基于“三经普”数据的衡水市规模工业经济效益

　　文章通过主成分分析模型及聚类分析法依据衡水市“三经普”数据对2013年衡水市规模工业进行了分析，就大中型工业企业(大行业)的经济效益进行了评价分析，以期为衡水市进行合理的产业调整及制定整体经济发展战略提供一定的策略依据。

工业经济是国民经济的重要组成部分，也是推动国民经济转型的重要支撑力量。2013年，面对复杂严峻的发展形势，全市深入实施“项目立市、工业强市、三产兴市、农业升级、绿色崛起”的发展战略，多项工业指标取得突破性进展，但是在衡水市31个规模以上工业行业大类中，能带来高产出份额、高产业关联度、高经济效益、高就业的支柱行业不多。

本文通过主成分分析模型及聚类分析法依据衡水市“三经普”数据对2013年衡水市规模工业进行了分析，就大中型工业企业(大行业)的经济效益进行了评价分析，以期为衡水市进行合理的产业调整及制定整体经济发展战略提供一定的策略依据。

　　一、主成分分析的衡水市大中型工业企业经济效益评价指标体系的建立及结果

　　主成分分析法是统计学上常用的一种方便、快捷、准确的量化评价功能的新方法，在经济研究领域有着广泛的运用。本文按照科学性和可操作性的原则，在选取反映各行业效益的指标时，从实际出发，力求完善、全面、客观地反映行业的效益状况，指标选取如下：(1)工业增加值率(%);(2)产品销售率(%);(3)工业成本费用利润率(%);(4)全员劳动生产率(万元/人/年);(5)工业资金利税率(%);(6)总资产贡献率(%)。这6项指标对反映各行业经济效益水平具有一定的代表性，并且计算简洁、实用性强、易于操作。为了使主成分更加有效，要求样本个数(即行业个数)要远远大于指标个数，但考虑到指标数据采集的方便性，选取了衡水市大中型工业企业19个大行业作为样本进行分析，具体数据依据衡水市“三经普”结果，所选行业目录如下：

　　1.农副食品加工业

　　2.食品制造业

　　3.酒、饮料和精制茶制造业

　　4.纺织业

　　5.纺织服装、服饰业

　　6.皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业

　　7.文教、工美、体育和娱乐用品制造业

　　8.化学原料和化学制品制造业

　　9.医药制造业

　　10.橡胶和塑料制品业

　　11.非金属矿物制品业

　　12.黑色金属冶炼和压延加工业

　　13.金属制品业

　　14.通用设备制造业

　　15.专用设备制造业

　　16.汽车制造业

　　17.电气机械和器材制造业

　　18.电力、热力生产和供应业

　　19.水的生产和供应业

　　应用衡水市大中型工业企业19个大行业的数据采用SPSS19.0分析软件进行了主成分分析，为了消除不同量纲带来的影响，将数据标准化，得出相关系数矩阵(见表1)。

　　由相关系数可以看出，这6项指标之间存在较强的相关性，说明这6项指标反映的经济信息有很大的重叠。通过计算相关系数阵的特征值及累积贡献率(见表2)可以观察到前三个特征值的累积贡献率达到82.638%(≥80%)，符合主成分分析法的原则，也就是说，可以用这三个主成分来代表原来7项指标，而且这三个主成分是互不相关的，所以设Y1、Y2、Y3分别代表第一、二、三个主成分。

　　求出前三个特征值相应的标准化特征向量(即主成分系数)，可以得到前三个主成分的表达式，即：

　　Y1=0.165Z1-0.23Z2+0.479Z3+0.356Z4+0.535Z5+0.527Z6

　　Y2=0.827Z1-0.369Z2+0.136Z3+0.04Z4-0.302Z5-0.265Z6

　　Y3=0.273Z1+0.8Z2+0.061Z3+0.52Z4-0.038Z5-0.105Z6

　　式中：Zi(i=1，2，……，6)是7个指标经标准化变换得到的标准化指标。从以上表达式可以看出，第一主成分Y1在Z3、Z5和Z6上的系数的绝对值较大，反映了各行业的资金运用的效率，因此可以认为它代表了各行业运营能力;第二主成分Y2在Z1上的系数的绝对值较大，反映了行业降低中间消耗的经济效益，因此可以认为它代表了各行业的发展能力;第三个主成分Y3在Z2和Z4上的系数比较大，反映了行业的产出和销售情况，因此可视为各行业的产销能力。运用spss19.0软件中得出的因子得分乘以该主成分方差的算术平方根分别计算出三个主成分得分，将三个主成分得分分别乘以各自的方差贡献率并求和，从而得到综合得分，即综合得分：

　　score=Y1*59.48%+Y2*21.86%+Y3*18.66%

　　根据这个模型计算出衡水市大中型工业企业19个大行业经济效益得分和位次(见表3)。由于数据经过标准化处理，各行业平均得分为0。若某行业得分大于0，则表示该行业经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之上;反之，经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之下。

　　由表3显示，有6个行业的经济效益在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平以上。从综合得分大小排序来看，通用设备制造业、医药制造业和酒、饮料和精制茶制造业三个行业的得分较高，位次居前，综合效益较好。这些结果是综合各指标信息得到的，它与每个指标下的结果有可能不完全一致，用综合指标反映和概括了工业各行业经济效益的综合情况。

根据各主成分得分情况来看：通用设备制造业第一主成分Y1得分最高，反映出该行业大中型工业企业运营能力最强;第二主成分Y2得分为负数，反映该行业的大中型工业企业在降低中间消耗的经济效益方面做得不够，导致其发展能力弱;第三主成分Y3得分虽为正，但数值不高，反映该行业的大中型工业企业产销能力也有待提高。

医药制造业三个主成分得分均为正且相差不大，说明该行业的大中型工业企业各方面发展比较均衡，相比来说，该行业的大中型工业企业发展能力最强、产销能力稍弱，有待进一步提高;酒、饮料和精制茶制造业的第一主成分Y1得分也较高，反映该行业的大中型工业企业的运营能力也较好，第三主成分Y3得分为正并且高于通用设备制造业和医药制造业两个行业的得分，说明该行业的大中型工业企业产销能力较强，但是第二主成分Y2得分也为负数，反映该行业的大中型工业企业在降低中间消耗的经济效益方面还有待进一步提高。

　　二、衡水市大中型工业企业经济效益聚类分析及结果

　　聚类分析法又称群分析，是根据“物以类聚”的原理对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。它根据一批样本的多个观测指标，具体找出一些能够度量样本或指标间相似程度的统计量，然后利用统计量将样本或指标进行归类。本文采用组内联接法，通过衡水市大中型工业企业各行业的经济效益综合得分的数据，对所有参与评价的各工业行业进行了系统聚类分析。大体分为四类，分类情况见表3，聚类图见图1。

　　三、主成分分析结果与聚类分析结果比较分析

比较主成分分析和聚类分析的结果，由图1和表3可以看出，可以发现各行业的聚类结果与各行业经济效益的综合排名情况是一致的。主成分分析综合得分排在前三位的通用设备制造业、医药制造业和酒、饮料和精制茶制造业三个大行业归为一类，主成分分析综合得分排在第4位到第9位的六个大行业归为一类，主成分分析综合得分排在第10位到第18位的九个大行业归为一类，主成分分析综合得分排在第19位的一个大行业归为一类。

归为第一类的三个行业的大中型工业企业(大行业)经济效益最好，这三个行业的大中型工业企业(大行业)总体运营在衡水地区具有较强的竞争优势，但通用设备制造业和酒、饮料和精制茶制造业两个大行业的发展能力指标较弱，需要其在以后发展中进一步提高其降低中间消耗的经济效益，通用设备制造业和医药制造业两个大行业的产销能力指标稍弱，需要进一步提高自身的市场开拓能力，且三个行业中酒、饮料和精制茶制造业为衡水市支柱行业，通用设备制造业有望发展成衡水的支柱行业，若各行业能够把握住现有的优势，则经济实力会更上一层楼。

　　前文在对衡水市支柱行业进行分析时，综合排名比较靠前的行业均处在第二类和第三类中，且属于衡水市支柱行业的金属制品业、橡胶及塑料制品业、化学原料和化学制品制造业三个行业的大中型工业企业经济效益综合得分较低，反映出衡水市很多行业的大中型工业企业虽然规模大、数量多，但投资回报率欠佳。.

　　四、总结

　　本课题运用主成分分析法和聚类分析法应用SPSS19.0软件依据衡水市“三经普”数据对衡水市大中型工业企业19个大行业的经济效益进行了评价分析，根据分析结果提出了一些对策建议。总之，应以技术进步为主导，走产学研相结合的路子，努力提高工业的内在素质和外在质量，改造提升传统产业和培育壮大战略性新兴产业，加快结构调整、转型升级步伐，从而推动衡水工业经济健康持续快速发展。

　　作者：高媛媛　尹健伟 来源：市场观察 2016年6期