欢迎来到学术参考网

基于PCA的JPEG图像的人脸识别

发布时间:2015-12-14 14:10

摘 要:提出基于主成分分析(PCA)的JPEG图像的人脸识别。该方法通过PCA抽取JPEG图像DCT系数的特征,利用马氏距离分类器,并结合留一法交叉验证。对光照、角度具有较好的鲁棒性,能够快速实现JPEG图像的人脸识别。

关键词:主成分分析;JPEG;人脸识别;马氏距离;留一法交叉验证

1.引言
   自2001年美国"9.1l"恐怖袭击发生以来,如何在车站、机场等公共场所利用高科技手段,迅速而准确地发现并确认可疑分子成了目前世界各国在反恐斗争中普遍关注的问题。生物特征识别技术日益成为当前模式识别与人工智能领域的一个研究热点。
  生物特征识别技术主要包括:人脸识别、虹膜识别、步态识别以及多生物特征融合识别等。其中人脸识别以其方便,易于为公众接受成为生物特征识别技术的主流. 余晓梅,徐丹.基于外观的子空间人脸识别方法研究.计算机应用研究,V01.24,No.5,2007.5

上一篇:GSM无线报警技术在电梯监控中的应用

下一篇:浅谈计算机辅助设计技术在机械设计中的应用