1， 首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。2， 然后，进行数据分析，分别把y和x选进各自的对话框，然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。3， 举个例子，如果你预先设定的a=05，求得的sig=000，则000<05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异。扩展资料：1， 当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。2， 比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。3， 想知道两组数据是否有明显差异？不知道这个明显差异是什么意思？是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动？如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。4， 在统计学中，差异显著性检验是“统计假设检验”（Statistical hypothesis testing）的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法 [1] 。5， 在实验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出实验的处理效果，但由于个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的因素，使得实验结果最后表现的观察值处理处理效应之外，还包括实验误差的效应。因此对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不同或处理效应引起的。参考资料：百度百科 显著性差异
比较两组数据之间的差异性，可以运用excel软件去进行比较。具体操作如下:技巧1：Ctrl+\快速核对数据差异 操作：选择两列数据后，按快快捷键Ctrl+\，这样就可以自动选择两列数据有差异的地方，也就是会自动选中不重复的内容，然后我们将文本填充一下红色就可以很明显的看出来。技巧2：Ctrl+G快速定位行内容差异 操作：选择数据区域后，按ctrl+g特殊定位，选择行内容差异单元格。这种方法同样可以自动定位到不重复的单元格内容。将文本单独填充红色同样可以看出来。技巧3：条件格式快速查找重复数据 操作：选择数据区域后，点击开始—条件格式—突出显示重复值数据。这样会自动将两列数据有重复的地方填充为不同颜色，如果没有重复的情况会正常显示。【拓展资料】excel，是一款免费的办公软件。 MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为MicrosoftOffice的组件发布了0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。MicrosoftOffice是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在MicrosoftWindows、WindowsPhone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样，它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“OfficeSystem”而不叫“OfficeSuite”，反映出它们包括服务器的事实。 Office最初是一个推广名称，出现于1990年代早期，指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是：购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含MicrosoftAccess，MicrosoftOutlook当时不存在。随着时间的改变，Office应用程序逐渐集成，共享特性，例如：拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台，可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。 Office常是制作文档文件的标准，而且有一些其他产品不存在的特性，但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft2007OfficeSystem开始，有一个和以前版本差异很大的用户界面，该界面被称为Ribbon界面，并沿用在MicrosoftOffice2010、MicrosoftOffice2013和MicrosoftOffice2016中。
基线资料的差异性比较论文，高手解答！着急帮你做
比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。结果解释你可以参考我以前在百度知道的回答。
生物学（Biology）是自然科学的一个门类。研究生物的结构、功能、发生和发展的规律。以及生物与周围环境的关系等的科学。生物学源自博物学，经历了实验生物学、分子生物学而进入了系统生物学时期。 生命科学研究或正在研究着的主要课题是：生物物质的化学本质是什么？这些化学物质在体内是如何互转化并表现出生命特征的？生物大分子的组成和结构是怎样的？细胞是怎样工作的？形形色色的细胞怎样完成多种多样的功能？基因作为遗传物质是怎样起作用的？什么机制促使细胞复制？一个受精卵细胞怎样在发育成由许多极其不同类型的细胞构成的高度分化的多细胞生物的奇异过程中使用其遗传信息？多种类型细胞是怎样结合起来形成器官和组织？物种是怎样形成的？什么因素引起进化？人类仍在进化吗？在一特定的生态小生境中物种之间的关系怎样？何种因素支配着此一生境中每一物种的数量？动物行为的生理学基础是什么？记忆是怎样形成的？记忆存贮在什么地方？哪些因素能够影响学习和记忆？智力由何而来？除了在地球上，宇宙空间还有其它有智慧的生物吗？生命是怎样起源的？等等。
由于CSSCI期刊比较少，对文章的质量要求相对要高很多。发表文章还有一定职称与学位要求，审稿周期比较长，也不容易通过
到底父母对你啰嗦关心好还是对你不闻不问好？展开讨论。
对比分析类论文最主要的是要理解其中的含义，然后根据中心思想去写。
流行病学的一个重要特点就是对比，在开展各类流行病学研究时，需要将干预之前的相关数据进行调查，与干预后的数据进行对比。这干预之前的数据或者是全人群的数据就是基线资料。
“基线”是一个很常见的术语，在配置管理和项目管理里面都能看到，而且还有很多衍生的术语，例如基线提升、基线化、基线审计，等等等等。 我个人以前对微软的那套开发流程（就是product cycle model）以及PSP、TSP了解比较多一些，这些流程里面对“基线”的概念提的不多。但接触RUP、MSF以及项目管理以后，看到到处都有baseline，就觉得迷惑了。 经过我自己的理解，以及和几个同事的讨论，现在我觉得我们通常看到的“基线”这个术语有两个意思： 1）代表多个源代码文件的一组版本。 比如有三个文件，、和h。可以对这三个文件做一个基线，取的版本1，取的版本3，取h的版本0。(1,3,0)就是一个基线。换 句话说，通常在vss和cvs里面做label，就是在做基线。 这种基线对“构建审计”特别有用：在做build的时候，可以先对所有源文件做一个label，取名为"Build2394"，然后再编译、集成。这样，以后如果要找到和build 2394对应的原文件，只需要 到vss或者cvs里面把所有文件对应label Build2394的版本取回来就可以了。 2）代表文档的一个稳定状态。 比如有一个项目设计文档，当设计基本完成，开发即将开始的时候，需要把这个文档固定下来，内容不能再频繁改变，否则开发人员就无所适从了，可能导致每个人所参照的文档并不是同一个文档。用一句上海这里的生活用语来 说，就叫做要把这个文档“敲定”。 一个文档如果经过讨论被通过了，被固定了，就可以说这个文档被“基线化”了，然后所有人就可以在这个“基线”的基础上工作。 当然，文档不可能一成不变，所以当对文档的修改仍然会不断进行，但这种修改并不会随时随地的添加到被“基线化”了的文档中去。因为既然是“基线”，就不能随便动。 但是到了一定时候，修改积累到一定程度，就需要把很多修改合并到原来的文档中去了，并生成一个新版本的文档作为团队中所有的人的参考标准，并把老的版本淘汰掉。这就叫做“基线提升”。 以上就是我个人对“基线”这个术语的两种不同含义的理解，大家可以讨论讨论看，是不是差不多就是这个意思。 3)合同基线当你和客户讨论后，“敲定”的合同 4）发行基线 你会对你要发行的代码，文档版本进行label, 比如R2, 5）产品基线
基线资料通俗的讲就是：该地区的经济、政治、卫生、社会学各方面的基础数据。其中主要包括卫生方面的数据。比如人口数、慢性病发病率、新生儿死亡率等等对流行病学非常重要的数据，这些数据是之前的统计结果，是相对于你将要研究的数据而言的。