基于ZSP500的高效程序优化设计

DSP芯片自20世纪80年代诞生以来，在短短的二十多年取得了飞速的发展，随着DSP芯片性价比和应用范围的不断扩大，DSP处理器的品种越来越多，LSI Logic公司生产的具有开放式结构的数字信号处理器ZSP系列在许多领域都有广泛的应用，其中ZSP400在全球的无线、IP电话、消费类音频的具有广泛的接受度，ZSP500是针对3G无线和多媒体应用而设计的，ZSP600是基站和网络设备的理想选择[1]。

每一次序号的提升，都表示硬件性能的快速提高，硬件性能的提高可以减轻软件设计的压力，但是硬件性能的不断提高，产品的成本也在不断的提高，过度、过快的硬件升级换代对应用也有害处，而基于一定的硬件资源，进行优化软件，提高硬件资源的利用率，实现目标要求就变得比较重要，这样会减少产品成本，达到较高的性价比。本文是在与中兴公司合作开发新一代语音编解码器基础上的经验总结，论文基于ZSP500的硬件资源，介绍了基本的优化方法，充分挖掘硬件的潜力，取得了良好的效果。

ZSP500是针对3G和多媒体应用而设计的，在内存、功耗、性能方面有着优秀的表现，它是基于RISC的超标量架构，其硬件规划可以根据分组原则确定每个时钟周期要执行的指令条数，并且ZSP500具有静态分支预测功能，可以减少分支跳转惩罚，ZSP500的指令集简单、易懂，条件执行可以执行多达8条相邻指令，可以减少分支，加速数据依赖算法的实现等等。ZSP500的内核是一个四通道超标量、双MAC的数字信号处理器，时钟频率250MHz，拥有16个16位通用寄存器，相邻的两个16位寄存器可以合并为32位寄存器，与8个相应的8位引导寄存器可构成40位通用寄存器，8个32位基址寄存器，一个时钟周期最大可以执行64位数据的读取，双MAC可以达到每秒500M的MAC操作，同时具有双算术逻辑单元（ALU0，ALU1），双地址生成单元（AGU0，AGU1）。

ZSP500指令执行的8级流水线线分别为取指/译码（F/D）、指令分组（GR）、读书据（RD）、地址生成（AG）、内存连接0（M0）、内存连接1（M1）、执行（EX）、数据写回（WB），如图1所示。熟悉指令各个流水线阶段数据和寄存器内容变化的时序，可以规避各种数据和资源的冲突，保持流水线长时充满，硬件资源充分利用，程序高效、稳健。

图1 ZSP500 八级流水线

程序优化总体原则：基于ZSP500的硬件资源，根据指令分组原则编写简洁、高效的汇编指令，能够长时保证流水线的充满，充分发挥利用ZSP500强大的运算功能。

评价标准：硬件资源的利用率和每时钟周期实际指令执行条数。

优化流程：基于ZSP IDE集成开发环境，测试纯C语言工程的执行效率，开发环境的设置上我们可以开起开发环境的自动优化选项－03级优化，这样开发环境可以对C语言程序自动进行三级速度优化，在这种设置下，根据开发环境提供的工具，测试寻找程序耗时较高的程序段或子函数，进行C语言级的优化，优化完毕后，测试优化结果，如果满足目标要求，则优化任务完成。如果不满足要求要求，则要进行汇编级程序优化，这时我们要将耗时较高的函数或程序段进行手工汇编并进行优化，直至满足优化要求。通常情况下，汇编程序的优化效果比较明显，也是优化要求能否达到的关键，整个流程如图2所示。

C语言的优化主要方法是（1）根据ZSP IDE编译原理编写合适的C语言源程序，使得开发环境能够自动将C语言转换成为高效的汇编程序；（2）合理的拆分C语言程序，良好的、易懂的C语言结构不代表高效的C语言执行效率；（3）利用内联函数，减少函数调用所造成的时间损耗，特别是被频繁调用的子函数，充分利用DSP库函数替代原有的具有相同功能的C函数，DSP库函数是针对DSP硬件资源编写的高效功能模块函数，能大大提高C语言程序的执行效率。

图2程序优化流程图

将优化后的C语言程序，在ZSP IDE环境下测试C语言的执行效率，具体根据程序执行所耗费的总时钟数（cycle），耗费的总cycle数目中1 group cycles，2 group cycles，3group cycles1，4 group cycles的各自数目，以上四种情况分别表示每个cycle执行的汇编语句（IPC），若4 group cycle的数目最多，则指令充分应用了提供的硬件资源，程序的执行效率较高。编写出高效率的汇编程序，整体上可以从以下几点考虑：

（1）最大限度的保持长时流水线充满，尽量避免在连续的大计算量程序中使用判断语句，或改变控制寄存器的汇编语句，这样会导致预取指令中途被冲，无指令执行的状态（IPC＝0）。

（2）避免频繁的ZSP核与外界存储子系统进行信息的交互，对同一物理地址的内存存储和读取要间隔合适的时间，防止出现STALL现象。同时数据的存储和读取最好应用字装载或双字装载指令，既可以避免频繁与存储系统的交互，又可以提前取出需要的数据，减少运算等待时间。

（3）明确各种指令使用的硬件资源，特别是有的指令可以使用多种硬件资源，而有的指令只能使用特有的硬件资源，明确各个时钟周期是否有相应的硬件资源可用，否则会出现资源冲突，引起时钟等待。

（4）主调程序和被调程序的空间安排要尽量安排较近，防止远跳带来的时钟损耗，若是频繁调用最好能够将子程序直接嵌入。

3.2.1 一般手工汇编方法

利用ZSP开发环境的自动优化功能，编写线性汇编指令，线性汇编指令的编写，要考虑数据运算的相关性，这样自动优化的效果才能达到最高。手动优化要根据指令分组原则和ZSP500的硬件资源和硬件资源的使用优先级，明确各个时钟周期指令的硬件资源需求，编写和调整汇编指令的顺序，达到同一时钟周期汇编指令执行的最大化和硬件资源利用率的最大化。硬件资源使用顺序为：

1 ALU0

2 ALU1

3 ALU0和ALU1

4 MAU

以下为一个指令示例，例如：

周期1：

add.e r0, r2 （使用ALU0和ALU1）

shra r3, 1（使用MAU）

周期2：

addr7, r15（使用ALU0）

由于周期1的第一条指令同时使用了两个ALU，导致第二条指令必须使用MAU，这样就浪费了MAU的处理能力。通过调整，以上指令可以调整为：

add r7, r15 （使用ALU0）

add.e r0, r2 （使用MAU）

shra r3, 1（使用ALU1）

这样三条指令在同一个周期中完成，并且符合指令的分组原则，速度提高100%，同时寄存器之间不存在数据的相关性，不仅节省了程序执行的时间，而且运算单元满负载。

3.2.2循环优化方法

对于运算量占用极大的循环程序，循环嵌套的展开，循环的展开，软件流水线的应用可以大大提高汇编语句执行的效率，循环次数的统计要应用硬件资源，避免出现判断语句存在于循环体，循环代码的优化是汇编代码优化的重点。以一段C代码的优化过程为例：

原始C代码

for(n=0,i=0;nN;n=n+2,i++)

C[i] = A[n]*A[n]+A[n+1]*A[n+1];

手工汇编代码为：

Mov %loop0 ,N-1

lda a0, C !!取数组C[n]的首地址

lda a1, A !!取数组A[n]的首地址

M_Aloop:

周期1：

lddu r0, a1, 2 !!周期1, 取数 A[n]

周期2：

mul2 r4, r0, r0 !!周期2 ,C[n]的计算

周期3

stu r4, a0,1 !!周期3, C[n]的存储

agn0 M_Aloop !!循环次数减1

以上循环汇编程序的编写，每个周期硬件资源没有得到充分的利用，指令执行的条数较少，IPC＝1.33（instruction per cycle）一个循环需要3个时钟周期。可以从循环的展开、预取数、对数据进行双字操作方向进行优化。优化后的循环为：

mov %loop0 ,(N/2)-1

ldqu r0, a1, 4 !!循环外预取数,对数据进行双字操作

M_Aloop:

周期1：

mul2 r4, r0, r0 !!C[n] 的计算

周期2：

mul2 r6, r2,r2 !! C[n+1]的计算

ldqu r0, a1, 4 !!第二次循环的预取数