人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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在二十一世纪的未来，宁波市室验小学的中心，有一座巨大的建筑物-大本钟。这不是大本钟的模仿，而是一座高科技的智能教学楼。这座楼分成一个个小小的圆，那是一个个教室。现在，可以让你见识见识所谓的“高科技”啦。走上楼梯，来到四(五)班的教室门口，门口摆着好多双鞋，不用奇怪，教室是圆的，当然得穿特殊的鞋啦。在门框上，有一个指甲大小的洞，那是微形录像头，如果你晚到了便会自动发信息给老师，以防你不诚实，偷偷溜进来。教室的中央有一大个一大个的沙包，那是学生座椅，你随便怎么坐都可以，因为它有一个芯片，可以测你的心理，只要在听课就可以。如果没听课，它就会像一把扎满钉子的“活火山”，把你弄得痛苦不堪。教室里没有桌子，一人一个平板电脑，老师讲课的板书占一半，不用怕看不见，在为可以放大。另一半是录像机，把老师讲的课全程录像。 教室前面的讲台更牛，还有那个“大本钟”语。数老师(包括所有老师)要拖课，那把教室建成大本钟干吗?钟一响，学生倒安安稳稳的，老师在讲台上却被震得象在12级地震现场，五脏六腑都“蹦”了出来。如果学生很喜欢，只要在“课后评分”地方点一个好，老师就会留下来。“墙”上的黑板也有芯片，老师不用找文件，心里一想，文件就会立刻打开。芯片还能识别人。同学如果在动，不到5秒，电脑就会自动关机，以防坏掉。黑板角落一个个白色的，上面画有图案的是教室按扭，一按，相应的教室布置，让同学们和老师不会为没有教室而烦恼。 教室后边的图书角也很神奇。想到什么书，什么书就会被推出一个角，不用我们一本本地找了。图书角的边上有一个生物角，透明的玻璃里一个“动物园”一样的地方。每天都会引来许多好奇的眼睛，里面除了凶猛的野兽，其它动物几乎都不缺。进入边上的“更衣室”，一套适合你的衣服就穿在了你身上，再走进“迷你动物园”，边上不是透明的了，而是一望无际的“动物天堂”。尽管知道这是幻觉，但学是很吸引人。走近那些动物，衣服起了作用，让人听懂了它们的语言，还能和它们交流呢! 不止这些呢，节日里，“天花板”上的灯会身出五彩的光芒，平时只会在摔倒时变软的“地板”现在一不小心踩着了哪块，“砰”地一下就会炸出五色的彩带，立刻又自动恢复，为节日增添不少乐趣。 噢，差点忘记了，教室是园的，真正的目的就是不让老师体罚学生。因为那把“沙包椅”已经起到这个作用了啦! 在现在这样一个科技发展突飞猛进的社会，我们身边的电子产品逐渐变得人工智能化，它们正变得像人类大脑一样灵活、聪明。思维脱去了以往的死板，按程序行事而是更加贴近人类生活，有了感情色彩，不再冷漠。然而，与之相反却是正在使用它们的人们，在享受它们带来的乐趣和方便时，他们的思维 正在缓慢地流逝着。人工智能正一步步地吞噬着人们的思考方式以及能力，让人类步入失去价值观和同情心的危险地步，同时让其后果变得极其严重。 电子产品的人工智能化固然能够推进我们社会的发展，方便了我们的生活，科普了我们的知识，发达了我们的商业，加强了我们的军事，这是一个极好的现象。但是当我看到人与人在交流时失去了温度，只是刻意地去做出应答；无情地一个“不”，一个否定词带来的无限杀伤力；甚是在人们真正需要帮助时，不经过大脑思考直接忽视等等，都能给我们重重一击。这是冷漠无情，毫无温情所言，失去了价值观和同情心的一幕幕。人们只会拿着人工智能不停地滑动、点击、长按，一个个动作变得机械化，眼神始终在光源处停滞，慢慢地人们就不会关注身边的点点滴滴，它们的思维也就变得机器化，思考的方式和机器一样只会按程序套路来，僵硬的思维变得普遍化，现象变得广泛，那种人与人明明相识却擦肩而过，明明可以互帮互助却冷眼相待，让我感到心底里的难受，无奈。 就如同苹果公司总裁库克认为的一样：“我不担心人工能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心罔顾后果。”我们应该理性的思考，人与人之间多一点儿关心、关注，不要让这个社会失去色彩，失去温暖，失去它本该有的温馨和谐，不要让我们丢失了正确的价值观和人们本该拥有的同情心。我们不应该受人工智能的影响和控制，发自内心的去同情他人，面对事物的价值观要正确，我想这个世界会朝着更美好的方向发展。 现在的社会发展越来越快，科学家发明了一种新型计算机――人工智能。它能和人类“一样”思考。随着科技的迅速发展，计算机在普通生活中对于人们来说已经见怪不怪了。原本一些都需要人来完成的事，现在全部都可以用计算机来代替了，人们只要简单的操控它，便能轻松又准确的完成工作。而现在出现在人们眼前的是更高端的“人工智能”，它可以完全代替人来工作，它的思维和人一样，甚至比人的思维能力还要强。有些人类完成不了的事，它却可以完成。人工智能虽说很厉害，但机器人就是机器人，它永远都代替不了我们人类。人工智能是人类费尽心思创造出来的，它有的是全是线路的脑袋，聪明才智也是人类做出来的，它比人类聪明但它没有人类身上的许多东西。人类可以自己思考，有自己不同的思维方式，有感情，有价值观……但人工智能不会有，它有的只是在某个方面能够迅速又准确的操作。 虽说人工智能现在比不上人类，但科学家们还在研究地更深入。这既是科技发展的好方法/也是令人担忧的一件事。让人工智能变得越来越人性化，能更好的利用它来为世界做出贡献，是人类的生活水平得到提高，这是对人类社会发展的一大好处。如果在将来的某一天，科学家们研究发明了一个能够完全自主思考的人工智能机器人，然后肯定会有大批量的人工智能机器人被创造出来使用于各个方面，当人工智能有了能独立思考的能力后，它便会不再听命于人类，那个时候人类已经变得极度依赖人工智能，自己却什么都不会，变得跟机器人一样冷漠无情。那这个世界就变成了机器人的世界了，人类就销声匿迹了。 让科技发展是好的，但也不能不顾后果地大力研发，不然这个世界就太可怕了。 苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能计算机会像人类一样思考，我更担心地是人类会像计算机一样的思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。 我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但也可以给人类带来灾祸。对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，谨慎使用。
当前人工智能是科技领域的热点，也是产业互联网的重要组成部分之一，未来更多的人工智能产品将随着产业互联网走进传统行业。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的发展将对整个传统行业带来影响。人工智能的发展对于大学生就业的影响将体现在以下几个方面：第一：人工智能将促进岗位升级。人工智能的发展必然会带来岗位升级，大量的智能体（人工智能产品）将逐渐替代一些技术含量较低的工作岗位，随着人工智能的不断发展，未来更多的岗位将被智能体所取代，所以岗位升级将是一个持续推进的过程。第二：人工智能将降低岗位工作难度。智能化发展的重要目的就是提升工作效率的同时要降低岗位工作难度，通过资源整合等一系列手段来使得岗位工作任务更容易完成，所以在智能化时代掌握如何与智能体进行交流合作是非常重要的。所以对于大学生来说，掌握一定的人工智能知识是有必要的。从目前的知识结构来看，可以从编程语言开始学起，比如Python语言。第三：人工智能将创造出大量的工作岗位。人工智能的发展一方面会取代一部分工作岗位，另一方面也会创造出大量的工作岗位，这些工作岗位将集中在人工智能产业的周围，包括智能体的研发、生产、维护等环节。由于未来人工智能产品的应用领域将非常广泛，所以人工智能产业自身将创造出大量的就业机会。
由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。
人工智能发展对就业的替代效应和创造效应。当前实证研究主要关注了人工智能发展对就业的替代效应。尽管由于研究方法的不同，导致研究结论存在较大差异，但总体看替代效应不可避免。全球经济中一半以上的活动可能会被取代；尽管没有工作会被完全取代，但是60%的职业中至少有30%的活动会被取代，容易被取代的工作主要是在结构性和确定性环境下的体力劳动以及数据收集和处理工作。人工智能发展对就业同样具有较强的创造效应。一是人工智能快速发展会促进经济发展，继而创造出更多的就业岗位。人工智能的崛起还非常有可能创造出新的产品和服务，进而催生出新的职业和业务，类似于互联网经济产生的效应。二是人工智能产业发展对其他产业具有关联带动效应。就像智能手机的出现，看似替代了一些岗位，但同样衍生出更为广阔的新市场，产生了新的就业机会。三是人工智能发展带来工作效率的提升，继而降低成本、增加需求。尽管人工智能发展可能带来较大规模的替代效应，但很多学者仍持比较乐观的态度。许多专家认为，新技术创造及衍生的工作岗位将远远超过它所取代的数目。不过，这种乐观应该是谨慎的，除了需要应对可能出现的大规模结构性失业，还要考虑收入不平等、社会稳定等各种相关的问题。
2017年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。未来，随着人工智能的发展，未来它可能改变现有的人类生活和工作方式，完全可以预见，未来的几十年间，某些专业岗位很有可能被取代，而相对一部分专业岗位的就业率！
未来它可能改变现有的人类生活和工作方式，完全可以预见，未来的几十年间，某些专业岗位很有可能被取代，而相对一部分专业岗位的就业率！
随着科技的进步，人工智能已经深入社会各行各业，推动着社会的变革和转型，对大学生就业既是机遇又是挑战。在人工智能这个新生态塑造社会各行各业的过程中，实现大学生就业的软着陆，离不开政府、企业、高校及大学生的参与。我们先来分析一下人工智能：1 人工智能技术应用领域与影响 1.1 智能感知主要分为模式识别与自然语言理解两个模块，其中模式识别即通过计算机来代替人类或者帮助人类感知，模拟人类感知外界的能力，将计算机模拟识别系统作为研究对象，促使计算机系统具有人类感知外界的基础能力，通过感官来对外界信息进行接收、识别以及理解。而自然语言理 解，即以计算机作为载体，完成文本资料的阅读并建立内部数据库，以另 一种语言的形式来进行转换，通过给定指令来获取知识。1.2 智能学习学习能力一直都是人工智能研究的主要内容，同时也取得了显著成就。学习作为获得知识的基础手段，现在应用的如机器学习、计算智能、神 经网络以及进化计算等，计算机可以通过智能学习类获得各类知识。并且，机器学习可以早日发现人类学习的机制，寻找并确定大脑皮层存在的奥秘，作为下一阶段学习方法更新和优化的基础。智能学习一直都是人工 智能研究的关键，思维与行动具有创新性，且应用的方法手段也在不断更新，对进一步研发和应用具有重要的促进作用。1.3 智能推理智能推理主要涉及到的为问题求解、逻辑推理、定理证明以及自动程序设计等，可以说其是人工智能研究最为持久的领域之一。要求人工智能在解决问题的同时，可以根据具体条件，来进行假设推理，要求其具有一定直觉技巧。专家系统可以看作为一个相对完整的智能计算机程序系统， 以大量专家知识作为基础，对相关领域内的难题进行分析和解决，并且大部分情况下需要根据不完全、不精确的信息来得到结论[1]。想要达到自动 推理、解决问题的目的，需要保证计算机掌握人类编程理论，并自行完成程序设计，是实现自动程序的根本。1.4 智能行动智能行动为人工智能现在应用最为广泛的项目，常见的如智能控制、机器学习、智能检索、分布式人工智能、智能调度与指挥、人工生命、数据挖掘与知识发现等。所谓智能行动，即对机器人操作程序的研究，由最小程序着手，完成最佳规划，最终获得完美机器人移动序列，实现人工生命。
人工智能发展对就业的替代效应和创造效应。当前实证研究主要关注了人工智能发展对就业的替代效应。尽管由于研究方法的不同，导致研究结论存在较大差异，但总体看替代效应不可避免。全球经济中一半以上的活动可能会被取代；尽管没有工作会被完全取代，但是60%的职业中至少有30%的活动会被取代，容易被取代的工作主要是在结构性和确定性环境下的体力劳动以及数据收集和处理工作。人工智能发展对就业同样具有较强的创造效应。一是人工智能快速发展会促进经济发展，继而创造出更多的就业岗位。人工智能的崛起还非常有可能创造出新的产品和服务，进而催生出新的职业和业务，类似于互联网经济产生的效应。二是人工智能产业发展对其他产业具有关联带动效应。就像智能手机的出现，看似替代了一些岗位，但同样衍生出更为广阔的新市场，产生了新的就业机会。三是人工智能发展带来工作效率的提升，继而降低成本、增加需求。尽管人工智能发展可能带来较大规模的替代效应，但很多学者仍持比较乐观的态度。许多专家认为，新技术创造及衍生的工作岗位将远远超过它所取代的数目。不过，这种乐观应该是谨慎的，除了需要应对可能出现的大规模结构性失业，还要考虑收入不平等、社会稳定等各种相关的问题。
由IBM研发的世界首位人工智能律师ROSS已于2016年就职于纽约Baker & Hostetler律师事务所，帮助处理公司破产等事务。而近期，以色列公司Lawgeex举行了一场人机比赛：AI和人类律师PK，在4 个小时内审查五项(共14页)保密协议，结果20名经验丰富的人类律师无论从时间还是准确度上都远逊于AI，被机器完败。
人工智能对大学生就业的消极影响 3.1人工智能的替代效应 人工智能技术发展对大学生就业产生了替代效应，一方面是人工智能发展必然会提高技术水平，部分企业将实行自动化生产，劳动生产率得到提高，在生产规模不变的条件下将直接导致就业岗位的减少与调整;另一方面，因为人工智能使技术得到发展，在相同时间内企业单位资本存量创造的产出增加，提高了投资效率，形成劳动、资本节约型技术进步，进而导致劳动和资本之间的替代。此外资本替代劳动的劳动节约型技术进步更是大势所趋，因此人工智能技术发展通过生产要素替代形成了对岗位需求的破坏效应。 3.2人工智能的破坏机制 人工智能技术发展替代就业的破坏机制主要包括劳动工具改变、管理效率提升、劳动市场需求破坏机制：（1）劳动工具改变机制。人工智能发展对就业的影响最先表现在劳动方式的变更上。使用先进人工智能技术，不仅提高了人类劳动的效率，而且还大量减少了生产对劳动者体力的需求。（2）管理效率提高机制。人工智能技术进步还创新了管理方式、手段、理念等，优化了企业生产管理方式，提高了管理效率，节省了劳动力，致使就业量下降。 （3）劳动市场需求破坏机制。从人工智能技术进步的长期趋势看，技术进步增加了对高技能劳动力需求，降低了对低技能劳动力需求，从而提高了低技能劳动力就业难度。除此之外，人工智能技术进步还增加了劳动力的知识积累，提高了劳动者的技能，从而进一步提升了劳动生产效率。在生产规模不变的条件下减少了就业岗位。 4人工智能对大学生就业的积极影响 4.1人工智能对大学生就业的替代与创造效应 在更为广阔的经济体中，对于多数类型的任务，机器相比人类将占据越来越多的优势。人工智能发展会取代一些职业和工作，但与此同时也会创造一些新的岗位和就业。在2014年华盛顿皮尤研究中心于做了一项“2025 年人工智能包括机器人对劳动力市场影响预测”的调查，有将近两千名专家发表了自己的看法和意见。其中，48% 的专家认为未来大量蓝领和白领工人将被机器人所取代，即导致“技术性失业”的情况;而剩下的专家则充分相信人工智能无法与人类智慧相匹敌，认为人工智能发展技术取代的岗位不及创造的岗位，人类会像工业革命历史上那样创造出更多的工作行业和岗位。在经济学中，技术性失业是指由于技术进步而导致的失业，这并不是因为人工智能兴起或发展才出现，它于资本主义时期（此处的资本主义特指“机械化经济”，最初形成于1760—1830年，（即第一次工业革命时期）刚兴起的阶段就产生了。举一个简单的例子：纺纱机和织布机的应用使得生产力提高，劳动岗位减少，工人失业，但这只是暂时性的。机器的应用和工人的失业导致劳动力成本的下降，所以棉布的价格下降，从而使人们习惯穿内衣，对棉布的消费需求随之扩大，继而对工厂劳动力的需求增加。由此可见，技术进步与创新不仅能够创造新的财富和服务，还能因此带来其他领域更多的就业岗位，甚至带来前所未有的工作行业。此外我们不应该只将注意力集中于职业。在目前人工智能技术的影响下，只有极少比例的职业可以完全自动化。例如，尽管证券从业人员、导游、秘书的工作被计算机替代的机率高，但这些岗位的工作内容涉及面对面互动和团队之间的高度配合，这些都是机器人难以做到的。有关媒体报道，2017 年中国人工智能技术类工程师的招聘量将达到 2014年的 8.8 倍;在各大招聘网页上，10 个有关人工智能的职位中，有 9 个处于空缺的状态，中国对人工智能领域的人才需求量巨大，在未来几年可能猛增至 500 万人。综上所述，不论是从短期还是中期来看，人工智能对大学生就业的创造效应都是极为乐观的。
随着现代科学技术的飞速发展，人智能崛起引发担忧，因为凡事都有两面性。下面由我为大家介绍人工智能发展的利弊分析，希望能帮到你。人工智能的利弊分析 据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，若人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的 辩论 正在悄然兴起。 诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。 其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。 “机器问题”和解决方案 启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。 失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。 但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。 尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的 经验 表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的 教育 和福利体系适应这种转变。 这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。 聪明的回应 技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机 学习计划 ，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。 此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。 对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可取。反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。 尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。 人工智能与机器人的区别 人工智能，这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译，以前是每个单词的翻译，随着搜索引擎的崛起，人们把自己想说的话都发到了网上，然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来，就成了一些例句，例句再经过语言的拼凑，电脑语法的组织，选出最佳的表述，这样就得出了翻译的语句，如果需要再人工智能一点，那就加上我们的语音识别与语音朗读(这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的)。这就是我们的人工智能。 机器人，所需的条件基本就是人工智能+物理外壳，最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人，那当然得具备有各种识别，各种感应器，我来预见一下，如果中国的机器人行业发展，首先会用到哪些公司的识别系统吧。 语音识别，讯飞科大 物体识别，百度识图 人脸识别，阿里巴巴 视频识别，迅雷公司等等的各种识别，再加上温度感应，距离感应方向感应等等，其实最重要的一点就是要有个脑袋，我想如果中国可以，应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。 一个是系统，靠算法实现，另外一个是实体，也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。机器人不过是人工智能的一个载体，人工智能笼统来说分为强人工智能与弱人工智能之分，目前我们所见到的还是弱人工智能，智能专注于某一领域，比如51AI房地产人工智能客服回答数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会进一步提升。想特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴，根据路况，速度等参数快速的做出决定。未来有一天强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样，用于判断、情感、超强学习能力，但是不知道这种强人工智能在有生之年能不能见到。 机器人时代给我们带来的弊端 (1)机器人的大规模使用，必然带来大规模的失业。很多人必然被机器人所取代。而大规模的失业，一则给政府带来沉重的负担，二则必然使需求下降，千千万万的企业不得不破产。科幻作家科利·多克托罗(CoryDoctorow)在BoingBoing网站上写道：“如果我们坚持认为，机器人提高生产力带来的好处应该归功于机器人所有者，那么我们肯定会迎来这样的未来：没有足够多的机器人所有者会购买机器人制造的所有东西。” (2)机器人时代的到来是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难。人类可能因此而灭亡。 (3)机器人时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。 (4)机器人时代的到来，将出现各种各样的机器人兵团。特别是在军事领域，机器人兵团将给很多人带来灾难。与之同时，也必将出现反机器人军队(兵团)。人类社会及一切事物就是在矛盾斗争中发展的。 猜你喜欢： 1. 人工智能的利与弊作文 2. 有关人工智能利弊的英语作文 3. 关于人工智能的利与弊的作文 4. 关于人工智能利弊的论文 5. 人工智能的利与弊论文 6. 人工智能利弊作文 7. 人工智能利弊的论文 8. 关于人工智能利弊的论文
想避免这种情况的话，这时间我们就应该减少依赖AR语音助手，而且我们也可以锻炼孩子的逻辑思维能力以及提问题的能力，多提升孩子的解答以及思想，更有助于孩子后续的发展和进步。
应该避免智能产品对儿童的过度影响，平时不要经常给他们玩电子产品，要多和他们进行一些亲子游戏，给和他们玩一些开发智力的游戏。
人工智能可以替代会计做很多事情，减少工人数量！
关于人工智能对会计行业的影响如下：
随着科技的发展，人工智能技术随着深入的研究，已经逐渐应用于各行各业中，同样会计行业也不例外，由于人工智能可以促进会计向高效率、低成本以及低错误率的方向发展，使得传统会计人员面临着被淘汰的风险，
而我国四大会计事务所也开始引进财务机器人，对于正处于新时代的财务会计人员而言，应该学习什么样的技能来应对时代发展趋势，成了当务之急，在对会计人员的发展中，如何应对和挑战人工智能带来的影响，是当今会计人员需要重点考虑的。
随着智能化技术的发展，各种财务软件应用而生，智能化成为会计行业发展的趋势，如今依靠全智能化财务软件和电子发票管理制度，就可以实现对财务账目的自动生成，这给财务人员带来了极大的挑战，
所以财务人员需要积极认识到当下会计行业的发展趋势，积极应对人工智能技术和会计行业发展，抓住机遇、迎接挑战是会计人员必须要面对的。
人工智能技术在我国会计行业应用中的现状我国人工智能仍处于起步阶段虽然人工智能目前还无法完全应用于会计行业发展，所以不管是财务会计还是审计，依旧只有部分工作场景需要用到人工智能，未来的人工智能想要在会计行业现实更深层次的应用，就需要更进一步发展与实践。
人工智能在审计方面的应有有待提高虽然人工智能的技术已经得到了广泛的应用，但在对主观判断上，依旧需要依靠会计人员来处理，所以在财务会计中，仍需要有经验丰富的会计人员进行总结，并在审计过程中，还需要对人工智能处理是否进行合理判断，避免人工智能发生错误的处理。
将人工智能有效的融入到财务会计中在我国会计行业的发展中，由于财务会计的账、表、证都需要会计人员亲手完成，因此在通过智能化财务软件，有利于企业财务处理变得更加方便和快捷，从而极大的提高了财务的运营效率。
通常在财务管理和自动化财务流程识别中，人工智能完成每个任务和步骤都可以被监控和记录下来，在企业财务审计中有着重要的作用，能够满足企业发展的需求，实现企业成本的降低。
(一）提高了财务工作水平人工智能具有着显著的特点，其是计算机技术的分支，具有着计算机技术的诸多特征，其能够实现财务信息的高效率和高精度获取、录入、合并、分析和管理等，这比人工方式具有诸多的优越性。人工智能具有着数据分析和传输的高效性，并且数据处理准确度也十分高，其在短时间内就能够实现对大规模数量的数据信息进行整理和分析，并将这些信息数据的分析结果进行直观化呈现，从而有效的提升财务工作水平。人工智能技术信息处理的速度是人工方式不能够比拟的，同时它还能够不间断的进行运作，这也是人工方式所不能实现的，其高精度和高强度的工作，正好符合财务工作的性质，对财务工作的管理和发展起到了积极的影响。（二）解放了财务人力资源人工智能能够一定程度的代替人工方式的工作内容，从而实现对财务人力资源的解放，财务人员可以和人工智能进行结合，在充分利用人工智能技术的基础上，更好的发挥其经验作用，将更多的精力投入到关键性工作中。人工智能代替人工方式可以快速实现对大量财务票据信息的录入、整理、核实和管理等工作，并运用自然语言以及文字处理等技术来模仿人类思维进行票据信息的处理，同时还可以代替人工行为进行财务合同条款的读取，并将其制成相应的表格和模板，这些繁杂的内容往往需要财务人员耗费大量的时间和精力才能够完成，而通过人工智能就实现了对这些工作的快速完成。另外，人工智能不仅可以实现财务信息的高质高效管理，同时还能够为财务管理和企业发展提供良好的决策分析依据，制定发展战略，促进企业科学稳定发展。（三）财务工作也面临着严峻挑战人工智能尽管经过了长期的发展，但是其技术水平还并不成熟，还处于不断的探索和研究阶段，这也是人工智能在财务工作应用中需要认识到的问题。人工智能能够对那些明确规则的财务数据工作进行处理，但是对于一些非机构化的财务数据访问、分析和处理等流程，是不能实现管理的，这就需要财务人员充分认识到人工智能技术应用的局限性，做好对人工智能技术的合理利用。另外，人工智能在很多方面是不能代替人工方式的，想要充分做好财务工作，还是需要财务人员和人工智能共同合作和协调，这对财务人员也提出了更高的要求，需要他们对人工智能技术具有良好的掌握。
人工智能对会计行业的影响和应对研究方法主要是现在各行各业的低等会计慢慢的会消除由人工智能的软件代替，而我们现在需要的是税筹划和懂经营管理性的会计