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人工智能在证券行业计算机网络安全环境下的应用

发布时间:2023-12-06 20:37

  摘要:大数据时代下,数据资源的利用价值进一步突显。但是海量的数据规模、快速的数据流转和多样的数据类型,导致数据资源的利用难度较大,无形中造成了严重的浪费。近年来人工智能(AI)的理论研究和技术创新逐渐成熟,将AI应用于大数据处理,可以提高计算机网络风险识别能力、合理配置计算机网络资源、优化计算机网络服务水平。首先概述大数据与AI之间的关系,随后基于AI在计算机网络中的应用优势,分别选取网络安全管理、模式识别、网络代理3个角度,就AI的实践应用展开了简要分析。


  关键词:大数据;计算机网络;人工智能;神经网络系统


  中图分类号:TP393


  文献标志码:A


  0引言


  近年来,大数据、云计算、AI、5G等许多新名词不断涌现,推动信息技术发展进入了新纪元。在金融科技的推动下,各大券商也相继开始了人工智能项目的研发,将券商业务与AI相融合,已经成为时下的一门热点话题。从现阶段部分证券公司推出的一些APP来看,人工智能主要在智能服务、量化交易、精准分析等方面,展现出了明显的优势。通过开展人工智能在证券领域的应用研究,目的在于人以大数据、物联网为依托,进一步提高“智慧证券”的成熟度,在为客户提供个性化服务,精准化预测等功能的基础上,探索大数据时代券商行业发展的新路径[1]。


  1大数据与人工智能的关系


  1.1人工智能是大数据技术应用的基础


  大数据时代,数据的海量化特征,导致有效数据的筛选和提取难度增加。AI技术的应用,能够通过人工设置筛选条件的方式,以极高的速度对数据库中的数据进行过滤,其中符合筛选标准的数据会被留下来,存储在数据库的一个独立单元内,而其他不符合使用需求的,则被视为无效数据被清除。这样既可以释放更多的存储空间,同时也进一步提高了有效数据密度,为下一步数据的整合、利用奠定了基础。AI还具有自主学习功能,随着应用时间的延长,应用领域的扩展,智能化程度也会不断提升,在支持大数据技术应用方面也会发挥更大的作用。技术人员可以深化AI研究与开发,利用其强大的学习能力,在提升客户服务体验、增强券商风险防控能力上,发挥大数据技术的应用价值。


  1.2大数据让人工智能得到进一步成熟


  《新未来简史》一书中将大数据的应用分成3个层次,其中最高层次就是对核心数据的深度挖掘和利用。而AI的特征之一就是“深度学习”,在这一方面大数据与AI有着共同之处。AI要想得到持续的发展,就需要利用海量的数据作为学習样本,在不断的学习过程中,提高其智能化程度。大数据不仅可以提供AI深度学习所需的数据样本,而且还能够基于客户的个人信息,为其提供个性化产品。例如近年来许多券商都推出了服务应用类APP,提供全景行情、超级账户、严选理财等功能,智能化程度更高,客户反馈更好[2]。在“智慧证券”背景下,证券公司的信息技术部门,也要熟练掌握大数据、云计算等技术,在开发人工智能产品、深化人工智能应用等方面做出更多成绩。

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