同百度搜索关键词加不加双引号类似
在文献检索中，中国期刊全文数据库中“模糊匹配”与“精确匹配”的区别： 模糊匹配是指无论词的位置怎样，只要出现该词即可。精确匹配是指只有整个字段与检索词相同才匹配。精确匹配是指将输入的检索词当固定词组进行检索，而模糊匹配则会自动拆分检索词为单元概念，并进行逻辑与运算。
同百度搜索关键词加不加双引号类似
检索词由是由若干个字组成的词组或短语。精确检索就是指输入的检索词在检索结果字序、字间间隔是完全一样的，模糊检索就是输入的检索词在检索结果中出现即可，字序、字间间隔可以产生变化。比如输入“计算机信息检索”，利用模糊检索，则会出现1 谈计算机网络信息检索2 信息科学领域与计算机科学领域信息检索理论架构研究3 信息检索教学计算机化考试研究“计算机信息检索”这几个字系统会拆分为好几个词，词间空格不定，词序不定。利用精确检索，则结果中“计算机信息检索”几个字必须结合在一起，且字序一致。
精确检索就是指输入的检索词在检索结果字序、字间间隔是完全一样的，模糊检索就是输入的检索词在检索结果中出现即可，字序、字间间隔可以产生变化。因为计算机是一个固定名词，所以精确检索与模糊检索区别不大，我们以“计算机信息检索”为例，利用模糊检索，则会出现：（1） 谈计算机网络信息检索（2） 信息科学领域与计算机科学领域信息检索理论架构研究（3）信息检索教学计算机化考试研究等结果“计算机信息检索”这几个字系统会拆分为好几个词，词间空格不定，词序不定。而利用精确检索，则结果中“计算机信息检索”几个字必须结合在一起，且字序一致。扩展资料CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。通过与期刊界、出版界及各内容提供商达成合作，中国知网已经发展成为集期刊杂志、博士论文、硕士论文、会议论文、报纸、工具书、年鉴、专利、标准、国学、海外文献资源为一体的、具有国际领先水平的网络出版平台。中心网站的日更新文献量达5万篇以上。参考资料：百度百科--中国知网
精确检索就只找得到含有“计算机”的文章模糊检索还会找到含有“计”“算”“机”单字的文章，或者正文内容含“计算机”字段的文章。
中文类期刊
电子期刊（Electronic Journal），有的称为电子出版物、网上出版物。就广义而言，任何以电子形式存在的期刊皆可称为电子期刊，涵盖通过联机网络可检索到的期刊和以 CD-ROM形式发行的期刊。更严格地讲，电子期刊是以电子媒体形式产生的，而且仅能以此媒体获得的期刊。中国知网，中国期刊全文数据库，万方数据库，龙源期刊网，维普网，中国期刊网，等等都有初级检索、高级检索、跨库检索等功能；都有按正题、作者、来源、日期等等检索功能
不知道，问问别人吧，我也想知道。
全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)文献线索的二次检索:CA和EI上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊，哈哈。。。。。。
IncoPat科技创新情报平台是第一个将全球顶尖的发明智慧深度整合，并翻译为中文，为中国的项目决策者、研发人员、知识产权管理人员提供科技创新情报的平台。无论您关心最新的技术发展，还是需要规避专利侵权风险，希望掌握竞争对手的研发动态，还是实现知识产权的商业价值，IncoPat都能为您提供及时、全面、准确的情报。 1、IncoPat完整收录全球102个国家/组织/地区一亿多件基础专利数据，对22个主要国家的专利数据进行特殊收录和加工处理，数据字段更完善，数据质量更高。2、对主要国家的题录摘要进行了机器翻译，提供了可供检索的多语种标题摘要信息。3、对重点企业和机构的不同别名、译名、母公司和子公司名称，建立标准化的申请人名称代码表。4、对国内外专利的法律状态、同族信息、引证信息进行了深度加工，丰富了字段信息。5、将中美专利诉讼、转让、许可、质押、复审无效等法律信息与专利文献相关联，实现了大数据融合，便于进行专利的多维分析和价值挖掘。6、每周将国内外最新发布的专利更新入库，速度领先于国内同类系统，支持用户对最新技术的及时掌握。 1、中国官方提供的专利信息中可供检索的字段仅有20个左右，IncoPat针对全球数据进行深度整合后，可供检索的字段达到206余个。检索界面包括简单检索、高级检索、批量检索、引证检索和法律检索五种形式，可满足普通用户和专业用户的不同检索需求。2、IncoPat提供了数千万件国外专利的中文标题和摘要，以及中国专利的英文标题和摘要，支持中英文双语检索和浏览全球专利， 同时支持用小语种检索和浏览小语种专利原文，语言不再是用户获取专利智慧的障碍。3、建立了各行业龙头企业或机构的名称代码表，收录了数万家公司的母公司和子公司名称，以及中英文别名和译名等信息，尤其对在中国进行专利布局的重要企业进行了系统的收录，可以帮助用户全面网罗竞争对手的专利。4、针对一项技术或一个竞争对手进行专利检索时，检索结果经常达到上万件专利，想在其中找到价值度较高的专利，要耗费大量的时间。IncoPat利用数据挖掘、迭代优化的方法，创建了一套客观的价值度评价体系。通过专利价值度排序在对数千万条专利信息进行批量加工后，我们发现专利中的很多参数和价值度相关。5、系统对专利和专利族的前后引证信息和非专利引证信息进行了深度加工，可按专利号和申请人检索前后引证信息，也可对检索结果的前后引证信息进行批量检索。检索结果可以按照被引证频次进行排序和限定，可以查看专利引证树，对重点专利进行多级引证分析，帮助用户快速聚焦核心专利。6、对中国法律状态信息进行了加工整理，并对中国和美国的专利转让、许可、质押、诉讼、复审、无效等信息进行特别收录，帮助用户高效挖掘到最有价值的创新技术，掌握行业竞争态势。7、特别收录了专利的简单同族和扩展同族信息，可对同族专利的优先权进行分析，更全面地把握竞争对手公司和目标技术领域的世界专利布局。检索结果支持按简单专利族进行合并，支持按同族数量排序。8、IncoPat整合了50余种常用分析模板，用户也可自定义二维统计分析内容，除了常规的统计分析图表，还提供了世界地图、中国地图、气泡图、面积堆积图等可视化表现形式。系统支持对统计分析结果进行合并、修改和去重，支持分析项目的保存。9、用户可以将重点关注的专利收藏到个人多级文件夹中，以便进行专利管理和分析。可对文件夹中的专利添加评论和标引信息，标引字段可供统计分析。10、企业用户可根据研发项目需要，在平台上建立重点技术或竞争对手的基础库分类导航，可以对导航检索式的检索结果进行专家分类筛选，添加到专业库中。管理员及授权用户可对库中重点专利进行分析、标引和评论，在企业内部实现智慧共享，激发创造力。11、IncoPat可以监视重点技术、竞争对手最新公开的专利，以及重点专利的权利归属、同族引证、法律状态的变化，帮助企业客户建立高效的专利预警机制，第一时间控制专利风险，获得商业机会，保障企业持续发展。
中国专利全文数据库包含发明专利、实用新型专利、外观设计专利三个子库，准确地反映中国最新的专利发明。专利相关的文献、成果等信息来源于各大数据库。可以通过申请号、申请日、公开号、公开日、专利名称、摘要、分类号、申请人、发明人、优先权等检索项进行检索，并一次性下载专利说明书全文。
官方就国知局了，免费的可以用sooPat，适合个人和小企业进行简单的检索，大企业或对于检索要求全而且准的话可以买商业数据库，比如incopat。
做得好的，用起来顺手的也就incopat的数据库，其他的多多少少都有一定明显不足