找作者要了论文代码，发现数据对不上，那么我们现在先不要慌，然后再去嗯核对一遍，如果发现还是数据不对，那么我们就直接再去找作者了，因为这本来就是他负责的，我们只是来进一步的去收集，所以说一定要去询问他，让他去帮我们编辑和改变，因为他都是熟悉那里面的一些文字和流程的。
可以，老师检查出错误还是一样得改。
论文答辩的目的对于论文的组织者、校方和答辩人、论文的作者都是不同的。大学组织论文答辩的目的，只是为了进一步考查论文，即进一步考证作者对论文主题的理解和现场演示的能力；进一步考察作者对专业知识掌握的深度和广度；考察论文是否由学生自己独立完成。
它是组织、准备、计划和确定文件的重要形式。为做好毕业论文答辩工作，学校、答辩委员会和答辩人（论文作者）应在答辩会前做好充分准备。在答辩会上的负责人尽力查明了论文中的表现水平是否属实。学生应该证明他们的论点是正确的。
扩展资料：
凡是参加毕业论文答辩的学生，要具备一定的条件，这些条件是：
1、应届毕业生必须完成学校规定的全部课程，最后一名符合规定并经学校批准的学生。
2、学生必须通过所学课程的所有考试和考试；在实行学分制的学校，学生必须获得学校允许毕业的学分。
3、学员撰写的毕业论文必须由导师指导，导师签字同意参加答辩。
必须同时满足上述三个条件。只有同时具备上述三个条件的大学生才有资格参加论文答辩。另一方面，具备上述三项条件的大学生，除特殊情况下经批准的外，经答辩通过后方可毕业。
关于论文数据有错误的后果如下，论文数据有非常大的错误，明显是不对的，结果那么盲审基本是不会被通过的。因为数据能够从侧面反映出论文中的实验是否成功，是否按照标准来做。 当然如果说数据只是细微的差错，那也无关紧要，盲审也会让过的
可以联系对方。在自己已投稿的文章中发现错误后，第一时间应该是与征稿方取的联系，将错误如实告知对方，在文章未被发出之前，是有可以进行改正的，因此碰到这种事情不要将错就错，最后等着别人来找你那就麻烦了，需要即使矫正。在与对方取的联系后，先真诚的道歉，再告知对方你的失误，由于这些都是你的失误造成的所以在道歉时尽量表现的诚恳一点，对于及时做出改正，并且未给对方造成多大的情况，通常都是能够原谅你的。总结然后对方将稿件退给你后，你需要认真修改的对稿件进行修改，另外在修改完后最好再认真的多看即便，也可以让第三个人帮你看看，若是这次交过去还是有错误那你的尴尬了，所以为了避免此类情况发生，此次的修改一定要保证稿件的质量，修改好后就可以将稿件发给征稿人了。我的一个朋友，已经毕业了，发现硕士论文里数据大片错误，但是当时答辩时也没被发现指出来算数据造假，但是已经毕业，应该不至于被取消学位。硕士论文算错也就是数据造假。如果论文数据的确存在造假行为，那就存在被人发现的可能，一旦被查，将会受到相应的处罚。据统计，数据造假发生最多的领域，第一是医学， 其次是药理学。硕士论文一般是由学校保存，只有优秀的论文才能被知网等网络数据库收录。但是在论文答辩之前要经过审核的，还是要注意一些为好。 对论文的认真程度，要看你的答辩组的老师态度了，还有硕士论文在毕业之后，还会经历一次教育部的抽查， 如果到那时被发现出了问题，就比较麻烦了。所以建议你如果数据可以得到真实的，就避免使用虚假数据。
你没做课题吗?
没有数据的话，一般是写综述论文，不过你们学校的硕士论文能不能写综述论文你需要问清楚，可以写的话，你去看看汉斯出版社官网上的文献吧
可以的,自己调查的数据资料可以作为毕业论文的依据!毕业论文里的数据,最好在论文中注明来源,做好注释,例如【数据来源:中国统计年鉴2011】等。如果论文顺利...
论文写作中数据实际涉及很多方面的，大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。
根据写作经验，通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍，如公司简介、相关理论等，即使找到数据，也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。
实际上，能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高，建议选择上市公司作为研究对象，上市公司相关信息与财务数据全部是公开的，通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。
截至目前，上市公司数据已经更新到了2021年9月份，完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司，那尽量选择自己熟悉的公司，确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然，还有一些大型企业，虽不是上市公司，但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生，毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求，或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生，应该把所有的原始数据全部保存好，以备不时之需。论文的要求：1、论文的基本要求是对学术要有贡献。论文一定要有自己的创新，否则就是观点“综述”或者“学习笔记”。2、选题的基本原则是题目涉及的范围不要太大，可以搜集到相关的资料和有相关的研究手段。自己对所选的课题感兴趣也很重要。3、大量的阅读是必须的。它不仅可以拓展视野，提高你的学术水平，可以让你对相关领域的已有研究状况有广泛的了解，避免重复研究。4、资料来源的要求是数据应来自权威的统计机构，而不是普通的媒体；引用的观点必须出自学术论文，而不是一般的讲话或报道。5、一定遵守知识产权的法律准则。对引用他人的观点和数据一定要做明确的标注。标注的方式和格式要根据不同出版物的要求来做。6、语言的表达标准是客观、准确、简练是学术论文语言的基本要求。论文中应当使用正规的专业用语，避免俗语、政治宣传、情感表述和普通媒体语言，比如，加大力度、政策倾斜、矛盾冲突、一脉相承、强烈要求，等。7、正确地使用语法。一句完整的话应当有主语和谓语，也可以包含宾语、状语等结构。
大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据，但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据，然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果
发过就没办法了，希望别人不会发现。一般除了高引的文章也不会那么容易被发现。你可以看看国内论文，很多数据都挺离谱
硕士毕业论文工作量如何判定？14 人关注0 条评论写回答查看全部 4 个回答写回答艾思云课堂专注于论文辅导、学术精品课、科研服务，让科研变得更简单！了解工作量主要是看什么、工作量不足的原因，最后针对性的提高论文工作量，顺利毕业！一、工作量主要看什么1. 字数/页数/图表数论文的字数、页数以及图表的数量是体现工作量的最直观的指标。一般来说硕士论文的字数要求在30000以上，如若能写到50000当然会更好。字数和页数的构成也是有讲究的，最好不要用太大的篇幅来写前言或是概念介绍，应当在实验设计、讨论等分区多一些篇幅，让资料尽可能详尽一些。2. 研究点通俗一点讲就是有多少个变量、问卷或是实验，如果是实质性研究的话则着重关注所研究的核心问题有多少个。以理工科硕论为例，一般是以能发表文章的数据量为参考，即所得数据够发表一篇或者两篇以上SCI文章/专利。目前这个评定标准是各高校老师比较认可的。一般来说本科论文一个实验就够了，而硕士论文需要至少两个实验，并且研究的深度也要甚于本科论文。3. 目录盲审专家往往不会非常仔细地查看正文，但是摘要和目录部分一定会仔细研读，会从摘要来看做了多少实验，收了多少被试，采取的是否是前沿的研究方法；从目录部分来看是否有堆砌概念的嫌疑。目录可以非常清晰地展示论文的行文逻辑和谋篇布局，研究一与研究二之间的衔接是否符合逻辑一目了然。4. 格式多数情况下，盲审专家对你的研究领域可能并不熟悉，这时候你的论文格式是否规范、用词是否严谨、是否有错别字就成了非常重要的指标。许多作者都只注重论文内容，而不注重格式。其实当盲审专家不够了解你的研究领域的时候，往往容易对格式的要求更为严格，每一次格式出错、每一个错别字都容易给专家留下不好的印象。二、工作量不足的原因1. 做了的工作没能表现出来原因一是语言表达不到位，原因二是缺乏更加深入的思考。比如说结论的撰写不应是简单地罗列研究结果，而是在批判性地分析。通过具体实验，进行分析、推理、判断、归纳，进而形成论文中的观点。2. 研究工作确实做得不足前期文献调研、中期实验实施、后期结果分析与撰文，这些都需要付出真实努力，而不是灵机一动妙笔生花就能编出来的。并且，工作量评定要以“功劳”论成败，而不是“苦劳”。撰文时须配合独立的思考，否则会被看做是没有感情的资料堆砌机器。3. 如何提升工作量？字数：论证的过程以及结果的讨论是最能体现学术水平的地方，这些模块我们尽可以先写出一个逻辑性较强的框架，然后根据框架去查找外文文献，整理这些外文文献的内容再填充到自己的文章中，既能让篇幅更长，也能让论证更为合理，并且国外的研究会是更加前沿的。增加研究点：除了基本的研究，人口学变量往往是可以用于提（guan）升（shui）工作量的（然而治标不治本）。这里还是建议同学们在自变量和因变量上下功夫，比如能否再增设一个研究探讨自变量的不同维度，能否换个角度来论证自变量和因变量的关系。此外，创新度也是可以做文章的地方，这里需要研究者在前言部分说清楚前人研究的不足，然后尽可能用新的理论框架和模型去论证，这样就不至于被评判为“创新不足”。研究方法的对比与叠加：同一个研究，总是可以采取不同的研究范式，也可以采用不同的数据分析方式。比如：论文选取了模糊评价方法来进行影响因素分析，那么是否可以考虑用主成分分析降维再使用多元回归，然后再与单纯多元回归进行对比；如果选取了多元回归来进行影响因素分析，那么是否可以考虑用多元回归（很容易实现）来对比。这样一来，对数据的分析更加详实，工作量也十分可观。我是@艾思云课堂，分享有用的科研干货~你的关注、点赞和收藏是对我最大的支持！
硕士论文数据量200比较合适。根据学信网的公示得知，论文数据大概需要200以上个数据，一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。
建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿专家说明原因，保证论文数据中的正确性。当然，可能有的作者认为，只是一个数字写错的，修改与否对结果并没有影响，就不用修改了。
虽然审稿专家没有发现，但是并不代表论文发表出去后，别人发现不了。要知道论文发表出去，面向的是与你方向相同的人员，肯定会有不少同行业的人员阅读你的论文，若是发现错误，那么会质疑你的论文水平，也会怀疑杂志社及审稿专家的水平，对你今后在行业的发展并没有好处。
写论文的注意事项：
注意论文的严谨性，主要以陈述句为主要句式，合理控制直接引用和间接引用的比例，合理设置参考文献的格式，避免抄袭率过高的情况，论文结构要严谨完整，目录摘要等内容都要写到，论文的格式按照学校要求的进行编排，设置好段落、字行之间的间距，以及全文的字体。
论文中使用的标点符号也应该标准化，正确使用逗号、句号、分号、冒号和引号，论文选题最好做好简明扼要。除此之外，在论文写作时还可以适当的在论文当中添加一些图表作为补充说明，这样也能更好的表达效果，当然图标的美观性，简洁明了也很重要。
是数据处理时的错误。如果是硕士毕业论文，这个只是数据处理时的错误。除非你原文是有颠覆性的结果且改正后就没了，也没有人会在意你数据处理时出现的错误。
毕业论文外审数据不对,可以根据文献资料进行查询,将数据修改过来就可以。如果主要结论还可以，影响不会很大。