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浅谈土地利用图件缩编方法的应用研究

发布时间:2015-08-05 09:05

摘 要:本文采用ARCGIS软件作为图件缩编平台,详细阐述了图件缩编的基本流程及相关技术,对图斑综合处理技术、拓扑关系处理技术、县区接边处理、质量检查方法等进行了说明,并根据生产实践,结合ARCGIS软件的二次开发功能简要分析了如何有效提高生产效率的方法。

关键词:土地利用;缩编;图斑综合
随着第二次全国土地调查工作的不断推进,1:1万土地利用数据库建设工作全面的完成,成果数据缩编工作也随之展开。如何充分利用成熟的软件工具,经人工辅助处理,缩编形成多级比例尺土地利用数据和图件,并建立多级比例尺的土地调查数据库,将作为第二次全国土地调查数据库建设的重要组成部分,为国土资源宏观管理和决策提供重要的数据支持。
1.土地利用图件缩编技术
  在土地利用图件缩编工作中,图斑综合技术是一项重要的基础性技术,也是本文阐述的重点内容。图斑综合是土地利用专题综合经验与制图综合知识的综合运用。在研究计算机自动综合过程中,可以实现图斑的自动识别与综合处理,以提高综合的自动化水平,减少了人为判断综合容易产生错误,效率低下等问题。
2.土地利用图件缩编方法
  在ArcGIS软件下,首先把1:1万农村土地调查数据库从3°分带转为6°分带,之后缩编1:1万到1:5万数据,对发现的问题逐一进行解决,并整理缩编过程中发现的技术问题、共性问题和难点。进一步完成1:10万、1:25万和1:50万图的缩编工作。
  图斑综合采用人机交互的工作方式,按不同生产工序将地图综合过程分解,合理地进行人机分工,并写好需求报告,保证开发人员能及时准确的理解生产需求并与生产进行互动,以保证图件的缩编工作的顺利完成。
  以土地利用图为例,其主要内容是各类用地的分布,均以面状要素的形式存在。图件缩编的主要工作就是把小面积地类图斑按照相近地类合并到相邻的大面积地类图斑中,而如何对原有图斑内容进行选取、简化、概括和关系协调,将土地利用的规律性和不同地域的典型特征清晰、准确地显示出来是完成土地利用现状图编制的关键。
3.土地利用图件缩编流程

    图(1) 项目总体流程图
  每一级数据缩编基本可归纳为数据综合、数据检查两个部分,主要在于水系、道路综合与图斑综合,数据检查工作主要为数据的正确性以及数据的拓扑严密性检查。
3. 缩编工具的二次开发及思路
  由于1:10000比例尺面状数据的道路、水系等宽度信息只能从面状数据的表现上获知,没有作为一项属性保留在原数据中,因此,无法从原数据把宽度信息继承到中心线中,针对此数据特征,文中提出了一种宽度获取方法,采用程序处理,人工检查修改的交互方式实现此过程,主要包括以下两部分。
3.1道路、水系数据宽度信息获取
  基于ARCOBJECT实现宽度信息初步获取,算法思路如下:
  3.1.1查找所有中心线数据,应用Ipolyline接口中的QueryPoint方法获取线上的某一点P,再采用IproximityOperator接口的ReturnNearestPoint方法获取该点到中心线所在图斑上的邻近投影点P1,由P、P1两点构成投影线L1;
  3.1.2对L1反向延长,应用ITOPOLOGICA10PERATOR接口的INTERSECT方法获取延长线在图斑内的部分,得到宽度拦截线L;
  3.1.3新建宽度文件记录L的位置与形态,同时获取L的长度赋值至与中心线的宽度属性中。
  作业员根据获取成果检查修改。
  (1)对1:10000比例尺图斑数据符号化,凸显道路、水系图斑;
  (2)打开宽度文件,对照图斑数据的形态,分析宽度取值的正确性,对于异常宽度需判断修改;
3.2 图斑综合技术
  地类图斑的综合可拆分为程序处理与人工分析修改两方面内容,初步综合数据获取工作可由程序完成,作业员只需对初步成果做修改工作。
  用ArcGIS软件中Dissolve(融合)工具可以按照指定的属性字段进行合并;
  用Eliminate (排除、消除)工具把小图斑同周围图斑融合,融合过程中需保证待合并的图斑权属相同,即在同一行政区。效果如下图:
       
  融合前                            融合后
图2 图斑融合前后效果
  检查数据中是否有漏掉的不能上图的图斑,可重复上两个步骤。
  用Simplify Polygon/Line(简化多边形/线)工具可以剔除多边形和线的微小起伏和次要的转折。效果如下图:
             
   简化前                            简化后
  图3 边界线简化前后效果
  检查地类图斑数据,对照各地类上图面积指标进行面积检查,对面积不达标的图斑进行处理
  总体面积控制,对比缩编数据前后面积比例,避免出现因某一地类出现面积剧变,从而发生图斑归并错误。
  基本农田数据参照地类图斑层,另针对基本农田有空隙这一问题用Aggregate Polygons(聚合多边形)工具,它可以将指定范围内的多边形合并,根据不同比例尺最小图斑间距尺寸设置不同的参数。 
4. 县区接边处理
  县区接边采取逐级合并的方式,将修整后的市级界线利用Uniot工具分别将缩编后各个县区数据合并,将属性赋值正确,无属情数据采用Eliminate工具融合(注意相似地类合并)最后再用Dissolve工具合并。
5. 成果数据质量要求
  地貌、水系、道路等地理要素综合无错误。地类图斑的归并、化简等综合操作合理,属性赋值正确。线状地物综合后保持了地理意义的完整性和地物关系的正确性。  数据库点、线、面之间建立拓扑结构,各要素之间空间拓扑关系正确。
6. 结论
  以上仅是对土地利用图件缩编方法的浅薄见解,有效解决了传统手工缩编土地利用图件的方法工作量大、效率低下、且各人综合尺度不统一、很难满足生产单位和社会经济发展需要等问题。随着科学技术水平的不断提高,可以充分利用现有成熟的软件,不断探索、提升技术水平及生产工艺,提高生产效率。本文通过缩编实践对相关问题进行探讨研究,希望能更好地提高缩编作业效率与质量,减少人力、物力和财力的投入,更好地推进国土资源信息化进程。
参考文献
[1] 吴秀芹等ArcGIS 9地理信息系统应用与实践 2007.6北京 清华大学出版社.
[2] 《全国系列比例尺土地利用数据缩编项目技术要求》.
[3] 《土地利用数据库标准》TD/T 1016-2007
[4] 《土地利用现状分类》GB/T 21010-2007.

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