经典扎根：实证主义，坚持问题从情境中涌现、避免理论预设 程序化扎根：解释主义，要求对研究现象应具有足够想象力的解释，一套在关系命题中相互联系的完善概念体系 建构型扎根：通过我们在过去和现在的参与，以及与人们、视角和研究实践的互动，我们建构了自己的扎根理论，以此来解释和预测客观现象中的问题。研究者是主、客观性的共同体，认为主观性和客观性都有其度，不能偏执，过度客观致使方法死板无法得到广泛应用，过度主观则致使客观本质属性丧失 研究者在研究之初要带着对某方面问题的笼统、模糊的兴趣进入研究情境,在对情境的观察和情境中不同主体的互动中自然地发现和提出研究问题。 四个步骤： 文献回顾： 我们需要对你所要研究的大领域熟悉，包括理论和目前文献，但不要做特定领域的专门的文献回顾，从而保持客观性。根据扎根理论创始人Glaser本人观点，我们需要白板状态进入研究，真实反映现象本身，他是实证主义的，他反而觉得没有经验的研究者对于扎根理论研究最适合，不像一些有经验者可能无法发现新问题，限于自己的思维定式中。 与现实比较；进入情境调研、访谈做研究笔记，整理数据确定研究的基本问题 理论性抽样： 由在研究过程中形成的概念、范畴或理论指导研究者进行下一步研究的抽样和资料的采集。 ①在数据收集的最初阶段,研究者往往采取的是目的性抽样,即选择具有足够典型性的样本 ②进行初步的调研和访谈对象，进入情境 ③根据研究的进展来决定下一步的抽样对象。 访谈法 为主要的研究方法：整个过程更像 绘画 而不是拍照。非常强调研究者在访谈结束后 及时整理资料 ,做研究笔记(memo,或译为“备忘录”)。每天做研究笔记有助于研究者深入理解数据并激发理论思考,而且研究笔记本身也是重要的数据来源,往往能够提高概念化水平及引导理论的发展 访谈进行后需要同时进行编码，接触单中最后一个问题就是帮助我们确定是否需要调整方向的，访谈的方向和问题需要建立在编码中我们没看到和听到的概念扩展中，这是扎根理论提到的理论抽样的原则，我们的抽样要服务于我们建构的理论框架本身，通过比较，发现新的方向，再去找数据访谈。 在完成初步的数据收集后,研究者要及时通过实质性编码来进行数据处理和分析,这是构建理论的关键和基础环节,又包括开放性编码和选择性编码两大步骤。 开放性编码： 是指对数据进行逐行编码将其逐层概念化和抽象化 ,通过不断比较把数据及 抽象出的概念打破、揉碎并重新综合。在此过程 中 ,研究者并没有任何事先设想的编码—— 他必须完全保持开放的态度 选择性编码： 是在出现了核心范畴之后，通过实质性编码来进行数据处理和分析,这是构建理论的关键和基础环节,又包括开放性编码和选择性编码两大步骤。 核心范畴是在开放性编码中自然涌现的,其主要特征有: ①核心性 ,即这样的变量应尽可能多地与其他数据及其属性相关联 ; ②解释力 ,即能够解释大部分研究对象的行为模式 ; ③频繁重现性 ,即这样的变量是经常出现的 ; ④易于与其他变量产生联系并具有意义 注意事项：编码技术≠文本分析 ①编码是对数据的概念化和理论化，不是提取关键词！ ②编码是基于研究者的认识论和理论敏感性对数据进行的再加工和理论提升。提取关键词属于文本分析（内容分析），编码却要尽量避免数据中所用到的词，将其归纳为更加抽象化、概念化的词 ③编码一定是有再加工，体现研究的视角和背景 总之，始终要对你自己的数据进行编码，并且，假如有人也在做同样的编码，那他应该作为分析师被用并给予支持，在最终的理论中体现他的工作，他应当被当做合作伙伴来对待，得到完全的分析数据的权力。继而，如果对相同的数据得到了不同的编码，可以对其进行分析，以解决差异并建立最适合的编码 经典扎根理论研究的理论构建工作主要通过理论性编码来完成,即将在实质性编码中形成的概念或范畴组织起来以构建理论。GLASER指出,理论性编码是指概念化实质性编码所形成的概念或范畴 间隐含的相互关系,如并列、因果和递进等。 “它们是自然涌现的,穿插于被破碎的事件之中,形成概念,然后形成一个完整的理论。它们提供理论形成的模式,在编码、写备忘录(研究笔记) , 特别是在手工整理备忘录(研究笔记)的时候自然涌现”。 1、一定要逐级编码 自然界的一个果子→ 香蕉、苹果 → （又可以继续编码。不同背景的可能给不同的角度、植物学家/美食家/口味/形状/地理位置）→ 水果 → 蔬果 → 食品， 不可以直接从果子/香蕉→食品 原因：扎根理论的“量化”的关键在于展示层层抽象化的逻辑，一下子抽象太多，当结论有误时，并不能快速找到推理过程中所出现的问题 实例：研究生与导师关系的研究得出结论：研究生与导师之间缺乏交流的表层原因是体制弊端，深层原因是传统文化 ❌一下子抽象的太多，重新编码如下： 2、编码尽量用动名词形式 捕捉你所研究的社会行动或社会互动，开放性编码不一定非要学术语言，有时本土语言，也就被访者多次提到的概念更好，这与定量不同，进一步抽象化，可能需要比较抽象的概念，这需要语言功底，理论基础和反复的训练。到理论性编码阶段需要慢慢去发现编码之间的逻辑性关系，形成理论框架和命题。 开放性编码需要忠于数据，有点像高中学语文中心思想提炼，用符号化的概念去抽象这段文字，这时不需要参考其他理论和文献，只是对数据进行抽象化提炼。我们在论文发表时需要展示这部分，你的评审，你的被访者都可以帮助你去看看是否符合文本，质性研究最重要的是发现新的概念和关系，并且让读者觉得言之有理。 3、不同出发点，所编码的内容不同，一定要把研究者本人带进去 四、编码的实际操作 扎根理论是一套清晰的程序，用来产生概念化的假说，帮助人们解决其关心的问题。它并非像一些统计方法一样，是一套封闭的流程、死板的方法论。如果一个关于扎根理论的新想法自然涌现了，那么就把它写下来，作为研究的后记或另写一篇论文，作为一种对该方法论的贡献和与之相伴而生的知识。我的呼呼是：继续走下去而非车新来过。
百度不出吗？
悠悠亘古以来，徜徉在历史的长河里，不经意便会发现，每个人的人生都并非如诗一般宁静隽永。一些人被淹没于时间的洪流中，而一些人则如被烈火淬过的铄金，流光溢彩，熠熠生辉。时光流逝，间或一轮，又是一个春秋。我们一边喟叹着自己的平庸，仰望星空，目光如炬，殊不知让自己闪耀的不二法门便是脚踏实地，如树根一般深深地扎进地层，努力让自己成长，让自己强大。诚然，我们需要脚踏实地，不会意仰望星空时那洒脱又无依无附的自由，我们才能坚定信念，取得成功。脚踏实地，扎根土层，需要一颗淡泊名利的心，才能取得更大的成功。央视著名主持人白岩松，深受观众喜爱的一代名嘴，他有一句名言便叫做“痛并快乐着”，而这也恰好证明了他对人生的态度。早期的他并未获得重视，通过自己辛辛苦苦的打拼以及脚踏实地的努力，终于取得了成功。成名后的他并未张扬，也不浮躁，始终秉信着“非淡泊无以明志，非宁静无以致远”的准则，更加勤奋于学习，扎根基层，依旧脚踏实地。最终他变得更加有影响力，令人钦佩。脚踏实地，不仅需要淡泊名利的心，还需要坚定不屈的信念，才会取得成功。朝鲜的邻国韩国，其首位女总统朴槿惠是一个很好的例子。朴槿惠早年丧父后又丧母，遭人暗杀，经历过太多平常人无数经历的痛苦。而她凭着坚定的信念，一路走了过来，并成了首位韩国女总统。她自称是“嫁给国家的女人”，诚然，她做为一名女性，在隐没于世的时光里选择了脚踏实地的努力，扎根于国家的土壤，带自己成长为苍天大树再给予国家一份阴凉，这难道不令人动容吗？她得脚踏实地，扎根土层也系于这一份坚定不屈的信念，不然她也会在仰望星空时追随那份无依无附的自由，又怎能取得成功？脚踏实地，扎根土层，也需要吃苦耐劳的精神。著名天王周杰伦早期无数次被唱片公司拒绝、退稿，他也为了生计在餐厅端过盘子，在加油站打工。正因为他吃苦耐劳，敢于扎扎实实的努力，才最终成就一番大业。三毛曾说：“每人心里一亩田。种桃种李种春风。”诚然，只要我们不歆羡那流行无依无附的自由，脚踏实地地将扎在心中那亩田的大树的根系不断深入，使之茁壮成长。终会取得成功！正所谓“靡不有初，鲜克有终”，只要坚持苦干，你我渴望实现梦想的初心又何尝不会得到圆满呢？
他们就像两棵相依的树，在城市中扎根，知道根深蒂固。 ——题记 他们是来自乡下的一对小夫妻，来城市打工。 工厂那些缤纷绚烂的招聘对于只有初中文化的他们，无疑是山那边的海，遥不可及。于是夫妻两个都选择了当一名清洁工——“城市的美容师”。 每天早晨凌晨四点半，他骑着家中唯一一辆二手摩托行往遥远的工作地点。若在寒冬，整个城市都是一片寂静的。只有他的一盏车灯，照亮着他前行的路，到了工作地点，脱下灰尘仆仆的外套，里面是四季不换的海蓝色工作服。朴实沉着，映着他那张笑容焕发的年轻面孔。 在“清洁工”这个庞大的组织中，他的任务是开清洁车，多功能的清洁车。从外环开至城内，再从市中心绕城开回工作点，一次行程，大概要花半天时间。 这个职业换了一位又一位司机，每个换岗位的人都是因为无法忍受车中的寂寞而离去的，其实更多的，是那一辆辆世上的私家车从身边驶过时，呆在不属于自己的车内的不甘。 那些体验，他也有过，毕竟是个年轻人，心中燃烧的热血，使他总想离开这方小小的驾驶舱，可他有一位爱他的妻子，还有一个可爱的儿子，于是他收起自己无尽的幻想，安安分分的开着清洁车。 有人纳闷，问他如何能坚持那么久，他笑了，像千百名农民工那样憨厚的笑了，笑容在他黝黑消瘦的脸上激起一层层涟漪，露出雪白的牙齿。“干久了也就习惯了，每天看着眼前原本脏乎乎的路从车尾延伸出去变得清洁的时候，心里很有成就感。”他爽朗的挥挥手，“现在我们进城了，家里的亲戚朋友可羡慕了，我们不是农民不是乡下人，我们是新城市人。” 红灯闪烁半晌，绿灯亮了。 他驶着车向前开，灰尘飞扬的马路瞬间变得清洁。 初次见她的时候，她正在家中包着饺子。今年过节，他和她又因工作原因无法回家。小小的出租房中，有她精心贴上的“福”与她为儿子买的金色的钱罐，到处洋溢着过年的喜悦。 亮色的枯黄马甲挂在门后。 她托着饺子，在饺子边包出一串花穗，如同她一直挂在嘴角的笑容，细致而温暖，朴实而温馨。 “去年春节••••••”她细述道，对着镜头的她，有一点点害羞。“2008年春季，是我第四年在城里，因为雪灾，我和他没回去。那年，我还在高速公路上合民警一起铲雪呢！” 镜头切换到了她工作时的样子。 醒目的亮橙色马甲在笨重的羽绒服外面，干净整洁的深色裤子在裤脚处被挽起，融化的雪水浸湿了她的裤脚。 她一铲一铲将路面上的积雪扫至路边，沉重的铲子在地面上摩擦出“刺啦刺啦”的声响，她挥动着手臂，偶尔停下来擦拭额头的汗珠，将耳鬓散下的碎发弄到耳后，红扑扑的脸颊使她体现出亲和的美丽。
葛根粉富含葛根素-天然的植物雌激素，对女性的健康和形体造型有重要的作用。女明星都知道，葛根是唯一被全球公认的最安全有效的丰胸草本植物。葛根（葛根粉 葛根片）中的葛根素作用于乳房腺体，直接刺激腺体增生和泌乳管增大增粗，乳房变高变挺；同时乳房脂肪细胞吸收营养促进乳房的发育，变得丰满；乳房支撑韧带得到再发育，使整个乳房充满弹性和坚挺。一些发育不好的女孩子吃葛根粉或葛根片来补充体内雌激素，乳房发育就会丰满起来，葛根可以使皮肤光滑细嫩。三十岁后的女士，体内的雌激素水平下降，靠卵巢加大分泌量维持激素水平，长期势必让卵巢加速老化。聪明的女性懂得吃葛根、葛根粉或葛根片来补充雌激素分泌不足，让卵巢生活在轻松的环境里，保持卵巢年轻活力，实际上保持了女性的年轻和活力。葛根粉是女人保养卵巢抗衰老佳品。 葛粉具有清腻解热,祛痰止咳，降低血糖，温和降压作用，能增加脑及冠状动脉血流量,葛根粉对冠心病、心绞痛以及高血压导致的头痛均有疗效；临床上就有用葛根素注射液抢救急性心脏病人，野生葛根含有大量的膳食纤维，能改善便秘． 90%妇女反映葛根、葛根粉、葛根片治疗便秘效果特好。
药理作用1.扩张冠脉血管和改善心肌缺血缺氧状态葛根素可使心脏搏动的速率减慢，心肌收缩力增强，主动脉压 (MAP) 降低。降低外侧支冠状动脉的阻力。明显缓解PGF12心绞痛，改善缺血心电图。提高患者血6-K-PGF12及HDL(高密度脂蛋白)水平，使冠状动脉及外周血管扩张。葛根黄酮可使冠脉血流量明显增加，对血管平滑肌有明显的松弛作用，使外周阻力降低。心输出量无明显改变，而左室搏动略减少。静注葛根黄酮可使缺血压氧含量增加，乳酸含量降低，对改善正常和缺血、梗塞心肌的代谢有良好的影响。葛根总黄酮、大豆黄素及葛根素均能对抗垂体后叶素引起的心肌缺血，有明显的抗缺氧作用。葛根甙元可降低心肌耗氧量，提高心肌工作效率，同时又使冠脉血管扩张，冠脉血流量增加，阻力降低而增加氧的供给，氧的供求平衡得以改善。2.降压作用葛根、总黄酮大豆甙元和葛根素对高血压引起的头痛、头晕、耳鸣等症状有明显的疗效。静注葛根浸膏、总黄酮和葛根素，使正常麻醉狗的血压短暂而明显降低。煎剂及醇浸膏给肾型高血压犬灌服，也有一定降压作用。腹腔注射葛根素能明显降低清醒自发高血压大鼠(SHR)的血压并减慢其心率。还可以使SHR的血清肾素活性(PRA)显著降低。大豆甙元固体分散物对麻醉家兔具有相对早而弱的降压作用。3.抑制血小板聚集作用葛根素在试管内能抑制ADP诱导大鼠血小板聚集，对ADP和 5-HT诱导的家兔、绵羊和正常人的血小板聚集也有抑制作用。亦能抑制大鼠血小板中H-5-羟色胺的释放。4.β-受体阻断作用葛根浸膏对具有β-肾上腺素能受体的多种离体组织具有显著拮抗异丙肾上腺素效应的作用。葛根素能明显地降低大鼠心肌膜制剂中β-受体的最大结合容量。完全抑制肾上腺素对腺苷酸环化酶的激活作用。表明其有较为广泛的β-受体阻滞作用。5.抗心律失常作用葛根黄酮、大豆甙元和葛根乙醇提取物对乌头碱、氯化钡、氯化钙、氯仿-肾上腺素和急性心肌缺血等所致心律失常有明显对抗作用。6.改善脑血循环作用葛根总黄酮使脑血流量增加，脑血管阻力下降，对局部滴加去甲肾上腺素引起的微循环障碍有明显改善作用。给高血压动脉硬化患者肌内注射，则可使脑血管阻力减小，血流入时间缩短，有温和的改善脑血循环作用。7.对平滑肌的作用葛根中多种异黄酮成分可能是舒张平滑肌的解痉成分，收缩成分可能是胆碱-乙酰胆碱和卡赛因R等物质，特别是大豆黄素具有抗乙酰胆碱作用。8.抗促癌及诱导癌细胞的分化作用葛根的有效成分提取物、大豆甙元可抑制HL-60细胞增殖，使细胞由原始的早幼粒发育为趋向成熟的中幼粒、脱幼粒以及成熟的杆状粒，分叶核细胞，提取物对HL-60细胞周期移行呈G1期阻断作用。大豆甙元在单独处理HL-60细胞，对细胞的诱导作用较弱，当大豆甙元与乳香的有效成分BC-4联合应用时，对HL-60细胞的生长有明显抑制和分化诱导作用。9.抗氧化作用从葛根中分离精制的黄酮类成分PG1能显著抑制氧化损伤引起的红细胞溶血，对微粒体的活性氧类 (—OH，O2造成的过氧化脂质的生成有抑制作用。10.降血糖作用小鼠灌胃给予葛根素，对四氧嘧啶诱发小鼠高血糖有抑制作用。对肾上腺素诱发的小鼠高血糖，仅在葛根素与阿斯匹林并用时显示降血糖作用。葛根煎剂对正常家兔有轻微降血糖作用。11.提高学习记忆功能葛根醇提取物及总黄酮均能对抗东莨菪碱所致的小鼠记忆获得障碍和40%乙醇所致记忆再障碍。葛根醇提取物尚能对抗东莨菪碱所致的大鼠操作式条件反射的抑制。12.对免疫功能的影响葛根提取物能增强巨噬细胞吞噬碳粒的功能。煎剂在体外能增强白细胞吞噬金黄色葡萄球菌的能力。葛根液与PHA或刀豆素A共同培养杂种及C3H纯系小鼠淋巴细胞，有促进 “淋转”作用。13. 其他作用葛根汁饮料能降低血醇浓度及使乙醇所致的血液粘度异常恢复正常，有解酒作用。葛根醇浸剂灌胃，对伤寒菌苗所致家兔发热有明显解热作用。大剂量葛根素及复方均能明显降低血清胆固醇含量。现代应用1. 高血压颈项强痛 每天用葛根10～15g，水煎分2次服，或用葛根片内服治疗222例，有效率达78%～90%。2.早期突发性耳聋 用葛根片口服或葛根黄酮注射液肌注，治疗100例，治愈25例，好转51例，总有效率76%。3.眼底病 用葛根黄酮注射液结膜下注射或球后注射，治疗视神经萎缩、中心性视网膜炎、陈旧性脉络膜炎、视网膜中央动脉栓塞等眼疾病，有较好疗效，用葛根提取物片剂内服治疗中心性视网膜炎37例，显效28例，好转9例。4.痔疮 用葛根250g研末，加入烧开的香油中搅均，外搽，每天1次，连用10天，治疗106例，痊愈94例，显效7例，好转5例。5.偏头痛 用葛根片 (每片含葛根素0.1g) 每次5片，每日3次，治疗53例，总有效率83%。6. 冠心病心绞痛 应用葛根片及葛根注射液治疗冠心病心绞痛75例，总有效率达 86.7%，心电图好转率44.4%，并有降低血清胆固醇的效应。
多往几个数据库里查询，是否准确关键是选择合适的搜索词。
我只知道中国知网，其他还真的不太清楚。作为一个没有正儿八经写过论文的人，能知道中国知网，还是因为前段时间的学术造假事件。但生活在信息大爆炸的社会，不论你想找什么样的文件，应该都可以在网络上进行搜索。每个专业都有自己相应的期刊，我想这也是一种重要的文献途径。其实你也可以咨询一下自己的导师，他们应该才是最清楚的。
图书馆和毕业论文是标配，至少在毕业前的两个月里你需要每天花5到6小时的实践待在图书馆。高校图书馆的图书量大且范围跨度广，基本上能满足本科毕业论文的文献搜集需求，最重要的是，学校图书馆的文献资料权威度高，因此不用担心文献质量差的问题。但是，大部分的图书是纸质的，因此在后期引用的过程中比较麻烦，同时毕业论文检测也会受此影响。
除了学校图书馆，网络平台应该是使用频率最高的文献搜集渠道，毕竟非常的方便。目前比较受欢迎的有知网、维普、道客巴巴、百度学术、谷歌文库，但是，这些平台的期刊居多，对于博士和硕士论文的参考价值不高，最重要的是文献的质量和真实性难以查证，存在很多的虚假信息和数据，因此在提交毕业论文检测前，建议大家在知网等比较权威的平台重新考证文献的来源。PaperPP上可以直接搜索这几个学术平台的文献，不用一个个去找了。
建议你多交结几位你们学院的优秀研究生学长学姐，因为他们已经有了相关的经验并且手上的文献资料比你丰富，当然有的导师也会直接根据学生的研究课题提供资料包，这些资料包的珍贵性可想而知，如果你有幸进入行业交流群，那就更不用担心参考文献的搜集了，行业群往往能第一时间发布最新的信息，如果你担心权威度，可以询问导师，当然，在毕业论文检测的时候，这些参考文献的质量也会一眼看出。
可以上知网，先搜索综述，然后在论文，我当时探索了半年，都是泪啊
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。