能发就很厉害了，再看发表的分区影响因子，来看真实学术水平。
不是。学术期刊是将问题讲明白说透彻，进行分析。可以是高深的问题，也可以是一般的问题。如果你要发表刊物，就看你自己研究了什么？需要什么级别的刊物更适合。
有助于考研，或者对于学术研究也有优势。《科学》（Science）是美国科学促进会（英语：American Association for the Advancement of Science，AAAS）出版的一份学术期刊，为全世界最权威的学术期刊之一。
看什么区，我们实验室那些很多都去水sci的一些三四区，好多大一的拿师兄的东西改改网络然后就发了，大一都有发sci的，这玩意也水的一匹，但如果是一区二区那确实很厉害。
如果本科毕业后找工作，这篇sci文章是一块很好的敲门砖对于保研算是一项很大的加分项，对于找一个好的导师也有帮助，但是门也喜欢研究撑过多的学生对于拿奖学金有帮助。如果本科时期能发一篇sci文章，拿一等奖几乎不在话下目前各大一流城市落户都需要本人有专利或者顶学术成果，这篇sci对于落户大城市也有一定的帮助。供参考。
大学生有我发表sci论文厉害，这种论文专业性很强，很难发表出去，一直写了发表在刊物上的司机也不是很好很多
算起来是很厉害的了，但具体还要看发表在哪个区。sci分区有两个分区标准，一个是中科院分区，一个是JCR分区；同一个期刊在两个分区标准上可能相同，可能不同。SCI是一部国际性索引，SCI期刊（别名《科学引文索引》，英文全称是ScienceCitationIndex）是美国科学情报研究所出版的一个世界著名的期刊文献检索工具。它收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊3700多种。通过严格的选刊标准和评估程序来挑选刊源，SCI收录的文献能够全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。
得看哪个大学的，如果是本科生，一般来说是不擅长发表核心期刊论文了，毕竟知识和学术水平有限，而且本科生往往也没有多少科研压力。更多还是硕士和博士研究生，他们很多有科研压力，也需要发核刊论文。
专业程度还是特别高的，这也是一个有能力的人。所以才可以写出这样的论文，当时就获得了很多人的高评价。
Sci已经是产业化的东西了，只要实验室牛，有基金支持，除非顶级杂志基本都可以外包，所以这玩意咋说呢。
如果本科毕业后找工作，这篇sci文章是一块很好的敲门砖对于保研算是一项很大的加分项，对于找一个好的导师也有帮助，但是门也喜欢研究撑过多的学生对于拿奖学金有帮助。如果本科时期能发一篇sci文章，拿一等奖几乎不在话下目前各大一流城市落户都需要本人有专利或者顶学术成果，这篇sci对于落户大城市也有一定的帮助。供参考。
医学sci二区是高水平，证明你的能力在医学方面达到了一个非常高的领域。sci是当代世界最为重要的大型数据库，被列在国际六大著名检索系统之首。它不仅是重要的检索工具书，也是科学研究成果评价的一项重要依据。sci如今已经成为目前国际上最具权威性的、用于基础研究和应用基础研究成果的重要评价体系。sci是评价一个国家、一个科学研究机构、一所高等学校、一本期刊，乃至一个研究人员学术水平的重要指标之一。在sci期刊发表论文，是发一篇国际核心论文，往往要比发国内核心论文更高一个级别。sci一区一般是各领域的top期刊，二区是高水平期刊，三区次之，四区更普通。sci一区，影响力最高，相当于体育界的国际冠军，代表你的科研水平达到了本专业中的最高水平。
得看哪个大学的，如果是本科生，一般来说是不擅长发表核心期刊论文了，毕竟知识和学术水平有限，而且本科生往往也没有多少科研压力。更多还是硕士和博士研究生，他们很多有科研压力，也需要发核刊论文。
大学生有我发表SCI论文厉害，这种论文专业性很强，很难发表出去，一直写了发表在刊物上的司机也不是很好很多
我发过两篇一区的sci论文第一篇花了大概两年时间，中间拒稿一次。拒稿意见是编辑作出的，但是当时三个审稿专家都觉得这个idea非常的Interesting的，不过工作量显得比较小，因为我当时只算了一维的问题。所以我比较厚脸皮地向编辑提出了申诉意见，认为既然专家认为这个想法比较的有意思，问题在于工作量比较小的话，就不应该是拒稿，而应该是大修。当时主编接受了我的申诉，让我重新做二维的结果之后重新投一次，因为第一次的审稿流程已经结束了不能更改。增加二维的结果之后，重新投稿，换了一个编辑，又大修四次，最后才录用。大修的主要意见是认为我的算法相对于前人没有明显的改进，只做到了内存消耗降低了20~30%左右、CPU计算时间的加速比8倍左右的程度。在评审专家的要求下，仔细去查找了加速比达不到理想的效果的原因。找到原因之后，做到了大概一个五倍左右加速比，内存消耗经过仔细的程序设计降低40%左右。最终才录用了。第二篇文章的录用相对来说，就比较顺利一些。因为我最开始投稿的结果就已经达到了将计算时间减小了一个量级的效果，就是原来需要20秒左右的话，我的算法只需要两三秒钟。然后经过大修两次之后录用。只花了大概十个月左右的时间。所以我觉得中不中的难度主要的取决于自己工作是不是确实对于学科的发展有一个很明显的意义，或者相对于前人的结果有一个很明显的进步。（学术堂提供更多论文知识）