这次的调整申请中，从B类升级A类的会议猛增，尤其是人工智能等领域：为了提供国内高校和科研单位作为学术评价的参考依据，推动国内计算机领域同行评价和学术进步，CCF于2010年8月发布了《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》（第一版），并先后在此基础上进行了第二版和第三版的修订。按照工作规程，2015年将进行第四版的修订工作。为此，CCF学术工委于2014年12月17日开始启动第四版修订，并通知各专业委员会进行广泛的意见征集。截至2015年2月20日，学会秘书处共收到来自23个专委会的134份调整意见。2015年3月初交由学术工委进行汇总和分类。现将目录调整意见提议情况公示如下。其中，对于申请调整为A类的会议，原则上要求专委会提交了该会议近三年的相关数据（如投稿数、录用论文数、参会人数等），在此一并列出（点击“备注”栏的“相关数据”可以进一步查看）。
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ccfa类期刊是顶会顶刊。不同人对“顶级会议”的定义不同。比方说graphics,大牛觉得除了SIG其他全是垃圾，一般人可能觉得能发个Eurographics就很厉害了。中国计算机学会（CCF）成立于1962年，全国一级学会，独立社团法人，中国科学技术协会成员。中国计算机学会是中国计算机及相关领域的学术团体，宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务；推动学术进步和技术成果的应用；进行学术评价，引领学术方向；对在学术和技术方面有突出成就的个人和单位给予认可和表彰。
国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）是人工智能领域中最主要的学术会议之一，原为单数年召开，自2016年起改为每年召开。有时还会和其他地区性的人工智能会议(‘xxCAI’)一起召开，常为该年举办地的所属的地区性质会议，如PRICAI(环太平洋人工智能会议)，ECAI(欧洲人工智能会议)等。[1]2021年1月22日消息，1月7日~15日人工智能领域最重要的学术会议之一IJCAI(国际人工智能联合会) 2020大会在受疫情影响半年后正式在线举行。在与大会同期召开的执委会会议上还进行了IJCAI 2024举办城市的投票选举，最终IJCAI 2024举办权花落上海，这是在2013年北京、2019年澳门两度举办之后，IJCAI大会第三次来到中国[2]。
A类B类C类。一般来说ABC类都是指的CCF所推荐的高水平会议期刊，也就是CCF A、CCF B、CCF C。是计算机专业领域的权威人士对CCF的一些期刊会议的评级。也并不是所有论文都会被CCF收录，因为CCF收录的论文数量也是有限的。所有没有CCF等级的论文并不一定质量差，CCF即中国计算机学会（China Computer Federation），前身是中国电子学会计算机专业委员会，成立于1962年。这是由从事计算机及相关科学技术领域的科研、教育、开发、生产、管理、应用和服务的个人及单位自愿结成、依法登记成立的全国性、学术性、非营利学术团体，是中国科学技术协会成员。学会下设12个工作委员会，36个专业委员会。学会有31个地方会员活动中心。
人工智能领域发展到今天，哪些学术会议和期刊称得上顶级？清华大学刚刚提出的「计算机科学推荐学术会议和期刊列表」对于这些论文投稿目标有了新的评级。更为重要的是——它直接与清华学生的毕业产生了关联。对于研究生和博士来说，国际会议和期刊的评级可谓关键指标，清华计算机系的新规定和评级迅速引发了校内师生的广泛关注，讨论也很快扩展到了整个学术圈。最近，清华大学计算机学位评定分委员会针对其负责的计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，制定了「研究生学位创新成果要求」。与此同时，同时分委员会还发布了最新版《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》。在我们比较关注的人工智能方向上，清华大学的列表就引来了不少议论。大幅减少会议期刊数量简单说来，与目前国内最为通用的中国计算机学会（CCF）版国际会议和期刊目录不同，清华大学新推出的分级标准只分 A、B 两类期刊，而且列表上的期刊数量也变少了。以往，B 类被认为是大神文章和普通文章的分水岭，而没有了 C 类则很可能让研究生们的毕业难度有所提高。此外，被清华评定为 A 类的期刊和会议与 CCF 有所不同。仅看 AI 领域：清华把 CCF 定为 B 类的 ECCV 、COLT、EMNLP 、ICRA 评定为 A 类，同时新增了 ICLR 、RSS 为 A 类会议。也就是说，由深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办、短短成立 6 年的国际学习表征会议（ICLR)，此次被清华大学列为 A 类顶会。在期刊方面，清华新增了 TR、TASLP 为 A 类期刊。当然也有从 A 类「降级」到 B 类的学术会议：它就是 AI 领域的首个国际性的学术会议 IJCAI。香港科技大学教授、微众银行首席 AI 官杨强评论说：「不知道清华大学这个排名用目标函数是不是『引用数』，如果只用引用数的话，排名的结果和我们所期望的影响力不一样。影响力的目标函数应该是（连接度+权威度），所谓『Hub and Authority』，参考 Jon Kleinberg。否则很容易被小圈子所利用。」另外，在数量上，与 CCF 的列表相比，清华给出的人工智能方向列表在期刊和会议数目上都有所减少，大大增加了投稿的难度。清华大学的文件还对于申请计算机相关学科的博士、硕士学位设置了标准，学生需要根据《研究生申请学位创新成果计分办法》至少获得 6 分才有资格申请博士学位；而申请硕士学位，则至少需要 2 分。而根据推荐会议和期刊列表，一篇 A 类得 4 分，一篇 B 类得 2 分。国际会议论文只认可长文，以及做口头报告的不少于 6 页的短文。若 B 类论文获得最佳论文或最佳学生论文奖，则等同于 A 类论文。这份规定从今年 9 月入学的新生开始执行，以往的高年级学生依然按照过去的考评标准。清华版 AI 顶会和期刊列表据《学术头条》报道，《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》将计算机学科划分为 10 个方向，分别是高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、理论计算机科学、计算机图形学与多媒体、人工智能与模式识别、人机交互与普适计算、综合与交叉。在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个。A 类会议B 类会议A 类期刊B 类期刊CCF 版 AI 顶会和期刊列表清华大学发布的 CS 会议期刊列表和中国计算机学会的有哪些不同呢？2018 年 12 月，CCF 启动了新一轮《目录》的更新工作，并于今年 4 月发布了最新版的目录。对于计算机相关专业的学生们来说，CCF 目录是论文投稿的重要指标。不过 CCF 表示，该目录是值得计算机界研究者们发表研究成果的推荐列表，其目的不是作为学术评价的唯一根据，而仅作为 CCF 的推荐建议业界参考。与清华版人工智能与模式识别方向对应的是 CCF 人工智能方向。CCF 人工智能方向 A 类会议 7 个，B 类会议 12 个；C 类会议 21 个；A 类期刊 4 个，B 类期刊 21 个，C 类期刊 36 个。目前在最新版的目录中，人工智能领域的 A 类期刊为：而 A 类学术会议为：可以看出，CCF 版的七大人工智能学术会议基本早已成为大多数人认知中的「AI 顶会」。自 2010 年 CCF 发布计算机国际会议和期刊目录后，计算机科学领域内的国际会议重要性被人们逐渐确立起来，这改变了过去国内计算机科学领域仅依靠 SCI 影响因子评价的情况，让国内学界逐渐与国际发展接轨。不过在中国计算机学会版《目录》出现的 9 年之后，清华大学似乎已对未来计算机科学的学术评价有了新的思路。据悉，清华的学术期刊和会议标准，是根据论文引用的中位数、10H、H5 指数等指标进行量化后，再以人工（专家）意见为辅经过细微调整后得出的。随着学术和领域的发展，我们正在看到更加符合目前发展规律的评价方式不断出现，清华大学的新标准是否会业内带来变化？我们还需拭目以待。
ccfa类期刊是顶会顶刊。不同人对“顶级会议”的定义不同。比方说graphics,大牛觉得除了SIG其他全是垃圾，一般人可能觉得能发个Eurographics就很厉害了。中国计算机学会（CCF）成立于1962年，全国一级学会，独立社团法人，中国科学技术协会成员。中国计算机学会是中国计算机及相关领域的学术团体，宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务；推动学术进步和技术成果的应用；进行学术评价，引领学术方向；对在学术和技术方面有突出成就的个人和单位给予认可和表彰。
投稿针对类型不同。会议论文是针对某学术会议投稿的，即发表在国内或国际学术会议上的论文。如果论文被学术会议的会务组决定录用，论文将在会议“论文集”上发表，同时也会被要求参加高端学术同行交流会，向学术界介绍你研究的发现。期刊论文是针对某学术期刊投稿的，即发在学术期刊上的论文。有学术性与非学术性之分。期刊论文主要会发在月刊/季刊/年刊/不定期地刊上。期刊论文录用后，投稿人只需等着出版即可。
一般来说，sci是不会检索会议的，有些是会议把优秀论文推荐到了某个期刊，这是另一码事。但对于在ccf推荐列表中的会议，本身含金量就相对较高，普遍可以视为sci四区，一些较为优秀的可视为三区，在业内ccf的认可度要比单纯的sci更高。
般在图形图像领域CCF的C类会议录用率在40%~50%之间，基本录用的话扩展一下投稿3区或4区sci应该稳稳地录用吧，当然CCF的B类或A类会议如果能录用的话，说明已经很强大了喔肯定是ccf a更难。我举个例子，ieee transactions on information theory是三区期刊，但也是ccf a类期刊。这个期刊有多难中，这么说吧，你能发十篇一区，也未必能中一篇这个期刊。如果博士生能发这个期刊，在以前你甚至有机会拿到全国百篇优博。
中科院分区：Pattern Recognition （PR）是 SCI，大小科都是二区；Pattern Recognition Letters （PRL）是 SCIE，大科类三区，小科类要四区了。二者都不是 TOP 期刊。CCF 推荐分类：PR 是 B 类；PRL 是 C 类。一般，PR 在行业里还是比较认可的。博士毕业，还是要发几篇像 PR 这样的期刊。17年的影响因子 Impact Factor：PR 是 582，从13年以来，一直以很快的速度上涨；PRL 是 995，也是在一直增长。期刊性质：PR 和 PRL 是一个 Publisher ，区别是 PRL 原本的意图是发表短少精炼、周期短的论文，而 PR 是复杂长篇、周期长的论文或文章。但逐渐的 PR 也开始发表短文章。对比来看， PRL 比上不足，比下有余，毕竟是 CCF C 类。
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