1、打开meta软件，打开所需数据。2、点击数据—排序和筛选—高级。3、在打开的界面中选择好列表区域和复制区域，之后勾选选择重复的记录，点击确定即可。
1、打开meta软件，打开所需数据。2、点击数据—排序和筛选—高级。3、在打开的界面中选择好列表区域和复制区域，之后勾选选择重复的记录，点击确定即可。
没有最低的限制，一般10篇多见
主要步骤 明确简洁地提出需要解决的问题 制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验 确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献 资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等 各试验的质量评估和特征描述 统计学处理 结果解释、作出结论及评价 维护和更新资料。 处理方法a．异质性检验（齐性检验，即通过最常用的Q检验，I2,和H值等进行 ）。b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。c．一般用森林图的形式表示单个试验的结果和合并后的结果。d．敏感性分析e．通过Egger‘s法，Begg’s，“失安全数”的计算以及“倒漏斗图” 了解潜在的发表偏倚。
1 重大意义通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。 2 具有争议相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。 3 题材创新想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？ 4 问题与结论问题表述清楚，结论明确。 5 有明确的效应指标对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病治疗，XX年生存率为效应指标等。 6 理想的原始论文一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高，设计要科学。 7 选题合适纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。
至少2篇以上。meta的过程理论上是合并同质研究的过程。2篇或者3篇做meta，有点强求的意思，一般会建议等相关研究再多点再去做。所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。目前Meta分析专指系统综述里整合结果的统计方法。总结了有关一项治疗所有随机对照试验结果的Meta分析，就是该治疗效果的最全面、权威的证据。