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选择数据库根据课题要求、数据库收录信息资源和我校图书馆可利用资源的情况，本课题可选用下列检索工具和数据库：中国学位论文全文数据库中国学术会议论文全文数据库(中文版)维普中文期刊数据库中宏数据库CNKI博硕士论文库中国知识产权局网站记录检索策略1：中国学位论文全文数据库（万方）检索策略：高级检索。 标题中包含：土地资源。关键词中包含：承载力。共找到16篇符合条件的论文。2：中国学术会议论文全文数据库(中文版)检索策略：高级检索。标题中包含：土地资源。关键词中包含：承载力。共找到5篇符合条件的论文。3：维普中文期刊数据库检索条件: (关键词=承载力)*(关键词=土地资源)*全部期刊*年=1989-2011，查询结果：共找到 119条。4：CNKI博硕士论文库检索策略：高级检索。关键词=土地资源 and关键词=承载力。共找到16篇符合条件的论文。
确定选题，规范写作，控制字符数3000-3500字符之间，确定期刊，自己投稿或选择代发表。
① 分析检索课题，明确信息需求② 选择检索工具，了解检索系统③ 确定检索途经，选定检索方法④ 实施检索策略，浏览初步结果⑤ 调整检索策略，获取所需信息
计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。 网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。 信息检索的对象包括：文献检索（Document Retrieval)，是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索，可分为全文检索和书目检索两种；数据检索（Data Retrieval)是以数值或数据（包括数据、图表、公式等）为对象的检索； 事实检索 （Fact Retrieval)是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。 1990年以前，网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg 等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，那么这些检索工具的现状和发展趋势如何呢？ 基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势现状。网页是因特网的最主要的组成部份，也是人们获取网络信息的最主要的来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具发展的最快。一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不便人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。
现代信息检索方法的探讨要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。三、知识检索知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。
信息检索包括社科信息检索和科技信息检索，一般是辅助学生了解掌握信息查询、图书馆使用等而设置的课程，对科学研究和论文写作很有帮助。学起来相对简单。但建议你认真学习，因为等到你写毕业论文的时候会发现这门课实在很有用。
主要分为快速检索、标准检索和专业检索。1、快速检索：只有一个检索框，不限定字段、词位及词频，系统将在全文中进行检索匹配。2、标准检索：可以限定各类检索字段、规定词频等，进行有效地布尔逻辑组合检索，减少检索冗余，提高检索效率。3、专业检索：提供按照用户实际需要组合逻辑表达式的检索方式，这种方式可以有效提高检准率。扩展资料检索的内容包括1、分类统计（1）中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；（2）各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；（3）期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；DCNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。2、知识检索有文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索。3、专业主题（1）学术资源：全面的学术资源网站导航。（2）学术统计分析：对学术文献进行绩效评价及统计分析。
基本方法有三种：常用法常用法双称为工具法或直接法，是直接利用文献检索工具来查找文献的方法。在检索工具的选择上，一般应根据课题内容首先利用综合性的检索工具，然后使用专业性的检索工具，两者结合，可提高查全率和查准率。常用法根据时间的范围可分为顺查法、倒查法和抽查法。顺查法是以检索课题的起始年代为起点，按时间顺序由远及近的查找，直到查到的文献信息满足要求为止。此法的优点是查全率高，缺点是费时、费力。倒查法是一种逆时间由近及远地查找文献的方法。这种方法多用于新开课题或有新内容的老课题，需要的是近期发表的文献，以便掌握最近一段时间该课题所达到的水平及研究动向。因此，一旦掌握了所需的文献信息即可中止搜索。此方法的优点是节约时间，缺点是漏检率高。抽查法是针对研究课题发展的特点，抓住学科发展迅速、发表文献较多的一段时期，逐年进行查找的一种方法。此法的优点是能以较少的检索时间获得较多的文献信息，缺点是使用此法必须熟悉学科发展特点为前提，否则难以取得预期效果。追溯法追溯法又叫回溯法，是利用已有的文献后面的参考文献，由近及远进行追溯查找的方法。此法的优点是直观、方便、不断追溯可查到某一专题的大量参考文献，这是在没有检索工具或检索工具不全的情况下扩大信息源的一种好方法。缺点是检索效率低、查全率低、漏检率高。综合法综合法又称为循环法、分段法或交替法，是常用法和追溯法两种方法的综合。即利用检索工具又利用文献后边的参考文献进行了追溯，两种方法交替使用，知道满足为止，它可得到较高的查全率和查准率。是采用较多的方法之一。文献检索的途径在利用检索工具进行检索时，主要利用它的各种索引，即通过检索工具的索引提供的各种检索途径来查找文献的。检索途径主要分以下几种：内容特征途径分类途径是一种按照文献资料所属学科属性进行检索的途径。检索工具的分类表提供了从分类角度检索文献的途径，其检索的关键在于正确理解检索工具中的分类表。按分类途径检索文献便于从学科体系的角度获得较系统的文献线索，即有族性检索功能。多数检索工具的正文按照分类编排，因此可利用其分类目次表，按类进行查找。分类途径可把同一学科的文献信息集中检索出来，但一些新兴学科、边缘学科的文献难以给出确切的类别，易造成误检和漏检。因此，从分类途径查找文献，一定要掌握学科的分类体系及有关规则。主体途径是一种按照文献信息的主题内容进行检索的途径。利用从文献信息中抽出来能代表文献内容的主题词、关键词、叙词，并按字顺排列。检索者只要根据课题确定了检索词，便可像查字典一样，按字顺逐一查找，从检索词之下的索引款目找到所需的线索。主题途径表达概念灵活、准确、能把同一主题内容的文献集中在一起，同时检索出来。外部特征途径题名途径是根据文献题名来检索文献的途径。一般较多用于查找图书、期刊、单篇文献。著者途径是根据已知文献著者姓名查找文献的一种途径。通过著者途径可以检索到某一著者对某一专题研究的主要文献信息。号码途径是按已知号码来查找文献的途径。如专利号索引，标准文献的标准号索引等。其他途径是辅助性检索途径，通过特殊途径找到所需文献的索引。如药物名称索引、分子式索引等。
专利信息检索可分成三大类： （1）主题检索，包括专利技术信息检索、新颖性检索、专利性检索、侵权检索等； （2）著录项目检索，包括名称检索、法律状态检索、同族专利检索等； （3）综合性检索，包括技术引进等。 在科研立项、新产品开发等项工作中，通过专利信息检索，可以对研究的技术领域和开发产品范围内的专利技术发展情况有比较清楚的了解，从而避免侵权和重复研究开发。通过借鉴已有的专利技术，还可以启迪新的构思，提高科研水平和产品开发的起点，缩短研制周期，减少投入经费。 在引进国内外先进技术、产品出口、与境外合资合作中，通过检索相关专利文献，可以对有关的专利技术内容有比较清楚的认识，避免因侵权造成不必要的损失。 专利文献检索的主要途径有：专利信息网、国际互联网、科技信息网、图书馆等。
现代信息检索方法的探讨要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。三、知识检索知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。
1、论文格式的论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。2、论文格式的目录目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、论文格式的内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、论文格式的关键词或主题词关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。5、论文格式的论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：提出问题-论点；分析问题-论据和论证；解决问题-论证方法与步骤；结论。6、论文格式的参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）英文：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。 网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。 信息检索的对象包括：文献检索（Document Retrieval)，是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索，可分为全文检索和书目检索两种；数据检索（Data Retrieval)是以数值或数据（包括数据、图表、公式等）为对象的检索； 事实检索 （Fact Retrieval)是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。 1990年以前，网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg 等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，那么这些检索工具的现状和发展趋势如何呢？ 基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势现状。网页是因特网的最主要的组成部份，也是人们获取网络信息的最主要的来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具发展的最快。一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不便人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。
主要分为快速检索、标准检索和专业检索。1、快速检索：只有一个检索框，不限定字段、词位及词频，系统将在全文中进行检索匹配。2、标准检索：可以限定各类检索字段、规定词频等，进行有效地布尔逻辑组合检索，减少检索冗余，提高检索效率。3、专业检索：提供按照用户实际需要组合逻辑表达式的检索方式，这种方式可以有效提高检准率。扩展资料检索的内容包括1、分类统计（1）中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；（2）各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；（3）期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；DCNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。2、知识检索有文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索。3、专业主题（1）学术资源：全面的学术资源网站导航。（2）学术统计分析：对学术文献进行绩效评价及统计分析。
期刊信息检索，就是运用各种载体形态的信息检索系统，根据课题要求按照一定的方法、步骤和检索语言，利用各种检索途径，从文献信息集合中查找用户所需期刊文献信息的过程。期刊作为一次文献，含有最新、最丰富的信息和知识!比如cnki就是一个出名的期刊数据库，从里面可以检索到很多有用的期刊信息。
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