基于AdaBoost的驾驶员眼睛状态识别
发布时间：2015-12-14 14:27
摘 要：本文介绍了一种基于AdaBoost分类器对驾驶员眼睛状态进行识别的方法。经过仿真实验，该方法具有较好的准确率和实时性，能够用于驾驶员疲劳状态检测。
关键词：眼睛状态识别；AdaBoost；级联结构
. 引言
闭眼是疲劳时眼睛的正常生理活动，因此通过识别驾驶员的眼睛状态可以判断出驾驶员的疲劳状态。目前，此类的研究也有不少。Tian等.Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,Hawaii,2001:511-518.
作者简介：王芳(1985-），女，硕士，河南周口人，主要研究方向为图形图像处理、计算机视觉
李林(1984-），男，硕士，河南开封人，主要研究方向为网络安全
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