聚经济效应h由三方面组成:内部集聚经济(ISE )、布局集聚经济(LOC)、城市集聚经济(UBE)[6],三种因素的具体内涵如下：
1.内部集聚经济(LSE)。主要是用于解释某一工业内部企业生产规模扩大对部门集聚经济指标产生的影响，用于表示企业生产规模的指标有产品产量、销售额、利润及固定资产价值等。在这里，内部集聚指标以工业内企业平均固定资产占用来测量，即：内部集聚经济指标=某一年份工业固定资产量/企业数。甘肃省2000—2006年内部集聚经济指标以及对比如表3及图1所示：
表3 甘肃省2000—2006年轻重工业内部集聚经济指标
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