基于NLP,ASR及TTS技术的智能语音分析工具-负责语义分析部分（论文替代） ?基于SpringBoot的用户音乐平台 ?家装设计公司客户关系系统 ?基于机器学习的文本语义分析工具 ?基于微信小程序的私教预约系统 ?标准化轮胎仓库管理系统 ?公务机典型试飞科目数据处理系统 ?基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现 ?基于ThinkPHP的自适应的网上订餐平台的设计与实现 ?基于语音与触控技术的移动端动画制作工具的设计与实现 ?基于WIFI的定位系统的设计与实现 ?MOOC视频内容推荐工具的设计与实现 ?基于人脸识别的智能小区门禁系统设计与实现 ?可定制智能信息查询与检索系统的设计与实现 ?火车订票系统的设计与实现 ?魔方网站的设计与实现 ?家庭理财管理系统设计与实现 ?基于卷积神经网络的图像风格化处理 ?基于卷积神经网络的图像修复系统设计与实现 ?基于深度学习的目标实例分割 ?基于web的云智教育在线平台设计与实现 ?基于纹理分析的医学图像处理 ?基于全卷积神经网络的医学图像分割 ?基于Unity的2D ACT游戏的设计与实现 ?基于人脸识别的签到系统的设计与实现 ?智慧校园语音交互系统的设计与实现 ?基于Android的旅游车服务程序的设计与实现 ?基于Unity的2D 平台动作游戏的设计与实现 ?基于IOS平台的校园社区生活APP的设计与实现 ?点播影院运营系统的设计与实现 ?基于javaweb的任务流程辅助系统 ?基于移动端的英语口语学习软件设计实现 ?中国天气质量数据展示与分析系统实现 ?经典诗文爱好者学习交流平台的设计与实现 ?基于Mycat中间件的班级事务处理系统的设计与实现 ?公安巡查任务派单执行系统的设计与实现 ?基于Android的手机防火墙的设计与实现 ?基于Android的英语生疏度智能规划单词学习软件 ?基于Opencv的行人检测系统设计 ?基于Unity3D的潜入类动作游戏的设计与实现 ?基于Unity3D平台开发的射击类游戏 ?基于主题和社会的top-N推荐系统的设计与实现 ?基于虚幻4引擎的游戏开发 ?基于人工智能谱曲的设计与实现 ?基于Unity3D的rpg风格迷宫游戏设计 ?基于Android的手机使用时间控制应用 ?基于手机的校园理发店排队系统 ?幼儿园门口家长接送准入系统 ?土地补贴领取者认定软件开发 ?物联网平台前端设计与实现 ?基于容器的持续集成平台设计与实现 ?基于微信小程序的在线抽签系统设计与实现 ?协作式会议纪要系统设计与开发 ?面向工程教育专业认证的毕业生反馈系统设计与开发 ?基于微信小程序的共享平台设计与实现 ?支持模板的在线简历系统设计与开发 ?基于树莓派的家庭监控系统设计与开发 ?无人超市货物自动上架系统设计与实现 ?PCB电路板焊点缺陷检测系统设计与实现 ?大型展馆展位自主导航系统设计与实现 ?智能人员考勤管理系统设计与实现 ?智能门禁系统设计与实现 ?无人超市人脸支付系统设计与实现 ?服务外包系统设计与实现 ?基于NVIDIA TX2的货物识别系统设计与实现 ?招聘网站数据类人才招聘特征分析与挖掘的算法实现 ?基于大数据的图像标注软件设计与实现 ?基于深度学习的垃圾识别分类研究与实现 ?基于时间序列的医疗数据分析算法研究与实现 ?基于Django架构的电池建模软件的开发研究 ?人脸识别中活体检测技术研究 ?新能源汽车车联网云平台系统 ?基于安卓平台的家校合作移动端的设计与实现 ?基于深度学习的图像风格艺术化 ?静态图像人体轮廓提取方法的研究 ?视频课程在线学习系统的设计与实现 ?基于风格轮动模型的移动跟踪止损策略的设计与实现 ?基于Unity3D平台的解谜游戏设计与实现 ?基于cocos2d游戏引擎的战机射击游戏的设计与实现 ?基于微信的在线付费课程学习平台 ?基于半脆弱水印的数字图像版权保护系统设计与实现 ?基于HTML5的跨平台塔防游戏的设计与实现 ?基于Unity3D的飞行类游戏开发与实现 ?基于重力感应的移动手机游戏开发 ?基于Unity3D的赛车游戏开发与实现 ?基于Unity3D的射击游戏设计与实现 ?基于Unity3D的闯关类游戏设计与实现 ?基于深度学习的行人检测 ?基于张量分解的脑纹识别研究 ?基于Java的示波器软件设计 ?C语言简单编译器设计与实现 ?网络大数据的同步分流Java程序设计 ?基于Java的虚拟文件系统设计 ?基于Java的mySQL管理程序设计 ?基于印染数据的可视化系统设计与实现 ?基于雾霾数据的分析与预测系统设计与实现 ?基于校园数据的分析与管理系统设计与实现 ?基于raft算法的分布式内存系统开发 ?基于海洋数据的分析与预测系统设计与现实 ?基于OAuth2.0+JWT的单点登录系统研究与实现 ?基于在线零售数据的分析与管理系统设计与实现 ?基于工厂生产数据的成本分析和预测系统 ?基于深度学习的蛋白质种类检测和识别研究 ?基于深度学习的图像拼接技术研究与应用 ?基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究 ?基于深度学习的单目图像深度估计 ?基于深度学习的图像微变化检测算法研究 ?基于深度学习的文字识别与检测算法研究 ?基于深度学习的音乐分类算法研究 ?在线投票系统设计与实现 ?购物网站设计与实现 ?一个博客网站的设计与实现 ?基于android平台的考勤系统实现 ?一种基于Web的办公辅助系统设计与实现 ?基于目标检测的人流量自动统计算法研究与实现 ?网上预约开放式实验室管理系统 ?小区物业综合管理系统的设计与实现 ?校园网络信息安全监控系统的设计与实现 ?基于 B/S模式的在线考试系统的设计与实现 ?基于Python的数据集分析 ?基于Android的智能快递代领系统 ?基于web的聊天室构建 ?银行分销商管理 ?梦幻酒店管理系统的设计和开发 ?涉外企业进销存管理系统的设计和开发 ?图书网络销售系统的设计与实现 ?党员信息管理系统的设计与开发 ?远程桌面监控系统 ?视频会议系统的设计与开发 ?台球厅计时收费管理系统的设计与开发 ?物流综合管理系统的设计与开发 ?"基于树莓派的实时目标检测研究 ?"基于深度学习的流行度预测研究 ?"基于深度学习的艺术画风格识别 ?基于深度学习的时尚标签识别 ?基于机器学习的车牌竞价价格预估 ?基于深度学习的快速目标检测研究 ?毕业生生活用品出售网站系统开发 ?基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现 ?基于SSR渲染Patreon模式下的轻量级博客站点 ?一体化的宠物用品综合销售管理系统 ?基于深度学习的跨模态医学影像处理与分析 ?基于安卓的网上电影订票系统的设计与实现 ?“互联网+”环境下新型诊所综合管理系统设计与实现 ?面向新鲜蔬果快速供应的仓库管理系统设计与实现 ?面向数字货币的量化系统 ?网络数据爬取及可视化分析----天气数据分析 ?网络数据爬取及可视化分析---图书阅读分析 ?网络数据爬取及可视化分析---影视数据分析 ?基于智能手机的车辆管理系统设计与实现 ?基于智能手机的个性化定制问卷调查平台的设计 ?基于Python的主流Web开发框架研究及实现 ?基于智能手机的单位共享图书借阅系统设计 ?网络数据爬虫及可视化分析--职场状况分析 ?基于协同过滤的电影推荐系统 ?基于微信小程序的旅行记忆系统设计与实现 ?机车能耗信息服务系统 ?基于OpenCV车牌识别系统 ?基于安卓的鲜花交易app设计 ?基于深度学习的公共场所客流运动模式分割算法研究 ?基于数据挖掘的单车用户特征识别 ?基于IOS的GitHub手机客户端 ?基于HTML5的化妆品销售网站的设计与实现 ?基于微信的车辆例保管理系统设计与实现 ?基于微信的设备故障报修管理系统设计与实现 ?基于微信的仓库物资出入库子系统设计与实现 ?公交电动车辆电量监控管理子系统设计与实现 ?基于spirng框架的校园邮件收发管系统设计与实现 ?基于微信的休息室出入管理系统设计与实现 ?基于Qt的设备保养计划系统设计与实现 ?基于spirng框架的在线书城系统设计与实现 ?基于SSH汽车修配厂红旗汽车修理厂物资流通管理系统设计与实现 ?中型体育用品商店管理系统设计与实现 ?高校科研信息管理系统设计与实现 ?小型企业网上订单系统的设计与实现 ?城市公交查询可视化系统的设计与实现 ?交通信息网上查询系统的设计与实现 ?基于SSH门诊药品查询系统的设计与实现 ?中小型企业财务票据管理系统设计与实现 ?基于微信的沙龙会小程序的设计与实现 ?基于微信的同学会小程序的设计与实现 ?基于electron的云音乐桌面应用的设计与实现 ?基于vue的在线考试应用的设计与实现 ?基于reactjs的在线考试应用的设计与实现 ?人工智能技术在电磁场仿真中的应用 ?人工智能技术在电路优化中的应用 ?基于websocket的在线客服系统设计和实现 ?基于遗传算法的客服人员管理系统设计和实现 ?万能生活君微信小程序设计与实现 ?基于协同过滤的广告推荐算法设计与实现 ?中国传统文化学习平台设计与实现 ?基于Android的Ddily Health APP的设计与实现 ?集中式日志收集分析平台的设计与实现 ?基于微信小程序的展讯平台设计与实现 ?基于网络爬虫和数据分析对淘宝用户进行智能化商品推荐 ?爬虫系统中基于规则的智能Agent模块的设计与实现 ?基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现 ?基于全文检索技术的智能人才管理系统的设计与实现 ?面向信息类网站的通用爬虫系统的设计与实现 ?基于情感分析算法的新闻分类系统的设计与实现 ?基于聚类算法的离群点数据分析系统的设计与实现 ?modeling to trends predicting of global languages and location selecting for new offices(论文替代) ?IOS音频视频播放器的设计与实现 ?在线画展系统的设计与实现 ?基于Android的个人跑步App设计与实现 ?基于android的个人旅行APP的设计与实现 ?基于大数据的公交线路客流预测研究 ?基于Android平台的生活健康助手的设计与实现 ?基于PCA-SVM的分类方法研究 ?代码自动修复平台的设计与实现 ?代码抄袭检测平台的设计与实现 ?Android系统性能监测工具 ?基于主题模型的代码评论分析 ?基于2D物理引擎（刚体）的H5小游戏 ?基于爬虫的Android APP评论分析 ?基于2D物理引擎（胶体）的H5小游戏 ?基于android的减重管理APP的设计与实现 ?企业轻量级财务系统的设计与实现 ?企业出差行程可视化管理系统的设计与实现 ?基于Android的家庭健康档案APP的设计与实现 ?企业内部订餐小程序的设计与实现 ?交互式影评网站的设计与实现 ?演出类活动点评网站的设计与实现 ?基于自然语言处理模型的公共自行车数据分析 ?基于web的电影推荐系统 ?基于OpenCV的车牌识别系统 ?基于网络数据流信息的可视分析系统 ?基于spark和hdfs的公共自行车数据存储分析系统 ?基于移动端的实验课程管理系统设计与实现 ?代驾app设计与开发 ?基于三维卷积神经网络的肺癌辅助诊断 ?基于深度学习的水果种类识别 ?工人维修路径优化算法研究 ?基于数据挖掘的网上房源信息可视化分析与智能推荐 ?图像文本语义描述自动生成方法实现 ?基于maven+SSM架构一站式城镇商品一体化web服务 ?文件加密与隐藏工具设计与实现 ?PLC图形编辑软件 ?基于深度学习的超分辨率图像重建 ?基于分布式爬虫的搜索引擎设计与实现 ?工业大数据可视化方法研究和开发 ?快速图像风格迁移方法研究与实现 ?基于双目视觉的实时调整识别方法研究与实现 ?基于Android的新闻推荐客户端设计与实现 ?基于OpenCV的人脸识别卡通贴图软件 ?puma机器人的运动控制设计与开发 ?模式文件XSD自动生成类工具的研究和开发 ?双目视觉伺服系统的研究和开发 ?基于运动控制器的实时伺服控制插补算法优化与开发 ?PLC程序的形式化验证方法研究 ?C#语言编辑器设计与开发 ?五棵松分布式任务系统设计（研究）报告-任务调度模块（论文替代） ?五棵松分布式任务系统设计（研究）报告-信息交互模块（论文替代） ?分布式购物网站 ?农副产品直销平台的设计与实现 ?多对一语音转换软件设计 ?基于深度学习的摄影参数预测 ?基于多模态信息融合的图像美学质量评价 ?基于生成对抗网络的图像域迁移 ?基于深度学习的图像目标检测 ?基于深度学习的行人重识别 ?英语选词填空智能作答机器人 ?基于深度学习的花名识别 ?基于深度学习的图像美学质量评价与增强 ?基于大数据的个性化音乐推荐系统 ?基于Python的个性化电影推荐系统研究 ?基于TensorFlow的图像风格迁移 ?基于特征相似度的图像检索系统 ?基于GroupLens网站数据集的社交关系改进技术研究 ?"基于正弦函数的参数标定与成像-数字图像处理在CT中的应用（论文替代） ?基于正弦函数的参数标定与成像-CT反投影重建成像（论文替代） ?基于Phthon的糖尿病风险分析 ?基于VACP的疟疾风险预测系统设计与实现 ?基于时空的包虫病监控系统设计与实现 ?鸟语者APP的设计与实现 ?基于PHP的eBird站点设计与实现 ?基于Phthon的中国影业数据分析 ?基于深度学习的高性能物体检测与分割模型 ?基于微信小程序的《US》易物社区 ?高校学生综合服务信息平台 ?Interstate Energy Compact Optimization Study（论文替代） ?基于Android的运动社交app设计与开发 ?Spring Boot博客系统开发 ?基于Spring框架的书籍推荐系统 ?基于Java实现电商后台权限管理子系统 ?基于Spring框架的音乐推荐系统 ?校园新闻在线发布系统的设计与实现 ?校园社团网络招聘系统的设计与实现 ?学生学习评价系统的设计与实现 ?锐格在线课堂系统的设计与实现 ?学生家校联系系统的设计与实现 ?"气象卫星云图接受软件系统的设计与实现 ?基于数据挖掘的动态多因子选股的量化投资模型研究 ?基于FPGA的示波器设计 ?可配置的通用垂直搜索引擎设计 ?基于移动平台点名系统的研究 ?基于“微信小程序”的校园体育赛事系统的设计 ?基于多图像的三维稠密地图重建 ?基于WEB的远程数字电路实验系统的研究 ?基于Vue.js的家庭医生小程序 ?科技人才搜索微信小程序开发 ?基于python的在线自动判题系统设计与实现 ?基于深度学习的军事目标检测方法研究 ?基于机器学习的垃圾短信过滤 ?基于cocoscreator引擎的微信小游戏开发 ?基于卷积神经网络的人脸识别技术研究 ?基于vue框架的社团活动管理平台的设计与实现 ?基于vue框架的竞赛信息发布及组队系统设计与实现 ?基于Scrapy的房屋租赁信息分析工具的设计与实现 ?社交网络的数据分析与可视化系统的设计与实现 ?基于Android的图片管理软件的设计与实现 ?一种改进的多层次HOG行人检测方法 ?基于ELK的用户行为分析系统设计与实现 ?CT 系统参数标定及成像(论文替代) ?区块链能源互联平台设计报告-区块链智能合约开发（论文替代） ?基于DPoS区块链的智慧能源互联网平台设计报告—架构设计部分(论文替代) ?基于DPoS区块链的智慧能源互联网平台设计报告-前端开发(论文替代) ?虚拟现实实验室学习以及管理系统 ?基于人脸识别技术的实验室门禁系统设计与实现 ?手机平台小区共享停车系统开发 ?手机平台的个人移动地图软件开发 ?实时跟踪的外卖管理软件开发 ?移动终端餐厅排队点菜系统开发 ?实验室智能预约管理系统 ?基于B/S结构的机票实时比价系统 ?基于Android的学习安排提醒软件设计与实现 ?基于Android的个人理财软件 ?基于Android手机的PM2.5数据通知和提醒 ?基于微信的餐厅排队叫号系统设计 ?Implementation and development of social dating web app ?Design of QR code-based Tourism Guide System ?Design of Android-based Smart Calendar ?基于Android二手生活用品微店APP的设计与实现 ?基于B/S结构的智能插座服务器开发 ?基于物联网技术的智能垃圾桶开发 ?基于光传感器的垃圾智能分类 ?基于Android的日程安排软件设计 ?基于LBS的运动社交应用 ?基于Android的儿童成长记录助手app设计与实现 ?基于Android的商品比价系统设计与实现 ?基于树莓派的智能家居管理平台设计与实现 ?基于机器学习的用户位置信息预测研究 ?学习达成度评测系统设计与实现 ?A B2C goods selling website like Taobao ?A web-based classroom booking system ?界面自适应的公寓日租交易网站设计与实现 ?基于Android的物品拍卖交易系统 ?带内部约束的四边形网格生成方法研究及实现 ?基于扩散曲线的矢量卡通图像生成方法 ?基于模型内部骨架的扫掠体六面体网格生成方法 ?C++到Python语言子集转译器的设计与实现 ?一种新的Lua语言解析器设计与实现 ?一种基于JavaScript富文本编辑器的设计与实现 ?基于JS的思维导图编辑系统设计与实现 ?编译原理在线学习平台 ?带有静态类型系统的JavaScript的设计和实现 ?C++到Java语言子集转译器的设计与实现 ?基于微信小程序的杭电学生互助社区 ?基于WEB的个性化教师辅助系统的开发与设计 ?基于WEB的在线教育网站的开发与设计 ?基于微信的电商平台开发与设计 ?基于Spark的教育数据分析系统的开发与设计 ?基于WEB的热点新闻推荐系统的开发与设计 ?基于CiteSpace的在线教育知识图谱分析与设计 ?基于微信的智慧学习系统的开发与设计 ?基于微信的热点新闻推荐系统的开发与设计 ?面向脸谱的网络数据采集与分析系统研发 ?面向领英的网络数据采集与分析系统研发 ?面向微博的网络数据采集与分析系统研发 ?面向新闻网站的网络数据采集与分析系统研发 ?面向暗网的网络数据采集与分析系统研发 ?面向Instagram的网络数据采集与分析系统研发 ?基于组合学习的产品分类 ?基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测系统设计与实现 ?人物关系三维可视分析 ?基于即时数据的GDP预测 ?可视分析辅助的分类方法 ?银行资金管理系统贵金属交易模块设计与开发 ?爱宠社区之宠物婚介模块设计与开发 ?爱宠社区之宠物用品商店模块设计与开发 ?爱宠社区之宠物医院模块设计与开发 ?影视分享APP的设计与实现 ?面向清包的家庭装修app之装修材料模块设计与实现 ?面向清包的家庭装修app之工人模块设计与实现 ?“随手快递”App平台系统 ?基于区块链技术的web端DAPP实践——杭电是个圈 ?基于web端失物招领系统 ?"信息化配电综合服务平台设计与实现 ?基于web的客栈、公寓、民宿的管理平台 ?基于cnn的图像艺术风格迁移研究 ?移动边缘计算环境下的用户资源分配研究 ?基于Nginx的高性能高并发的后端服务器设计与实现 ?基于web的在线直播平台的设计与实现 ?基于unity的视觉系小说游戏设计与实验 ?“旅行先知”微信小程序的设计与实现 ?基于机器学习算法的数字识别app开发 ?多源数据融合的计步算法研究 ?基于机器学习的动作识别系统 ?基于蚁群算法的协同过滤推荐系统 ?基于andrid的快递帮拿app开发 ?基于svm的运动软件app开发 ?基于位置的社交网络推荐系统研究 ?基于树莓派的“魔镜“智能家居控制中心 ?“墨宝贝”少儿硬笔书法学习APP的设计与实现 ?基于WebSocket协议的大学生竞赛在线协作系统的设计与实现 ?基于x86CPU的操作系统设计与实现 ?基于微信小程序的程序员交流社区 ?实验室预约系统的设计与实现 ?“狼人杀”情感识别标注系统设计与实现 ?学生宿舍设备报修系统 ?奖学金申报及评定系统平台的设计与实现 ?长文本文字情感分析以及关键词提取 ?多目标检测算法 ?跨摄像头多目标追踪 ?市民投诉系统设计 ?基于UE4的动作冒险游戏开发 ?MapReduce分布式计算框架设计与应用 ?分布式程序设计在线评测系统的设计与实现 ?职业信息管理系统 ?九型人格测试APP开发 ?心理年龄测试APP开发 ?大学专业信息管理系统 ?智能排课系统开发 ?大学校园开放日预约系统 ?高中生生涯档案管理系统 ?高中生升学咨询管理系统 ?中小学电子班牌系统开发 ?全国高校信息管理系统 ?基于java实现股票集合竞价业务 ?基于Redis分布式锁以及任务队列实现“秒杀” ?基于ELK实现分布式系统日志分析 ?基于solr的搜索系统设计与实现 ?基于聚类技术的低价机票识别 ?个性化美食推荐系统设计 ?个性化同声传译系统开发 ?基于WEB的比价网站开发 ?基于物联网的智能家居控制系统开发 ?基于小程序的校园失物招领应用开发 ?基于无人机的跟踪监控系统开发 ?翻拍图像自动检测应用开发 ?基于用户喜好的点餐系统设计与实现 ?人脸老化的APP软件设计与实现 ?基于学习的车型识别 ?基于室外图像的天气现象识别方法 ?给你的自拍照打分 ?基于web撘建健身学习网站 ?盗版图像甄别系统 ?短视频导购商城系统的设计与实现 ?多级分销商城系统的设计与实现 ?数字产品在线销售平台设计与实现 ?基于移动端的众包平台设计与实现 ?基于移动端的微课教学平台设计与实现 ?付费阅读系统的设计与实现 ?素材管理系统的设计与实现 ?基于python的移动端车牌号识别软件的设计与实现 ?基于微信的自动“go”图软件设计与实现 ?基于微博的短视频分类与处理 ?基于深度学习的人体检测 ?教师课程资源管理网站的设计与开发 ?基于深度学习的时尚单品识别 ?公共自行车路径规划算法实现 ?异构智能终端邻居发现算法设计与实现
程序也是能查重的，因为一般高校都是以知网查重系统为准！其比对库多了一个新数据库：“源代码库”，是从其他比对库独立出来的，成为比对库的新数据库，专门进行源代码的比对。新增的“源代码库”可以选择该库作为对比资源库使用，并支持cpp、java、py等源码的检测。此库是实时更新的，大家在查重的时候记得选择知网VIP查重，它是最新最高级的版本，能保证准确率。源代码的具体检测流程大概是这样的，先调用预处理器把注释干掉，把macro展开，因include <>而弄进来的那波标准库头文件特殊标记一下，然后建立CFG（control flow graph）进行知网查重。因为CFG关心的是变量的值会怎么传播，所以在中间插入一大堆无作用的语句是不会有任何效果的，把变量换个名或挪个位置（比如加多一层block）也没啥用。如果是论文初稿检测建议到paperpp进行检测，要比其他论文查重系统更安全可靠一些。
会查重的。
各个学校不一样，全文重复率在30%一下(而有的学校，本科是20%)。每章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方--基本都是中国知网。具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样
相关查重系统名词的具体作用：查重率的具体概念就是抄袭率，引用率，要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度，杜绝抄袭。基本就这意思。
一个是自写率就是自己写的；
一个是复写率就是抄袭的；
还有一个引用率就是那些被画上引用符号的，是合理的引用别人的资料。
扩展资料：
毕业论文查重包括：
1、论文的段落与格式
论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。
不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。
2、数据库
论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。
3、章节变换
很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。
4、标注参考文献
论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中，都是统一看待。软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。
5、字数匹配
论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。
参考资料来源：百度百科——论文检测服务
毕业论文查重过程中系统技术分析. 论文查重在毕业和晋升中起着非常重要的作用，这是我们不可避免的；这是评估我们论文是否通过的标准。. 学校和机构都有自己的标准范围。. 学校因学位而有不同的标准，机构因职称而有不同的标准同的重复率要求；. 一 ...论文查重都查哪些部分内容？ - 知乎通常于论文作者投稿期刊前需要论文查重，或者申请学位资格的毕业论文审查过程中进行。对于论文查重的查重内容，期刊和高校查重的要求都是一样的，且论文查重通常使用知网论文查重系统进行检测。那么论文查重会检测…工科毕业论文经验分享（初稿-查重-答辩） - 知乎我推荐这个检测系统的原因是，它更变态！！！而且里面好像包括了大学生论文库？反正用的几款检测系统中，这个对于我来说还是挺不错的。以上几款都是我全部检查过的，都还不错，最后在淘宝上买个知网账号查重一下或者买知网的段落检测的账号（这个好像只要几块钱？如何搞定毕业论文查重? - 知乎 - Zhihu首先保证毕业论文的原创性和可读性，清楚了解学校要求的定稿查重系统，目前高校定稿是知网、维普、paperfree、paperpass等，知网查重除了高校1-2次免费查重机会，第三方知网查重都是付费检测，并不支持真伪验证和缺少部分数据库，同学在选择上需谨慎，以免查重结果和高校定稿有出入，耽误毕业 ...paperpass检查是30%，知网会是多少？ - 知乎2020-8-15论文查重，重复率太高怎么办？ - 知乎本科毕业论文结论查重吗:毕业论文查重检测是什么？ 本科毕业 ...www.lgeg.net/xzzd/222425.html以某个论文检测系统为例本科毕业论文结论查重吗，检测毕业论文的重复率，如果重复率在学校规定的范围内，将会提交给学校进行检测。它使用语义识别技术进行比较，而如果两个句子的相似度达到50％，则是相似的。毕业论文查重表格算吗_论文检测-快检测系统系统说明 笔杆论文查重系统，拥有海量的对比数据库，总收录超过300亿比对指纹，覆盖13个对比数据库，十多种学术文献类型，比对精准。 采用最新研发指纹比对技术，最快不到1分钟出报告，结果准确合理。每年帮助数百万学子顺利毕业，全国500家高校图书馆指定该系统查重。
随着打击学术不端行为的加大。随着各种论文查重系统的不断升级，论文的查重检测越来越严格。很多人可能会问:论文中的代码查重吗？paperfree小编下面介绍一下这个内容。 1、 论文中的代码是否再次检测？ 1.代码实际上属于论文查重的范畴之一，但如果是word版本，使用WPS公式编辑器，则不会被查重；如果提交PDF版本，代码部分将被查重。 2.另外，有些学科的代码是一样的，也会被查重。毕竟代码属于论文的正文部分，查重是必须的。重复次数超过控制范围后，也会被标记为红色，影响论文的查重率。 3.知网近年来更新非常快。在最新版本的知网查重系统中，新增了源代码库，内容非常完整，可以支持cpp.java.py等源代码的检测和比较。 论文中代码如何降重？ 1.对于论文中查重率较高的部分代码，建议大家将其转换成图片，简单的操作就是将原始内容截图，重新插入论文。 2.除了转换成图片，还可以适当删除查重率高的代码，或者以其他形式表达，但要注意代码的书写是否正确。 3.如果引用的代码查重率偏高，很可能是引用部分设置的格式错误造成的，需要调整格式。 4.代码的原创性也很重要，所以要尽量独立编写代码；对于一些重复率高的代码，应该尽量少用。
你好的！代码是不会查重的！这个你就放心吧！【友情提示】==================论文写作方法=========================== 其实，原创的论文网上没有免费为你代谢的！谁愿意花时间给你写这个呢？难道你在空闲的时间原以为别人提供这种毫无意义的服务么？所以：还不如自己写。主要是网上的不可靠因素太多，万一碰到人的，就不上算了。 写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题【这个很可能老师已经给你确定了】，然后在网上查找几份类似的文章。 通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！看看别人都从哪些方面写这个东西！ 参照你们学校的论文的格式，列出提纲，接着要将提纲给你们老师看看，再修改。等老师同意你这个提纲之后，你就可以补充内容！ 也可以把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了！ 最后，到万方等数据库进行检测【这里便宜啊，每一万字才1块钱】，将扫红部分进行再次修改！ 祝你顺利完成论文!
会查重的。
各个学校不一样，全文重复率在30%一下(而有的学校，本科是20%)。每章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方--基本都是中国知网。具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样
相关查重系统名词的具体作用：查重率的具体概念就是抄袭率，引用率，要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度，杜绝抄袭。基本就这意思。
一个是自写率就是自己写的；
一个是复写率就是抄袭的；
还有一个引用率就是那些被画上引用符号的，是合理的引用别人的资料。
扩展资料：
毕业论文查重包括：
1、论文的段落与格式
论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。
不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。
2、数据库
论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。
3、章节变换
很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。
4、标注参考文献
论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中，都是统一看待。软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。
5、字数匹配
论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。
参考资料来源：百度百科——论文检测服务
本科即将毕业的学生在写论文时要求严格程度不是很高，那么我们在开始写之前要先对学校具体要求进行了解，如采用的查重系统是哪个，审核需要重点关注什么情况？那么大部分学生会问到，论文审核时论文代码会查重吗？特别是理工科专业需要使用到一些论文代码，同时也能了解下代码怎样去编辑才能降低重复率。本科毕业论文的代码不会查重单从学历上看，本科毕业论文里面写到的代码是不会被查重的，其中包含字母和公式的代码，写论文时有些论文查重系统是没有办法识别出来的，当然也有要求查重的学校。那么我们在了解论文代码的时候会不会查重呢？还是要结合实际情况，针对特定的查重情况，查重才放心。原创代码不会查重原码不会查重的原因是原码重复率很低。实际上我们也能在写作的过程中把别人的代码换一些基本的内容，只要把代码加起来写成自己独创的格式，就能有效的降低论文的重复率，对于全篇论文的影响不会很大。代码会不会查重这个问题，真的需要从多个方面进行细致的分析，才能更好地帮助大家对论文查重有更多的了解。论文查重乱码的形式是怎样的要如何处理？不能照搬别人一样的代码想要避免论文重复率过高，在写代码的时候，千万不要照搬别人相同的代码，只要内容相同就会被判定查重率较高。学生在写毕业论文的时候，可以考虑这些基本情况，比如论文代码在写的过程中应该注意哪些事项，代码的格式应该是正确的，除了按照一定的规则需要写之外。结合上面的情况也可以发现，我们是不是在搞清楚论文代码的时候就会进行查重呢？不仅写代码要按照正确的格式，不要照搬别人的内容，相同的内容会导致我重复率很高，而且有的学校对代码也有查重的要求，客观情况需要考虑学校的实际要求，这样才能知道论文写作的好坏。
浅谈总体数据规划联合港埠公司技术部 程安广二○○○年十月浅谈总体数据规划 联合港埠公司技术部 程安广摘要:本文论述了总体数据规划的必要性、总体规划的难点、总体数据规划的内容、如何组织总体规划，以及企业里不同层次的管理人员在总体规划中承担的职责等等。关键词：MIS 总体数据规划 系统分析一、 总体数据的必要性 要建造一所歌剧院大厅，如果不搞总体规划，那将是不可能的。一旦作出了总体规划，一些设计小组就可以分别进行各个部门的设计了。一项完整的信息工程，其复杂性并不亚于歌剧院大厅的建造。但是，在大多数企业里，总是不经过充分详细地搞好总体规划，考虑好各部门如何协调工作，就着手进行。不难想象，歌剧院大厅的总设计师不必专门地为各个部门，如舞台机构、音响设备或其它子系统进行详细设计，这些应该由不同的设计组去独立完成。信息系统的建设亦然。 随着计算机应用水平的不断提高和管理水平的不断提高，用户的需求不断地增长，一些老系统需要修改或重建，就连一些单项应用也要加以不断地维护，新的系统不断上马。特别是随着计算机设备的不断跌价，个人计算机越来越多地应用于管理的各个部门，要发挥这些设备的功能，必须把它们有机地联系起来，既能满足每个管理人员的信息需要，又能给决策层领导提供及时的信息。这时，人们才吃惊地发现，分散的开发所带来的严重后果：修改原先的软件，重新组织数据，连成一个统一的大系统，所耗费的人力和资金比重新建立还要多；甚至，采取维护和修改的办法是根本行不通的。系统维护问题就象病魔一样缠住了数据处理的发展，这就是人们所说的“数据处理危机”。总体数据规划的诞生，就象其它理论的出现一样，有着自己的特殊原因和动力，它是数据处理危机的必然结果。二、总体数据规划的难点大型信息系统的建设是一项复杂的信息工程，首先要进行总体规划或战略规划，这一点逐渐为更多的人所意识到。如联合港埠公司人事档案管理信息系统，用它或它的子集的地方竟达近十处之多。如劳人部要掌握人员基本档案、配偶档案、家庭成员、主要社会关系等等；技术部要掌握专业技术人员的分布、学历、专业、再教育情况等等；党委办公室要掌握先锋队的情况；团委要掌握团员的分布、年龄构成等情况；治保办则从安全的角度掌握特殊人员的档案；总务部则需要房屋承租人的单位、工龄、住址、面积、暖气投资、煤气投资等情况；而在作业票数据处理系统中，则有门机司机代码、流机司机代码、调度员代码、理货员代码，以便计算其计件工资。总体数据规划是信息工程规划工作的基础与核心。但在许多单位的软件开发过程中，由于缺少必要的总体数据规划，致使事倍功半，或者虽然知道它的重要性，但对其难度估计不足。总体数据规划的难点有三：（一）、管理方面。数据流设计的最大障碍是部门设置的条块分割，总体规划要为用户方面提供一种灵活性，使他们能积极主动地建立他们所需要的系统，又要遵循一定的规则，使这些系统保持一致性，不论是现在还是将来都能相互交换数据。然而，总体规划的阻力主要来自企业里的一些用户（包括高级管理人员）和一部分习惯于独立开发的数据处理部门的人员。企业里的用户总想要拥有自己的信息资源，只关心与自己有关的系统的建立和修改。习惯于独立开发的人好象一些无政府主义者，以为最好是自己想干什么就干什么。其实，社会需要一定的基础结构，有法律、法令和规章制度，才能保障其成员有更多的创造自己生活的自由。例如计件工资处理子系统中对“袋物”的计件定额是一样的，而不管它是“袋化肥”还是“袋粮食”，但在统计部门的成本分析中，不同货类作业的能耗差距甚远。所以统计部门能耗分析子系统的原始数据是作业票计件工资处理子系统中的数据加上“货类”。而计件工资处理子系统又不隶属于统计部门，操作员就不愿送“货类”，“嫌麻烦”。这种扯皮现象存在于许多系统中。（二）、技术方面。1、 计算机技术方面 系统平台、操作系统、数据库管理系统和应用软件系统的“连接”需要多方面的知识。例如有的数据库系统用FOXBASE，有的用VFP，有的用ORACLE。有的时候，负担已经很重的数据处理部门还不得不拿出很多时间来维护旧系统，还要开发一些新的项目，而新项目的时间要求又很紧。有时候，他们没有胆量来试验那些不熟悉的方法，对于眼前的项目只运用他们所熟悉的、牢靠的方法。2、“业务”技术方面这里“业务”指用户的业务与管理知识，如：必须懂得房改政策才能算出售房价格，懂得调度室业务知识，才能对船舶预确报、作业计划的程序进行修改，等等。懂了这些业务，才能编出这些软件，了解了这些软件，也就懂了这些业务。所谓融会贯通就是这个意思。很少有软件人员既懂船舶调度、火车调度，又懂物资管理与设备管理。（三）、用户方面用户最了解业务过程和管理上的信息需求，但是由于一些用户素质差，或不了解计算机工作的特点，而提出一些似是而非的需求；有的甚至提出“打字员”的需求，每月底帮着打印表格；有时对同一个问题，不同的用户有不同的提法；有时同一个人对同一个问题也前后提法不一致。 三、总体规划的内容 总体规划的目的不应该是包括一切的完整的设计，而应该是提出一个稳定的基础结构，其中各个的模块设计可以被连接起来。那种综合的、包括一切的设计太复杂，众多部门的相互影响，数不清的变化都纠缠在一起，实现的代价也很高。而这种基础结构，应该是管理上所需要的一组最小数目的模块，并能保证系统的扩充和互用。在良好网络结构和稳定数据模型的基础上，用户就有了使用他们所需要的信息资源的自由。 总体规划的内容应当在如下三个层次上进行： （一）、战略的业务规划 大多数企业都有战略的业务规划，而且所有企业都应有这样的规划。战略业务规划描述企业的基本目标、发展战略和企业的指标。现在的政策和技术发展能改变企业的各个方面，在某些情况下改变企业的业务类型，改变制造方法，改变服务，改变信息流和决策的制定，并由此影响管理结构，影响产品的竞争机会。 （二）、战略的信息技术规划 企业计算机应用的发展需要加以规划，这样才能使数据库和办公自动化得到健康的发展。如果没有规划，系统的不一致性问题就会越来越多，就象杂草长满花园一样，与杂草不同的是，这些不一致性要想在系统中根除是极为困难的。 （三）、战略的数据规划 一个企业中有许多数据实体和它们的属性，可以与应用项目和系统相互独立地加以定义。管理、知识、技术的变化常常超出我们的认识，但是数据模型如果经过严格的分析和管理，可以保持稳定。通过总体数据规划所得到的数据模型将是富有生命力的，在长达数年之内，它们可以仅有微小的调整和增加，就可适用于多种类型的系统和数据库。 四、人员培训一个企业准备进行总体数据规划，意味着要采用一套科学的方法进行信息工程的基础建设。这套方法对参加者的大多数来说是新颖的，必须通过适当的培训使他们掌握这套方法。可以说，能否使参加规划的人员掌握科学的方法，是总体数据规划工作能否成功的另一个关键因素。首先是企业最高层管理人员的培训。通过参加培训班或业余讨论班，或阅读等形式，使企业最高层管理人员（特别是一、二把手）了解计算机化企业的概念、总体数据规划的意义、一般方法、所需人员及必要的条件，从而有利于本企业信息工程建设的正确决策，组织好工作班子，检查、验收各阶段的工作成果。在规划工作中，企业最高层、高层管理人员将以不同的方式参与，有的是用户分析员，有的是核心小组成员，有的要接待调查者的访问，就企业目标、业务模型、信息需求等问题作出回答。如果这些不经培训和学习，就达不到良好的效果。不少单位的最高层管理人员与数据处理部门缺乏必要的交流和联系，存在一些隔阂。培训中应注意少用技术行话，多结合业务实际。这种高层管理人员的培训，一般由系统分析员承担，总的目的是使他们认识到，在不远的将来，最高层管理者必须建立一个高度计算机化的企业，实现这一目标的基础是全企业范围的数据分析规划。用户分析员和广大最终用户，也应有一些相应的培训，以保证企业模型和数据分析工作的顺利进行。 五、如何组织进行总体数据规划 总体数据规划的方法有很多，有自顶向下的，有自底向上的。全局规划需要一个人来全面掌握，如数据资源的工作或整个信息系统的规划工作。信息资源规划员必须听取高层管理者的意见，而高层管理者必须签字批准信息规划员所做的规划，若不做到这两点，所作出的规划经常会出现争论不休，使规划不能付诸实现。 全部规划工作应由数据规划小组来完成。小组成员由高层管理人员与数据处理管理人员组成。信息系统的最终用户，是指那些直接使用计算机应用系统的各层管理人员，包括最高层、高层管理人员、中层管理人员和基层管理人员。这些人员中要抽出一部分人在总体数据规划期间代表所在的部门参加工作，称为用户分析员。用户分析员的人数应适合企业的规模，并能覆盖全部业务职能区域。用户分析员既是规划工作的具体参加者，又是数据规划小组与广大管理人员的联系者，因此，应注意选择有经验的、素质好的人员，否则将影响所在部门的分析规划工作，也影响全局工作。 用户分析员要经过培训，学会识别企业过程、分析业务活动和数据模型工作。用户分析员完成所在部门的有关分析工作后，数据规划小组进行综合，完成全企业的业务模型和信息结构规划。代表各业务职能区域的用户分析员除了发挥自己的知识与经验外，在规划分析过程中要经常与其他管理人员打交道，其中包括对负责人的调查访问，同他们讨论问题，整理并反映他们的意见和见解，然后通过一定的图表或其它文档资料的形式反映给数据规划小组。值得提出的是，不论是数据规划小组，还是用户分析员，都必须保证在数据规划期内能持续地参加实际工作，绝不要任何只挂名而不实干的人员。如果没有决心组建这样的工作班子，这说明暂不具备进行总体数据规划的条件，就不要开始这项工作。总体数据规划成功与否的关键在于企业最高层领导的全力支持和高层管理干部的亲自参加。如果领导班子意见尚不一致，又没有高层管理人员参加实际工作，只交给一些中低层管理人员或请外单位来搞总体规划，是注定要失败的。任何一位打算用计算机为企业带来效益的企业家，应该对总体数据规划有战略的眼光，有决心、有魄力抓好这项对企业计算机有深远影响的大事。参考文献：1、 James Matin,Strategic Data-Planning Methodologies,19952、 R.M.Tagg,Classifying The Tools And Their Functions,1998
据说希赛的不错。可以去看看。总结一下你有的项目经验，多看看以前的范文（我记得有本书专门讲系分论文的，里面全部都是范文）。理清楚你的项目经验中和论文题目切合的地方，其实每年几乎必考一道软件工程的论文，你可以有针对性地准备。最后，最最重要的是：要写够字数！！！据我的同学说是够字数就给及格了。。。当然还是要写得有点谱，但是到时一定要写够字数，瞎吹也得吹完那么多个字。考完论文手都快写断了。。。
相关范文：系统分析师论文写作技巧指南1、厚积薄发，平时多做有心人从系统分析师考试大纲可以看到，系统分析师对考生的综合素质要求较高，考查的知识面很广。但分析历年考题可以发现，虽然考试知识面广但考试内容并不是很深。因此，这就要求我们注意平时积累，经常通过网络、讲座、学术会议等途径及时了解一些流行技术热点和业界最新动态。2、多做项目，在实践中锻炼提高如果说平时积累的各个知识点是一粒粒宝贵的珍珠的话，那么项目经历则是将这些珍珠串联起来的一根红线。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。软件工程是一门实践性、综合性非常强的专业，如果没有参加过完整的实际项目，就难以从根本上理解书本上所学的理论知识，就难以真正领会软件工程的思想精髓。同时，在做项目时还要勤于思考，无论是作为主持者还是作为一个普通的程序员，都应该去潜心思考为什么要这样设计、这样设计的优点是什么、有哪些不足，如果你是设计师的话你又会怎样设计？经常做这样的换位思考，会不自觉地提高自己的系统分析和设计能力，积累丰富的项目经验，这对下午一的考试来说是非常有益的。3、注意提高个人文档编写能力一些软件工程师有个不好的习惯，那就是只喜欢钻研具体的技术点而不注重提高文档编写能力。他们的一个通病是做得多、写得少，在某一个具体的技术领域上往往表现得非常优秀，但写出的文档质量实在难以恭维。作为一个合格的系统分析师文档编写能力是必不可少的基本素质，也是下午二考试的考查重点。文档编写能力不仅对于应试是十分必要的，而且在实际工作也是非常重要的。因此，我们应当在平时多做这方面的训练，多思考、多动笔，努力提高自己文档编写能力。4、掌握评卷专家心理，注意论文写作技巧在下午二的考试中，应注意把握评卷专家的心理状况。根据希赛IT教育研发中心的著名软考专家张友生所说的，评卷专家不可能把你的论文一字一句地精读，要让他短时间内了解你的论文内容并认可你的能力，必须把握好主次关系，论文的组织一定要条理清晰。一般说来，项目概述部分评卷专家会较认真看，为让评卷专家对你所做的项目产生兴趣，这里可适当吹捧。在论文陈述部分应当按主次关系分条进行陈述，首先最好开门见山指出你所采取的措施，然后指出你为什么这样做，这样做有何优点，克服了以前做法的哪些缺点等等。在分条陈述时最好一个问题一个自然段（自然段千万不要过长），在每个自然段首先要有一个主题句，主题句简明扼要地描述本段的中心思想。在论文撰写中，切忌大谈空洞的理论知识或不懂装懂，以专家的姿态高谈阔论。应当将重点放在汇报你自己在项目中所做的与论题相关的工作，让评卷专家相信你确实做过这方面的项目而且达到了相应水平。在下午二考试时间的分配上，建议首先花3——5分钟根据个人特长选定题目，然后花10—15分钟左右整理一下所掌握的素材，列出提纲，即你打算谈几个方面，每个方面你是怎么做的，收效如何等等，简明扼要地写在草稿纸上。5、参考书，不能不读要想通过系统分析师考试，不但需要多做项目，而且有关软考辅导专家张友生老师的书是不可不读的。我读过的书有系统分析师考试综合知识试题分类精解、系统分析师考试信息系统分析与设计案例试题分类精解、系统分析师考试论文试题分类分析与范文、计算机数学与经济管理基础知识、系统分析师考试辅导、系统分析师技术指南、系统分析与设计技术。另外，如果为了职称的话，只需要通过考试者，建议参加张博士的辅导，听说通过率可以达到80%，很多考试试题都是他们模拟试题上的原题。6、摆正心态，轻装上阵证书毕竟只是证书，考试通过了并不代表你完全具备系统分析和设计的能力，证书只是我们漫漫学习路途中一个阶段性的里程碑，通过考试来不断提高自己才是最终目的。考试前摆正心态十分重要，我有一个朋友平常成绩不错，考试前一天晚上还在发奋看书直到晚上3点，结果得不偿失，第二天考试时头脑昏昏沉沉，水平发挥失常，这次考试上午成绩以几分之差与系分失之交臂。因此，我们应当以一颗平常心去应考，轻装上阵，这样才能充分发挥出最佳状态。其他相关：仅供参考，请自借鉴希望对您有帮助
一般来说，论文考试比简单的问卷考试及面试都要难，如果应试者能通过一个适当的话题，全面地、系统地展现个人的软件研发工作经验以及分析问题解决问题的能力，那么，得到评卷专家的认可也不是很困难的事情。推荐教材：《系统分析师考试历年试题分析与解答（案例分析与论文篇）》多考试很有帮助的。
每个学校要求不一样，最好问问你们老师或者学姐学长
你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？ 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。 （一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法: 一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。
从网上搜索有关用户控件传值的问题，也找不到一个明确的答案，有些改用你到流文件里面看看，当你引用用户控件的时候，用户控件中的控件ID就已经变
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