什么事情都没有绝对，要明白数据在论文中的作用是什么，只要可以说明问题就可以了，不必要越多越好，反而要精简。
目前一般企业用的比较多的数据库有：微软的SQL2000到现在的SQL2005，甲骨文公司的Oracle，以及免费的MySQL，还有SyBase、DBase等等，当然还有一般小应用当中使用的Access数据库。上述的数据库中，除MySQL是免费之外，其余都是收费的。他们的数据库语言基本上由国际标准S演变而来，所以他们大部分类似，但又有着各自的特点，比如SQL2000的T-SQL等。在实际应用当中，一般我们首先在项目分析之后，就要进行数据库的设计了。数据库不仅仅用来存储数据，大型的如SQL2000、Oracle等都有着自己的事务机制，可以自动完成一些设定好的事务。比如银行应用当中的大量结算工作，都会安排在凌晨由服务器自动完成。可以说所有的软件应用，处理的都是数据对象，所以掌握一种数据库语言，对于学习任何一门语言都是非常必要的。初学可以从Access开始，比较简单，或者可以选择SQL2000，它的帮助文档比较齐全，也容易找到相关资料，使用的人也比较多，可以有很多交流学习的机会。随着信息化，电子化进程的发展，数据越来越成为企业，事业单位日常运作的核心决策发展的依据。由于网络的发展，电子商务的兴起，网络安全也越来越引起人们的重视，归根到底网络安全的核心也就是数据的安全。有机构研究sample明：丢失300MB的数据对于市场营销部门就意味着13万元人民币的损失。对财务部门就意味着16万的损失，对工程部门来说损失可达80万。而企业丢失的关键数据如果15天内仍得不到恢复，企业就有可能被淘汰出局。CIH和爱虫给国际社会造成损失多达数十亿美金。国内有客户误删有效数据由于没有备份造成停业手工重新录入，给企业造成损失数十万元。这种教训在国内时有发生，这都说明了保证信息数据安全的重要性
中毒表现：登陆服务器发现,服务器所有文件后缀名统一变为ETH文件，无法正常打开文件病毒种类：*ETH数据类型: MDF 应用软件: 二羊软件数据大小: 3GB文件数量: 1数据检测 : 通过WINHEX检测文件底层,发现文件头部底层数据错乱被加密,文件尾部有异常代码恢复方案：通过参考空库结构,修复数据库结构,提取表数据,存储过程,合并为新的数据库 具体描述：通过和客户沟通，使用客户提供的远程登录口令，登录客户服务器进行数据提取、传回地分析加密结构、对比底层数据、进行人工数据修复验收结果: 通过验收
20年全新mysql教程零基础入门实战 精讲第一章 MySQL 快速入门1 数据库的作用
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。数据库的作用：1、完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理和安全检查等功能。2、强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统，具有传统的XBASE数据库系统所无法实现的客户服务器结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理等。3、可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。4、作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。5、能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。扩展资料：零基础学习数据库：1、零基础，想要自学数据库的话，起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。2、然后，选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQL SERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。
可以的。论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。扩展资料：为了探讨和掌握论文的写作规律和特点，需要对论文进行分类。由于论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。另外还有一种综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类：1、专题型这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。2、论辩型这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。3、综述型这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。4、综合型这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。参考资料来源：百度百科-论文
可以，但是要注意以下几点：1、一定要注明出处，即引用文献的作者、文献名称、出版社、年限等信息；引用的章节也最好给予注明；引用文献一般放在论文最后的参考文献加以列示；2、引用论文内容时，一定要注意不可以大段大段地抄袭下来，最好只引用作者的观点、或者有论证的论据，以及图表、研究数据等；3、除非是学校有特殊要求外，一般不建议引用本年段或者未经发表的本校的其他的师生的论文，因为无法公开查询，会导致“抄袭”嫌疑。
可以的。参考文献格式如下：[序号] 主要责任者．文献题名[N]．报纸名，出版日期（版次）．例如 [1] 谢希德．创造学习的思路[N]．人民日报，1998-12-25（10）．
可以。综述反映出某一专题、某一领域在一定时期内的研究工作进展情况。可以把该专题、该领域及其分支学科的最新进展、新发现、新趋势、新水平、新原理和新技术比较全面地介绍给读者，使读者尤其从事该专题、该领域研究工作的读者获益匪浅。因此，综述是教学、科研以及生产的重要参考资料。扩展资料根据搜集的原始文献资料数量、提炼加工程度、组织写作形式以及学术水平的高低，综述可分为归纳性、普通性和评论性三类。1、归纳性综述：归纳性综述是作者将搜集到的文献资料进行整理归纳，并按一定顺序进行分类排列，使它们互相关联，前后连贯，而撰写的具有条理性、系统性和逻辑性的学术论文。它能在一定程度上反映出某一专题、某一领域的当前研究进展，但很少有作者自己的见解和观点。2、普通性综述：普通性综述系具有一定学术水平的作者，在搜集较多资料的基础上撰写的系统性和逻辑性都较强的学术论文，文中能表达出作者的观点或倾向性。因而论文对从事该专题、该领域工作的读者有一定的指导意义和参考价值。3、评论性综述：评述性综述系有较高学术水平、在该领域有较高造诣的作者。在搜集大量资料的基础上．对原始素材归纳整理、综合分析、撰写的反映当前该领域研究进展和发展前景的评论性学术论文。因论文的逻辑性强，有较多作者的见解和评论。故对读者有普遍的指导意义，并对读者的研究工作具有导向意义。参考资料来源：百度百科-综述论文
《智能时代》第三期：大数据的三大特点
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从大数据的技术体系来看，大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这一系列操作的结果就是让数据产生价值，也就是“数据价值化”，随着未来更多的社会资源将进行数据化改造，大数据所能够起到的作用也会越来越明显。所以当前更多的企业对于大数据越来越关注，而掌握大数据技术的职场人也会有更多的发展机会。对于企业来说，利用大数据技术不仅能够全面升级自身的运营方式，也能够促进企业的管理，以及产品的创新。从这个角度来看，大数据的发展前途对于企业的发展前途有重要的影响，在当前产业结构升级的大背景下，大数据的发展前景还是非常广阔的。当然，企业要想充分利用大数据，还需要逐渐完善大数据的应用体系，包括物联网、云计算、传统信息系统等。对于职场人来说，掌握大数据技术会在一定程度上促进自身的岗位升级，而且也会打开更多新的就业渠道。目前大数据岗位比较集中在互联网领域，这与互联网行业自身的特点有关系，随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业领域，整个传统企业会释放出大量的大数据岗位，而且这些岗位的附加值往往也比较高。学大数据建议到CDA数据认证中心了解一下。CDA认证，致力于打造全球数据人才考核行业标准，推动全球数人才发展。CDA认证考试委员会与持证人会员、企业会员（包括CDMS、Oracle、IBM、Big Data University、Pearson VUE、Meritdata、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、 法国布雷斯特商学院、CASICloud Deutschland GmbH等）以及行业知名第三方机构，共同合作并推进全球范围内的数据科学研究事业及人才发展，包括开发和整合国际数据科学领域的前沿技术及优质资源。 制定并完善数据科学行业人才标准与职业道德行为准则；编写和建立专业教材体系与题库；组织并实施命题审题、人才评定和考试服务；管理会员与提供行业咨询服务等事务。
主要由以下三点作用：第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。1、大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。2、借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。3、大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。
首先不同的论文中，有不同的引用标准。可以先到想发的论文主页上查看的要求是啥，比如顺序啥的。 然后选一款文献的管理软件，比如endnote之类的。到web of science 之类的网站上 ，查到想要引用的文献，导入到文献管理软件中。引用别人的毕业论文的标注格式为（毕业论文类型为学位论文[D]）：[序号]主要责任者文献题名[D]出版地：出版单位出版年：起止页码(可选)。扩展资料：参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。一种文献被反复引用者，在正文中用同一序号标示。一般来说，引用一次的文献的页码（或页码范围）在文后参考文献中列出。多次引用的文献，每处的页码或页码范围（有的刊物也将能指示引用文献位置的信息视为页码）分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后（仅列数字，不加“p”或“页”等前后文字、字符；页码范围中间的连线为半字线）并作上标。
可以，但是要注意以下几点：1、一定要注明出处，即引用文献的作者、文献名称、出版社、年限等信息；引用的章节也最好给予注明；引用文献一般放在论文最后的参考文献加以列示；2、引用论文内容时，一定要注意不可以大段大段地抄袭下来，最好只引用作者的观点、或者有论证的论据，以及图表、研究数据等；3、除非是学校有特殊要求外，一般不建议引用本年段或者未经发表的本校的其他的师生的论文，因为无法公开查询，会导致“抄袭”嫌疑。