浅谈SaaS在零售业商务智能中应用存在的问题

摘　要：为提升我国零售企业竞争力，文章提出将SaaS模式应用于零售企业商务智能中，并对商务智能在零售企业中应用的现状，以及SaaS应用到零售企业商务智能中可能存在的问题进行了阐述。 　　

关键词：信息化；SaaS；商务智能
　　目前国外零售企业纷纷进入我国市场，对我国零售企业产生了巨大的冲击。商务智能是提升零售业竞争力的重要工具，但由于传统的商务智能存在费用高、实施及维护困难等缺陷，使国内众多的零售企业望而却步。而SaaS模式的商务智能拥有低成本、易使用、服务提供商全权维护等特点，非常适合目前我国零售企业的现状。
及商务智能概述
　　SaaS(Software as a Service),意为软件即服务，又称软件服务化，是基于互联网提供软件服务的应用类型。SaaS供应商将软件统一部署在服务器上，用户根据自身需要提出定制要求，根据定制软件的数量与使用时间付费，供应商则通过互联网提供相应的软件服务，购买者无需购置软硬件、建设机房、招聘IT人员，更不用担心软件的更新与维护，只需坐在计算机前打开浏览器，便可立即获取最新信息 。
 商务智能（Business Intelligence,简写成BI）通俗的讲就是能够帮助企业对自身业务经营做出明智决定的工具，主要包括数据仓库、数据挖掘以及联机分析处理，是目前零售企业提升竞争力的重要工具之一。
   在零售业商务智能中的应用现状
　　在国内，由于信息化水平较低，对商务智能的认识相对落后，因此应用商务智能的零售企业比较少。相比于国内，在国外商务智能已广泛应用于零售企业中。值得指出的是，它已不是单一的使用商务智能，而更多的是与其他信息系统相结合使用。如沃尔玛的业务模式就是将商务智能方法与企业资源整合计划相结合，在供应链企业节点中相互依托，充分挖掘现有客户关系，维护顾客忠诚度，并集成一系统列的信息收集处理技术融入到自己的连锁零售终端运营中，使连锁业信息化进程衔接得当从而进一步拓展了信息治理范围[1] 。
　　尽管国外零售业应用商务智能比较多，但由于SaaS模式的商务智能刚起步不久，尚不成熟，所以在零售业中的应用相对较少。但随着SaaS逐步发展，SaaS BI必将会受到广大零售企业的青睐，特别是中小型的零售企业。
　　在零售业商务智能中应用存在的问题
　　尽管SaaS模式的商务智能具有许多的优点，但在实际应用于零售业中也面临着许多问题。
　　（1）认知度问题
　　目前零售企业对SaaS以及商务智能的认知度较低，SaaS BI的应用在企业内部势必会存在重重阻力。另外，使用SaaS就相当于IT外包，这必将会使IT部门及相关人员对SaaS模式产生抵触心理[2] 。
　　（2）数据存储保护问题
　　数据仓库是商务智能的核心，它存储着企业的各种历史信息。它是建立在SaaS BI服务提供商的服务器上，这就存在着一个疑问：服务商存储数据的安全保护方案是否有抵御互联网黑客和病毒的攻击的能力 [3] 。零售业每天都会产生大量的进、销、存以及客户信息等数据，其中包含了大量的商业机密数据。这些数据都存储在SaaS BI供应商服务器端，万一遭遇到黑客或病毒攻击，造成数据丢失或损坏，后果将不堪设想。
　　（3）网络问题
　　网络问题包括数据传输速度问题、数据传输安全问题以及网络故障问题。①数据传输速度问题。零售业每天都会产生大量的数据，企业需要按"周"甚至是"日"将数据导入到数据仓库中，以便及时对数据进行分析处理，为日常业务做出决策。然而，企业使用SaaS模式的商务智能时是通过互联网而非企业内部局域网来传输数据，对于零售业每天产生的海量数据，在传输上就存在着速度的问题。尽管现在网络速度已经非常快了，但对于数据仓库级别的数据来说还是存在着一定的带宽瓶颈。②数据传输安全问题。由于商业数据是在客户端浏览器和服务器端之间传输，所以还存在着传输安全的问题，比如传输过程中被黑客截取等问题。③网络故障问题。商务智能工具必须保证7*24小时可用，但网络不稳定性变数太大，数据随时通过网络传输，万一网络出现故障（如断网等现象），整个商务智能系统将处于瘫痪状态。
　　（4）集成问题。
　　目前零售企业已经从早期的手工处理各种业务数据阶段发展成为应用各种信息系统帮助处理各种日常业务数据。这其中的系统涉及有生产、销售、供应链、客户关系管理、人力资源以及财务等方方面面。然而，搭建商务智能的基础数据正是来自于这些基础底层信息系统中，因此，将这些企业内部的管理子系统与SaaS BI进行整合、集成是非常必要的，但同时也是相当困难的。一方面，基于SaaS模式的商务智能是架设于远端服务器上的，要将它集成到企业内部其他系统中是非常困难的；另一方面，这些子系统往往是根据企业的实际情况分步开发实施的，因此，基于SaaS模式的商务智能能否与企业现有子系统及数据库之间实现无缝集成是个问题。
　　（5）信任度问题
　　信任度问题包括两方面。一方面，SaaS BI的特点就将数据仓库等相关数据都存放在服务提供商端，服务提供商的技术人员以及其他相关人员可以很容易就接触用户的商业数据；另一方面，由于是SaaS BI是租用软件，万一服务提供厂商倒闭或是破产，服务提供商是否能保证将企业所有数据完整的归还给企业，这就是服务提供商的一个诚信问题以及企业对提供商的信任问题。另外，即使服务提供商将数据全部完整无误的交还给企业，企业在没有商务智能分析工具的基础上有这些数据也产生不了任何作用，做不了任何决策。对于零售企业这种需要快速对市场做出反应的企业来说，这种后果必将带来巨大的损失。
　　4.结束语
　　尽管目前SaaS在零售企业商务智能中的应用还存在着许许多多的问题，但只要发现了问题，就肯定会有解决的对策。相信SaaS模式必将成为未来的商务智能的发展趋势。特别是对于中小零售企业来说，这是它们加快信息化进程、提升竞争力的大好机遇，同时也面临着重重挑战。
参考文献：
[1]苏磊.零售企业BI应用的前景透析--基于PEST分析的趋势预测[J].信息与电脑，2010，(11)：35-37
[2]王勇.SaaS发展中普遍关注的焦点问题[J].信息与电脑，2011，(2)：71-73
[3]赵康平.SaaS模式下ERP实施问题分析[J].中国科技博览，2010，(30)：621