“知识图谱的应用涉及到众多行业，尤其是知识密集型行业，目前关注度比较高的领域：医疗、金融、法律、电商、智能家电等。”基于信息、知识和智能形成的闭环，从信息中获取知识，基于知识开发智能应用，智能应用产生新的信息，从新的信息中再获取新的知识，不断迭代，就可以不断产生更加丰富的知识图谱，更加智能的应用。如果说波士顿动力的翻跟头是在帮机器人锻炼筋骨，那么知识图谱的“绘制”则是在试图“创造”一个能运转的机器人大脑。“目前，还不能做到让机器理解人的语言。”中国科学院软件所研究员、中国中文信息学会副理事长孙乐说。无论是能逗你一乐的Siri，还是会做诗的小冰，亦或是会“悬丝诊脉”的沃森，它们并不真正明白自己在做什么、为什么这么做。让机器学会思考，要靠“谱”。这个“谱”被称为知识图谱，意在将人类世界中产生的知识，构建在机器世界中，进而形成能够支撑类脑推理的知识库。为了在国内构建一个关于知识图谱的全新产学合作模式，知识图谱研讨会日前召开，来自高校院所的研究人员与产业团队共商打造全球化的知识图谱体系，建立世界领先的人工智能基础设施的开拓性工作。技术原理：把文本转化成知识“对于‘姚明是上海人’这样一个句子,存储在机器里只是一串字符。而这串字符在人脑中却是‘活’起来的。”孙乐举例说。比如说到“姚明”，人会想到他是前美职篮球员、“小巨人”、中锋等，而“上海”会让人想到东方明珠、繁华都市等含义。但对于机器来说，仅仅说“姚明是上海人”，它不能和人类一样明白其背后的含义。机器理解文本，首先就需要了解背景知识。那如何将文本转化成知识呢？“借助信息抽取技术，人们可以从文本中抽取知识，这也正是知识图谱构建的核心技术。”孙乐说，目前比较流行的是使用“三元组”的存储方式。三元组由两个点、一条边构成，点代表实体或者概念，边代表实体与概念之间的各种语义关系。一个点可以延伸出多个边，构成很多关系。例如姚明这个点，可以和上海构成出生地的关系，可以和美职篮构成效力关系，还可以和26米构成身高关系。“如果这些关系足够完善，机器就具备了理解语言的基础。”孙乐说。那么如何让机器拥有这样的“理解力”呢？“上世纪六十年代，人工智能先驱麻省理工学院的马文·明斯基在一个问答系统项目SIR中，使用了实体间语义关系来表示问句和答案的语义，剑桥语言研究部门的玛格丽特·玛斯特曼在1961年使用Semantic Network来建模世界知识，这些都可被看作是知识图谱的前身。”孙乐说。随后的Wordnet、中国的知网（Hownet）也进行了人工构建知识库的工作。“这里包括主观知识，比如社交网站上人们对某个产品的态度是喜欢还是不喜欢；场景知识，比如在某个特定场景中应该怎么做；语言知识，例如各种语言语法；常识知识，例如水、猫、狗，教人认的时候可以直接指着教，却很难让计算机明白。”孙乐解释，从这些初步的分类中就能感受到知识的海量，更别说那些高层次的科学知识了。构建方式：从手工劳动到自动抽取“2010年之后，维基百科开始尝试‘众包’的方式，每个人都能够贡献知识。”孙乐说，这让知识图谱的积累速度大大增加，后续百度百科、互动百科等也采取了类似的知识搜集方式，发动公众使得“积沙”这个环节的时间大大缩短、效率大大增加，无数的知识从四面八方赶来，迅速集聚，只待“成塔”。面对如此大量的数据，或者说“文本”，知识图谱的构建工作自然不能再手工劳动，“让机器自动抽取结构化的知识，自动生成‘三元组’。”孙乐说，学术界和产业界开发出了不同的构架、体系，能够自动或半自动地从文本中生成机器可识别的知识。孙乐的演示课件中，有一张生动的图画，一大摞文件纸吃进去，电脑马上转化为“知识”，但事实远没有那么简单。自动抽取结构化数据在不同行业还没有统一的方案。在“百度知识图谱”的介绍中这样写道：对提交至知识图谱的数据转换为遵循Schema的实体对象，并进行统一的数据清洗、对齐、融合、关联等知识计算，完成图谱的构建。“但是大家发现，基于维基百科，结构化半结构化数据挖掘出来的知识图谱还是不够，因此目前所有的工作都集中在研究如何从海量文本中抽取知识。”孙乐说，例如谷歌的Knowledge Vault，以及美国国家标准与技术研究院主办的TAC-KBP评测，也都在推进从文本中抽取知识的技术。在权威的“知识库自动构建国际评测”中，从文本中抽取知识被分解为实体发现、关系抽取、事件抽取、情感抽取等4部分。在美国NIST组织的TAC-KBP中文评测中，中科院软件所—搜狗联合团队获得综合性能指标第3名，事件抽取单项指标第1名的好成绩。“我国在这一领域可以和国际水平比肩。”孙乐介绍，中科院软件所提出了基于Co-Bootstrapping的实体获取算法，基于多源知识监督的关系抽取算法等，大幅度降低了文本知识抽取工具构建模型的成本，并提升了性能。终极目标：将人类知识全部结构化《圣经·旧约》记载，人类联合起来兴建希望能通往天堂的高塔——“巴别塔”，而今，创造AI的人类正在建造这样一座“巴别塔”，帮助人工智能企及人类智能。自动的做法让知识量开始形成规模，达到了能够支持实际应用的量级。“但是这种转化，还远远未达到人类的知识水平。”孙乐说，何况人类的知识一直在增加、更新，一直在动态变化，理解也应该与时俱进地体现在机器“脑”中。“因此知识图谱不会是一个静止的状态，而是要形成一个循环，这也是美国卡耐基梅隆大学等地方提出来的Never Ending Learning（学无止境）的概念。”孙乐说。资料显示，目前谷歌知识图谱中记载了超过35亿事实；Freebase中记载了4000多万实体，上万个属性关系，24亿多个事实；百度百科记录词条数1000万个，百度搜索中应用了联想搜索功能。“在医学领域、人物关系等特定领域，也有专门的知识图谱。”孙乐介绍，Kinships描述人物之间的亲属关系，104个实体，26种关系，10800个事实；UMLS在医学领域描述了医学概念之间的联系，135个实体，49种关系，6800个事实。“这是一幅充满美好前景的宏伟蓝图。”孙乐说，知识图谱的最终目标是将人类的知识全部形式化、结构化，并用于构建基于知识的自然语言理解系统。尽管令业内满意的“真正理解语言的系统”还远未出现，目前的“巴别塔”还只是在基础层面，但相关的应用已经显示出广阔的前景。例如，在百度百科输入“冷冻电镜”，右竖条的关联将出现“施一公”，输入“撒币”，将直接在搜索项中出现“王思聪”等相关项。其中蕴含着机器对人类意图的理解。
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自己建吗可以下载图谱软件构建可以参考一下这个SPSS: 大型统计分析软件，商用软件。具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形绘制等功能。常用于多元统计分析、数据挖掘和数据可视化。Bibexcel: 瑞典科学计量学家Persoon开发的科学计量学软件，用于科学研究免费软件。具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。HistCite: Eugene Garfield等人于2001年开发的科学文献引文链接分析和可视化系统，免费软件。可对ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文献数据库的引文数据进行计量分析，生成文献、作者和期刊的引文矩阵和实时动态引文编年图。直观的反映文献之间的引用关系、主题的宗谱关系、作者历史传承关系、科学知识发展演进等。CiteSpace: 陈超美博士开发的专门用于科学知识图谱绘制的免费软件。国内使用最多知识图谱绘制软件。可用于追踪研究领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径，重要的文献、作者及机构。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。TDA: Thomson Data Analyzer（TDA）是Thomson集团基于VantagePoint开发文献分析工具。商用软件。具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。Sci2 Tools: 印第安纳大学开发的用于研究科学结构的模块化工具可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元。ColPalRed: Gradnada大学开发的共词单元文献分析软件。商用软件。结构分析，在主题网络中展现知识（词语及其关系）；战略分析，通过中心度和密度，在主题网络中为主题定位；动态分析，分析主题网络演变，鉴定主题路径和分支。Leydesdorff: 系类软件。阿姆斯特丹大学Leydesdorff开发的这对文献计量的小程序集合。处理共词分析、耦合分析、共引分析等知识单元体系。使用“层叠图”实现可视化知识的静态布局和动态变化。Word Smith: 词频分析软件。可将文本中单词出现频率排序和找出单词的搭配词组。NWB Tools: 印第安纳大学开发的对大规模知识网络进行建模、分析和可视化工具 数据预处理；构建共引、共词、耦合等多种网络；可用多种方法进行网络分析；可进行可视化展示Ucinet NetDraw: Ucinet是社会网络分析工具。包括网络可视化工具Net Draw。用于处理多种关系数据，可通过节点属性对节点的颜色、形状和大小等进行设置。用于社交网络分析和网络可视化。Pajek: 来自斯洛文尼亚的分析大型网络的社会网络分析免费软件。Pajek基于图论、网络分析和可视化技术，主要用于大型网络分解，网络关系展示，科研作者合作网络图谱的绘制。VOSviewer: 荷兰莱顿大学开发的文献可视化分析工具。使用基于VOS聚类技术技术实现知识单元可视化工具。突出特点可视化能力强，适合于大规模样本数据。四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。[4]陈悦, 刘则渊, 陈劲等 科学知识图谱的发展历程[J] 科学学研究, 2008, (03): 449-[5]Shiffrin, RM, and Katy Bö Mapping Knowledge Domains[C] P Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 5183-[6]Börner, K, Chen, C和Boyack, KW Visualizing knowledge domains[J] Annual review of information science and technology, 2003, 37, (1): 179-[7]CM, C CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J] Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57, (3): 359-[8]陈悦和刘则渊 悄然兴起的科学知识图谱[J] 科学学研究, 2005, (02): 149-[9]邱均平 信息计量学[M] (武汉大学出版社, 2007)[10]沙勇忠和牛春华 信息分析[M] (科学出版社, 2009)[11]塞沃尔, 建军和煦 链接分析: 信息科学的研究方法[M] (东南大学出版社, 2009)[12]Egghe, L和Rousseau, R Introduction to informetrics: Quantitative methods in library, documentation and information science[J] 1990[13]韩家炜, 坎伯, 裴健等 数据挖掘: 概念与技术[M] (机械工业出版社, 2007)[14]Wasserman, S Social network analysis: Methods and applications[M] (Cambridge university press, 1994)[15]Persson, O, R Danell, J Wiborg S How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis[C] P International Society for Scientometrics and I, Leuven, Belgium2009 9–[16]Yang, Y, Akers, L, Klose, T等 Text mining and visualization tools–impressions of emerging capabilities[J] World Patent Information, 2008, 30, (4): 280-[17]Börner, K, Huang, W, Linnemeier, M等 Rete-netzwerk-red: analyzing and visualizing scholarly networks using the Network Workbench Tool[J] Scientometrics, 2010, 83, (3): 863-[18]廖胜姣 科学知识图谱绘制工具:SPSS和TDA的比较研究[J] 图书馆学研究, 2011, (05): 46-[19]Scott, M WordSmith tools[M] (Oxford: Oxford University Press, 1996)[20]Batagelj, V和Mrvar, A Pajek - Program for Large Network Analysis[M] ( 1998)[21]Borgatti, SP, Everett, MG和Freeman, LC Ucinet for Windows: Software for social network analysis[J] 2002[22]Van Eck, NJ和Waltman, L VOSviewer: A computer program for bibliometric mapping[J] 2009
1、文献综述的基本结构包括文题、署名、关键词、引言、正文、结语、参考文献索引等部分。具有强调文献性、时限性、专题性的特性。2、专题述评的基本结构包括文题、署名、内容提要、关键词、引言、正文、参考文献等。由于作者多为学科专家和课题带头人，有的期刊在发表此类稿件时，在正文之前、文题和署名之后，常附有作者简介及照片，帮助读者了解作者，增强文章权威性。扩展资料注意事项1、文献综述(1)文题，一般由文献引用、时限、综述主题加文体标志性词语组成。如《十年来消化性溃疡治疗进展综述》，“十年来”为综述时限，“消化性溃疡治疗进展”为综述主题，“综述”为文体标志性词语。但有时可省去标志性词语和时限，采用“近况”、“进展”、“概况”等模糊词语，多属研究历史不长的课题或泛指近几年的情况。(2)贵在资料详实，如遗漏太多尤其是权威性资料，则降低了综述的价值。因此，详尽占有文献资料是先决条件。(3)尽可能引用一次文献，经过加工的二、三次文献往往带有加工者的主观倾向，可靠性大大降低。(4)篇幅不宜太长，一般3000-5000字。参考资料来源：百度百科－文献综述
啥论文了
文献综述是对某一方面的专题搜集大量情报资料后经综合分析而写成的一种学术论文，它是科学文献的一种。 格式与写法 文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，特别是阳性结果，而文献综述要求向读者介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，在根据提纲进行撰写工。 前言部分，主要是说明写作的目的，介绍有关的概念及定义以及综述的范围，扼要说明有关主题的现状或争论焦点，使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓。 主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。 总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，对所综述的主题有研究的作者，最好能提出自己的见解。参考文献虽然放在文末，但却是文献综述的重要组成部分。因为它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据，而且为读者深入探讨有关问题提供了文献查找线索。因此，应认真对待。参考文献的编排应条目清楚，查找方便，内容准确无误。关于参考文献的使用方法，录著项目及格式与研究论文相同，不再重复。
文献综述，是指就某一时间内，作者针对某一专题，对大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。综述属三次文献，专题性强，涉及范围较小，具有一定的深度和时间性，能反映出这一专题的历史背景、研究现状和发展趋势，具有较高的情报学价值。
甘肃联合大学学生毕业论文题 目： 浅谈“三维目标”在数学教学中的应用 作 者： 冯 鹏 指导老师： 裴东林 师 范 学院 数 学 系 数学教育 专业 09 级 三 年制 （1） 班2012年 5月1日 主要内容简介： 教学目标:根据新课程标准及单元目标，从知识技能、过程与方法、情感态度与价值观对学生进行三维目标的细分。重点难点：寻求多种方案突出重点，突破难点。教法与学法：以体现自主、合作、探究为导向，为教师和学生提供教与学的互动方案。教学准备：精心准备、有的放矢，灵活利用现代教学方案手段。让我们的课堂教学生机盎然。课时安排：根据大纲要求和教学实际，合理分配课时。教学步骤：激情导入、新知探究、重难点突破、自主总结层层深入、环环相扣，激发学生的学习兴趣，新知尽在课堂内掌握。板书设计：精当、简明、直观地将新课重难点、教法与学法通过板书展现给我们的学生。课时作业：及时巩固新知，当题目新颖有梯度时，学生才会感觉灵活多样的解决。资料链接：涵盖教学内容、教学方法，内容丰富新颖、实用性强，才能极大的方便我们的备课和学生们的学习。 指导老师姓名裴东林职 称论文评语成 绩 指导老师签名总评意见：评审人： 年 月 日浅谈“三维目标”在数学教学中的应用摘要 数学教学三维目标是一种非常重要的教学目标,它不仅对备课老师有着充分的教学目标，更能使学生，学会文本公式，了解文本内容，能结合文本说说他的思想；理解和记忆有关文本达到理解的程度；利用文本注释以及教参书的解释，帮助学生理解，展开想象，掌握每一篇内容，从而达到体会，理解数学公式，再到灵活运用到具体问题之中。三维目标注重素质教育，它既可体现一种教育思想，又表现一种模式，更能强调一种基础性，因而在具体实施过程中，会形成促进学生进步的动力。小学生思维的特点是直观性强，小学阶段的学生都是如此，于是三维目标的好与坏直接影响学生的学习质量。教学课文，重在引导学生通过对课文的整体把握和重点词句的理解，体会贯穿全文的思想，增强对社会的认识以及对未来的向往。如此的教学由浅入深地引导学生进行不同层次的理解，这样可以让整个教学设计基于文本，又不仅仅拘泥于文本，为学生提供了个性化的阅读空间。三维目标注重学生自由学习，尊重他们的个性发展，培养学生的学习积极性，通过对课题的质疑，培养边读边思考的习惯，激发学生学习课文的兴趣。通过有感情的激励学生，让学生走出文本，走入我们自己的生活，融入到环境，换位思考。学生在课堂上的反应有很多地方和教师原先预料的不一样，因此教学是要充分预设的，同样的教学内容，不同的班级去教，过程是一样的但是形势却大不相同，安排足够的时间让学生们自学，学生们能静心认真思考、写写画画、动手查资料，学生学会自主，潜移默化培养他们的自学能力，这就充分体现了三维目标的重要性。 关键词 三维目标 教育思想 素质教育 自由学习 为了使学生具有强烈的学习动机和兴趣，掌握科学的学习方法和规律，形成良好的学习品质和习惯，巩固持久的记忆力以及他们的信息捕捉和组织能力等。作为老师我们有必要从知识技能、过程与方法、情感态度与价值观对学生进行三维目标的细分。如何上好一节数学课，又如何使得学生理解本节课的内容，这真是我们值得探究的问题，当我们发现有很多设想与教学不同时，比喻学生在课堂上的反应有很多地方和教师原先预料的不一样。每个人对课文的理解是不同的，因人而异的。这就决定了我们教师必须敏锐地观察他们的思维过程，从错综复杂的信息中提炼最值得探究的教学问题，带领自己的学生在文本中走个来回，引导他们通过自己的揣摩、感悟、体验、想象去解决心中的疑问，把学和教、预设和生成有机地融合在一起，不管“风筝”飞的有多远，“线”永远在老师手里。在教学中，当我们原想以中心突破法指导学生理解课文，但是由于疏漏了给学生说感受的环节，自然而然就将学生引不到哪里去。而且从学生阅读的心理规律上来看，学生更迷茫的是应用新问题，在对学生学情的估计和及时调整策略上，教师必须要机智，不能缺乏教学机智，教师最要紧的是现场灵活的调控能力。在细节上，不能有丝毫的跑毛。三维目标注重让学生自主学习，真正体现学生的主体地位，叶圣陶先生曾说过，教是为了达到不教。如过能让学生自己发现规律，自己总结规律，自己应用规律，而我们只做适当的点拨，意在激励、唤醒、鼓舞学生，就这样一些新公式，新计算方式在学生自己的读读、想想、议议、记记当中学会了。课上得多了，你就不难发现，上课老师设计的问题一定要有创造性，答案要多元化，这样便于学生去表达自己真实的感受，因此课堂气氛的优良主要还是要看教师的教法。让学生在接受式学习之外，学会自主、合作、探究地学习，这样则能培养学生主动积极的参与精神与合作精神。使得学生的认知不断的得到完善和开华，从而对课文内容形成自我的理解。数学教学教的好与坏，作为教师应该如何出发，这一直是我们探讨的问题，在教学中，我总结了以下几点：一、教案设置作为教师，设计教案尤为重要，一般来看，教案的设置，在于教学目标的明确，主要包括：学会课本公式；正确应用到计算当中；有步骤的计算数学题目，体会每个式子中的巧妙变化，掌握每个陷进旁的解题技巧，每个字眼中的解题出发点。掌握过程与方法：给课文如何分段，归纳段意，能简单的说出课文的内容；可以品读领悟文中语句的含义。设置情感态度与价值观，把文本中的物事引用到自己身上，从而感悟课本；抓住重难点，每一篇课文的重难点不同，大致是抓住关键句，把握课文的主要内容。那么怎么样可以突破呢？这就是在教学中，怎样去引导学生一边读一边画自己深刻的句子，以便较好的把握全文。难点的设置在于让学生自导自悟，并且利用小组讨论，合作解决。怎样教，又如何学，这也是教案里面要突破的；做好教学准备，制作影片，生字卡片，才能做好准备。最后做到合理的课时安排。设计教案最关键的地方不在于某个环节如何精巧，能否有亮点，而是必须先从整体上把握该节课的脉搏，也就是一节课要突破的重点。如果说教师把重点放在通过充分的朗读理解、体会、学习这样的话更善于观察、善于分析的人物品质，我们的着眼点是学生的逻辑推理思维训练。这样便于在课堂上引导学生积极主动的感悟、探究语言训练与思维训练可以同步进行，和谐发展。二、课堂教学一个好老师，必须得有一个好的板书，好的板书设计更能体现一篇课文的内涵，也更能使学生把握课文的重点，唤起学生已有的知识积累，为后面学习的内容大些基础，让学生感悟语言的趣味性，这样每一个问题就可以贯穿全文，有的放矢地将问题抛给学生。好的板书设计，就可以无限扩展，联系生活实际，既可以培养我们的学生联系生活实际，还可以增加学生善于观察、善于分析的品质。进一步培养了学生的主动、生动、活泼的学风，也能够启迪学生思维，点燃他们智慧的火花。有位语文老师说：情感是读出来的。因此，多形式的、有效的朗读十分重要。作为老师，在教的过程中，让学生读出情，读出韵，这样才能与文本中的一切相融合。读词语，抄词语，意在引导学生养成积累词语的良好习惯。让学生自由选择学习方法，是对学生个性的尊重，设置良好的问题，以你的问题带动思考，以问题促进学生与课文深层次的对话，紧接着让学生自主地交流，既是对学生劳动的承认，也是对学生学习习惯和方法的引导。课堂教学，其实是一个互动的过程，能做到引导学生步步深入，才能体验文本丰富的深层信息。给学生充分的自主阅读时间与空间，让学生用自己的大脑去思考，用自己的眼光去看问题，从而保证学生个性化的阅读。在充分自读自悟的基础上再来组织交流，检查自读和小组合作学习情况，在整体感知课文时，教师能做到课题质疑的办法，让学生边读边思考，启发学生大胆地想象让他们在情感上产生共鸣。而且放手让学生自己解决，促进学生的自主学习这都是老师应该把握得。随着社会的发展，以及教育事业的发展，多媒体教学应用到了不同课堂，老师怎样才能做到情景相结合呢？这就是作为老师必须要考虑的一个问题，其实如果使用得当，那么这样的教学会使学生悄无声息的领悟文本的内涵，并且还可以积累丰富的语言，同时还可以使学生在情感上产生共鸣，但是如果多媒体教学使用不当则会造成时间不够用，则会使学生从某个角度转变不过来，等一系列影响学生学习的弊端。灵活多变的教学手段和老师井井有条的教案才能使学生争取更大的进步。三、课外教学语文教学主要注重从学生的生活体验出发来理解教材，做到课内外结合。我们不难发现生活中处处都洋溢着语文的气息，但是教师的引导尤为重要，学生怎样自己对生活的理解和体验解读教材呢？这就要求我们不能拘泥于教材，不能只为了教教材而教，兵无常势，教无定法。从课内引申到课外，这样是很难的转变过程，如果说使用不当，则会造成学生无法将心放到课堂，组织课外教学与活动是教学的一个关键，教师把握好时机，通过创设情景，鼓励学生独自感受，培养他们的情操，将他们的观察与理解巧妙地融到课堂之中，其实每个老师都有自己的办法，学生亲自感受到自然，感受到社会，把自己深刻的影响就牢牢的刻在了自己心里。这样尊重了学生的独特体验，在学生主动积极的思维中，在他们丰富的情感活动中，学生获得了个人体验和独特的感受。教师在意识到这一点时，就达到了让学生充分感知、体验生活、思索生活、理解生活，学生自然而然才会有真实的笔触表现生活，变现自我。因此一位好教师就要教学生从小接触和认识社会，观察社会生活，积累生活；学生体验了课外教学，意在让学生会发现生活中的美，让生活中美的内容，没的形象、美的形式滋润孩子们的心田，在他们的脑海中留下一幅幅美好的画面，当生活中的这些美触动他们敏感多情的心弦，使他们产生于文本里面介绍的情景，在现实社会中，养成学生乐于探究和勇于实践的精神，推进学生与自然、社会的责任感，发展学生的创新能力、实践能力及良好的个性品质。四、课外作业课外作业，故名思意是课堂以外的作业。在很多教师看来，打破常规，改革课外作业很重要，传统的教学始终安排学生课堂没有做完的题目以及检查的作业以外的题目都是课外作业，其实这样的教学环节，很容易导致学生有完任务的思想。如果说教师在这一环节的设计上稍作变动说不定会有很大的收获，比喻说安排自己的学生在课外完成今天学的东西在自己现实生活中哪些地方可以表现出来，引导学生用自己的大脑去思考问题。在生字生词这一块，常规的作业就是抄写多少遍，其实如果能正确引导学生在课外发现汉字的构造规律，激发学生学习汉字的兴趣，有利于快速牢固地掌握汉字。俗话说得好，联想是桥梁，想象是翅膀。因此在课外让学生自由作业，引导学生合理发挥，对提高他们的学习质量和阅读能力以及写作水平都是非常重要的。综上所述，语文教学的好与坏关键在于教师与学生的配合有多默契，看能否充分尊重学生的个性，从学生的兴趣出发。这就要求教师在每一个环节中都要牢牢抓住文本与学生的思想感情。其实对教师个人而言，都有自己的教法，但是课堂上面出现的问题大致相同，如果说老师能及时解决上述问题，形象直观的引起学生的注意，引发学生的丰富想象，以会写字为重点，张扬学生个性，让学生在乐中学，在学中乐，让学生自己质疑，再想着问题读，最后到小组得出结论，这样就大大地激发了学生的阅读兴趣以及良好的学习品质。
一百个积分有点少吧
11111
去图书馆知网上找，这种资料蛮多的
我国被SCI检索的期刊名称 2005-12-5 1 北京科技大学学报（MMM英文版） 2 材料科学技术（英文版） 3 大气科学进展（英文版） 4 代数集刊（英文版） 5 地球物理学报 6 地质学报、土壤圈（英文版） 7 分析化学 8 钢铁研究学报（英文版） 9 高等学校化学学报 10 高等学校化学研究（英文版） 11 高分子科学（英文版） 12 高分子学报 13 高能物理与核物理 14 固体力学学报（英文版） 15 光谱学与光谱分析（中文） 16 红外与毫米波学报（中文） 17 化学学报 18 计算数学（英文版） 19 结构化学 20 科学通报（英文版） 21 理论物理通讯（英文版） 22 力学学报（英文版） 23 生物化学与生物物理进展 24 生物化学与生物物理学报 25 生物医学与环境科学（英文版） 26 世界胃肠病学杂志（英文版） 27 数学年刊B辑（英文版） 28 数学物理学报（英文版） 29 数学学报（英文版） 30 无机材料学报 31 无机化学学报 32 武汉工业大学学报（材料科学英文版） 33 物理化学学报 34 物理学报 35 物理学报—海外版 36 稀土学报（英文版） 37 稀有金属（英文版） 38 稀有金属与材料工程 39 应用数学和力学（英文版） 40 有机化学 41 植物学报（英文） 42 中国海洋工程（英文版） 43 中国化学（英文版） 44 中国化学工程学报（英文版） 45 中国化学快报（英文版） 46 中国科学A辑（英文版） 47 中国科学B辑（英文版） 48 中国科学C辑（英文版） 49 中国科学D辑（英文版） 50 中国科学E辑（英文版） 51 中国文学（英文版） 52 中国物理快报（英文版） 53 中国药理学报 54 中国有色金属学报（英文版） 55 中华医学杂志（英文版） 56 自然科学进展（英文版）
测绘学报、测绘科学、武汉大学学报（信息科学版） 等都是。
SCI是国际通用的综合性的学术bai检索工具，因此，SCI所检索的期刊是非常多的，涵盖的专业范围也是比较广，我国被SCI检索的期刊名称1 北京科技大学学报（MMM英文版） 2 材料科学技术（英文版） 3 大气科学进展（英文版） 4 代数集刊（英文版） 5 地球物理学报 6 地质学报、土壤圈（英文版） 7 分析化学 8 钢铁研究学报（英文版） 9 高等学校化学学报 10 高等学校化学研究（英文版） 11 高分子科学（英文版） 12 高分子学报 13 高能物理与核物理 14 固体力学学报（英文版） 15 光谱学与光谱分析（中文） 16 红外与毫米波学报（中文） 17 化学学报 18 计算数学（英文版） 19 结构化学 20 科学通报（英文版） 21 理论物理通讯（英文版） 22 力学学报（英文版） 23 生物化学与生物物理进展 24 生物化学与生物物理学报 25 生物医学与环境科学（英文版） 26 世界胃肠病学杂志（英文版） 27 数学年刊B辑（英文版） 28 数学物理学报（英文版） 29 数学学报（英文版） 30 无机材料学报 31 无机化学学报 32 武汉工业大学学报（材料科学英文版） 33 物理化学学报 34 物理学报 35 物理学报—海外版 36 稀土学报（英文版） 37 稀有金属（英文版） 38 稀有金属与材料工程 39 应用数学和力学（英文版） 40 有机化学 41 植物学报（英文） 42 中国海洋工程（英文版） 43 中国化学（英文版） 44 中国化学工程学报（英文版） 45 中国化学快报（英文版） 46 中国科学A辑（英文版） 47 中国科学B辑（英文版） 48 中国科学C辑（英文版） 49 中国科学D辑（英文版） 50 中国科学E辑（英文版） 51 中国文学（英文版） 52 中国物理快报（英文版） 53 中国药理学报 54 中国有色金属学报（英文版） 55 中华医学杂志（英文版） 56 自然科学进展（英文版）