试论知识管理研究重心的转移

摘要：论证了进入知识经济时代后，经济全球化对知识管理研究的影响。指出知识管理的研究重心必须进行迁移，迁移的方向是由局部隐性知识向全球化显性知识转移，从微观知识向全球化宏观知识转移，从描述性知识向方法论知识转移，同时指出了新一代知识管理的智能化方向。
　　关键词：知识管理；研究重心；转移；全球化；数据挖掘
　　
　　　　
　　1 引言
　　知识管理的实践始于20世纪80年代，斯威比（sveiby）博士将知识资本分为：雇员能力、内部结构和外部结构三部分[1]，而企业知识管理的目标就是有效地管理企业这三类“结构”的开发和利用，为企业创造最大效益。知识是企业的资源，但任何知识只有当它应用于实践，改变人们的生活，这种知识才会有价值[2]。进入知识经济时代，知识已成为支持组织成功运营的重要力量源泉，很多企业已经实施或着手实施知识管理项目，但很多知识管理项目并没有达到预期的效果。gartner公司分析了十大原因，但本文认为根本的原因在于目前知识管理的研究成果不能有效支持企业和组织的全球化运作，大量知识管理的研究仍集中在80年代提出的一些理念上，如隐性知识的显性化等，没有根据时代环境的迅速变化对研究重心及时做出调整。
　　全球化现已成为世界发展的主要趋势[3]，从经济角度看，世界各国各地区通过密切的经济交往和经济协调，在经济上相互联系、相互依存、相互渗透和扩张、相互竞争和制约，从资源配置、生产流通和消费形成了多层次与多形式的交织与融合，使全球经济形成了一个不可分割的有机整体[4] 。与此同时，信息技术发展迅速，管理信息系统成为企业管理的必备工具，已积累了大量数据。国际科技数据委员会 、开放运动及oa 等组织及运动的促进，信息的获取广度、深度、及时性上都有了很大的提高。随着网民数量的剧增，互联网为公众提供了一个前所未有的自由分享的活动空间。良好的交互性使网络正在成为知识传播、民意表达和商业资讯展示的重要场所。
　　与知识管理研究初期相比，经济环境、信息环境和社会生活环境已经发生很大变化，也必然带来知识管理研究重心的变化。分析知识经济时代的新特征，研究全球化背景下信息资源的特征，从全球化角度审视知识经济时代知识管理的研究现状及挑战，将对我国知识管理战略的制定提供决策参考，有助于企业寻求提高全球化信息利用率的方法和技术，扩大企业的全球化视野，从而提高组织的全球化竞争能力，并促进知识创新。
　　
　　2 知识管理研究重心的现状分析
　　
　　为分析目前知识管理的研究重心，我们首先对

　　3 全球化对知识管理的机遇与挑战
　　
　　3.1 经济全球化的特点
　　经济全球化以知识为基础，以信息技术为重点，以跨国公司为载体[19] ，其突出的特点可归纳为[19] [20] [21] [22]：
　　1）高度的流动性。人才流、物流、信息流、资本流和知识流等在全球涌动、流通和融合。知识、信息、智力资源等无形的“软”资源的价值越来越大，资源共享日益迫切。
　　2）高度的开放性。人才流、物流、信息流、资本流和知识流在世界范围的流动日益广泛，不论是发达国家、发展

　知识主要有两个来源：一是从人类社会实践的经验获得（以人的隐性知识分享使之显性化为主），二是从数据或信息资料中通过挖掘获取（从数据中获取隐含的知识并显性化）。在管理信息系统、互联网和公开数据库中的大量信息中隐含着一类介于隐性和显性之间的特殊知识，通过数据仓库、数据挖掘等工具使之显性化就可以成为显性知识。数据挖掘是一种数学模型、人机系统和管理科学相结合的新的信息技术方法。这种方法利用关联规则、分类、聚类、预测、相随模式和时间序列等手段从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识[32]，这些新的知识可以用来制定有效的商业战略去吸引新的顾客和维持已有的顾客、开发适销的产品等。近年来，数据挖掘在生物、金融、保险、零售等行业已得到较为广泛的应用，成为信息时代决策支持的关键技术之一[33]，适合对全球化的海量信息进行挖掘分析。
　　随着信息资源的全球化，显性知识的综合集成与信息的挖掘利用成为知识获取的主要渠道。bbs、博客为个体隐性知识的自愿显性化提供了肥沃的土壤。博客已经引起知识管理学者的注意并将其作为一种新的知识管理工具[18]，2002年以来，博客在

[注 释]
　　①国际科技数据委员会(codata，成立于1966年，是国际科学联合会建立的一个跨学科的科学委员会，其宗旨是提高科技数据的质量，推动对科技数据的编辑、评价和传播，)。
　　②oa（open access，即开放存取,是近年来学术信息共享的自由理念和出版机制.这一新的模式,使科学知识的传播更加趋于人性化、便利化，缩小了贫富之间人为的差距，实现人类信息资源共享的美梦）。
　　
　　[参考文献]
　　[1]sveiby k e，the new organizational wealth: managing and measuring knowledge-based assets[m].san francisco:berrett-koehler publisher，1997.
　　[2]彼得f.德鲁克.知识管理[m].杨开峰,译.北京：