NGN产业链的探讨

　　传统的固定网和移动网是两个分离的网络,具有不同的体系架构。NGN将是一个有线、无线合一的网络,移动网将作为NGN的一个接入网而存在。因此,基于多种业务提供的软交换技术是NGN网络发展的基础,软交换技术的核心是控制、承载和业务三者分离的开放性网络。基于软交换技术构造的NGN网络从功能上可以分为4个层面:接入层、传送层、控制层和业务层,如图1所示。

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　　接入层包括各种接入网关、中继网关、无线接入网关、智能终端以及与处理媒体有关的媒体服务器和多点处理器(MP)。各类网关和智能终端主要实现媒体流格式的转换和传送,实现语音分组在分组网的承载和传输。媒体资源服务器用于向用户提供丰富的信号音资源以及多方会话功能。MP是基于H.323的视频会议系统中实现混音和视频混合等多媒体会议媒体处理功能的设备,该设备用于向NGN网络内的H.323视频终端提供视频会议业务。

　　传送层即包括提供IP包转发的各种承载网功能实体。目前,NGN网络传送层技术发展包含两个层面:即以MPLS、IPv6为重点的下一代IP网和自动交换光传送网(ASTN/ASON)。在IPv6网络暂时无法部署的前提下,基于私网地址的NAT/FW穿越是在NGN网络有效开展语音和视频业务的主要技术。

　　控制层是NGN网络的核心,主要包括软交换设备、信令网关和多点处理器。软交换设备是呼叫控制的核心,主要完成呼叫连接的建立和释放,以及媒体网关接入功能、媒体网关资源管理、带宽管理、选路、信令互通和安全管理等功能。信令网关则实现将传统No.7信令网信令适配成IP网传送的SIGTFLAN信令的功能。MC是基于H.323的视频会议系统中实现会议控制和管理功能的实体。

　　业务层主要包括应用服务器、第三方应用接口和传统智能网功能。该业务层通过开放的业务层接口向用户提供传统智能网业务、多样化的第三方业务和增值业务。

　　NGN价值链

　　在传统的网络中,业务模式非常简单,都是基于通话时长的。在这种情况下,业务的价值链比较短。运营商关注的重点是如何扩充网络的容量和增加通话市场,业务的开发处于次要地位。NGN的业务模型变得比较复杂,除了传统的用户到用户的通信以外,大量的业务是信息提供和娱乐类的业务。这些业务的吸引用户的是内容,而不是通信能力,如图2所示。因此,业务的种数、业务的开发和提供的速度成为运营商的核心竞争力。

　　如此种类繁多的业务依靠运营商自己来开发、提供、维护是不现实的,由第三方来开发新的业务成为一种趋势。NGN的价值链和传统价值链相比更长,环节更多,需要有ISP、ICP、软件开发商、终端厂商等共同参与。在价值链中,运营商的使命不是为用户寻找业务,而是如何创造一个合适的土壤,让各种业务能够应运而生。

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　　NGN的产业链

　　NGN产业链结构将呈现网络化和多元化趋势,直接面对用户的不再只是电信运营商,产业链的其他环节也将直接面对用户,细分用户,开发有针对性的业务。在NGN统一网络平台上,设备制造商提供NGN设备和解决方案;电信运营商铺设宽带网络,并基于NGN软交换技术,提供灵活的网络架构和方便的业务开发接口,供业务开发商开发有吸引力的新业务;业务开发/提供商通过租用电信运营商的网络,为客户提供个性化和灵活的电信服务;最终用户享受到个性化的新业务带来的便利,并为此付出额外的费用。另外各个环节也都要相互联系,例如制造商必须与软件开发商合作,使得业务得以实现。由此可见,在NGN时代一项创新业务要取得市场的成功,是一个庞大的系统工程。产业链各相关主体都要找准位置,着眼于各自的核心优势,展开纵向合作,做各自擅长的事。此时NGN的发展和规模应用需要一个产业链的合作来共同完成。

　　NGN产业链中的业务分类

　　下一代网络(NGN)是业务和应用驱动的网络。NGN将为用户提供话音、数据、多媒体等丰富多彩的业务和应用。NGN网络所提供的业务包括传输层、承载层、业务层三个方面。

　　1.传输层业务:传输层是网络的物理基础,主要提供网络物理安全保证以及业务承载层节点之间的连接功能,可以直接提供L1 VPN业务、带宽和电路批发业务、管道出租、设备出租、光纤基础设施和波长出租业务等。

　　2.承载层业务:承载层是基于分组的网络,提供分组寻址、统计复用及路由功能,为不同业务或用户提供所需的网络QoS保证和网络安全保证,可以提供宽带专线,ATM/FR接入,L2VPN,L3VPN等互联网接入和承载业务。

　　3.业务层业务业务层控制和管理网络业务,为最终用户提供各种丰富多彩的语音、数据、视频等多媒体业务和应用。可以说业务层是NGN提供业务最丰富、最重要的层面。下面将进一步对业务层提供的业务/应用进行分类。从严格意义上讲,“业务”和“应用”是不同的,并且由于彼此之间的交叉重叠,很难将业务和应用做个清晰的界定,另外,目前很难预见到未来可能出现的所有应用和业务,进行准确的定义,并进行不重不漏非常准确的分类。