计算机网络服务质量优化方法研究综述
随着网络的快速发展，我们生活中很多的资源都依靠网络宽带来进行下载、共享，在享受计算机网络为我们的生活带来方便快捷的同时，对于计算机网络业务也产生了越来越多的依赖。随着计算机网络的普遍性，以及人们对于网络的依赖性，因而对于计算机网络的服务质量提出了更高的要求，来满足于人们对于计算机网络的需求。
0 引言
随着计算机网络的普及，几乎被广泛运用于我们日常生活的方方面面。然而在随着计算机网络的不断扩展，为了能够保证计算机网络的优良，势必需要随着计算机的不断扩展而对网络服务质量进行更好的优化，从而与之相匹配。因此，对于计算机网络服务的质量就提出了更高的要求，以此来满足不同目标群体的正常使用，本文结合目前计算机网络的具体发展状况，对于所采用的优化方法进行深入的研究。
1 计算机网络服务质量的简述
计算机网络的形成，主要是通过了一种协议，在日常生活中最为常见的协议有TCP协议与IP协议。在互联网技术发展到一定程度时，就相应的产生了一种计算机网络服务质量，也就是通过一种IP协议来完成具体操作的过程。计算机网络服务质量，体现于网络协议在进行相关报文的处理时，会严格的按照平等原则来，对报文进行一个先后顺序的处理，在这个过程中，不会有什么特权，因此，如果计算机网络服务质量较差，就会出现报文堆积情况，从而出现相关数据的推迟或者是丢失现象，严重时导致网络宽带无法使用。因而对于计算机网络服务质量采用科学的技术方法来进行优化，显得更为重要。
2 目前计算机网络服务质量的发展现状
从我们的日常生活中可以看出，人们对于计算机网络的依赖程度越来越高，几乎我们每天的工作、日常生活中都会使用到计算机网络，并且构成了我们生活中非常重要的组成一部分。如计算机在丰富与方便我们的日常生活的同时，随着人们对计算机网络需求的不断增加，使得其网络服务质量也呈现出了很多不同的问题，因而计算机网络服务质量成为了人们所关心的一个话题。随着目前市场上各类科技化电子产品的不断增多，计算机用户的数量也呈现出一定的增长趋势，如此多的计算机用户同时在使用计算机网络时，就会对计算机网络服务质量造成一定的压力，如最为常见的一种情况就是计算机网络的不稳定，或者是数据传输慢，由于计算机网络受到如此在大的压力，就会导致计算机网络在进行对数据处理时，发生数据丢失、处理时间长等问题。由此可见，在目前计算机网络发展过程中，面临着两个比较严重的问题，一是在处理数据时统计数据的丢失率，二是在传输数据过程中所使用的时间比较长。这些都是计算机网络服务质量差的表现。
3 对于计算机网络服务质量的优化成果
我们在优化计算机网络服务质量时，所要达到的最佳效果，就是通过提升计算机网络服务质量，不断的吸引、挖掘出越来越多的计算机网络用户。与此同时，还要对这些新旧计算机网络用户的使用感受做好客观的分析，从而站在网络用户需求的角度，来不断完善、优化计算机网络服务质量。并且在具体的优化过程中，要对其具体的相关指标有一个大幅的提升，从而有效的把资源进行合理化的分配，并且做到及时、准确、高效，保证计算机网络能够进行正常的使用。其次才是根据计算机网络运作的高低峰，来进行对网络任务的调整，从而保证在网络资源的高峰其依然能够正常地运作，把计算机网络资源进行有效的合理分配，尽量减少对计算机网络的压力，从而使得计算机网络在有限的资源条件下，把计算机网络服务质量进行一个最高效的优化。当然在这个过程中需要对网络模型的一个构建。再次对计算机网络资源进行合理的安置与部署，尤其是对于网络高峰期的资源合理分配，从而能够给用户有一个持续性的网络服务。最后可以通过科学合理的方法对计算机的网络参与进行设置，使得计算机网络服务质量能在数据的传输过程中更加稳定与高效，最后达到一个优化计算机网络服务质量的效果。
4 计算机网络服务质量的具体优化方法研究
在整个对计算机网络服务质量优化的过程中，首先需要构建与计算机网络服务质量相匹配的一个模型。后期的整个优化方法都源自于对优化模型的构建，并且在进行优化模型建立的过程中需要同时满足四个不同的条基本元素。其中基本元素之一优化目标分为了两种，一是终端用户群体所关心的目标，二是网络运营商群体所关心的目标。在优化过程中，由于目标群体的不同，会使得其目标函数所表达的方式也是不相同的。基本元素二条件的约束是在计算机网络的系统中，可以对所能够容纳的资源进行了可调度性的限制，特别是可调度的资源在策略与相关技术上的一些限制。基本元素三变量的决策，与之相对应的是调度的决策，即在进行计算机网络系统设计时，网络的自由度决定了决策变量的数量。基本元素四固定参数的确定，在网络系统中是以一个常量来进行使用的，并且以固定不变的方式存在于计算机网络中。
优化模型的构建完成之后，目前对于计算机网络服务质量优化方法的选择，以效用函数居多，其主要原因就是效用函数有着非常强的适用性，因此在进行计算机网络优化的模型时，效用函数既可以同时具有客观性与主观性，主要表现为，采用数量来客观的衡量效用函数，并且把效用函数作为一个物理的指标，来研究计算机网络的使用数量、出现的延迟时间、数据丢失的数量等;而主观性则是参杂在其中的，如计算机网络的用户在进行使用时，对于计算机网络服务质量的一个态度可以通过效用函数来进行一定程度的反映。
针对不同的计算机网络服务质量标准所采用与之相适应的优化模型类型。站在模型函数与变量类型的角度来看，可以把优化模型分为五种，但如果是从模型求解方式的角度来分类，则可以分为两类，分别是易解与难解问题的算法、确定性与随机性的算法。如果是按照对模型方案的实施角度来进行分类，则要以把优化模型分为两类，一类是静态实施与动态实施，另一类是集中实施于与分布实施。
5 优化方案的具体实施过程
在进行计算机网络服务质量优化方案的实施过程，需建立起与之相应的模型，然后进行优化。在这个优化的过程中，可以根据不同用户对于计算机网络服务质量的需求标准的差异性，而采用一种最佳的优化方案来实施。在进行优化计算机网络服务质量过程中，其实施方案有很多的种类，如果是以空间或者是时间为依据来进行优化的，我们则可以根据对计算机网络服务质量优化部位的不同而采取一种分布式优化与集中式优化的方案，然后根据对于所优化的部位进行一步一步的优化。集中式的优化方案可以把所计算出来的优化结果作为一种依据，从而对任务进行一种有效资源的高度分配;对于分布式算法的优化方案实施，其实也就是对问题进行一个求解的过程，通过分布式优化方案来完成，对于计算机网络服务质量过程中的整个相关节点，都会参与到优化方案实施中来，并且会根据其节点的位置与不同作用，来决定在优化过程中的大小。
任何一种计算机网络服务质量的优化方案实施，都离不开相关的计算机网络优化理论作支撑，因此，对于计算机网络服务质量的优化，需要有一个合理科学的理论作为计算机网络系统优化方法的最基本出发点，并且采用一种最佳的计算机网络服务优化方案，从而达到一种资源的有效合理分配。根据不同的优化模型结构，选择与之相适应的解决方法与求解算法，为计算机网络服务质量的提高提供一份保障，而这种计算机网络服务质量的优化方法，相比较传统的方法而言，实施过程中更加的高效与精准，从而加快了计算机网络的良好发展。
作者：林继斌 来源：中小企业管理与科技·上旬刊 2016年6期