大部分学科中美都有很大差异中国偏向于应用，而美国偏向于基础研究这和两种文化有很大关系，中国人比较喜欢过好日子，西方人比较喜欢对物进行研究
我和人工的发展不同的特点，代表着他不懂得。
我国和美国的工人支能发展有何不同的特点？特点有很多百货不想了解他们的事情。
第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。
在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。
从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。
美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。
技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。
深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习242家，以及计算机视觉与图像190家。
人工智能对大学生就业的消极影响 3.1人工智能的替代效应 人工智能技术发展对大学生就业产生了替代效应，一方面是人工智能发展必然会提高技术水平，部分企业将实行自动化生产，劳动生产率得到提高，在生产规模不变的条件下将直接导致就业岗位的减少与调整;另一方面，因为人工智能使技术得到发展，在相同时间内企业单位资本存量创造的产出增加，提高了投资效率，形成劳动、资本节约型技术进步，进而导致劳动和资本之间的替代。此外资本替代劳动的劳动节约型技术进步更是大势所趋，因此人工智能技术发展通过生产要素替代形成了对岗位需求的破坏效应。 3.2人工智能的破坏机制 人工智能技术发展替代就业的破坏机制主要包括劳动工具改变、管理效率提升、劳动市场需求破坏机制：（1）劳动工具改变机制。人工智能发展对就业的影响最先表现在劳动方式的变更上。使用先进人工智能技术，不仅提高了人类劳动的效率，而且还大量减少了生产对劳动者体力的需求。（2）管理效率提高机制。人工智能技术进步还创新了管理方式、手段、理念等，优化了企业生产管理方式，提高了管理效率，节省了劳动力，致使就业量下降。 （3）劳动市场需求破坏机制。从人工智能技术进步的长期趋势看，技术进步增加了对高技能劳动力需求，降低了对低技能劳动力需求，从而提高了低技能劳动力就业难度。除此之外，人工智能技术进步还增加了劳动力的知识积累，提高了劳动者的技能，从而进一步提升了劳动生产效率。在生产规模不变的条件下减少了就业岗位。 4人工智能对大学生就业的积极影响 4.1人工智能对大学生就业的替代与创造效应 在更为广阔的经济体中，对于多数类型的任务，机器相比人类将占据越来越多的优势。人工智能发展会取代一些职业和工作，但与此同时也会创造一些新的岗位和就业。在2014年华盛顿皮尤研究中心于做了一项“2025 年人工智能包括机器人对劳动力市场影响预测”的调查，有将近两千名专家发表了自己的看法和意见。其中，48% 的专家认为未来大量蓝领和白领工人将被机器人所取代，即导致“技术性失业”的情况;而剩下的专家则充分相信人工智能无法与人类智慧相匹敌，认为人工智能发展技术取代的岗位不及创造的岗位，人类会像工业革命历史上那样创造出更多的工作行业和岗位。在经济学中，技术性失业是指由于技术进步而导致的失业，这并不是因为人工智能兴起或发展才出现，它于资本主义时期（此处的资本主义特指“机械化经济”，最初形成于1760—1830年，（即第一次工业革命时期）刚兴起的阶段就产生了。举一个简单的例子：纺纱机和织布机的应用使得生产力提高，劳动岗位减少，工人失业，但这只是暂时性的。机器的应用和工人的失业导致劳动力成本的下降，所以棉布的价格下降，从而使人们习惯穿内衣，对棉布的消费需求随之扩大，继而对工厂劳动力的需求增加。由此可见，技术进步与创新不仅能够创造新的财富和服务，还能因此带来其他领域更多的就业岗位，甚至带来前所未有的工作行业。此外我们不应该只将注意力集中于职业。在目前人工智能技术的影响下，只有极少比例的职业可以完全自动化。例如，尽管证券从业人员、导游、秘书的工作被计算机替代的机率高，但这些岗位的工作内容涉及面对面互动和团队之间的高度配合，这些都是机器人难以做到的。有关媒体报道，2017 年中国人工智能技术类工程师的招聘量将达到 2014年的 8.8 倍;在各大招聘网页上，10 个有关人工智能的职位中，有 9 个处于空缺的状态，中国对人工智能领域的人才需求量巨大，在未来几年可能猛增至 500 万人。综上所述，不论是从短期还是中期来看，人工智能对大学生就业的创造效应都是极为乐观的。
随着现代科学技术的飞速发展，人智能崛起引发担忧，因为凡事都有两面性。下面由我为大家介绍人工智能发展的利弊分析，希望能帮到你。人工智能的利弊分析 据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，若人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的 辩论 正在悄然兴起。 诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。 其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。 “机器问题”和解决方案 启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。 失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。 但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。 尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的 经验 表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的 教育 和福利体系适应这种转变。 这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。 聪明的回应 技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机 学习计划 ，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。 此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。 对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可取。反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。 尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。 人工智能与机器人的区别 人工智能，这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译，以前是每个单词的翻译，随着搜索引擎的崛起，人们把自己想说的话都发到了网上，然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来，就成了一些例句，例句再经过语言的拼凑，电脑语法的组织，选出最佳的表述，这样就得出了翻译的语句，如果需要再人工智能一点，那就加上我们的语音识别与语音朗读(这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的)。这就是我们的人工智能。 机器人，所需的条件基本就是人工智能+物理外壳，最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人，那当然得具备有各种识别，各种感应器，我来预见一下，如果中国的机器人行业发展，首先会用到哪些公司的识别系统吧。 语音识别，讯飞科大 物体识别，百度识图 人脸识别，阿里巴巴 视频识别，迅雷公司等等的各种识别，再加上温度感应，距离感应方向感应等等，其实最重要的一点就是要有个脑袋，我想如果中国可以，应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。 一个是系统，靠算法实现，另外一个是实体，也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。机器人不过是人工智能的一个载体，人工智能笼统来说分为强人工智能与弱人工智能之分，目前我们所见到的还是弱人工智能，智能专注于某一领域，比如51AI房地产人工智能客服回答数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会进一步提升。想特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴，根据路况，速度等参数快速的做出决定。未来有一天强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样，用于判断、情感、超强学习能力，但是不知道这种强人工智能在有生之年能不能见到。 机器人时代给我们带来的弊端 (1)机器人的大规模使用，必然带来大规模的失业。很多人必然被机器人所取代。而大规模的失业，一则给政府带来沉重的负担，二则必然使需求下降，千千万万的企业不得不破产。科幻作家科利·多克托罗(CoryDoctorow)在BoingBoing网站上写道：“如果我们坚持认为，机器人提高生产力带来的好处应该归功于机器人所有者，那么我们肯定会迎来这样的未来：没有足够多的机器人所有者会购买机器人制造的所有东西。” (2)机器人时代的到来是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难。人类可能因此而灭亡。 (3)机器人时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。 (4)机器人时代的到来，将出现各种各样的机器人兵团。特别是在军事领域，机器人兵团将给很多人带来灾难。与之同时，也必将出现反机器人军队(兵团)。人类社会及一切事物就是在矛盾斗争中发展的。 猜你喜欢： 1. 人工智能的利与弊作文 2. 有关人工智能利弊的英语作文 3. 关于人工智能的利与弊的作文 4. 关于人工智能利弊的论文 5. 人工智能的利与弊论文 6. 人工智能利弊作文 7. 人工智能利弊的论文 8. 关于人工智能利弊的论文
想避免这种情况的话，这时间我们就应该减少依赖AR语音助手，而且我们也可以锻炼孩子的逻辑思维能力以及提问题的能力，多提升孩子的解答以及思想，更有助于孩子后续的发展和进步。
应该避免智能产品对儿童的过度影响，平时不要经常给他们玩电子产品，要多和他们进行一些亲子游戏，给和他们玩一些开发智力的游戏。
人工智能可以替代会计做很多事情，减少工人数量！
关于人工智能对会计行业的影响如下：
随着科技的发展，人工智能技术随着深入的研究，已经逐渐应用于各行各业中，同样会计行业也不例外，由于人工智能可以促进会计向高效率、低成本以及低错误率的方向发展，使得传统会计人员面临着被淘汰的风险，
而我国四大会计事务所也开始引进财务机器人，对于正处于新时代的财务会计人员而言，应该学习什么样的技能来应对时代发展趋势，成了当务之急，在对会计人员的发展中，如何应对和挑战人工智能带来的影响，是当今会计人员需要重点考虑的。
随着智能化技术的发展，各种财务软件应用而生，智能化成为会计行业发展的趋势，如今依靠全智能化财务软件和电子发票管理制度，就可以实现对财务账目的自动生成，这给财务人员带来了极大的挑战，
所以财务人员需要积极认识到当下会计行业的发展趋势，积极应对人工智能技术和会计行业发展，抓住机遇、迎接挑战是会计人员必须要面对的。
人工智能技术在我国会计行业应用中的现状我国人工智能仍处于起步阶段虽然人工智能目前还无法完全应用于会计行业发展，所以不管是财务会计还是审计，依旧只有部分工作场景需要用到人工智能，未来的人工智能想要在会计行业现实更深层次的应用，就需要更进一步发展与实践。
人工智能在审计方面的应有有待提高虽然人工智能的技术已经得到了广泛的应用，但在对主观判断上，依旧需要依靠会计人员来处理，所以在财务会计中，仍需要有经验丰富的会计人员进行总结，并在审计过程中，还需要对人工智能处理是否进行合理判断，避免人工智能发生错误的处理。
将人工智能有效的融入到财务会计中在我国会计行业的发展中，由于财务会计的账、表、证都需要会计人员亲手完成，因此在通过智能化财务软件，有利于企业财务处理变得更加方便和快捷，从而极大的提高了财务的运营效率。
通常在财务管理和自动化财务流程识别中，人工智能完成每个任务和步骤都可以被监控和记录下来，在企业财务审计中有着重要的作用，能够满足企业发展的需求，实现企业成本的降低。
(一）提高了财务工作水平人工智能具有着显著的特点，其是计算机技术的分支，具有着计算机技术的诸多特征，其能够实现财务信息的高效率和高精度获取、录入、合并、分析和管理等，这比人工方式具有诸多的优越性。人工智能具有着数据分析和传输的高效性，并且数据处理准确度也十分高，其在短时间内就能够实现对大规模数量的数据信息进行整理和分析，并将这些信息数据的分析结果进行直观化呈现，从而有效的提升财务工作水平。人工智能技术信息处理的速度是人工方式不能够比拟的，同时它还能够不间断的进行运作，这也是人工方式所不能实现的，其高精度和高强度的工作，正好符合财务工作的性质，对财务工作的管理和发展起到了积极的影响。（二）解放了财务人力资源人工智能能够一定程度的代替人工方式的工作内容，从而实现对财务人力资源的解放，财务人员可以和人工智能进行结合，在充分利用人工智能技术的基础上，更好的发挥其经验作用，将更多的精力投入到关键性工作中。人工智能代替人工方式可以快速实现对大量财务票据信息的录入、整理、核实和管理等工作，并运用自然语言以及文字处理等技术来模仿人类思维进行票据信息的处理，同时还可以代替人工行为进行财务合同条款的读取，并将其制成相应的表格和模板，这些繁杂的内容往往需要财务人员耗费大量的时间和精力才能够完成，而通过人工智能就实现了对这些工作的快速完成。另外，人工智能不仅可以实现财务信息的高质高效管理，同时还能够为财务管理和企业发展提供良好的决策分析依据，制定发展战略，促进企业科学稳定发展。（三）财务工作也面临着严峻挑战人工智能尽管经过了长期的发展，但是其技术水平还并不成熟，还处于不断的探索和研究阶段，这也是人工智能在财务工作应用中需要认识到的问题。人工智能能够对那些明确规则的财务数据工作进行处理，但是对于一些非机构化的财务数据访问、分析和处理等流程，是不能实现管理的，这就需要财务人员充分认识到人工智能技术应用的局限性，做好对人工智能技术的合理利用。另外，人工智能在很多方面是不能代替人工方式的，想要充分做好财务工作，还是需要财务人员和人工智能共同合作和协调，这对财务人员也提出了更高的要求，需要他们对人工智能技术具有良好的掌握。
人工智能对会计行业的影响和应对研究方法主要是现在各行各业的低等会计慢慢的会消除由人工智能的软件代替，而我们现在需要的是税筹划和懂经营管理性的会计
未来它可能改变现有的人类生活和工作方式，完全可以预见，未来的几十年间，某些专业岗位很有可能被取代，而相对一部分专业岗位的就业率！
随着科技的进步，人工智能已经深入社会各行各业，推动着社会的变革和转型，对大学生就业既是机遇又是挑战。在人工智能这个新生态塑造社会各行各业的过程中，实现大学生就业的软着陆，离不开政府、企业、高校及大学生的参与。我们先来分析一下人工智能：1 人工智能技术应用领域与影响 1.1 智能感知主要分为模式识别与自然语言理解两个模块，其中模式识别即通过计算机来代替人类或者帮助人类感知，模拟人类感知外界的能力，将计算机模拟识别系统作为研究对象，促使计算机系统具有人类感知外界的基础能力，通过感官来对外界信息进行接收、识别以及理解。而自然语言理 解，即以计算机作为载体，完成文本资料的阅读并建立内部数据库，以另 一种语言的形式来进行转换，通过给定指令来获取知识。1.2 智能学习学习能力一直都是人工智能研究的主要内容，同时也取得了显著成就。学习作为获得知识的基础手段，现在应用的如机器学习、计算智能、神 经网络以及进化计算等，计算机可以通过智能学习类获得各类知识。并且，机器学习可以早日发现人类学习的机制，寻找并确定大脑皮层存在的奥秘，作为下一阶段学习方法更新和优化的基础。智能学习一直都是人工 智能研究的关键，思维与行动具有创新性，且应用的方法手段也在不断更新，对进一步研发和应用具有重要的促进作用。1.3 智能推理智能推理主要涉及到的为问题求解、逻辑推理、定理证明以及自动程序设计等，可以说其是人工智能研究最为持久的领域之一。要求人工智能在解决问题的同时，可以根据具体条件，来进行假设推理，要求其具有一定直觉技巧。专家系统可以看作为一个相对完整的智能计算机程序系统， 以大量专家知识作为基础，对相关领域内的难题进行分析和解决，并且大部分情况下需要根据不完全、不精确的信息来得到结论[1]。想要达到自动 推理、解决问题的目的，需要保证计算机掌握人类编程理论，并自行完成程序设计，是实现自动程序的根本。1.4 智能行动智能行动为人工智能现在应用最为广泛的项目，常见的如智能控制、机器学习、智能检索、分布式人工智能、智能调度与指挥、人工生命、数据挖掘与知识发现等。所谓智能行动，即对机器人操作程序的研究，由最小程序着手，完成最佳规划，最终获得完美机器人移动序列，实现人工生命。
人工智能发展对就业的替代效应和创造效应。当前实证研究主要关注了人工智能发展对就业的替代效应。尽管由于研究方法的不同，导致研究结论存在较大差异，但总体看替代效应不可避免。全球经济中一半以上的活动可能会被取代；尽管没有工作会被完全取代，但是60%的职业中至少有30%的活动会被取代，容易被取代的工作主要是在结构性和确定性环境下的体力劳动以及数据收集和处理工作。人工智能发展对就业同样具有较强的创造效应。一是人工智能快速发展会促进经济发展，继而创造出更多的就业岗位。人工智能的崛起还非常有可能创造出新的产品和服务，进而催生出新的职业和业务，类似于互联网经济产生的效应。二是人工智能产业发展对其他产业具有关联带动效应。就像智能手机的出现，看似替代了一些岗位，但同样衍生出更为广阔的新市场，产生了新的就业机会。三是人工智能发展带来工作效率的提升，继而降低成本、增加需求。尽管人工智能发展可能带来较大规模的替代效应，但很多学者仍持比较乐观的态度。许多专家认为，新技术创造及衍生的工作岗位将远远超过它所取代的数目。不过，这种乐观应该是谨慎的，除了需要应对可能出现的大规模结构性失业，还要考虑收入不平等、社会稳定等各种相关的问题。
由IBM研发的世界首位人工智能律师ROSS已于2016年就职于纽约Baker & Hostetler律师事务所，帮助处理公司破产等事务。而近期，以色列公司Lawgeex举行了一场人机比赛：AI和人类律师PK，在4 个小时内审查五项(共14页)保密协议，结果20名经验丰富的人类律师无论从时间还是准确度上都远逊于AI，被机器完败。
人工智能技术是当前信息技术应用发展的热点之一。与一般的信息处理技术相比，人工智能技术在求解策略和处理手段上具有独到之处。“人工智能初步”模块介绍了人工智能的基本概念和人工智能领域内容易为高中学生所理解和掌握的部分内容，是选修模块。 通过本模块的学习，学生应能描述人工智能的基本概念，会使用一种人工智能语言解决简单问题，把握其基本特点；能利用简易的专家系统外壳开发简单的专家系统；知道人工智能对人类学习、生活的影响；通过感受人工智能技术的丰富魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。本模块的教学应强调让学生体验若干典型人工智能技术的应用；要根据高中学生的知识基础和本校实际情况开展教学；要发现有特长的学生并对他们进行有针对性的教学。本模块对采用的人工智能语言与专家系统工具不作具体要求，可以根据实际情况自主选择。本模块由3个主题组成。 (一）知识及其表达1．内容标准（1）能描述人工智能的概念与基本特点；知道人工智能技术随着计算机硬、软件技术的进步和应用需求而发展的事实和客观规律。（2）列举人工智能的主要应用领域；通过演示或实际操作，体验人工智能的若干典型应用，知道其发展现状。例1 符号运算： 通过网站 在线执行符号运算软件Mathematica，进行多项式乘、除以及因式分解等代数运算。例2 模式识别：声音识别、指纹识别、签名识别等识别技术的应用越来越广泛。例3 机器证明：这是我国科学家做出过重要贡献的人工智能应用领域之一。例4 智能代理：该技术在网上信息检索、个性化服务等方面有着广泛的用途。（3）掌握知识的概念；学会知识表达的基本方法。例1 用产生式规则表达简单的“动物识别”知识。例2 将上述“动物识别”的产生式规则用“与/或图”来表达。例3 采用框架表达“天气预报”知识。2．活动建议（1）就下列话题展开讨论：利用符号运算软件能解决中学课程中的哪些问题？具有哪些优点？（2）对产生式规则、与/或图、框架等常用的知识表示方法的特点、适用场合进行比较。（3）人工智能的基本思想已经在许多领域中得到了应用，“在家里寻找外星人”（SETI@home）项目就是利用人工智能的分布计算思想的一个成功案例。该项目由美国行星学会和美国加州大学伯克利分校于1999年5月开始实施，它利用特定屏幕保护程序调用全球上网的个人计算机的闲置能力，分析世界上最大的射电望远镜获得的数据，帮助科学家探索外星生物。教师先向学生简单解释分布计算的基本思想以及SETI@home项目的社会意义，学生登录 网站了解或亲自参与该项目。通过该活动使学生知道人工智能领域中分布式计算的概念，了解SETI@home项目的具体内容，感受现代信息技术服务于人类文明的价值。 （二）推理与专家系统1．内容标准（1）演示或使用简单的产生式专家系统软件，感受用专家系统解决问题的基本过程；了解专家系统的基本结构。例 通过网站 在线执行“PC产品顾问”（Desktop PC Product Advisor）专家系统，为准备添置的个人电脑规划合理的硬软件配置。（2）通过实例分析，知道专家系统正向、反向推理的基本原理；会描述一种常用的不精确推理的基本过程。（3）了解专家系统解释机制的基本概念及其在专家系统中的重要作用。例 执行专家系统，分别使用“Why”和“How”命令，了解其解释过程。（4）了解专家系统外壳的概念；学会使用一个简易的专家系统外壳，并能用它开发简单的专家系统。例 在专家系统的开发过程中，通常采用“原型化”策略。2．活动建议（1）针对学生熟悉或感兴趣的一个分类问题，利用简易专家系统外壳开发一个简单的专家系统。例如，用于识别校园中植物的专家系统。（2）有人认为：“信息技术的应用已经经历了数值计算、数据处理、知识处理三个阶段，专家系统是知识处理阶段的典型代表。”在学习了专家系统的相关内容后，让学生从信息技术的应用对象、策略与方法等方面对上述三个阶段的特点进行比较。 （三）人工智能语言与问题求解1．内容标准（1）了解一种人工智能语言的基本数据结构和程序结构，掌握相关概念，知道人工智能语言的主要特征。例 浏览Prolog语言网站，考察它的实例程序。（2）初步学会使用该语言设计程序求解简单问题，并能够上机调试、执行相应的程序。例1 用匹配方法解决简单的查询问题。例2 用递归方法求解汉诺塔（Hanoi）问题。（3）了解状态空间的概念与方法，学会用该方法描述待求解的问题。例 “井字棋”问题。（4）通过简单博弈问题的分析，了解用盲目搜索技术进行状态空间搜索的基本过程，知道启发式搜索的基本思想及其优点。例 1996年，“深蓝”计算机向国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫挑战失败。1997年，“深蓝”的后嗣替“父”报仇，以3.5:2.5的总比分击败卡斯帕罗夫。事实上，“深蓝”序列计算机中存放了包括卡斯帕罗夫的所有比赛棋谱在内的近百年的棋谱历史记录，它的“智能”主要体现在对海量的实战棋谱所进行的启发式搜索上。2．活动建议（1）以小组为单位，对本模块教学中尚未涉及的人工智能应用问题展开调查，就它们的应用情况、工作过程、优点与局限性以及对人们生活和工作所产生的影响进行讨论与分析。（2）观看、阅读与人工智能相关的影视作品或文学作品，发挥自己的想象力，描述人工智能技术的应用前景，以班级网站或板报的方式展示和交流。顺祝你2015幸福快乐。
要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。