浅谈动物资源的物权法保护策略一、我国《物权法》对动物资源保护的贡献 1.确立了野生动物资源国家所有权制度。对于是否应当规定野生动物资源的国家所有权，学界有较大的争议。我国《物权法》第49条确立的野生动物资源的国家所有权制度符合野生动物资源管理使用的客观现状和既有法律体系的统一性，具有一定的科学性。 2.实行了动物自然资源有偿使用。《物权法》第119条规定：“国家实行自然资源有偿使用制度，但法律另有规定的除外”，从而明确了对于包括动物资源在内的自然资源的用益方式是以有偿使用为原则，以无偿使用为例外。《物权法》确立了自然资源有偿使用制度，政府可以通过协商、拍卖、招投标等程序公正、公开的形式，根据转让价格、开发利用和养护的能力等综合标准，在一级市场将特定的自然资源物权有偿转让给符合法定条件的市场主体，从而最大化地实现自然资源的经济价值和生态价值。 3.明确了动物养殖、捕捞权。《物权法》第123条“依法取得的探矿权、采矿权、取水权和使用水域、滩涂从事养殖、捕捞的权利受法律保护”的规定，确立了关于动物资源的用益物权，即养殖权和捕捞权。《物权法》的规定明确了养殖权和捕捞权是在国家或者集体所有权基础上所取得的用益物权，那么，权利人的权利受到侵犯时，其就可依法寻求民事救济。 二、《物权法》在保护动物资源方面应有的完善 尽管《物权法》上述规定体现了我国私法领域对动物资源保护的一大进步，但我们认为从保护动物资源的目的及解决现行社会问题的角度考量，《物权法》及现行其他立法在动物资源保护方面还需要以下各方面的完善： (一)赋予动物特殊法律地位 我们认为，在目前的科学技术水平下，动物不能表达自己的意志，不能行使权利、承担义务，规定动物的法律主体地位不符合法理也不具有可操作性。但是，动物作为有生命的活物，其作为物权客体确实具有其特殊性，动物是和人类一样有感知和情感需求的高级生命形式，不应与其他物等同视之，应当在《物权法》中有所体现。不论出于理性、道德、同情、自我反省还是人类自身尊严的维护，多数人认为动物享有一定福利，世界上一百多个国家都开展了不同程度的动物福利立法，我国也不例外。《物权法》是规定人们对物的利用方式的基本法，如果能够借鉴德国《民法典》的修改，在《物权法》中以宣誓性条款确立动物不同于其他无生命物体的特殊地位，将是有利于保护动物资源并且与我国其他动物福利性质的立法相协调的选择。 (二)扩大并明确《物权法》对动物资源调整和保护的范围 我国相关立法中对动物资源保护范围规定狭窄、混乱，历来为环境资源法学者所诟病，《物权法》在对动物资源保护的规定中同样存在缺陷。首先，《物权法》对其所保的动物资源的概念及范畴语焉不详。其次，《物权法》沿袭了我国对于动物资源一贯的等级保护，并无进步可言。事实上，处于我国动物资源保护基本法地位的《野生动物保护法》因其明显侧重保护“濒危物种”，而不能满足全面保护动物资源的需要。第三，《物权法》对于没有其他法律明文规定国家所有权的动物资源缺乏所有权规定，却在其所有权不明的情况下于用益物权中规定了养殖权、捕捞权，不能为用益物权人的权利来源及国家实施行政许可提供充分的依据。根据我国《宪法》、《物权法》及《野生动物保护法》、《渔业法》、《森林法》等相关法律规定和实践中的操作，可以推知动物资源的权属包括以下几类：1.根据《野生动物保护法》，“珍贵、濒危的陆生、水生野生动物”和“三有”(有科研价值，有经济价值、有益)动物明确属国家所有；2.依托森林、林木、林地生存的非保护野生动物属于森林资源，除法律规定属集体所有的外，属国家所有；3.水生非保护动物没有法律明文规定其权属，实践中将水生非保护动物作为其所生活的水域、滩涂的一部分加以使用，除法律规定属集体所有的外，属于国家所有。用益物权人取得承包权或行政许可以后，通过养殖、捕捞等手段取得水生动物的所有权；4.对除上述动物以外的非保护动物，根据《宪法》第9条规定属于国家所有，但在《物权法》中没有类似规定。这种极端抽象的国家所有权与实践中对动物资源的利用有所冲突，不利实现保护动物资源的目标。 由此可见，我国的动物资源权属体系是凌乱而不全面的。笔者认为，《物权法》应扩大对动物资源的保护范围，而不落等级保护制度的窠臼，改变动物资源所有权规定不周全的现状。同时，《物权法》应当注重对非保护动物的权属设置，现有的非保护动物如果保护不力就会成为未来的濒危动物，必须在保护其生态价值的前提下强调合理有限地利用，为动物福利立法奠定基础。我们建议按对非保护动物的利用途径将其分为伴侣动物、经济动物、实验动物、野生动物、工作动物而有针对性地加以保护。 (三)扩充与动物相关的用益物权种类 《物权法》第5条规定：“物权的种类和内容，由法律规定。”根据物权法定性原则要求，当事人无权自己创设新的物权类型，且当事人在法律关系中约定的物权以及物权法律关系的内容，只能是法律规定的内容。而《物权法》中确立的动物资源用益物权方式只有养殖权、捕捞权两种，远远不能满足现实需要。首先，养殖权、捕捞权针对的都是水生动物，对陆生动物的用益物权方式完全没有涉及，是一大立法空白；其次，没有涵盖已有法律中规定的动物资源利用方式。例如《野生动物保护法》第16条规定：“因科学研究、驯养繁殖、展览或者其他特殊情况，需要捕捉、捕捞国家一级保护野生动物的，必须向国务院野生动物行政主管部门申请特许猎捕证；猎捕国家二级保护野生动物的，必须向省、自治区、直辖市政府野生动物行政主管部门申请特许猎捕证。”第17条规定：“国家鼓励驯养繁殖野生动物。驯养繁殖国家重点保护野生动物的，应当持有许可证。许可证的管理办法由国务院野生动物行政主管部门制定。”第27条规定：“经营利用野生动物或者其产品的，应当缴纳野生动物资源保护管理费。”可见，《野生动物保护法》中明确规定的野生动物利用方式就包括狩猎、驯养繁殖、经营利用等形式，如果《物权法》不承认以上权利属于用益物权，那么获得上述活动许可的权利人拥有的是什么性质的权利呢？又如何获得法律的保护？因此，《物权法》应当在用益物权的篇章中根据现实需要，增加对水生、陆生动物的用益物权种类，以保障权利人的利益。 (四)完善野生动物损害赔偿制度 在我国，野猪、熊等野生动物造成居民人身、财产损失的案例屡见不鲜。一直以来，我国通过《野生动物保护法》中确立的国家补偿制度对受害人进行补偿。《野生动物保护法》第7条规定：“因保护国家和地方重点保护野生动物，造成农作物或者其他损失的，由当地政府给予补偿。”《陆生野生动物保护实施条例》第10条进一步规定：“有关单位和个人对国家和地方重点保护野生动物可能造成的危害，应当采取防范措施。因保护国家和地方重点保护野生动物受到损失的，可以向当地人民政府野生动物行政主管部门提出补偿要求。经调查属实并确实需要补偿的，由当地人民政府按照省、自治区、直辖市人民政府的有关规定给予补偿。”但是国家补偿制度的实施效果却不甚理想。据统计，1991-2001年全国各地遭受野生动物伤害的实际损失达6065万元，而得到政府的补偿则不到1/10。究其原因，主要包括以下几个方面：首先，上述法律中只规定了因国家和省重点保护陆生野生动物造成的人身伤害或财产损失，受害人可以取得政府补偿的权利。但是，对于“三有动物”、非保护野生动物造成的损害补偿，目前还没有明确的法律依据。其次，关于国家补偿制度的地方立法屈指可数，仅有《云南省重点保护陆生野生动物造成人身财产损害补偿办法》、《陕西省重点保护陆生野生动物造成人身财产损害补偿办法》、《吉林省重点保护陆生野生动物造成人身财产损害补偿办法》。多数地区对于野生动物致害之后的补偿对象、补偿标准、补偿程序等问题处于立法空白的境地。第三，赔偿主体不明。法条中规定的“当地政府”到底指哪级人民政府以及中央政府和地方政府的补偿责任如何分担都无法可依，往往造成各级政府对索赔的当事人推诿搪塞的现象。《物权法》中规定了野生动物资源的国家所有权，并且第7条规定：“物权的取得和行使，应当遵守法律，尊重社会公德，不得损害公共利益和他人合法权益。”以上述规定为基础，可以建立国家对野生动物致人损害的赔偿制度，弥补《野生动物保护法》中国家补偿制度的不足。第一，确认赔偿主体是国家。因为国家作为野生动物资源的所有人和管理者，应当尽到善良管理人的义务，其管领下的野生动物造成人民的人身、财产损失，理应由代表国家的政府给以足额赔偿，而不是适当补偿。第二，野生动物资源属于国家所有，也就是全民所有，保护野生动物资源最终受益的是全社会和全体公民，所以它所带来的损失就不能只由少数地方、少数人来承担。因此，赔偿应以中央财政支付为主，以地方财政为辅。我国现实情况是，动物资源较为丰富的地区多为经济不发达地区，地区之间存在着较大的经济实力差异，各个地方政府之间的财政实力也存在明显差距。国家应根据不同地方的经济水平具体制定中央政府和地方政府之间的赔偿比例。
动物科学技术学院2006届毕业生的毕业论文工作，目前已圆满结束。 参加今年毕业论文答辩的2006届毕业生包括动物科学、动物医学、动物医学（师资）三个专业，共计177名学生。其中，有5名学生参加了学院组织的答辩，172名学生参加了相应7个专业组的答辩。 经指导教师和答辩专业组的认真评审，有11篇毕业论文（设计）评为优秀，占6.21％；46篇毕业论文（设计）评为良好，占25.99％；118篇毕业论文（设计）评为及格，占66.67％；2篇毕业论文（设计）评为不及格，占1.13％。 为了保证学生的毕业论文（设计）质量，学院加强了对毕业论文（设计）工作的过程管理，召集多次指导教师和答辩专业组工作会议，及时与学生进行沟通和反馈，针对毕业论文工作中出现的各类问题和情况，及时予以解决，使学院的毕业论文（设计）工作取得了良好效果，绝大部分同学的毕业论文（设计）成绩均达到了及格以上。 同时，学院认真执行学校关于毕业论文工作的有关规定，在论文成绩的评定中，坚持标准，严格把关，对确不符合要求的论文不迁就，特别是对全文抄袭他人文章的1名学生进行了严肃的批评教育，其毕业论文评为零分，并报请学校给予严重警告处分，维护了学校学生毕业论文（设计）工作的严肃性。
动物医学首先要学习基础生物学和医学理论，然后通过大量解剖实验强化学生对理论的理解。下文是我为大家整理的关于的范文，欢迎大家阅读参考! 篇1 动物医学专业课程教学模式的探索 摘 要： 提高教育教学效率，充分发挥学生的个性能力、自学能力、集体力量，是我国高校面临的一个重大课题。为了高效地完善学生的认知结构，促进学生思维能力和解决问题能力的提高，作者在动物医学专业课教学中，始终坚持以学生为中心，关注学生在高校阶段的成长，努力为学生将来的终身学习打下坚实的基础。同时还对动物医学专业课进行了系统改革，将创设情景教学理论和建构性学习理论贯彻于教学中。 关键词： 动物医学专业课 课程教学模式 综合能力 创新素质 研究型大学是20世纪世界教育和科技迅猛发展的结果，是高水平大学的 *** 体。大学教育不仅要教育学生如何自主学习、如何探究事物本质，而且要教育学生学会与人团结协作，做一个德智体美全面发展、自身综合能力全面提高的人。围绕这一目标，我们构建了培养学生创新能力、综合分析能力、科学实验能力、自学能力和团结协作能力的系统模式。 动物医学专业课教学的根本任务是提高学生的科学素养，特别是一个人终身发展所需要的动物医学的科学素养。为此，我们必须要教学观念现代化、教学内容现代化、教学手段现代化，以及教学管理现代化，这是世界教育发展的必然趋势。 一、为学生终身学习奠定坚实的基础 大学本科教育不是、也不可能给学生灌输所有的知识，而是为学生终身学习和创新发展奠定良好的基础。因此，我们应该重视学生独立获取知识能力的培养。在教学中，教师应该为学生指定自学内容，指定有针对性的参考书和作业，提供参阅方法，提出自学要求，检查和讲评自学情况，鼓励学生结合教学内容和自己的兴趣查阅资料，并根据学生程度的不同有针对性地进行教学。 二、教师应坚持用科学研究的思维方式组织教学 研究性教学与传统教学不同，它更强调动物知识和医学知识的综合性、过程性、创新性和应用性。教师在教学过程中应注重培养学生科学研究的能力;关注学生在探究活动中逐步形成观察、归纳和发现问题的能力;逐步形成设计实验、调查研究的能力;逐步形成收集和分析资料、表达和交流的能力。在了解学生认知发展水平的基础上，围绕讲授的重点提出引发思考的问题，以问题为纽带，以知识的再发现过程和学生思维发展过程为主线，组织好知识的“生长点”和“连结点”，以探究方式展开教学，进一步发展和完善学生的心智结构，使学生理论联络实际地深刻理解结构与功能的统一、病理与药理的统一、区域性与整体的密切联络等动物医学知识原理。 三、创设情境，培养创新意识 建构主义认为知识是学习者在一定情境中，主动建构而获得的。“知之者不如好之者，好之者不如乐之者”。兴趣是最好的老师，是学生萌生创新意识和展开创新思维最原始、最直接、最强劲的动力。教学的关键在于创设适应不同学习特征的情境，例如提供相关的图文资讯资料、医学资料，或呈现动物的病理标本、模型，或从学生的生活经验、经历中提出探究性的问题，或从社会关注的与动物医学有关的热点问题切入等。情境教学有利于发挥教师的主导作用和学生的主体作用，有利于培养学生的思维、探索和解决问题的能力。 四、运用比较法进行教学 动物医学的比较法是按照事物对立统一规律和人的认识规律，将复杂多样的生命现象和医学本质进行分析鉴别、综合比较的教学方法。它是研究动物医学的重要方法，是培养学生逻辑思维能力、开发学生智力的重要手段，是一切理解和思维的基石。比较法能扩大学生原有知识的范围，加深原有知识的程度，牢固地建立起知识的内部联络，把一些零碎的知识组织起来，使之系统化。任何事物的特征只有在相互比较中才能充分显示出来。 五、发挥教师的人格魅力 学生对任课教师的看法直接影响着学生的学习热情，教师的人格魅力在互动教学中起著举足轻重的作用。师生之间作为“学习共同体”是一种平等民主的关系。教师应营造宽松的教学氛围，拉近师生之间的心理距离，拓展学生的心理发展空间，挖掘学生的创造潜能。交往互动是课堂教学的核心，以讨论法为主的三向交流，能够促进探究式教学的展开。 六、培养学生团结协作的能力 合作的学习环境比竞争的学习环境更容易使人产生成功的体验，复杂问题要多人合作才能解决，科研成果也是集体智慧的结晶。因此培养学生的合作意识、提高学生的合作能力是十分必要的。在教学过程中，以小组为单位进行学习讨论，让学生学会倾听，学会换位思考，促进学生健全人格的发展。此外，小组成员各展所长，以自己喜欢的方式蒐集资料，自行设计实验方案，真实客观地记录实验资料和观察、调查的结果，并对所获取的各种资讯资源共享。 七、培养学生的科学素养和社会责任感 了解科学、技术和社会的相互关系，关注和参与那些与动物医学技术有关的社会问题的讨论和决策，是培养动物医学素养的重要组成部分，也是培养学生对自然和社会责任感的重要途径。教师应多层面、多角度地渗透科学、技术和社会相互关系的教育，通过具体事例帮助学生认识动物医学与社会发展的紧密联络，培养学生爱祖国、爱世界的美好情感。 八、充分利用资讯化课程资源 动物医学教学强调情境与协作，重视直观和操作，提倡学习的主动性。将资讯化课程资源引入动物医学专业课堂，在拓展学生的知识面、激发创新思维、培养互助品格、建立新型师生关系中起到积极作用。伴随网路的发展，网际网路传递著越来越多的动物医学的教育资讯，如动物医学的图片、课件、药理和病理的研究资料、最新动物科学进展等，这些网路上的教育资源资讯也应在动物医学专业课教学中得到充分利用。 总之，在教学中要坚持客观性原则、严谨认真的原则，以及尊重学生、灵活引导的原则，充分相信学生，使学生主动参与到教学中，最大限度地调动学生自主学习的积极性和主动性，变单向资讯传递为双向式、多向式资讯传递与交流。建立起科学的教育教学程式、优化教育教学过程、改革教育教学方法、培养创新能力的教育教学模式。把为学生提供自学、探索和发现的思维空间，培养学生建立创新意识作为我们的教学宗旨，并将这一宗旨贯彻于教育教学的全过程。 参考文献： [1]冯端.实验室是现代化大学的心脏[J].实验室研究与探索. [2]王德辉等.保护生物多样性.中国环境科学出版社，2003，1. 篇2 浅谈兽医管理体制 【摘要】随着近年来的发展，我国兽医管理体制的不断改进，我国对动物疫病的防控能力得到明显加强。农业部将加强与有关部门的沟通协调、加大对地方的督促检查力度、争取尽早把兽医管理体制改革等工作落实到位。并提出建设现代农业基地，大力发展现代畜牧业，加快现代畜牧业发展，促进社会主义新农村建设的新目标。同时兽医体制的不断改进，是适合社会发展和人道主义的和谐。 【关键词】兽医;存在问题;体制改革;建议 一、前言 在高致病性禽流感等疫情发生时，我国能快速取得了重大的胜利，在这些重大动物疫病防控工作中，我国的兽医工作者作出了很大的贡献!另外随着全国猪肉价格大幅上涨，这也从一个方面要求我国的兽医工作者，更加要做好生猪疾病的防空工作， 降低生猪饲养风险!可见兽医工作是公共卫生工作的重要组成部分，是保持经济社会全面、协调、可持续发展的一项基础性工作。推进兽医管理体制改革，是国务院作出的一项重要决策，是深化行政管理体制改革、完善 *** 社会管理和公共服务职能的重要步骤，是促进我国兽医工作全面发展、提高动物卫生及动物产品安全水平的一项重要举措。这也要求了我国的兽医管理体制需不断完善，不断适合时代的发展和变化。 二、我国兽医管理体制中存在的问题 1、机构不健全，管理体制存在不当。 在我国，兽医分布不是很好，管理上存在很多问题。兽医工作没有统一机构管理，导致管理体制不顺。目前， 我国兽医管理工作分散到多个部门，不能实施统一管理， 职责不清。多头管理，职能重叠，造成管理效率低，资源浪费。如内外检分设、商业部门目前还管理部分屠宰企业屠宰检疫、部分畜产品在流通环节的卫生监督仍由卫生部门管理， 防疫工作难以统一协调， 给防检疫工作也带来很多矛盾和困难， 降低了作效率管理机构设定混乱，职责不清， 行政效能不能正常发挥。这就限制了兽医水平的提升和需求量的不足。 2、基层防疫工作不到位。 基层工作是最基本，最能快速找出病因的工作层。由于多年建设滞后， 我国基层兽医体系一直没有得到快速发展，特别是基层兽医队伍人员素质和技术水平存在明显不足。首先，由于基层防疫机构工作条件艰苦， 待遇较差， 用人机制和竞争机制均不完善，无法引入学历较高的兽医技术人员， 人员年龄结构和知识结构都不合理。其次，由于基层机构的基础设施较差，多年来大都是“一支针管鸡鸭全打”， 仪器装置还不如管辖区域内的规模化饲养企业的实验室。第三，在改革中由于只看到基层站存在的问题， 不对兽医工作进行深入的调查研究， 忽视了基层兽医管理机构在公益服务方面的特殊性， 而视同于一般性农业技术推广机构，采取“一刀切”的做法， 简单对基层站所进行撤并了事， 致使大量兽医基础性工作无法正常开展， 动物防疫和畜产品安全隐患严重。基层防疫组织和队伍不稳， 经费得不到保障，防疫工作的机制问题没有解决，使动物防疫的基础受到动摇。可见基层工作的不到位，在很大程度上会影响农畜业稳步、快速发展的。 3、缺乏专业人才与技术。 ***1***技术人员年龄结构偏大。 在现代，兽医还不是很能能引起大家的关注，著也就意味着从事兽医行业的人员很少。据统计在我国县乡畜牧兽医技术推广服务体系中，年龄在35岁以下的占28%，36-45岁的占31%，46-60岁的占41%，年龄结构趋于老化。这需要国家大力宣传兽医这门技术，为这门行业注入新的血脉，才能有效地保证农牧业的稳步发展。 ***2***技术人员知识老化。 我国一些基层的兽医工作者，很多都是老一辈自己慢慢摸索传承下来的技术。他们没有经过专业学校系统培训，所以在技术上存在很大的弊端。而从畜牧专业学校毕业的人员，多数在县级和较大的乡镇工作，由于缺乏进修和技术更新，知识严重老化。目前，乡镇防疫技术力量薄弱，很难承担繁重的疫病防治工作任务，堵、防、检、控等综合措施的落实，缺乏应有的人员和技术支撑。一旦出现大的病情，处理应急能力弱。 4、没有完善的法律体系保障。 到目前为止，我国在法律法规方面对于处理兽医方面的工作并不完善。法律法规上虽制定了《动物防疫法》、《进出境动植物检疫法》及其实施条例、《兽药管理条例》和《饲料和饲料新增剂管理条例》，但没有形成完整的兽医工作法律体系: 缺少一个兽医工作的基本法，在兽医管理体制、执业兽医管理、突发重大动物疫情的应急、动物诊疗、畜产品卫生质量等方面也没有立法; 已有的法在很多方面还很不完善， 或多或少存在一些问题，相互间还有许多不协调的地方;《动物防疫法》仅适用于对动物传染病、寄生虫病的管理，没有体现兽医管理部门对动物及其产品生产的全过程卫生监督和对兽医工作的有效管理， 其实用地位尚待提升;《动物防疫法》和《进出境动植物检疫法》在职能界定上有的地方出现交叉，有的地方又出现脱节， 很不适应当前形势下动物防检疫工作的开展和动物疫病的控制等。这就需要国家不断完善法律法规体系，制定出适合我国的兽医管理体制。 三、我国兽医管理体制改革的建议 兽医体制的不健全，在很大程度上影响了这行的发展，一定程度上制约著农牧业的发展。机构不健全、基层动物防疫体系薄弱，缺乏专业人才，法律不完善、等问题，严重影响了动物疫病防治能力和动物产品质量安全水平的提高。加之目前国际上特别是我周边国家重大动物疫病时有发生，甚至出现区域性蔓延，对我国防控重大动物疫病形成较大压力。因此，改革兽医管理体制已经成为当前十分紧迫的任务。同时体制的改革，须适合我国的基本现状，这样才能促进国家发展和社会的和谐。 1、建立健全兽医工作体系。 根据我国基本现状，建立健全兽医行政管理机构。中央一级兽医行政管理机构列入农业部的内设机构。省以下兽医行政管理机构由省级人民 *** 结合本地养殖业发展情况和兽医工作需要确定，并按程式报批。上级兽医行政管理机构对下级兽医行政管理机构负有指导职责;各级兽医行政管理机构对动物防疫、检疫工作负有指导和监督职责。要加强兽医医政、药政管理，实施官方兽医制度。这样兽医工作体系才能得到完善，有助于加快工作程序。 2、加强基层动物防疫机构建设。 应积极推进乡镇畜牧兽医站改革，改善政策，吸引更多的年轻人加入。由县级兽医行政主管部门按乡镇或区域设立畜牧兽医站，人员、业务、经费等由县级兽医行政主管部门统一管理，承担动物防疫、检疫和公益性技术推广服务职能。要将原由乡镇畜牧兽医站承担的诊疗服务等经营性业务进行科学界定，并与公益性职能合理分离，使其走向市场。鼓励和引导乡镇畜牧兽医站分流人员创办经营性兽医服务实体。不断加强动物防疫机构的管理制度，这样也有利于工作的顺利进行。 3、加强兽医队伍建设和培养专业人才。 制定相应的行业制度和成立兽医协会，提高服务水平。切实加强兽医工作能力建设。要重视和加强兽医教育，保证人力资源储备，提高从业人员素质。加强兽医科学研究，完善动物疫病控制手段，建立健全风险评估机制，提高科学防治水平。加强对外交流与合作，积极参与国际兽医事务，跟踪研究国际动物卫生规则，及时调整和完善国内相关政策。这将有利专业人才的培养和发展，有利于促进我国和谐社会的发展。 4、完善兽医管理工作的法律法规体系。 建立完善跟动物有关的法律法规体系，加快完善兽医工作的法律法规体系建设。研究制定官方兽医管理、执业兽医管理等相关法律法规，充分发挥法律法规在兽医管理工作中的保障作用。促进兽医管理的全面、合理和健康发展。 总之，加快推进兽医管理体制改革，提高动物疫病防控能力。也希望相关工作者共同努力，健全机构、明确职能、完善法规，逐步建立起科学、统一、透明、高效的兽医管理体制和执行机制。进一步提高兽医管理机构依法行政的能力和水平，促进我国动物卫生工作全面发展，不断提高我国动物卫生及其产品的安全水平。让我国的兽医体制更加完善，让社会更加和谐发展。
学位论文作假行为处理办法如下：
第一条 为规范学位论文管理，推进建立良好学风，提高人才培养质量，严肃处理学位论文作假行为，根据《中华人民共和国学位条例》、《中华人民共和国高等教育法》，制定本办法。
第二条 向学位授予单位申请博士、硕士、学士学位所提交的博士学位论文、硕士学位论文和本科学生毕业论文（毕业设计或其他毕业实践环节）（统称为学位论文），出现本办法所列作假情形的，依照本办法的规定处理。
第三条 本办法所称学位论文作假行为包括下列情形：购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的；由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的；剽窃他人作品和学术成果的；伪造数据的；有其他严重学位论文作假行为的。
第四条 学位申请人员应当恪守学术道德和学术规范，在指导教师指导下独立完成学位论文。第五条 指导教师应当对学位申请人员进行学术道德、学术规范教育，对其学位论文研究和撰写过程予以指导，对学位论文是否由其独立完成进行审查。
第六条 学位授予单位应当加强学术诚信建设，健全学位论文审查制度，明确责任、规范程序，审核学位论文的真实性、原创性。
第七条 学位申请人员的学位论文出现购买、由他人代写、剽窃或者伪造数据等作假情形的，学位授予单位可以取消其学位申请资格；已经获得学位的，学位授予单位可以依法撤销其学位，并注销学位证书。取消学位申请资格或者撤销学位的处理决定应当向社会公布。从做出处理决定之日起至少3年内，各学位授予单位不得再接受其学位申请。
第八条 为他人代写学位论文、出售学位论文或者组织学位论文买卖、代写的人员，属于在读学生的，其所在学校或者学位授予单位可以给予开除学籍处分；属于学校或者学位授予单位的教师和其他工作人员的，其所在学校或者学位授予单位可以给予开除处分或者解除聘任合同。
《中国电子商务》格式说明 [论文题目]作者A1作者B2[作者]1(单位A上海 210000)[单位] 2(单位B上海 210000)本规格为在《中国电子商务》上发表的科技论文而设定。请作者逐条阅读并落实，如不符合要求，将影响文章的发表。摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息，一般应说明研究工作目的、实验方法、结果和最终结论等，而重点是结果和结论。电子商务格式说明信息化FORMAT DESCRIPTION OF COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE[英文题目]Zuo Zhe A1 Zuo Zhe B2 [英文作者]1(Editorial Department, Computer Applications and Software, Shanghai 210000，China) [英文单位]2(Editorial Department, Computer Applications and Software, Shanghai 210000，China) [英文单位]This specification is set for the theses to be published in Computer Applications and Software, including fonts, margins, page size and print area. Computer Format description Software [keywords] 引言 [标题1]采用Word 2000或Word xp格式排版，请同时提供Word版本和打印稿。[正文缩进]务请作者按照本规格编排论文。请直接使用样式，不要对样式作任何修改！ 格式说明版心说明 [标题2]用A4纸，页边距上下左右已经设置好，请不要改动。论文题目一般不要超过两行。作者 关于作者中文名字的要求 [标题3]使用“作者”样式。姓名是两个字的，中间用一个中文空格或两个英文空格隔开。只有一个作者的，且作者姓名字数为三个的（包括三个的），姓名的每个字之间用一个英文空格隔开。 关于作者简介使用“收稿日期”样式。在文章的第一页右下角，可附一段说明，内容包括收稿日期、基金项目、第一作者姓名、职称、主研领域等。多个研究领域之间使用全角逗号隔开。一般保持在2行，如果高度不够，可作适当调整。单位使用“单位”样式。作者工作单位准确到系或学院等，要写全称。如：“清华大学计算机科学与技术系”不应简写为“清华大学计算机系”；“浙江大学计算机科学与工程学系”不应简写为“浙江大学计算机系”。单位是多个的写在多行中，可以用上标加以区分。在单位名称和城市名之间使用一个中文空格或两个英文空格隔开，在城市名和邮编之间使用一个英文空格隔开，不能用逗号。摘要使用“摘要”样式。中文摘要需写成200字左右的篇幅，摘要内容不能太简单，要有研究目的、方法、结果和结论等。摘要请采用第3人称的写法，且放在一个段落中。关键词提供3-8个关键词，之间用一个中文空格或两个英文空格隔开。英文题目使用“英文题目”样式。英文标题全部大写，一般不要超过两行。英文署名使用“英文作者”样式。两个姓名中间用两个英文空格隔开。姓氏第一个字母大写，单、双名第1个字母大写，双名中间不加连字符。例如： 李伟 Li Wei 张小军 Zhang Xiaojun英文单位使用“英文单位”样式。作者单位的中英文要完全对应。每个实词的首字母大写。在部门名称和单位名称之间、在单位名称和城市名之间使用英文逗号隔开，城市名和邮编之间使用一个英文空格隔开，不能用逗号。 Abstract使用“Abstract”样式。英文摘要需写成200词左右的篇幅，为了使本刊尽快实现国际化，所以要求英文摘要水平一定要高，内容要充实，要包括研究目的、方法、结果和结论等，与中文摘要可不完全对应。Keywords使用“Keywords”样式。提供与中文关键词对应的英文关键词。每个关键词之间用两个英文空格分开。每个关键词以一个单词的首字母大写，其余小写。 标题 一级标题使用“标题1”样式。用阿拉伯数字1，2，3…，数字之后没有任何符号，如小数点、顿号、逗号等。一般不超过一行。 二级标题使用“标题2”样式。前面冠之于一级标题，用阿拉伯数字表示，形如3.1，3.2，3.3…。一般不超过一行。 三级标题及下级标题要求如同二级标题。形如3.1.1，3.1.2…。一般不超过一行。 四级标题使用“标题4”样式。形如3.1.1.1，3.1.1.2…。…。可以是多行。 标题文字标题为两个字的，如“引言”、“结论”等，两字中间用空格(一个中文空格或两个英文空格)隔开。 正文使用“正文缩进”样式。每个自然段开始时缩进两个汉字。
研究生论文只对查重率的要求高于本科论文，对其字数要求就更不用说了。文字多会造成重复率高，在修改中所花费的精力不会超过写作论文的投入，那么研究生论文查重率高应该怎么修改？1.文字总数的增加。现在大家使用较多的方法有，增加字数，在字间加上空格符，也是提高字数比重的方法。2.重写重复部分。运用倒装法.转换语序.替代词.补充扩展.省略等改变原句。3.翻译句子。把中文译成英文，把英文译成中文，这样整个句子都可以改变句式。4.处理图像。有的文字可以用图画来说明，尤其是工科论文里面的代码，函数，公式都很容易重复，只要把这些文字整理成图片即可。5.替换重复率高的名词。这篇论文中有一些名词可能被多次提及，并且同样是在别人的文章中出现的，而这个时候需要你动脑筋来代替这些名词。比如：品牌意识可以用“品牌认知”等来代替，提交学校论文前，先要对初稿进行严格的检查和修改，有些软件可以边修改边查重，比如paperfree，值得尝试提高效率，毕竟，论文最初已完成，并借助工具进行修改，给您适当的修改建议。
我在想一件事全国有这么多宿舍里面的话都是你唱过我操，你的货相应这有什么什么不可以的呢，就是造假的话会被发现就再也不回来，也不是很大的全国的设施来为那到时候你妈就是三数据造假的话，你不可能每一个每一个得很对吧，在海地的时候的话有多少人在这里面做。
在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理、多缜密，都免不了被发现的命运。
当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
很多同学的论文根本也没有创新点，也就重新排列组合，旧瓶装新酒，其实大家都懂，根本没有任何学术价值，完全是为了毕业。
很多东西也是先有结果后有数据和过程，老板希望他是个什么结果最后凑数据，把不符合结果的数据都去掉，凑过程，把几次和结果偏离大的实验过程隐去不提。然后一篇漂亮文章就诞生了。
姓名：郄心怡 学号： 学院：电子工程学院 【原文链接】 【嵌牛导读】本文对特征金字塔网络FPN做了一个简单介绍 【嵌牛鼻子】特征金字塔网络FPN 【嵌牛提问】什么是特征金字塔网络FPN？ 【嵌牛正文】 这里介绍的文章是来自Facebook的特征金字塔网络Feature Pyramid Networks(FPN)。FPN主要解决的是物体检测中的多尺度问题，通过简单的网络连接改变，在基本不增加原有模型计算量情况下，大幅度提升了小物体检测的性能。我们将从论文背景，论文思想，结果与结论几方面探讨此论文。 在物体检测里面，有限计算量情况下，网络的深度（对应到感受野）与stride通常是一对矛盾的东西，常用的网络结构对应的stride一般会比较大（如32），而图像中的小物体甚至会小于stride的大小，造成的结果就是小物体的检测性能急剧下降。传统解决这个问题的思路包括： （1）多尺度训练和测试，又称图像金字塔，如图1(a)所示。目前几乎所有在ImageNet和COCO检测任务上取得好成绩的方法都使用了图像金字塔方法。然而这样的方法由于很高的时间及计算量消耗，难以在实际中应用。 （2）特征分层，即每层分别预测对应的scale分辨率的检测结果。如图1(c)所示。SSD检测框架采用了类似的思想。这样的方法问题在于直接强行让不同层学习同样的语义信息。而对于卷积神经网络而言，不同深度对应着不同层次的语义特征，浅层网络分辨率高，学的更多是细节特征，深层网络分辨率低，学的更多是语义特征。因而，目前多尺度的物体检测主要面临的挑战为： 1. 如何学习具有强语义信息的多尺度特征表示？ 2. 如何设计通用的特征表示来解决物体检测中的多个子问题？如object proposal, box localization, instance segmentation. 3. 如何高效计算多尺度的特征表示？ 本文针对这些问题，提出了特征金字塔网络FPN，如图1(d)所示，网络直接在原来的单网络上做修改，每个分辨率的feature map引入后一分辨率缩放两倍的feature map做element-wise相加的操作。通过这样的连接，每一层预测所用的feature map都融合了不同分辨率、不同语义强度的特征，融合的不同分辨率的feature map分别做对应分辨率大小的物体检测。这样保证了每一层都有合适的分辨率以及强语义特征。同时，由于此方法只是在原网络基础上加上了额外的跨层连接，在实际应用中几乎不增加额外的时间和计算量。作者接下来实验了将FPN应用在Faster RCNN上的性能，在COCO上达到了state-of-the-art的单模型精度。 具体而言，FPN分别在RPN和Fast RCNN两步中起到作用。其中RPN和Fast RCNN分别关注的是召回率和正检率，在这里对比的指标分别为Average Recall(AR)和Average Precision(AP)。分别对比了不同尺度物体检测情况，小中大物体分别用s,m,l表示。 在RPN中，区别于原论文直接在最后的feature map上设置不同尺度和比例的anchor，本文的尺度信息对应于相应的feature map（分别设置面积为32^2, 64^2, 128^2, 256^2, 512^2），比例用类似于原来的方式设置{1:2, 1:1,, 2:1}三种。 与RPN一样，FPN每层feature map加入3*3的卷积及两个相邻的1*1卷积分别做分类和回归的预测。在RPN中，实验对比了FPN不同层feature map卷积参数共享与否，发现共享仍然能达到很好性能，说明特征金字塔使得不同层学到了相同层次的语义特征。RPN网络的实验结果为：这里FPN对比原来取自conv4和conv5的RPN网络(a)(b)，召回率得到了大幅度提升，尤其在中物体和小物体上(c)。另外，作者做了变量对比实验，比如只保留横向连接(d)，即特征分层网络，性能仅与原RPN差不多，原因就在于不同层之间的语义特征差距较大。另外，试验了砍掉横向连接，只保留自上而下放大feature map做预测结果(e)，以及只用最终得到的feature map层(f)，均比完整的FPN网络小物体检测AR低10个点左右。说明金字塔特征表示与横向连接都起了很大作用。 实验Fast RCNN时，需要固定FPN+RPN提取的proposal结果。在Fast RCNN里，FPN主要应用于选择提取哪一层的feature map来做ROI pooling。假设特征金字塔结果对应到图像金字塔结果。定义不同feature map集合为{P2, P3, P4, P5}，对于输入网络的原图上w*h的ROI，选择的feature map为Pk，其中（224为ImageNet输入图像大小）：类似于RPN的实验，对比了原有网络，以及不同改变FPN结构的Fast RCNN实验，实验结果为：实验发现FPN筛选ROI区域，同样对于Fast RCNN的小物体检测精度有大幅提升。同时，FPN的每一步都必不可少。 最后，FPN对比整个Faster RCNN的实验结果如下：对比其他单模型方法结果为：最后是在FPN基础上，将RPN和Fast RCNN的特征共享，与原Faster CNN一样，精度得到了小幅提升。FPN+Faster RCNN的方法在COCO数据集上最终达到了最高的单模型精度。 总结起来，本文提出了一种巧妙的特征金字塔连接方法，实验验证对于物体检测非常有效，极大提高了小物体检测性能，同时由于相比于原来的图像金字塔多尺度检测算法速度也得到了很大提升。 Q1：不同深度的feature map为什么可以经过upsample后直接相加？ 答：作者解释说这个原因在于我们做了end-to-end的training，因为不同层的参数不是固定的，不同层同时给监督做end-to-end training，所以相加训练出来的东西能够更有效地融合浅层和深层的信息。 Q2：为什么FPN相比去掉深层特征upsample(bottom-up pyramid)对于小物体检测提升明显？（RPN步骤AR从30.5到44.9，Fast RCNN步骤AP从24.9到33.9） 答：作者在poster里给出了这个问题的答案对于小物体，一方面我们需要高分辨率的feature map更多关注小区域信息，另一方面，如图中的挎包一样，需要更全局的信息更准确判断挎包的存在及位置。 Q3：如果不考虑时间情况下，image pyramid是否可能会比feature pyramid的性能更高？ 答：作者觉得经过精细调整训练是可能的，但是image pyramid主要的问题在于时间和空间占用太大，而feature pyramid可以在几乎不增加额外计算量情况下解决多尺度检测问题。
论文原文：
YOLO（you only look once）是继RCNN、faster-RCNN之后，又一里程碑式的目标检测算法。yolo在保持不错的准确度的情况下，解决了当时基于深度学习的检测中的痛点---速度问题。下图是各目标检测系统的检测性能对比：
如果说faster-RCNN是真正实现了完全基于深度学习的端到端的检测，那么yolo则是更进一步，将 目标区域预测 与 目标类别判断 整合到单个神经网络模型中。各检测算法结构见下图：
每个网格要预测B个bounding box，每个bounding box除了要回归自身的位置之外，还要附带预测一个confidence值。这个confidence代表了所预测的box中含有object的置信度和这个box预测的有多准两重信息，其值是这样计算的：
其中如果有object落在一个grid cell里，第一项取1，否则取0。第二项是预测的bounding box和实际的groundtruth之间的IoU值。
每个bounding box要预测(x, y, w, h)和confidence共5个值，每个网格还要预测一个类别信息，记为C类。即SxS个网格，每个网格除了要预测B个bounding box外，还要预测C个categories。输出就是S x S x (5*B+C)的一个tensor。（注意：class信息是针对每个网格的，即一个网格只预测一组类别而不管里面有多少个bounding box，而confidence信息是针对每个bounding box的。）
举例说明: 在PASCAL VOC中，图像输入为448x448，取S=7，B=2，一共有20个类别(C=20)。则输出就是7x7x30的一个tensor。整个网络结构如下图所示：
在test的时候，每个网格预测的class信息和bounding box预测的confidence信息相乘，就得到每个bounding box的class-specific confidence score:
等式左边第一项就是每个网格预测的类别信息，第二三项就是每个bounding box预测的confidence。这个乘积即encode了预测的box属于某一类的概率，也有该box准确度的信息。
得到每个box的class-specific confidence score以后，设置阈值，滤掉得分低的boxes，对保留的boxes进行NMS（非极大值抑制non-maximum suppresssion）处理，就得到最终的检测结果。
1、每个grid因为预测两个bounding box有30维（30=2*5+20），这30维中，8维是回归box的坐标，2维是box的confidence，还有20维是类别。其中坐标的x,y用bounding box相对grid的offset归一化到0-1之间，w,h除以图像的width和height也归一化到0-1之间。
2、对不同大小的box预测中，相比于大box预测偏一点，小box预测偏一点肯定更不能被忍受的。而sum-square error loss中对同样的偏移loss是一样。为了缓和这个问题，作者用了一个比较取巧的办法，就是将box的width和height取平方根代替原本的height和width。这个参考下面的图很容易理解，小box的横轴值较小，发生偏移时，反应到y轴上相比大box要大。其实就是让算法对小box预测的偏移更加敏感。
3、一个网格预测多个box，希望的是每个box predictor专门负责预测某个object。具体做法就是看当前预测的box与ground truth box中哪个IoU大，就负责哪个。这种做法称作box predictor的specialization。
4、损失函数公式见下图：
在实现中，最主要的就是怎么设计损失函数，坐标（x,y,w,h），confidence，classification 让这个三个方面得到很好的平衡。简单的全部采用sum-squared error loss来做这件事会有以下不足：
解决方法：
只有当某个网格中有object的时候才对classification error进行惩罚。只有当某个box predictor对某个ground truth box负责的时候，才会对box的coordinate error进行惩罚，而对哪个ground truth box负责就看其预测值和ground truth box的IoU是不是在那个cell的所有box中最大。
作者采用ImageNet 1000-class 数据集来预训练卷积层。预训练阶段，采用网络中的前20卷积层，外加average-pooling层和全连接层。模型训练了一周，获得了top-5 accuracy为0.88（ImageNet2012 validation set），与GoogleNet模型准确率相当。
然后，将模型转换为检测模型。作者向预训练模型中加入了4个卷积层和两层全连接层，提高了模型输入分辨率（224×224->448×448）。顶层预测类别概率和bounding box协调值。bounding box的宽和高通过输入图像宽和高归一化到0-1区间。顶层采用linear activation，其它层使用 leaky rectified linear。
作者采用sum-squared error为目标函数来优化，增加bounding box loss权重，减少置信度权重，实验中，设定为\lambda _{coord} =5 and\lambda _{noobj}=0.5 。
作者在PASCAL VOC2007和PASCAL VOC2012数据集上进行了训练和测试。训练135轮，batch size为64，动量为0.9，学习速率延迟为0.0005。Learning schedule为：第一轮，学习速率从0.001缓慢增加到0.01（因为如果初始为高学习速率，会导致模型发散）；保持0.01速率到75轮；然后在后30轮中，下降到0.001；最后30轮，学习速率为0.0001。
作者还采用了dropout和 data augmentation来预防过拟合。dropout值为0.5；data augmentation包括：random scaling，translation，adjust exposure和saturation。
YOLO模型相对于之前的物体检测方法有多个优点：
1、 YOLO检测物体非常快
因为没有复杂的检测流程，只需要将图像输入到神经网络就可以得到检测结果，YOLO可以非常快的完成物体检测任务。标准版本的YOLO在Titan X 的 GPU 上能达到45 FPS。更快的Fast YOLO检测速度可以达到155 FPS。而且，YOLO的mAP是之前其他实时物体检测系统的两倍以上。
2、 YOLO可以很好的避免背景错误，产生false positives
不像其他物体检测系统使用了滑窗或region proposal，分类器只能得到图像的局部信息。YOLO在训练和测试时都能够看到一整张图像的信息，因此YOLO在检测物体时能很好的利用上下文信息，从而不容易在背景上预测出错误的物体信息。和Fast-R-CNN相比，YOLO的背景错误不到Fast-R-CNN的一半。
3、 YOLO可以学到物体的泛化特征
当YOLO在自然图像上做训练，在艺术作品上做测试时，YOLO表现的性能比DPM、R-CNN等之前的物体检测系统要好很多。因为YOLO可以学习到高度泛化的特征，从而迁移到其他领域。
尽管YOLO有这些优点，它也有一些缺点：
1、YOLO的物体检测精度低于其他state-of-the-art的物体检测系统。
2、YOLO容易产生物体的定位错误。
3、YOLO对小物体的检测效果不好（尤其是密集的小物体，因为一个栅格只能预测2个物体）。
主要就是看以下几点：1、总文字复制比，也就是检测出来的重复率。2、全文标明引文，重复都已经被标红。3、全文对照报告单，相似内容来源都准确标出。红色文字表示文字复制部分;黄色文字表示引用部分，根据指示进行修改就可以了。
北的中心城市。那（你们）的男篮很厉害啊，我看你就有点像郭艾伦。”真会说话，大侄子郭艾伦可是辽篮的金牌。马二自感受用，肚子里的火便熄了大半。“在下便是这个店的老板，多有得罪，还望客官海涵，海涵！”老板说着，把服务员又唤了过来：“快煮二斤刚从青岛空运来的大虾，再开一瓶七十年的陈酿，吾要和这位客官畅饮几杯。”酒拿上来了，包装盒上还真有七十年的字样，且用醒目的黑体字标着：“非转基因高粱米酿造”。马二不由联想起所谓元青花瓷器的底部印有“微波炉专用”字样的段子，心中暗笑。虾端上来了。难道这就是传说中的青岛大虾？就是吓得黄晓明和Baby 不敢在当地举办婚礼的青岛大虾？观其形态，就是普通的基围虾嘛！马二吃了一只，觉得味道还不如大连的嘎巴虾。两人边喝边聊，开始聊的不过是美酒大虾的话题，后来火锅店老板就有意无意地探问了马二的婚姻情况。酒过三巡，两人都有点醉意。马二也不自觉进入了穿越的角色，见火锅店老板年纪比自己略小，便以兄长自居，问道：“愚兄有一事不明，不知贤弟为啥待我这般客气？”老板叹了一口气，说道：“兄台有所不知，这和愚弟的家事有关。”“啥？家事？此话怎讲？”“说来话长，吾有一个妹子，已过婚嫁年龄，可一直未有心仪之人。眼瞅着就要滑入剩女之列，家父家母焦急万分，我也为此寝食不安。”“原来如此。”马二想了想，试探地问道，“看贤弟是位帅锅，想来，令妹也是位美女吧！”
算的。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》的规定，在科学研究及相关活动中有下列行为之一的，应当认定为构成学术不端行为：
（一）剽窃、抄袭、侵占他人学术成果；
（二）篡改他人研究成果；
（三）伪造科研数据、资料、文献、注释，或者捏造事实、编造虚假研究成果；
（四）未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名，未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名，或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献；
（五）在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息；
（六）买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文；
（七）其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则，属于学术不端的行为。
因此对于论文的态度一定要严谨，不要心存侥幸，认真改。否则高校可以按照学生管理的相关规定，给予相应的学籍处分。学术不端行为与获得学位有直接关联的，由学位授予单位作暂缓授予学位、不授予学位或者依法撤销学位等处理。
拓展资料
学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气，或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果，败坏学术风气，阻碍学术进步，违背科学精神和道德，抛弃科学实验数据的真实诚信原则，给科学和教育事业带来严重的负面影响，极大损害学术形象的丑恶现象。
这种现象的出现主要是现今学术体制中学术行政化的衍生现象。
在数据处理方面，研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上，因此论文中的数据必须是真实可靠的，不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据，不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因，而无法全面展示原始数据，但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问，或希望做进一步了解，论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查，也获得了一些数据，但是对数据进行了窜改或故意误报，这虽然不像捏造数据那么严重，但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括：去掉不利的数据，只保留有利的数据；添加有利的数据；夸大实验重复次数（例如只做过一次实验，却声称是3次重复实验的结果）；夸大实验动物或试验患者的数量；对照片记录进行修饰。
资料来源 百度百科 学术不端 高等学校预防与处理学术不端行为办法
不算。硕士毕业论文中的学术不端主要是指抄袭，而高校一般是用知网学术不端检测工具来测的，如果你需要检测，可以来我们文天下论文检测网检测。学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气，或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果，败坏学术风气，阻碍学术进步，违背科学精神和道德，抛弃科学实验数据的真实诚信原则，给科学和教育事业带来严重的负面影响，极大损害学术形象的丑恶现象。研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上，因此论文中的数据必须是真实可靠的，不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据，不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因，而无法全面展示原始数据，但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问，或希望做进一步了解，论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查，也获得了一些数据，但是对数据进行了窜改或故意误报，这虽然不像捏造数据那么严重，但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括：去掉不利的数据，只保留有利的数据；添加有利的数据；夸大实验重复次数（例如只做过一次实验，却声称是3次重复实验的结果）；夸大实验动物或试验患者的数量；对照片记录进行修饰。人们已习惯用图像软件对图像数据进行处理绘制论文插图，因此又出现了窜改数据的新形式。例如，由于原图的阳性结果不清晰，就用图像软件添加结果。如果没有窜改原始数据，只是通过调节对比度等方式让图像更清晰，这是可以的，但是如果添加或删减像素，则是不可以的。
你就说，那种一问三不管三不知的导师，唯一能告诉的就是改格式，多看看语句和标点符号。实验室的条件又差，要啥啥没有，还要借其他学校实验室做实验，还不定能排上。谁能说第一次做实验，没有老师的带领，就能做完美？谁敢说，一问老师，老师就说自己看文献期刊人家怎么做的。一次做不好，你还得跟别人学校学生排队，你能做几次？有时候排给你是晚上，你还要通宵。又赶上疫情，别人学校又不能进，特么容易吗，招谁惹谁了，能怎么办，有些东西真不是自己不好好努力，而是只能这样。读研谁不想读出个样子来，一个专业都研究到这个地步了，谁不想好好干，可现实就这样
毕业论文绝对不能编造数据。
一、学位论文作假行为的类型
1、购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的。
2、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的。
3、剽窃他人作品和学术成果的。包括原封不动或基本原封不动地复制他人作品和学术成果的；使用他人学术观点构成自己学位论文的全部核心或主要观点，将他人学术成果作为自己学位论文主要部分或实质部分等行为。
4、伪造数据，包括主观臆断地在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或文献资料等行为。
5、有其他严重学位论文作假行为的。
二、写毕业论文的方法1、调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法，有计划、深入、系统地了解教育现象。
2、对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结，为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法，这是一种以书面方式收集数据的研究方法，即调查人员为调查项目编制表格，分发或邮寄给有关人员，要求指示填写答案，然后回收、统计和研究。
3、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取数据的方法。
4、实验法实验方法是通过改革主体，控制研究对象，发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。