教育技术前沿的现状与趋势：主题、方法和工具
技术的迭代更新给教育研究不断带来新的研究视角。教育工作者和研究者也在面对层出不穷的新技术，不断自我调整并适应新技术。
实践说明，科学家们选择和使用教育技术主题、方法论、数据收集工具、样本和数据分析工具的现状与趋势，能够为我们未来开展有效的教育技术研究提供极具参考价值的坐标系。另外，确定某一学科领域的研究设计趋势能够为判断该领域的结构是否稳固、良好提供理论依据。
自20世纪70年代起，不断有教育技术研究者对教育技术研究趋势进行调查，调查对象一般是影响较大的论文和教育技术领域的权威杂志。例如，2015年几位土耳其研究者选择了2002年到2014年发表在两本高影响力的SSCI杂志《英国教育技术杂志》和《教育技术研究与发展》上的近千篇论文作为样本，进行统计分析，研究教育技术前沿的现状和趋势。这一研究通过研究设计、研究主题、样本选择、数据收集工具和数据分析方法几个维度展开。
研究结果发现，最初最普遍的调查研究方法以“文献阅读法”和“实验研究法”为主，少部分采用“混合研究法”。而近年来，“定性研究法”和“混合研究法”更受欢迎。研究主题以教学设计和学习环境为主，也有小部分是文化问题和认知学习等。
近十年七个最重要的教育技术研究主题
近年来技术的发展直接影响着教育技术研究主题的趋势。研究者把近十年来教育技术领域的重要研究主题约87个进行了逐步的整合。例如，在线学习替代开放学习;Wikis、社交媒体、播客、Webquests和博客归入Web 2.0;视频会议归入计算机工具;回忆、情绪、认知风格和学习风格归入认知和学习风格;元认知归入自我调节，社会学习理论归入建构主义理论;论证型学习、故事讲述学习、情境学习、基于任务的学习、基于探寻的学习和灵活的、反思的、实验的、批判的、积极的、交互的学习归入其他理论分类;形成性评价、总结性评价、基于计算机的评价、基于纸质的评价组成评估分类;评价分类包括自我评价、同行评价、教师评价、情感评价、课程评价和网络评价;历史和文化归入阅读、内容分析;学习分析、伦理、普适计算、自适应学习、机器人技术、学习障碍、反射、数字原生代和焦虑被划分入其他类别。最终形成七个最重要的研究主题，即学习方法和理论，学习环境，教育技术研究，在线学习，评估、评价研究，教学设计和其他主题(如表1)。
当前研究最热门的主题是学习方法和理论、学习环境及在线学习，且前两者呈现规律性上升的趋势。研究者比较关注面对教育中出现的新技术和范式转换时，应怎样适应新的学习方式。虽然在教育技术领域中，关于媒体和方法重要性的争论一直在持续，然而在建构主义理论框架下，新的教学方法与技术的融合取得了明显的成果，这也正是学习方法和理论及学习环境研究近年来受到热捧的原因。
同时，认知的、协作的和基于问题解决的学习经常被拿来作为学习方法和理论的基础。认知学习关注个人怎样学习并提出相应策略，如元认知学习、心智模型学习、自我调节学习和基于脑科学的学习。由于新世纪对个人合作能力和问题解决能力的要求，使得教育中相应地更加重视合作式学习和问题解决式学习。在线学习、教学设计和ICT整合的研究是可以代表教育技术根基的热度话题，而且在线教育在许多国家很受重视。因此，新技术的发展和政府对技术整合的政策支持，推动了ICT整合的发展。
教育技术研究方法和工具的变迁
在所有使用的研究方法中，定量研究法使用次数最多，其次是定性研究法和混合研究法及其他种类的研究方法(如表2)。因为研究者想要使用定量研究验证新的假设和新技术，所以定量研究法的使用最多。广泛使用定量研究法的原因还有一个，即研究者认为定量研究法的结果也许可以在一定的人群范围内具有普适性和推广性。此外，定量研究法相较其他研究方法，具有省时、省经费的优点。因此，在定量研究法中，准实验研究法使用频率最高，且在社会科学研究中实施真实验研究法调查的难度相对较大，而且几乎是不可能的。而在2008年后，真实验研究法的使用次数明显增多。另外，非实验研究法中比较法使用的最多。在实验研究法中，准实验研究法使用最多，而案例研究法在定性研究方法中所占比重最大。
相较上面提到的研究方法，混合研究法所占百分比很低，其中三角测量设计使用最普遍。尽管混合研究法的使用频率很低，但是其中三角测量法的实践意义显著，它可以弥补分离使用定量研究和定性研究所产生的不足，确保收集数量丰富的数据，增加数据的有效性和可靠性。另外，也许是因为混合式研究方法难度相对较大，需要较长时间，纵观所有研究方法，混合式研究方法的使用频率仍然很低。不过近年来使用混合式研究方法呈上升趋势，也许将来使用会更多。
在其他种类研究方法中，文献阅读研究法出现次数有升有降，这与新技术出现时建立相关理论模型有关。由于技术发展过程中会不断出现新的影响因素，建构稳定的理论是一项非常复杂的过程，因此可能会导致理论研究数量增多。一旦关于某个理论知识的文献达到饱和点，研究数量就会随之减少。
在数据收集工具领域，教育技术领域研究常用的数据收集工具有问卷、文献、访谈、成绩测验、态度/知觉/个性测试、选择评价工具、观察等，其中最常用的四种收集工具为问卷、文献、访谈和成绩测验。
在研究中的样本选择领域，选择样本最重要的考虑因素是目的性及便利性，极少一部分选择随即样本或者整群样本。一般情况下，群体容量以31～1000和101～300的选择频率为最高，而最常用的样本容量是31～1000，这既可以保证获取数据丰富有效，实施难度又不会太大。
在数据分析方法中频率、百分比、表格、均值和标准差使用比例最高。方差分析和协方差分析和T检验是最常用的推论技术。频率、百分比、表格和内容分析是最常用的数据分析类型。频率、百分比和表格常用的原因是由于它们适用于所有的研究方法，而内容分析方法常用于定性研究中。质性分析方法中最常用的是内容分析法。推理分析使用较少，原因可能是推理分析过程复杂。
未来研究建议
基于当前教育技术研究前沿的现状和趋势，启示我们在未来教育技术研究中应关注以下问题：
第一，ICT作为当代教师专业学习的重要内容，在教育领域应用更加广泛。ICT与教育的整合潜力巨大。但是目前对ICT政策研究较少，缺乏相关实践研究，因此建议未来教育技术研究关注ICT项目研究，推进ICT政策科学化进程。
第二，教育技术理论研究逐渐成熟，形成了丰富完善的基础理论系统。但是理论和实践的结合研究不足，因此未来研究需更加关注教育理论的实践应用。
第三，数据收集工具中的选择评估技术有助于丰富研究。这种类型的研究最近正在逐渐增多，未来应用可能会更加广泛。
第四，考虑到管理者和家长在教育中的重要角色，包含这些样本群体的调查可能会为教育进程提供更加全面的支持，因为未来教育研究中应该关注教育管理者和家长的作用。
第五，通过复杂的统计方法解释教育中有效变量的相互作用可以提供可靠的信息，有助于该领域未来的研究。因此，研究者应具备统计学知识的训练。