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审稿时发现数据有问题

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审稿时发现数据有问题

建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿专家说明原因,保证论文数据中的正确性。当然,可能有的作者认为,只是一个数字写错的,修改与否对结果并没有影响,就不用修改了。虽然审稿专家没有发现,但是并不代表论文发表出去后,别人发现不了。要知道论文发表出去,面向的是与你方向相同的人员,肯定会有不少同行业的人员阅读你的论文,若是发现错误,那么会质疑你的论文水平,也会怀疑杂志社及审稿专家的水平,对你今后在行业的发展并没有好处。写论文的注意事项:注意论文的严谨性,主要以陈述句为主要句式,合理控制直接引用和间接引用的比例,合理设置参考文献的格式,避免抄袭率过高的情况,论文结构要严谨完整,目录摘要等内容都要写到,论文的格式按照学校要求的进行编排,设置好段落、字行之间的间距,以及全文的字体。论文中使用的标点符号也应该标准化,正确使用逗号、句号、分号、冒号和引号,论文选题最好做好简明扼要。除此之外,在论文写作时还可以适当的在论文当中添加一些图表作为补充说明,这样也能更好的表达效果,当然图标的美观性,简洁明了也很重要。

硕士论文提交盲审后发现数据抄错了不会不通过。首先,一般盲审不过的论文多半都是违背学术道德规范,有造假和抄袭行为,不管是否盲审,这种论文铁定不通过。所以如果只是少量的数据抄错,一般都会过。但是,针对论文中的问题评委会提出反馈意见供整改,也不能完全排除不通过的可能性,所以也要做好相应的准备应付这种情况。硕士论文的内容:较之学士论文,硕士论文应当具有一定的理论深度和更高的学术水平,更加强调作者思想观点的独创性,以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。因而撰写硕士论文将对作者提出更高的要求——数据资料翔实充分、论证分析详尽缜密、推理演算思路清晰、论文结构规范清晰、专业词汇运用准确。硕士论文是攻读硕士学位研究生所撰写的论文。它应能反映出作者广泛而深入地掌握专业基础知识,具有独立进行科研的能力,对所研究的题目有新的独立见解,论文具有一定的深度和较好的科学价值,对本专业学术水平的提高有积极作用。优秀的硕士论文能够反映出作者对所学习专业的理论知识掌握的程度和水平,能够帮助作者构建起良好的完整的知识体系,还能够反映作者独立的科研能力和学术理论的应用水平,对研究的课题的思考和独立见解。

审稿人发现数据有问题

能改。当他质疑你的数据时,就是他认为这里有问题。如果你给不了合理的解释说服他,那么你就要当他质疑的数据修改掉。有一点很重要,因为审稿人每天审的新东西很多,所以当你的调查涉及到比较复杂难懂的东西时,你应该用最简单易懂的方法去给他解释。

投稿修改时发现数据有问题

首先要肯定编辑的建议,然后说明自己的理由,不要太直接就可以了∞

发现期刊的数据有问题

如果发现学术期刊的论文有错误可以联系对方。在自己已投稿的文章中发现错误后,第一时间应该是与征稿方取的联系,将错误如实告知对方,在文章未被发出之前,是有可以进行改正的,因此碰到这种事情不要将错就错,最后等着别人来找你那就麻烦了,需要即使矫正。在与对方取的联系后,先真诚的道歉,再告知对方你的失误,由于这些都是你的失误造成的所以在道歉时尽量表现的诚恳一点,对于及时做出改正,并且未给对方造成多大的情况,通常都是能够原谅你的。总结然后对方将稿件退给你后,你需要认真修改的对稿件进行修改,另外在修改完后最好再认真的多看即便,也可以让第三个人帮你看看,若是这次交过去还是有错误那你的尴尬了,所以为了避免此类情况发生,此次的修改一定要保证稿件的质量,修改好后就可以将稿件发给征稿人了。

还是等proof来后改?会给我重新审稿吗?不改行吗?谢谢各位啊。 请大家帮忙啊 改正的话会重新审稿吗? 尽快向杂志社说明情况他们会给你答复如果不是重要结论的修改一般会重新审稿后录用 谢谢小小鸟啊 你是说不会重新审稿 是吗? 顶一下 是SCI杂志吗?发生这种事的原因,是编辑不懂统计,审稿人的统计知识有缺陷。有些统计学问题,以一些简单计算就能发现问题。我发现国内杂志,哪怕是国内顶级杂志也会发生此类问题,因此曾想,建议所有杂志社要增加两个位置,一个叫统计审计;另一个叫原始数据审计。要是这样的话,可避免很多低级错误,但,这样就会断了很多人的晋升之路。 [标签:content1][标签:content2](责任编辑:admin) 【求助】请教BBRC的投稿状态【求助】投稿选杂志遇到的【讨论】作者署名单位问题【求助】大修后投稿过去一【求助】投稿要求大修的几【共享】3年发表82篇SCI Jo【求助】肝移植方面的文章【求助】Waiting for Potential【求助】求助该投往那个刊【转贴】给SCI写手的一点参【求助】投sci杂志要求推荐【求助】求教——中国当代【求助】这些杂志是合法杂【求助】我该怎样回答这个

审稿时编辑怀疑数据有问题

建议作者最好联系审稿专家说明原因,将论文退回重新修改,以保证论文数据中的正确性。

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