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浅谈企业数据信息管理与应用

发布时间:2016-09-09 14:17

  建设高质量数据信息中心,突出信息一体化应用,持续推进数字企业建设,提高企业信息化建设水平。高质量的数据信息,高水平的数据信息管理是促进现代企业信息化高速发展的基石。通过加强数据信息采、存、管、用一体化管理,建立以服务企业中心任务为目标,以加快信息应用为导向,以强化数据信息质量为核心的可用可信的数据信息中心,是促进企业信息化建设的必由之路。

 

  1建设高质量数据信息中心,为企业持续发展提供信息技术保障

 

  1.1强化管理,持续推进数据信息中心建设

 

  加强组织领导,在企业成立数据信息管理领导小组和项目运行组,健全完善企业信息化组织管理网络,构建形成源头岗位采--专业岗位审--信息部门管--业务部门用的数据信息管理模式,确保责任落实、质量考核、检查督导三个到位

 

  健全管理制度。突出企业核心业务管理,制定完善企业数据信息采集管理办法,明确源头数据信息专业审核、考核等条款,以增强数据信息采集的针对性和实效性。

 

  规范采集标准。按照源点数据信息标准清、采集清、填写清的三清原则,强化源点数据信息采集工作的有效落实。

 

  1.2强化质量,打造可用可信数据信息体系

 

  构建数据信息质量规则体系。突出齐、全、准,优化完善以数据信息资产和数据信息检查规则为重点的数据信息质量规则体系,大力推行纠错抽查机制,提高数据信息采集质量。

 

  建立建数据信息专业审核体系。突出数据信息质量检查由信息技术人员向专业人员转变,构建形成由数据信息采集单位、专业部门、信息管理部门共同参与的三级数据信息质检体系,进一步增强源点数据信息采集的及时性、齐全性和准确性。

 

  补录完善历史数据信息。按照收集、补齐、规范、存储、共享的思路,采取先试点、后扩大的方法,探索形成由业务管理部门牵头、数据信息采集单位负责、区块所在单位参加的工作机制,促进历史数据信息补录工作的深入开展。

 

  1.3强化考核,确保数据信息质量不断提升

 

  严考核、硬兑现,是确保数据信息质量管理的有效手段。建立健全数据信息采集管理办法及相关考核规定,进不断优化数据信息采集流程,完善配套相关软件,确保数据信息采集、考核、处理工作的流程化和自动化,增强日检查、月考核、季兑现的时效性,提高源点数据信息采集运行效率和数据信息质量。

 

浅谈企业数据信息管理与应用


  2突出信息一体化应用,不断提升数据信息开发管理水平

 

  2.1强化开发管理信息一体化应用

 

  数据信息的生命在于质量,数据信息的价值在于应用。基于统一的数据信息中心,大力推进信息一体化应用,充分发挥一套数据信息支撑多个管理体系的作用。全面推广开发综合业务、PEOffice等一体化管理平台,形成面向核心业务、信息集成共享的开发管理体系,为企业实施精细管理、挖潜增效措施提供一体化解决方案。优化完善企业开发综合业务信息平台,建立数据信息动态分析体系,增强数据信息动态分析的及时性、准确性。

 

  2.2推进采油工程信息一体化应用

 

  加强企业数据信息处理及综合应用系统建设,全面梳理企业数据信息处理、运行管理、指标综合分析等业务,建立各层级数据信息处理体系,实现企业上下数据信息的有机统一。

 

  2.3加强生产运行信息一体化应用

 

  以生产经营管理可视、数据信息流程可控为目标,全面整合企业生产动态、调度、预警等模块,强化生产经营业务管理功能,促进企业生产运行与管理水平的提高。积极开展生产全过程管理的网上业务协同,实现组织、设计、运行等管理全过程“e”化管理。

 

  2.4探索经营管理信息一体化应用

 

  依托企业数据信息中心,开展生产经营考核管理、月度预算信息化建设,形成企业经营管理指标一体化考核体系,为企业精细管理、科学决策提供数据信息技术支持。

 

  3持续推进数字企业建设,畅通企业信息化技术发展通道

 

  3.1持续深化数据信息中心建设

 

  加大源头数据信息专业审核管理力度,全力完成企业开发历史数据信息的补录完善工作,采集完善油田设施、设备地理数据信息和属性数据信息,达到各类数据信息齐全准的目标。

 

  3.2实现GIS在生产预警指挥中的应用

 

  如,开展3D地理信息技术与生产运行过程结合模式研究,依托地理信息平台和数据信息中心,建立企业各系统模拟生产模型,实现与生产动态数据信息的直观展示,达到生产管理让数据信息说话,听数据信息指挥的目标。

 

  3.3推进经营管理一体化平台建设

 

  集成完善经营管理业务系统,实现经营管理数据信息集中采集和共享应用,为企业预算管理、计划编制、经营考核和经济活动分析提供可靠保证。

 

  3.4加大自动化系统建设与应用力度

 

  开展多层次自动化监控建设,不断推进数字现场建设与信息化的融合。

 

  4结束语

 

  数字企业建设不仅是一个庞大的系统工程,加强企业数据信息管理,应按照实用性、可靠性、经济性和先进性的原则,加强调研,总体规划,分步实施,集成整合企业现有数据信息资源,有效促进信息化与自动化的深度融合,全面提升数据信息一体化应用的深度与广度,为企业持续健康、快速发展提供可靠的数据信息技术支撑全力推进数字企业,从而不断提升企业核心竞争力和可持续发展能力。

 

  作者:许波 来源:商情 201310

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